berita

solusi sistem pencegahan dan kontrol keamanan lalamove ai.

bagaimana memungkinkan pengemudi menghasilkan uang dengan aman dan pengguna menggunakan mobil dengan pikiran tenang adalah masalah umum yang dihadapi oleh industri angkutan dalam kota saat ini. dalam pandangan zhang yu, pencegahan dan pengendalian risiko selundupan seperti "seorang hakim yang memutuskan suatu kasus", yang pada dasarnya dibagi menjadi tiga bagian utama: memperoleh bukti, mendengarkan kasus, dan mengumumkan hasilnya, yang sesuai dengan tiga kesulitan utama dalam penyelundupan. pencegahan dan pengendalian.

yang pertama adalah mendapatkan bukti. platform perlu mendapatkan data multipihak seperti pengemudi, pengguna, barang, dan rute dengan cepat, komprehensif dan akurat. yang kedua adalah menilai perintah tersebut. bagaimana menilai secara akurat apakah perintah itu ilegal di rekaman dengan suara keras dan aksen pengemudi. cara ketiga adalah menanganinya dengan benar. menghadapi status pesanan yang berbeda, bagaimana platform memandu pengguna dan pengemudi untuk membatalkan sehingga mereka dapat lebih memahami dan menerimanya juga merupakan hal yang sangat penting. kesulitan," kata zhang yu.

bagi perusahaan yang ingin mendalami bidang angkutan barang dalam kota, hal ini merupakan peluang sekaligus tantangan. jika ingin mendapat tempat di sini, anda harus memiliki keunggulan teknis dan akumulasi pengalaman yang kaya.

sebagai perusahaan terkemuka yang telah terlibat secara mendalam dalam bidang logistik pengangkutan dalam kota selama bertahun-tahun, lalamove telah mengumpulkan data dalam jumlah besar mengenai model kendaraan, rute transportasi, kategori kargo, dll., dan memiliki keunggulan data yang unik. dengan memanfaatkan peralatan informasi dan teknologi kecerdasan buatan seperti algoritme gambar, algoritme ucapan, dan algoritme pemrosesan bahasa alami, lalamove telah membangun sistem pencegahan dan pengendalian keselamatan ai untuk mencapai pemantauan real-time dan analisis data status pengoperasian kendaraan angkutan, sehingga memungkinkan penemuan tepat waktu dan cepat menanggapi keadaan darurat, "penentuan kasus oleh hakim" sepenuhnya otomatis dan kejadian kecelakaan keselamatan berkurang.

pada tanggal 6 april, sopir truk master bian menerima pesanan di kota datong, provinsi shanxi, yang meminta pengiriman 1 ton bensin. platform lalamove mengintegrasikan gambar pemuatan, rekaman panggilan nomor privasi, gambar kompartemen kargo iot (internet of things) kendaraan, dan sumber data lainnya untuk menentukan bahwa barang yang diangkut kali ini adalah barang berbahaya dan selundupan, dan segera mengirimkan pengingat pop-up ke master bian untuk membimbingnya. tuan bian mengambil inisiatif untuk membatalkan pesanan. di bawah bimbingan platform, master bian akhirnya membatalkan pesanan tersebut.

mengenai pengelolaan dan pengendalian barang berbahaya, sistem pencegahan dan pengendalian keselamatan ai lalamove memungkinkan pengelolaan dan pengendalian keselamatan pengangkutan dari setelah kejadian hingga sebelum dan selama kejadian, dari pasif ke aktif, dan dari mengurangi dampak hingga mencegah kejadian. .

lalamove telah membangun sistem pencegahan dan pengendalian keselamatan ai untuk mewujudkan pemantauan real-time dan analisis data status pengoperasian kendaraan angkutan barang.

"barang terlarang akan melalui empat tingkat pemantauan di platform lalamove." zhang yu mengatakan bahwa ketika pemilik kargo mempublikasikan permintaan pesanan, platform akan secara otomatis menganalisis informasi kargo pada pesanan tersebut pesanan; jika pemilik kargo jika anda sengaja mengisi informasi yang salah, lalamove juga akan melakukan pemantauan dan analisis panggilan secara real-time antara pengemudi penerima pesanan dan pemilik kargo. jika ditemukan kelainan, pemberitahuan pop-up akan diberikan kepada pengemudi truk, menasihatinya untuk membatalkan pesanan.

selama proses tersebut, sebelum transportasi offline, lalamove juga akan meminta pengemudi untuk mengambil foto barang dan mengunggah setidaknya satu gambar pemuatan, dan sistem juga akan menganalisis foto tersebut secara real time. jika pengemudi tidak mengunggah informasi barang yang benar saat mengambil foto, lalamove juga akan menggunakan perangkat iot on-board yang terpasang pada kendaraan untuk merekam dan mencatat situasi di dalam kabin secara real time, dan melakukan deteksi yang relevan pada informasi kargo. di bawah premis perlindungan privasi dan pemrosesan.

setelah itu, untuk kasus di mana sistem muncul dan pengemudi truk bersikeras untuk menerima pesanan, sistem lalamove juga akan melakukan analisis manual di latar belakang. jika dugaan pemuatan barang selundupan benar, lalamove akan segera menghakimi pengemudi truk dan melakukan kelola pendidikan yang sesuai.

untuk menghilangkan kekhawatiran pengemudi platform tentang keamanan data, lalamove telah membangun sistem manajemen keamanan dan privasi yang lengkap. "kami akan mengenkripsi data sensitif dan memiliki proses persetujuan yang ketat. lalamove telah menyiapkan 'rumah aman' untuk memastikan bahwa informasi sensitif digunakan dengan cara yang aman melalui isolasi fisik, inspeksi keamanan masuk dan keluar, dan pemantauan titik buta. dalam informasi keamanan dalam hal manajemen dan manajemen privasi pribadi, kami telah mencapai tingkat terdepan internasional,” kata zhang yu.

berdasarkan pengujian online yang komprehensif, lalamove juga meningkatkan pelatihannya untuk pengemudi truk. pada tanggal 25 juni, lalamove berinovasi dalam bentuk pendidikan keselamatan dan bekerja sama dengan polisi lalu lintas guangdong shenzhen untuk melakukan kegiatan promosi keselamatan lalu lintas di ruang siaran langsung. dalam siaran langsung tersebut, polisi lalu lintas shenzhen dan staf lalamove menggunakan adegan luar ruangan untuk mempopulerkan pengetahuan keselamatan lalu lintas bagi pengemudi, termasuk pemeriksaan keluar kendaraan, berkendara yang aman, pencegahan kecelakaan lalu lintas persimpangan, pencegahan titik buta kendaraan, barang terlarang, bongkar muat kargo yang aman, response terhadap kecelakaan lalu lintas atau kerusakan kendaraan, dll. menurut statistik dari lalamove, kegiatan pendidikan bertema "bulan produksi keselamatan" telah menjangkau lebih dari satu juta pengemudi.

“kami memastikan bahwa data dapat diperoleh secara efisien dan akurat oleh sistem dengan menggunakan rekaman akun privasi, perangkat iot yang dipasang di kendaraan, dll.; dan kemudian menggunakan algoritme kecerdasan buatan untuk menganalisis secara mendalam rekaman, gambar, dan data lainnya untuk mendapatkan informasi terlarang dengan lebih baik ; dan untuk perilaku terlarang pengemudi, kami juga akan menanganinya dengan baik melalui pengingat pengecualian suara, jendela pop-up di sisi pengemudi untuk memaksa pembatalan, dan pengurangan penalti." zhang yu memperkenalkan bahwa lalamove telah menetapkan proses untuk perintah terlarang dari identifikasi - penarikan kembali - pengingat - intervensi - penalti - banding. proses manajemen dan kontrol tautan penuh memungkinkan pemantauan pesanan besar-besaran secara real-time di platform, dengan kecepatan tercepat untuk mengidentifikasi gambar terlarang adalah 100 milidetik.

berbicara mengenai langkah selanjutnya, zhang yu mengatakan lalamove akan terus meningkatkan tingkat keselamatan transportasi kargo baik dari aspek teknis maupun bisnis. dari segi teknologi, lalamove akan terus melakukan iterasi dan optimalisasi teknologi algoritma yang ada. untuk order yang 100% ditentukan dilarang oleh sistem, maka sistem akan membatalkan secara paksa pesanan yang dilarang tersebut.

antarmuka backend sistem pencegahan dan kontrol keamanan lalamove ai.

di tingkat bisnis, lalamove akan terus memperluas cakupan aplikasi dan skenario sistem pencegahan dan pengendalian ai. “pada langkah selanjutnya, kami akan menerapkan sistem pencegahan dan pengendalian ai di lebih banyak kota, dan memperluas sistem pencegahan dan pengendalian ai ke bidang keselamatan berkendara dan keselamatan penumpang untuk menjamin keselamatan transportasi kargo di semua aspek." kata zhang yu.

saat ini, lalamove bekerja sama dengan kepolisian wuhan di provinsi hubei untuk menjajaki mekanisme keterkaitan dalam pencegahan dan pengendalian barang selundupan. jika sistem pencegahan dan pengendalian ai mendeteksi barang selundupan besar dengan konsekuensi serius, lalamove akan memberi tahu polisi sesegera mungkin.

karena dia bertanggung jawab atas pengembangan sistem pencegahan dan pengendalian ai pada tahun 2021, zhang yu yakin bahwa lalamove memiliki pengalaman yang lebih kaya dalam keselamatan transportasi kargo dibandingkan perusahaan lain di industri ini. “karena berkembang relatif awal dan memiliki skala serta besaran yang relatif besar, lalamove telah mengumpulkan pengalaman yang kaya dalam keselamatan berkendara, penyelesaian masalah keselamatan pengemudi, dan pemrosesan data secara masif. pengalaman ini tidak hanya berlaku di bidang logistik pengangkutan, namun juga dapat diterapkan pada bidang logistik pengangkutan. diperluas menjadi ini memiliki prospek penerapan yang luas di bus perkotaan, taksi, dan industri lain yang memerlukan pencegahan dan pengendalian keselamatan. di masa depan, kami juga akan memperluas pengalaman yang relevan ke seluruh industri transportasi untuk memberikan momentum baru ke dalam manajemen lalu lintas perkotaan,” zhang yu dikatakan.