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lalamove soluzione per il sistema di prevenzione e controllo della sicurezza ai.

come consentire agli automobilisti di guadagnare denaro in sicurezza e agli utenti di utilizzare l'auto in tutta tranquillità è un punto dolente comune affrontato dall'attuale settore del trasporto merci intraurbano. dal punto di vista di zhang yu, la prevenzione e il controllo del rischio di contrabbando sono come "un giudice che decide un caso", che è principalmente diviso in tre anelli chiave: acquisizione di prove, processo del caso e annuncio dei risultati, che corrispondono a tre principali difficoltà nella prevenzione e nel controllo del contrabbando. controllare.

"il primo è ottenere prove. la piattaforma deve ottenere in modo rapido, completo e accurato dati di più parti come conducenti, utenti, merci e percorsi. il secondo è giudicare l'ordine. come giudicare con precisione se l'ordine è in violazione della registrazione rumorosa e dell'accento del conducente e ottenere il terzo è gestirlo correttamente di fronte ai diversi stati dell'ordine, in che modo la piattaforma guida gli utenti e i conducenti ad annullarlo in modo che possano capirlo e accettarlo meglio difficoltà", ha detto zhang yu.

per le aziende che vogliono approfondire il campo del trasporto merci intraurbano, questa è un'opportunità e una sfida. se vuoi ottenere un posto qui, devi avere vantaggi tecnici e un ricco accumulo di esperienza.

in qualità di azienda leader profondamente coinvolta da molti anni nel campo della logistica delle merci intraurbane, lalamove ha accumulato enormi quantità di dati su modelli di veicoli, percorsi di trasporto, categorie di carico, ecc. e dispone di vantaggi dati unici. sfruttando apparecchiature informatiche e tecnologie di intelligenza artificiale come algoritmi di immagine, algoritmi vocali e algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale, lalamove ha creato un sistema di prevenzione e controllo della sicurezza basato sull'intelligenza artificiale per ottenere il monitoraggio in tempo reale e l'analisi dei dati dello stato operativo dei veicoli merci, consentendo scoperta tempestiva e rapida in risposta alle emergenze, la "determinazione del caso del giudice" è completamente automatizzata e l'incidenza degli incidenti legati alla sicurezza è ridotta.

il 6 aprile, il camionista master bian ha ricevuto un ordine nella città di datong, nella provincia dello shanxi, in cui si richiedeva la consegna di 1 tonnellata di benzina. la piattaforma lalamove ha integrato immagini di carico, registrazioni di chiamate con numeri privati, immagini del vano di carico iot (internet of things) del veicolo e altre fonti di dati per determinare che le merci trasportate questa volta sono merci pericolose e contrabbando e ha prontamente inviato promemoria pop-up a master bian per guidarlo, il maestro bian prese l'iniziativa di annullare l'ordine. sotto la guida della piattaforma, il maestro bian ha finalmente annullato l'ordine.

per quanto riguarda la gestione e il controllo delle merci pericolose, il sistema di prevenzione e controllo della sicurezza ai di lalamove consente la gestione e il controllo della sicurezza delle merci da dopo l'evento a prima e durante l'evento, da passivo ad attivo e dalla riduzione dell'impatto alla prevenzione degli eventi. .

lalamove ha creato un sistema di prevenzione e controllo della sicurezza basato sull'intelligenza artificiale per realizzare il monitoraggio e l'analisi dei dati in tempo reale sullo stato operativo dei veicoli merci.

"gli articoli vietati passeranno attraverso quattro livelli di monitoraggio sulla piattaforma lalamove." zhang yu ha affermato che quando il proprietario del carico pubblica la richiesta dell'ordine, la piattaforma analizzerà automaticamente le informazioni sul carico sull'ordine, se ci sono articoli proibiti, le intercetterà automaticamente l'ordine; se il proprietario del carico se inserisci deliberatamente informazioni errate, lalamove effettuerà anche il monitoraggio e l'analisi in tempo reale della chiamata tra l'autista che riceve l'ordine e il proprietario del carico. se vengono rilevate anomalie, verrà visualizzata una notifica pop-up verrà rilasciato al camionista, avvisandolo di annullare l'ordine.

durante il processo, prima del trasporto offline, lalamove chiederà anche all'autista di scattare foto della merce e caricare almeno un'immagine di caricamento, e il sistema analizzerà anche le foto in tempo reale. se l'autista non carica le informazioni corrette sull'oggetto quando scatta la foto, lalamove utilizzerà anche il dispositivo iot di bordo installato sul veicolo per registrare e registrare la situazione nella cabina in tempo reale ed eseguire il rilevamento pertinente sulle informazioni del carico sotto la premessa della tutela e del trattamento della privacy.

successivamente, nei casi in cui il sistema è apparso e il camionista insiste per accettare l’ordine, il sistema di lalamove condurrà anche un’analisi manuale in background. se il sospetto carico di contrabbando è vero, lalamove giudicherà immediatamente il camionista e condurrà la gestione educazione di conseguenza.

per dissipare le preoccupazioni dei conducenti della piattaforma sulla sicurezza dei dati, lalamove ha creato un sistema completo di gestione della sicurezza e della privacy. "crittograferemo i dati sensibili e seguiremo un rigoroso processo di approvazione. lalamove ha creato una "casa sicura" per garantire che le informazioni sensibili vengano utilizzate in modo sicuro attraverso l'isolamento fisico, le ispezioni di sicurezza in entrata e in uscita e il monitoraggio degli angoli ciechi. sicurezza in termini di gestione e gestione della privacy personale, abbiamo raggiunto il livello leader a livello internazionale", ha affermato zhang yu.

sulla base di approfonditi test online, lalamove ha inoltre potenziato la formazione dei camionisti. il 25 giugno, lalamove ha innovato la forma di educazione alla sicurezza e ha collaborato con la polizia stradale di guangdong shenzhen per condurre lezioni sulla sicurezza stradale nella sala di trasmissione dal vivo. nella trasmissione in diretta, la polizia stradale di shenzhen e lo staff di lalamove hanno utilizzato scene all'aperto per diffondere le conoscenze sulla sicurezza stradale per i conducenti, tra cui l'ispezione all'uscita dei veicoli, la guida sicura, la prevenzione degli incidenti stradali agli incroci, la prevenzione degli angoli ciechi dei veicoli, gli oggetti proibiti, il carico e lo scarico sicuri delle merci, risposta a incidenti stradali o guasti ai veicoli, ecc. secondo le statistiche di lalamove, le attività educative a tema "mese della produzione della sicurezza" hanno coinvolto più di un milione di conducenti.

“garantiamo che i dati possano essere ottenuti in modo efficiente e accurato dal sistema utilizzando registrazioni di account sulla privacy, dispositivi iot montati su veicoli, ecc.; quindi utilizziamo algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare in modo approfondito registrazioni, immagini e altri dati per ottenere meglio informazioni proibite ; e per quanto riguarda i comportamenti vietati dei conducenti, li affronteremo adeguatamente anche attraverso promemoria di esenzione vocale, cancellazione forzata dei pop-up sul lato conducente e detrazioni di penalità." zhang yu ha introdotto che lalamove ha stabilito un processo per gli ordini vietati dall'identificazione - richiamo - sollecito - intervento - sanzione - ricorso il processo di gestione e controllo full-link consente il monitoraggio in tempo reale di ordini massicci sulla piattaforma, con la velocità massima di identificazione delle immagini vietate pari a 100 millisecondi.

parlando del prossimo passo, zhang yu ha affermato che lalamove continuerà a migliorare il livello di sicurezza del trasporto merci sia dagli aspetti tecnici che commerciali. in termini di tecnologia, lalamove continuerà a iterare e ottimizzare la tecnologia degli algoritmi esistenti. per gli ordini che sono determinati al 100% come proibiti dal sistema, il sistema annullerà forzatamente gli ordini proibiti.

interfaccia backend del sistema di prevenzione e controllo della sicurezza ai lalamove.

a livello aziendale, lalamove continuerà ad espandere l’ambito applicativo e gli scenari dei sistemi di prevenzione e controllo dell’ia. "nel prossimo passo, implementeremo il sistema di prevenzione e controllo dell'ia in sempre più città ed estenderemo il sistema di prevenzione e controllo dell'ia ai campi della sicurezza di guida e della sicurezza dei passeggeri per garantire la sicurezza del trasporto merci in tutti gli aspetti." ha detto zhang yu.

attualmente, lalamove sta lavorando con la polizia di wuhan nella provincia di hubei per esplorare un meccanismo di collegamento per la prevenzione e il controllo del contrabbando. se il sistema di prevenzione e controllo dell’ia rileva un grave contrabbando con gravi conseguenze, lalamove avviserà la polizia il prima possibile.

in quanto responsabile dello sviluppo del sistema di prevenzione e controllo dell'intelligenza artificiale nel 2021, zhang yu ritiene che lalamove abbia una più ricca esperienza nella sicurezza del trasporto merci rispetto ad altre aziende del settore. "poiché si è sviluppato relativamente presto e ha una scala e una grandezza relativamente grandi, lalamove ha accumulato una ricca esperienza nella sicurezza di guida, nella risoluzione dei problemi di sicurezza dei conducenti e nell'elaborazione massiccia dei dati. queste esperienze non sono applicabili solo al campo della logistica delle merci, ma possono anche essere ampliato a ha ampie prospettive di applicazione negli autobus urbani, nei taxi e in altri settori che richiedono prevenzione e controllo della sicurezza. in futuro, estenderemo anche l'esperienza rilevante all'intero settore dei trasporti per dare nuovo slancio alla gestione dei trasporti urbani," zhang yu. disse.