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avec l'aide de l'ia, la sécurité du fret a un « œil éblouissant »

2024-09-04

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récemment, lalamove a été sélectionnée dans la « liste des cas exceptionnels de nouveaux services numériques en 2024 » par l'administration de l'information et des communications du ministère de l'industrie et des technologies de l'information pour sa « pratique de solutions technologiques innovantes pour aider à la prévention et au contrôle de la sécurité des plates-formes de fret ». projet. il est entendu que lalamove a mis en œuvre une identification et un contrôle des commandes de marchandises dangereuses au niveau de la milliseconde en déployant un système de prévention et de contrôle d'ia (intelligence artificielle). le taux de rappel pour la plupart des principales catégories de cibles illégales est supérieur à 90 %, avec le taux de rappel supérieur à 90 %. se concentrer sur les véhicules avec équipage illégal. le taux de rappel pour le transport de marchandises dangereuses est supérieur à 95 % et le niveau de sécurité a été considérablement amélioré. quelles sont les caractéristiques du système de prévention et de contrôle de l’ia de lalamove ? comment identifier rapidement les commandes de marchandises dangereuses ? récemment, le journaliste a eu une communication approfondie avec zhang yu, directeur technique adjoint du département des opérations intelligentes de lalamove, à pékin.



le système auto-développé réalise une automatisation complète du « jugement du juge »


contrairement aux plateformes de covoiturage en ligne, le transport de marchandises intra-urbain est plus compliqué que le voyage en termes de transactions et d'exécution. la raison la plus importante est que le transport de marchandises ne répond pas à des normes parfaites. les services de covoiturage en ligne transportent des passagers, tandis que les propriétaires de cargo demandent aux conducteurs de transporter des objets quotidiens tels que des vêtements et des meubles, ou des objets interdits tels que de l'essence et des pétards.

solution de système de prévention et de contrôle de sécurité lalamove ai.


comment permettre aux conducteurs de gagner de l'argent en toute sécurité et aux utilisateurs d'utiliser leurs voitures en toute tranquillité d'esprit est un problème courant auquel est confronté le secteur actuel du fret intra-urbain. pour zhang yu, la prévention et le contrôle des risques de contrebande sont comme « un juge qui statue sur une affaire », qui se divise principalement en trois maillons clés : l'obtention de preuves, le procès et l'annonce des résultats, qui correspondent à trois difficultés majeures dans la prévention et la lutte contre la contrebande. contrôle.


"la première est d'obtenir des preuves. la plate-forme doit obtenir rapidement, de manière complète et précise des données multipartites telles que les conducteurs, les utilisateurs, les marchandises et les itinéraires. la seconde est de juger la commande. comment juger avec précision si la commande est illégale dans l'enregistrement avec un bruit fort et l'accent du conducteur. comment obtenir la troisième est de le gérer correctement face aux différents statuts de commande, la manière dont la plateforme guide les utilisateurs et les conducteurs pour qu'ils annulent afin qu'ils puissent mieux la comprendre et l'accepter est également très importante. difficulté", a déclaré zhang yu.


il s’agit d’une opportunité et d’un défi pour les entreprises qui souhaitent approfondir leur activité dans le domaine du fret intra-urbain. si vous voulez obtenir une place ici, vous devez avoir des avantages techniques et une riche expérience.


en tant qu'entreprise leader profondément impliquée dans le domaine de la logistique de fret intra-urbain depuis de nombreuses années, lalamove a accumulé des données massives sur les modèles de véhicules, les itinéraires de transport, les catégories de marchandises, etc., et dispose d'avantages uniques en matière de données. en tirant parti des équipements d'information et des technologies d'intelligence artificielle telles que les algorithmes d'image, les algorithmes de parole et les algorithmes de traitement du langage naturel, lalamove a construit un système de prévention et de contrôle de la sécurité par ia pour réaliser une surveillance en temps réel et une analyse des données de l'état de fonctionnement des véhicules de fret, permettant découverte opportune et rapide en réponse aux urgences, la « détermination du cas par le juge » est entièrement automatisée et l'incidence des accidents de sécurité est réduite.


la surveillance en lien complet garantit la gestion et le contrôle du fret depuis l'événement jusqu'à avant l'événement.


le 6 avril, le chauffeur de camion maître bian a reçu une commande dans la ville de datong, province du shanxi, demandant la livraison d'une tonne d'essence. la plate-forme lalamove a intégré des sources de données telles que des images de chargement, des enregistrements d'appels de numéros confidentiels et des images du compartiment à bagages du véhicule iot (internet des objets) pour déterminer que les marchandises transportées cette fois-ci étaient des marchandises dangereuses et de la contrebande, et a rapidement envoyé des rappels contextuels au maître. bian pour fournir des conseils. maître bian a pris l'initiative d'annuler la commande. sous la houlette de la plateforme, maître bian a finalement annulé la commande.


concernant la gestion et le contrôle des marchandises dangereuses, le système de prévention et de contrôle de la sécurité par ia de lalamove permet de gérer et de contrôler la sécurité du fret après le fait, avant et pendant l'événement, de passif à actif, et de réduire l'impact jusqu'à prévenir les événements. .

lalamove a construit un système de prévention et de contrôle de la sécurité par ia pour réaliser une surveillance et une analyse des données en temps réel de l'état de fonctionnement des véhicules de fret.


« les articles interdits passeront par quatre niveaux de surveillance sur la plateforme lalamove. » zhang yu a déclaré que lorsque le propriétaire de la cargaison publie la demande de commande, la plateforme analysera automatiquement les informations sur la cargaison figurant sur la commande, elle les interceptera automatiquement. la commande ; si le propriétaire de la cargaison si vous remplissez délibérément des informations erronées, lalamove effectuera également une surveillance et une analyse en temps réel de l'appel entre le chauffeur recevant la commande et le propriétaire de la cargaison. si des anomalies sont détectées, une notification contextuelle. sera délivré au chauffeur du camion, lui conseillant d'annuler la commande.


au cours du processus, avant le transport hors ligne, lalamove demandera également au chauffeur de prendre des photos des marchandises et de télécharger au moins une photo de chargement, et le système analysera également les photos en temps réel. si le conducteur ne télécharge pas les informations correctes sur l'article lors de la prise de photo, lalamove utilisera également le dispositif iot embarqué installé sur le véhicule pour enregistrer et enregistrer la situation dans la cabine en temps réel, et effectuera une détection pertinente sur les informations de chargement. dans le cadre de la protection de la vie privée et du traitement.


par la suite, dans les cas où le système est apparu et où le chauffeur du camion insiste pour accepter la commande, le système de lalamove effectuera également une analyse manuelle en arrière-plan. si le chargement suspecté de contrebande est vrai, lalamove jugera immédiatement le chauffeur du camion et effectuera la gestion. l'éducation en conséquence.


afin de dissiper les inquiétudes des pilotes de plateforme concernant la sécurité des données, lalamove a mis en place un système complet de gestion de la sécurité et de la confidentialité. "nous chiffrerons les données sensibles et suivrons un processus d'approbation strict. lalamove a mis en place une " maison sécurisée " pour garantir que les informations sensibles sont utilisées de manière sûre grâce à l'isolement physique, aux inspections de sécurité à l'entrée et à la sortie et à la surveillance des angles morts. sécurité en termes de gestion et de gestion de la vie privée, nous avons atteint le premier niveau international", a déclaré zhang yu.


sur la base de tests en ligne complets, lalamove a également renforcé la formation des chauffeurs routiers. le 25 juin, lalamove a innové en matière d'éducation à la sécurité et s'est associé à la police de la circulation du guangdong shenzhen pour mener des activités de promotion de la sécurité routière dans la salle de diffusion en direct. lors de l'émission en direct, la police de la circulation de shenzhen et le personnel de lalamove ont utilisé des scènes extérieures pour vulgariser les connaissances en matière de sécurité routière auprès des conducteurs, notamment l'inspection à la sortie des véhicules, la conduite sûre, la prévention des accidents de la route aux intersections, la prévention des angles morts des véhicules, les objets interdits, le chargement et le déchargement sûrs des marchandises, la réponse. aux accidents de la route ou aux pannes de véhicules, etc. selon les statistiques de lalamove, ses activités éducatives sur le thème du « mois de la production de sécurité » ont concerné plus d'un million de conducteurs.


élargissez les scénarios d'application du système pour garantir la sécurité des transports sous tous ses aspects


« nous veillons à ce que les données puissent être obtenues de manière efficace et précise par le système en utilisant des enregistrements de comptes de confidentialité, des appareils iot montés sur des véhicules, etc., puis nous utilisons des algorithmes d'intelligence artificielle pour analyser en profondeur les enregistrements, les images et autres données afin de mieux obtenir des informations interdites ; et pour les comportements interdits des conducteurs, nous les traiterons également correctement via des rappels vocaux d'exemption, des fenêtres contextuelles côté conducteur pour forcer l'annulation et des déductions de pénalités. " zhang yu a présenté que lalamove a établi un processus pour les commandes interdites d'identification. - rappel - rappel - intervention - sanction - recours. le processus de gestion et de contrôle en lien complet permet de suivre en temps réel les commandes massives sur la plateforme, la vitesse la plus rapide pour identifier les images interdites étant de 100 millisecondes.


parlant de la prochaine étape, zhang yu a déclaré que lalamove continuerait à améliorer le niveau de sécurité du transport de marchandises, tant du point de vue technique que commercial. en termes de technologie, lalamove continuera d'itérer et d'optimiser la technologie d'algorithme existante pour les commandes déterminées à 100 % comme étant interdites par le système, le système annulera de force les commandes interdites.

interface backend du système de prévention et de contrôle de la sécurité lalamove ai.


au niveau commercial, lalamove continuera d'élargir le champ d'application et les scénarios des systèmes de prévention et de contrôle de l'ia. « dans la prochaine étape, nous mettrons en œuvre le système de prévention et de contrôle de l'ia dans de plus en plus de villes et étendrons le système de prévention et de contrôle de l'ia aux domaines de la sécurité de conduite et de la sécurité des passagers afin d'assurer la sécurité du transport de marchandises dans tous les aspects", a déclaré zhang yu.


lalamove travaille actuellement avec la police de wuhan, dans la province du hubei, pour explorer un mécanisme de liaison pour la prévention et le contrôle de la contrebande. si le système de prévention et de contrôle de l’ia détecte une contrebande importante avec des conséquences graves, lalamove en informera la police dans les plus brefs délais.


depuis qu'il est responsable du développement du système de prévention et de contrôle de l'ia en 2021, zhang yu estime que lalamove possède une expérience plus riche en matière de sécurité du transport de marchandises que les autres entreprises du secteur. « parce qu'il s'est développé relativement tôt et qu'il a une échelle et une ampleur relativement grandes, lalamove a accumulé une riche expérience en matière de sécurité de conduite, de résolution de problèmes de sécurité des conducteurs et de traitement massif de données. ces expériences ne sont pas seulement applicables au domaine de la logistique de fret, mais peuvent également être étendu à il a de larges perspectives d'application dans les bus urbains, les taxis et d'autres secteurs qui nécessitent une prévention et un contrôle de sécurité. à l'avenir, nous étendrons également notre expérience pertinente à l'ensemble du secteur des transports pour insuffler un nouvel élan à la gestion du trafic urbain », zhang yu. dit.


auteur丨reporter liu yinhang
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rédacteur en chef 丨 li yuanyuan
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