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lalamove ai セキュリティ予防および制御システム ソリューション。

ドライバーが安全にお金を稼ぎ、ユーザーが安心して車を利用できるようにする方法は、現在の都市内運送業界が直面している共通の課題です。 zhang yu氏の見解では、密輸品のリスク防止と管理は「裁判官が事件を決定する」ようなものであり、これは主に証拠の入手、訴訟の審理、結果の発表という3つの重要なリンクに分かれており、密輸品の3つの主要な困難に対応している。予防と制御。

「1つ目は証拠の入手です。プラットフォームはドライバー、ユーザー、商品、ルートなどの多者データを迅速かつ包括的かつ正確に取得する必要があります。2つ目は注文を判断することです。注文が違法であるかどうかを正確に判断するにはどうすればよいでしょうか」 3 つ目は、さまざまな注文ステータスに直面して、ユーザーとドライバーがキャンセルをよりよく理解して受け入れることができるように、プラットフォームがキャンセルをどのようにガイドするかということです。難しいです」と張宇氏は語った。

都市内の貨物輸送分野をさらに深く掘り下げたいと考えている企業にとって、これはチャンスでもあり、課題でもあります。ここでの地位を得たいのであれば、技術的な優位性と豊富な経験の蓄積が必要です。

ララムーブは、都市内貨物物流の分野に長年深く携わってきたリーディングカンパニーとして、車種、輸送ルート、貨物カテゴリーなどの膨大なデータを蓄積しており、独自のデータアドバンテージを持っています。ララムーブは、情報機器と画像アルゴリズム、音声アルゴリズム、自然言語処理アルゴリズムなどの人工知能技術を活用し、貨物車両の運行状況のリアルタイム監視とデータ分析を実現するai安全予防・制御システムを構築し、タイムリーな発見と迅速な緊急事態への対応では、「裁判官の事件判断」が完全に自動化され、安全事故の発生率が減少します。

4月6日、トラック運転手のマスター・ビアンさんは山西省大同市でガソリン1トンの配送を求める注文を受けた。 lalamove プラットフォームは、積載写真、プライバシー番号の通話録音、車両 iot (モノのインターネット) 貨物室の写真、その他のデータソースを統合して、今回輸送された商品が危険物と密輸品であることを判断し、即座にマスター ビアンにポップアップ リマインダーを送信しました。マスター・ビアンが率先して命令をキャンセルした。プラットフォームの指導の下、マスタービアンは最終的に注文をキャンセルしました。

危険物の管理・制御については、lalamoveのai安全予防・制御システムにより、事後からイベント中、パッシブからアクティブ、影響軽減から発生防止まで貨物の安全を管理・制御することが可能です。 。

lalamoveは、貨物車両の運行状況のリアルタイム監視とデータ分析を実現するai安全予防制御システムを構築しました。

「禁止品目は、lalamove プラットフォーム上で 4 つの監視レベルを経ます。」と zhang yu 氏は、貨物所有者が注文要求を発行すると、プラットフォームは注文の貨物情報を自動的に分析し、禁止品目がある場合は自動的に傍受します。注文; 荷主が意図的に間違った情報を入力した場合、lalamoveは注文を受けたドライバーと荷主の間の通話をリアルタイムで監視および分析し、異常が見つかった場合はポップアップ通知します。トラック運転手に発行され、注文をキャンセルするようアドバイスされます。

このプロセス中、オフライン輸送の前に、lalamove はドライバーに商品の写真を撮り、少なくとも 1 枚の積載写真をアップロードするよう依頼し、システムはその写真もリアルタイムで分析します。ドライバーが写真撮影時に正しい商品情報をアップロードしなかった場合、lalamoveは車両に搭載された車載iotデバイスを使用して車内の状況をリアルタイムに記録し、貨物情報の関連検出を実行します。プライバシーの保護と処理を前提としています。

その後、システムがポップアップし、トラック運転手が注文の受け入れを主張した場合、lalamove のシステムはバックグラウンドで手動分析も行い、密輸品の積載の疑いが事実であれば、lalamove は直ちにトラック運転手を判断し、管理を実行します。それに応じた教育。

データセキュリティに関するプラットフォームドライバーの懸念を払拭するために、lalamove は完全なセキュリティとプライバシー管理システムを確立しました。 「当社は機密データを暗号化し、厳格な承認プロセスを設けます。ララムーブは、物理的な隔離、入退室のセキュリティ検査、死角監視を通じて機密情報が安全に使用されることを保証するための『セーフハウス』を設置しました。」セキュリティ管理と個人プライバシー管理の面で、当社は国際トップレベルに達しました」と張裕氏は述べた。

包括的なオンラインテストに基づいて、lalamove はトラック運転手のトレーニングも強化しました。 6月25日、lalamoveは安全教育の形式を革新し、広東省深圳交通警察と協力して生放送室で交通安全促進活動を実施した。生放送では、深セン市交通警察とlalamoveスタッフが屋外シーンを利用して、車両降車検査、安全運転、交差点交通事故防止、車両死角防止、禁止事項、安全な荷物の積み下ろし、対応などの交通安全知識をドライバーに普及させた。交通事故や車両故障などに。 lalamove の統計によると、同社の「安全生産月間」をテーマにした教育活動は 100 万人以上のドライバーを対象としています。

「私たちは、プライバシーアカウントの記録、車載iotデバイスなどを使用してシステムによってデータが効率的かつ正確に取得できることを保証し、人工知能アルゴリズムを使用して記録、写真、その他のデータを深く分析して、禁止されている情報をより適切に取得します。また、ドライバーの禁止行為については、音声による免除リマインダー、キャンセルを強制するための運転手側のポップアップウィンドウ、および違約金の控除を通じて適切に対処します。」 zhang yu 氏は、lalamove が身元確認による禁止命令のプロセスを確立していると紹介しました。 - リコール - リマインダー - 介入 - ペナルティ - 異議申し立てのフルリンク管理および制御プロセスにより、プラットフォーム上の大量注文のリアルタイム監視が可能になり、禁止された画像を識別する最速の速度は 100 ミリ秒です。

次のステップについて、zhang yu 氏は、lalamove は技術面とビジネス面の両方から貨物輸送の安全レベルを向上させ続けると述べました。技術面では、lalamove は既存のアルゴリズム技術を繰り返し最適化し、システムによって 100% 禁止と判断された注文については、システムが禁止された注文を強制的にキャンセルします。

lalamove ai セキュリティ防止および制御システムのバックエンド インターフェイス。

ビジネス レベルでは、lalamove は ai 予防および制御システムの適用範囲とシナリオを拡大し続けます。 「次のステップでは、ai予防制御システムをより多くの都市に導入し、ai予防制御システムを運転安全と乗客安全の分野に拡張して、貨物輸送の安全を確保します」すべての面で」と張宇氏は語った。

現在、lalamoveは湖北省武漢警察と協力して密輸品の予防と管理のための連携メカニズムを模索している。 ai 防止および管理システムが重大な結果をもたらす重大な密輸品を検出した場合、lalamove はできるだけ早く警察に通報します。

zhang yu 氏は、2021 年に ai 予防および制御システムの開発を担当して以来、lalamove は業界の他の企業よりも貨物輸送の安全性に関して豊富な経験を持っていると考えています。 「lalamove は比較的早期に開発され、規模と規模が比較的大きいため、安全運転、ドライバーの安全問題解決、大規模なデータ処理において豊富な経験を蓄積してきました。これらの経験は、貨物物流の分野に応用できるだけでなく、将来的には、都市交通管理に新たな勢いを吹き込むために、関連する経験を交通業界全体にも広げていきたいと考えています。」言った。