la víspera de la explosión de los robots humanoides | debes elegir a qin wenlong: la producción en masa a gran escala de robots humanoides solo llevará los próximos 2 a 3 años
2024-08-29
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la víspera de la explosión del robot humanoideen octubre del año pasado, el ministerio de industria y tecnología de la información expresó grandes expectativas para el desarrollo de robots humanoides en las "opiniones orientativas sobre la innovación y el desarrollo de robots humanoides", diciendo que "se espera que se convierta en un producto disruptivo después de las computadoras". "los robots humanoides están dando un salto desde el aterrizaje hasta la producción en masa. red star capital bureau entrevistó a varios fabricantes y discutió con ellos en vísperas del estallido de la industria de robots humanoides de china.
con el desarrollo de robots humanoides, el trabajo en fábricas se está convirtiendo en una realidad. walker s de ubtech ha ingresado a las fábricas automotrices inteligentes de byd (002594.sz), nio (09866.hk; nio.us) y dongfeng liuzhou automobile, y colabora con humanos en la línea de ensamblaje para completar tareas como el ensamblaje y la inspección de calidad. .
"en la etapa de rápido desarrollo de los robots humanoides, pasa de 0 a 1 muy rápidamente, pero debe dar un buen paso desde el modelo de laboratorio hasta la aplicación en fábrica. lo que las fábricas necesitan son productos maduros y estables, no prototipos a nivel de laboratorio". jichao, vicepresidente de ubtech y director ejecutivo del instituto de investigación, en una entrevista con los medios.
qin wenlong, ingeniero senior de algoritmos de control de movimiento de ubtech, dijo en una entrevista exclusiva con red star capital bureau que la acumulación de datos es un consenso importante en el desarrollo de robots humanoides. él cree que el salto de la producción en masa a pequeña escala de robots humanoides a la producción a gran escala puede ocurrir en los últimos dos o tres años.
los robots humanoides se centran más en escenarios industriales
todavía necesito acumular muchos datos.
red star capital bureau: ¿cómo es el progreso de la escena del robot humanoide ubtech?
qin wen long:ahora es la etapa poc (prueba de concepto). todos los robots ingresan a la fábrica de automóviles real para completar tareas de capacitación práctica y prepararse para una implementación a gran escala en el futuro. en esta etapa, discutiremos algunos escenarios con los clientes, como manipulación, inspección de calidad, clasificación, etc. después de determinar los escenarios, desarrollaremos habilidades internas y depuraremos conjuntamente. después de pasar la prueba, ingresaremos a la fábrica de automóviles. completar el poc. después de una ronda, evaluaremos el efecto de la implementación y luego determinaremos la dirección de implementación de la siguiente ronda de poc. el objetivo final de nuestro poc es acumular habilidades de capacitación práctica y prepararse para la entrega de lotes en la fábrica.
ahora nos centramos más en la industria. este tipo de escenario estructurado es más adecuado para la implementación de robots humanoides en esta etapa. el alcance del trabajo y el contenido de las tareas son relativamente claros. el entorno del escenario familiar sigue siendo relativamente complejo, ya sea que se trate de tareas domésticas o de interacción con miembros de la familia, los requisitos para los robots son muy altos.
red star capital bureau: ¿cuál es el consenso técnico? ¿qué variables aportan los modelos grandes a los robots humanoides?
qin wen long:los robots humanoides ahora básicamente tienen un camino técnico relativamente claro, que consiste en acumular una gran cantidad de datos, y la inteligencia incorporada enfatiza la versatilidad. lograr la universalidad requiere una gran cantidad de datos, lo que permite a los robots humanoides aprender habilidades por sí solos.
los datos son importantes para la inteligencia artificial y también lo son para los robots humanoides. hemos aplicado métodos como el aprendizaje profundo, el aprendizaje por imitación y el aprendizaje por refuerzo a robots humanoides, y hemos demostrado el efecto de la generalización de habilidades, como la capacidad de resistir interferencias y la capacidad de desmantelar tareas. pero el aprendizaje de habilidades actual de los robots aún está en su infancia, porque los humanos todavía son muy complicados al hacer esto, por lo que aún es necesario continuar acumulando una gran cantidad de datos en el futuro, para que la ley de escala de la inteligencia artificial también se puede asignar a robots humanoides. lograr mejoras significativas en el nivel de inteligencia.
uno de los cambios provocados por el modelo grande es la obvia capacidad de interacción y el otro es el desmontaje de tareas. si no hubiera un modelo grande, sería necesario preprogramar lo que haría el robot en cada paso. ahora el modelo grande actúa como un buen cerebro, desmantelando tareas e interactuando con las personas. el desarrollo del nivel de inteligencia de los robots humanoides avanzará simultáneamente con el desarrollo tecnológico de la inteligencia artificial y los grandes modelos. estas dos tecnologías están fuertemente relacionadas.
red star capital bureau: ¿son universales las tecnologías y experiencias en varios escenarios?
qin wen long:en la conversión entre varios escenarios, los cambios de modelo no son tan grandes, pero hay más datos. por ejemplo, en el escenario industrial, solo se recopilan los datos relevantes del escenario industrial. en este momento, un trabajador está capacitado para el servicio doméstico; se necesita personal, luego "oye", los datos están relacionados con esa escena. los datos son más críticos que el modelo, y el modelo en sí tiene un cierto grado de versatilidad. a través del mismo modelo, se puede capacitar para convertirse en un trabajador que pueda atornillar, y también se puede capacitar para convertirse en una niñera que pueda hacerlo. tareas de la casa.
el proceso de recopilación de datos en sí no será difícil, pero la acumulación de la cantidad de datos llevará tiempo. los datos de primera línea son definitivamente los mejores, y también los generaremos y acumularemos internamente en escenarios simples y escenarios de simulación. pero un punto muy importante es que hay que saber exactamente en qué escenarios se utilizará el robot humanoide, para poder saber qué datos recopilar ahora.
el desarrollo de robots humanoides en el país y en el extranjero "va de la mano"
las empresas nacionales tienen ventajas en los escenarios de aplicación.
red star capital bureau: hay muchos robots en escenas industriales ¿qué pueden hacer los robots humanoides?
qin wen long:la ventaja de los robots humanoides que los diferencia de la maquinaria industrial y los brazos colaborativos es su versatilidad. ahora sólo le permitimos atornillar, o sólo dejarle transportar, y sólo le permitimos realizar inspecciones de calidad, pero esencialmente una máquina puede realizar tres funciones.
fuimos a la empresa a investigar y descubrimos que hay una gran cantidad de robots de soldadura y agv (vehículos guiados automáticamente) en la línea de producción de automóviles, pero todavía hay una gran cantidad de estaciones de trabajo que deben realizarse manualmente, especialmente algunas. trabajos que requieren estar de pie o esperando durante mucho tiempo. en la actualidad, los robots industriales no hay forma de completar bien la automatización de estas tareas, lo que puede implicar realizar ciertas modificaciones en el sitio, por ejemplo, para realizar la automatización de toda la logística. es necesario modificar todo el taller, lo que supone una enorme inversión para la empresa y también un gran riesgo.
para cumplir con los requisitos de versatilidad y poder implementarse rápidamente sin grandes modificaciones en la línea de producción, los robots humanoides tienen ventajas en este tipo de estaciones de trabajo. los robots humanoides se pueden pilotar primero a pequeña escala y los efectos se pueden ver rápidamente.
los robots humanoides no compiten con los robots industriales y colaborativos existentes. todos tienen su propio ámbito de aplicación. en el caso de los robots humanoides, se encuentran en la etapa inicial de implementación industrial y aún no han llegado a la etapa de "enrollamiento".
red star capital bureau: vemos que muchas empresas nacionales compararán el optimus prime de tesla en la competencia internacional.la mejor elección¿cuáles son las ventajas?
qin wen long:en el extranjero, también se encuentra en la etapa inicial de verificación técnica. en el lado de la aplicación, tenemos la ventaja de los escenarios de aplicación en china y tenemos más empresas de fabricación. desde una perspectiva técnica, creo que se trata más de “ir de la mano” o que cada uno tenga sus propias ventajas, y no hay una brecha generacional técnica. tesla optimus solo colocó el robot en la fábrica de automóviles y realizó una única acción, como clasificar.
la implementación de robots humanoides es un asunto muy complicado y cada empresa lo está haciendo por etapas, comenzando con lotes pequeños y a pequeña escala de docenas o cientos de unidades, y luego a gran escala con decenas de miles de unidades.
para nosotros no se entrenarán todas las habilidades. en cambio, utilizamos poc para comprender a los clientes, los escenarios y las necesidades, y qué tipo de habilidades se necesitan, para poder capacitarlos en consecuencia. de esta manera, si avanzamos a la siguiente etapa de producción en masa, en mi opinión el lapso de tiempo entre las dos etapas puede ser sólo de 2 o 3 años.
los países extranjeros y nosotros también nos estamos persiguiendo en este sentido, y todavía existe una cierta brecha entre completar tareas múltiples de alto nivel y satisfacer las necesidades completas de los clientes.
en esta etapa, no todo el mundo se ha centrado completamente en los escenarios de aplicación. dado que las empresas nacionales son las más cercanas a los escenarios de aplicación, debemos aprovechar nuestras propias ventajas y centrarnos en encontrar escenarios.
wang tian, reportero de red star news
editor: deng lingyao.
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