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lalamove solución de sistema de control y prevención de seguridad mediante ia.

cómo permitir que los conductores ganen dinero de forma segura y que los usuarios utilicen los automóviles con tranquilidad es un problema común al que se enfrenta la actual industria del transporte de mercancías dentro de la ciudad. en opinión de zhang yu, la prevención y el control del riesgo de contrabando es como "un juez que decide un caso", que se divide principalmente en tres eslabones clave: obtención de pruebas, juicio del caso y anuncio de los resultados, que corresponden a tres dificultades principales en la prevención y el control del contrabando. control.

"el primero es obtener pruebas. la plataforma necesita obtener de forma rápida, completa y precisa datos de varias partes, como conductores, usuarios, mercancías y rutas. el segundo es juzgar la orden. cómo juzgar con precisión si la orden es ilegal en la grabación con ruido fuerte y el acento del conductor cómo llegar el tercero es manejarlo adecuadamente ante los diferentes estados del pedido, también es muy importante cómo la plataforma guía a los usuarios y conductores a cancelar para que puedan entenderlo y aceptarlo mejor. dificultad", dijo zhang yu.

esta es una oportunidad y un desafío para las empresas que quieran profundizar en el ámbito del transporte de mercancías intraurbano. si desea conseguir un lugar aquí, debe tener ventajas técnicas y una rica acumulación de experiencia.

como empresa líder que ha estado profundamente involucrada en el campo de la logística de carga intraurbana durante muchos años, lalamove ha acumulado datos masivos sobre modelos de vehículos, rutas de transporte, categorías de carga, etc., y tiene ventajas de datos únicas. al aprovechar equipos de información y tecnologías de inteligencia artificial, como algoritmos de imágenes, algoritmos de voz y algoritmos de procesamiento de lenguaje natural, lalamove ha creado un sistema de control y prevención de seguridad de ia para lograr monitoreo y análisis de datos en tiempo real del estado operativo de los vehículos de carga, lo que permite descubrimiento oportuno y rápido en respuesta a emergencias, la "determinación del caso del juez" está completamente automatizada y se reduce la incidencia de accidentes de seguridad.

el 6 de abril, el camionero master bian recibió un pedido en la ciudad de datong, provincia de shanxi, solicitando la entrega de 1 tonelada de gasolina. la plataforma lalamove integró fuentes de datos como imágenes de carga, grabaciones de llamadas de números de privacidad e imágenes del compartimiento de carga de iot (internet de las cosas) del vehículo para determinar que los bienes transportados esta vez eran bienes peligrosos y contrabando, y envió rápidamente recordatorios emergentes al maestro. bian para brindar orientación. el maestro bian tomó la iniciativa de cancelar el pedido. bajo la guía de la plataforma, el maestro bian finalmente canceló el pedido.

en cuanto a la gestión y control de mercancías peligrosas, el sistema de control y prevención de seguridad mediante ia de lalamove permite gestionar y controlar la seguridad de la carga desde después del hecho hasta antes y durante el evento, de pasivo a activo, y desde la reducción del impacto hasta la prevención de sucesos. .

lalamove ha creado un sistema de control y prevención de seguridad mediante ia para realizar monitoreo y análisis de datos en tiempo real del estado operativo de los vehículos de carga.

"los artículos prohibidos pasarán por cuatro niveles de monitoreo en la plataforma lalamove". zhang yu dijo que cuando el propietario de la carga publique la demanda del pedido, la plataforma analizará automáticamente la información de la carga en el pedido, si hay artículos prohibidos, los interceptará automáticamente. si el propietario de la carga ingresa deliberadamente información incorrecta, lalamove también realizará un monitoreo y análisis en tiempo real de la llamada entre el conductor que recibe la orden y el propietario de la carga, si se encuentra alguna anomalía, aparecerá una notificación emergente. se emitirá un aviso al conductor del camión, aconsejándole que cancele el pedido.

durante el proceso, antes del transporte fuera de línea, lalamove también le pedirá al conductor que tome fotografías de la mercancía y cargue al menos una imagen de carga, y el sistema también analizará las fotografías en tiempo real. si el conductor no carga la información correcta del artículo al tomar la foto, lalamove también utilizará el dispositivo iot a bordo instalado en el vehículo para registrar y registrar la situación en la cabina en tiempo real y realizar la detección relevante en la información de la carga. bajo la premisa de protección y tratamiento de la privacidad.

posteriormente, en los casos en los que el sistema aparece y el conductor del camión insiste en aceptar el pedido, el sistema de lalamove también realizará un análisis manual en segundo plano. si la sospecha de carga de contrabando es cierta, lalamove juzgará inmediatamente al conductor del camión y realizará la gestión. educación en consecuencia.

para disipar las preocupaciones de los conductores de plataformas sobre la seguridad de los datos, lalamove ha establecido un sistema completo de gestión de seguridad y privacidad. "cifraremos datos confidenciales y tendremos un proceso de aprobación estricto. lalamove ha establecido una 'casa segura' para garantizar que la información confidencial se utilice de manera segura mediante aislamiento físico, inspecciones de seguridad de entrada y salida y monitoreo de puntos ciegos. en información seguridad en términos de gestión y gestión de la privacidad personal, hemos alcanzado el nivel líder internacional", dijo zhang yu.

sobre la base de exhaustivas pruebas en línea, lalamove también ha aumentado la formación de los conductores de camiones. el 25 de junio, lalamove innovó la forma de educación sobre seguridad y se asoció con la policía de tránsito de guangdong shenzhen para llevar a cabo actividades de promoción de la seguridad vial en la sala de transmisión en vivo. en la transmisión en vivo, la policía de tránsito de shenzhen y el personal de lalamove utilizaron escenas al aire libre para popularizar el conocimiento sobre seguridad vial para los conductores, incluida la inspección de salida de vehículos, conducción segura, prevención de accidentes de tránsito en intersecciones, prevención de puntos ciegos de vehículos, artículos prohibidos, carga y descarga segura de carga, respuesta. a accidentes de tráfico o averías de vehículos, etc. según estadísticas de lalamove, sus actividades educativas temáticas "mes de la producción de seguridad" han cubierto a más de un millón de conductores.

“nos aseguramos de que el sistema pueda obtener los datos de manera eficiente y precisa mediante el uso de grabaciones de cuentas privadas, dispositivos iot montados en vehículos, etc., y luego utilizamos algoritmos de inteligencia artificial para analizar en profundidad grabaciones, imágenes y otros datos para obtener mejor información prohibida; y para los comportamientos prohibidos de los conductores, también los abordaremos adecuadamente mediante recordatorios de exención de voz, ventanas emergentes en el lado del conductor para forzar la cancelación y deducciones de multas". zhang yu presentó que lalamove ha establecido un proceso para las órdenes prohibidas de identificación. - retirada - recordatorio - intervención - sanción - apelación el proceso de control y gestión de enlaces completos permite el seguimiento en tiempo real de pedidos masivos en la plataforma, siendo la velocidad más rápida para identificar imágenes prohibidas 100 milisegundos.

hablando sobre el próximo paso, zhang yu dijo que lalamove continuará mejorando el nivel de seguridad del transporte de carga desde aspectos técnicos y comerciales. en términos de tecnología, lalamove continuará iterando y optimizando la tecnología de algoritmo existente. para los pedidos que el sistema determine al 100% como prohibidos, el sistema cancelará por la fuerza los pedidos prohibidos.

interfaz backend del sistema de control y prevención de seguridad lalamove ai.

a nivel empresarial, lalamove seguirá ampliando el alcance de aplicación y los escenarios de los sistemas de control y prevención de ia. "en el siguiente paso, implementaremos el sistema de control y prevención de ia en cada vez más ciudades, y extenderemos el sistema de control y prevención de ia a los campos de la seguridad de la conducción y la seguridad de los pasajeros para garantizar la seguridad del transporte de carga en todos los aspectos", dijo zhang yu.

actualmente, lalamove está trabajando con la policía de wuhan en la provincia de hubei para explorar un mecanismo de vinculación para la prevención y el control del contrabando. si el sistema de control y prevención de ia detecta contrabando importante con consecuencias graves, lalamove notificará a la policía lo antes posible.

desde que fue responsable del desarrollo del sistema de control y prevención de ia en 2021, zhang yu cree que lalamove tiene una experiencia más rica en seguridad del transporte de carga que otras empresas de la industria. "debido a que se desarrolló relativamente temprano y tiene una escala y magnitud relativamente grandes, lalamove ha acumulado una rica experiencia en seguridad en la conducción, resolución de problemas de seguridad del conductor y procesamiento masivo de datos. estas experiencias no solo son aplicables al campo de la logística de carga, sino que también pueden "se ampliará a tiene amplias perspectivas de aplicación en autobuses urbanos, taxis y otras industrias que requieren prevención y control de seguridad. en el futuro, también extenderemos la experiencia relevante a toda la industria del transporte para inyectar un nuevo impulso a la gestión del tráfico urbano", dijo zhang yu. dicho.