humanoidirobottien tuhon aatto | sinun on valittava qin wenlong: humanoidirobottien laajamittainen massatuotanto kestää vain seuraavat 2–3 vuotta.
2024-08-29
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
humanoidirobotin räjähdyksen aattoteollisuus- ja tietotekniikkaministeriö antoi viime vuoden lokakuussa korkeat odotukset humanoidirobottien kehitykselle "ohjaavat lausunnot humanoidirobottien innovaatiosta ja kehittämisestä", sanoen, että siitä "odotetaan tulevan häiritsevä tuote tietokoneiden jälkeen, älypuhelimet ja uudet energiaajoneuvot, ja niillä on perusteellisesti muuttaa ihmisten tuotantoa ja elämäntapaa ja muuttaa maailmanlaajuista teollista kehitysmallia."humanoidirobotit ovat tekemässä harppausta laskeutumisesta massatuotantoon. red star capital bureau haastatteli useita valmistajia ja keskusteli heidän kanssaan kiinan humanoidirobottiteollisuuden räjähdysaatosta.
humanoidirobottien kehityksen myötä tehtaissa työskentely on todellisuutta. ubtechin walker s on tullut byd:n (002594.sz), nio:n (09866.hk; nio.us) ja dongfeng liuzhou automobilen autoteollisuuden älykkäille tehtaille ja tekee yhteistyötä ihmisten kanssa kokoonpanolinjalla suorittaakseen tehtäviä, kuten kokoonpanon ja laaduntarkastuksen. .
"humanoidirobottien nopeassa kehitysvaiheessa se siirtyy nollasta 1:een hyvin nopeasti, mutta laboratoriomallista tehdassovellukseen on otettava hyvä askel. tehtaat tarvitsevat kypsiä ja vakaita tuotteita, eivät laboratoriotason prototyyppejä. " jiao jichao, ubtechin varapuheenjohtaja ja tutkimuslaitoksen johtaja, sanoi haastattelussa medialle.
qin wenlong, ubtechin liikkeenohjausalgoritmin vanhempi insinööri, sanoi eksklusiivisessa haastattelussa red star capital bureaun kanssa, että tiedon kerääminen on tärkeä konsensus humanoidirobottien kehittämisessä. hän uskoo, että harppaus humanoidirobottien pienimuotoisesta massatuotannosta suurtuotantoon voi tapahtua viimeisen kahden tai kolmen vuoden aikana.
humanoidirobotit keskittyvät enemmän teollisiin skenaarioihin
vielä pitää kerätä paljon dataa
red star capital bureau: miten ubtechin humanoidirobottikohtauksen edistyminen on edistynyt?
qin wenlong:nyt on poc (proof of concept) -vaihe. kaikki robotit saapuvat todelliseen autotehtaan suorittamaan käytännön koulutustehtäviä ja valmistautumaan tulevaan laajamittaiseen toteutukseen. tässä vaiheessa keskustelemme asiakkaiden kanssa joistakin skenaarioista, kuten käsittelystä, laaduntarkastuksesta, lajittelusta jne. skenaarioiden selvittämisen jälkeen teemme sisäisen osaamisen kehittämisen ja yhteisen virheenkorjauksen testin läpäisyn jälkeen astumme autotehtaalle täytä poc. yhden kierroksen jälkeen arvioimme toteutusvaikutuksen ja määritämme sitten seuraavan poc-kierroksen toteutussuunnan. poc:n perimmäisenä tavoitteena on kerätä käytännön koulutustaitoja ja valmistautua erätoimitukseen tehtaalle.
nyt keskitymme enemmän teollisuuteen. tällainen strukturoitu skenaario sopii paremmin humanoidirobottien toteuttamiseen tässä vaiheessa. perheympäristö on edelleen suhteellisen monimutkainen, olipa kyseessä kotityö tai vuorovaikutus perheenjäsenten kanssa, vaatimukset roboteille ovat erittäin korkeat.
red star capital bureau: mikä on tekninen konsensus? mitä muuttujia suuret mallit tuovat humanoidiroboteille?
qin wenlong:humanoidiroboteissa on nykyään periaatteessa suhteellisen selkeä tekninen polku, joka on suuren datamäärän kerääminen, ja ruumiillistuva äly korostaa monipuolisuutta. universaalin saavuttaminen vaatii suuren määrän dataa, jonka ansiosta humanoidirobotit voivat oppia taitoja itse.
data on tärkeää tekoälylle, ja se on tärkeää myös humanoidiroboteille. olemme soveltaneet humanoidiroboteihin menetelmiä, kuten syväoppimista, jäljitelmäoppimista ja vahvistusoppimista, ja olemme osoittaneet taitojen yleistämisen vaikutuksen, kuten kyvyn vastustaa häiriöitä ja kykyä purkaa tehtäviä. mutta nykyinen robottien taitojen oppiminen on vielä lapsenkengissään, koska ihmiset ovat vielä hyvin monimutkaisia tätä tehdessään, joten on edelleen tarpeen jatkaa suuren datamäärän keräämistä tulevaisuudessa, jotta tekoälyn skaalauslaki voidaan myös yhdistää humanoidiroboteihin saavuttaa merkittäviä parannuksia älykkyystasossa.
yksi suuren mallin tuomista muutoksista on ilmeinen vuorovaikutuskyky ja toinen tehtävien purkaminen. jos suurta mallia ei olisi, se, mitä robotti tekisi kussakin vaiheessa, olisi ohjelmoitava etukäteen. nyt iso malli toimii hyvinä aivoina, purkaa tehtäviä ja vuorovaikutuksessa ihmisten kanssa. humanoidirobottien älykkyystason kehitys etenee samanaikaisesti tekoälyn ja suurten mallien teknologisen kehityksen kanssa. nämä kaksi teknologiaa liittyvät vahvasti toisiinsa.
red star capital bureau: ovatko tekniikat ja kokemukset eri skenaarioissa universaaleja?
qin wenlong:muunnoksissa eri kohtausten välillä ei ole niin suuria, vaan enemmän dataa. esimerkiksi teollisuusskenessä kerätään vain työntekijää, jos kotipalvelua henkilökuntaa tarvitaan, sitten "hei "tiedot liittyvät tuohon kohtaukseen. data on kriittisempi kuin malli, ja mallilla itsessään on tietty monipuolisuus saman mallin avulla siitä voidaan kouluttaa ruuveja osaava työntekijä, ja siitä voidaan myös kouluttaa osaava lastenhoitaja. kotityöt.
itse tiedonkeruuprosessi ei ole vaikea, mutta tietomäärän kerääminen vie aikaa. ensilinjan data on ehdottomasti parasta, ja luomme ja keräämme sitä myös sisäisesti yksinkertaisissa skenaarioissa ja simulaatioskenaarioissa. mutta erittäin tärkeä asia on, että sinun on tiedettävä tarkalleen, millaisissa skenaarioissa humanoidirobottia käytetään, jotta voit tietää, mitä tietoja kerätä nyt.
humanoidirobottien kehittäminen kotimaassa ja ulkomailla "käy käsi kädessä"
kotimaisilla yrityksillä on etuja sovellusskenaarioissa
red star capital bureau: teollisuuselämässä on monia robotteja. mitä humanoidirobotit voivat tehdä?
qin wenlong:humanoidirobottien etuna, joka eroaa teollisuuskoneista ja yhteistoiminnallisista käsistä, on niiden monipuolisuus. nyt annamme sen vain kiertää ruuveja tai vain kantaa ja vain suorittaa laaduntarkastuksia, mutta käytännössä yksi kone voi suorittaa kolme toimintoa.
menimme yritykseen tutkimaan asiaa ja havaitsimme, että autojen tuotantolinjalla on suuri määrä hitsausrobotteja ja agv-autoja (automaattisesti ohjattuja ajoneuvoja), mutta edelleen on suuri määrä työasemia, jotka on tehtävä manuaalisesti, etenkin jotkut pitkää seisomista tai odottamista vaativat työt tällä hetkellä teollisuusrobotit näiden tehtävien automatisointia ei voida toteuttaa hyvin, mikä voi edellyttää tiettyjen muutosten tekemistä esimerkiksi koko logistiikan automatisoimiseksi , koko työpaja on muutettava, mikä on valtava kustannusinvestointi yritykselle ja sillä on myös suuri riski.
humanoidirobotilla on etuja tällaisissa työasemissa, jotta ne täyttävät monipuolisuuden vaatimukset ja voidaan ottaa käyttöön nopeasti ilman suuria muutoksia tuotantolinjaan. humanoidirobotteja voidaan pilotoida ensin pienessä mittakaavassa ja vaikutukset näkyvät nopeasti.
humanoidirobotit eivät kilpaile olemassa olevien teollisuusrobottien ja yhteistyörobottien kanssa. niillä kaikilla on oma käyttöalue. humanoidirobotit ovat teollisen toteutuksen alkuvaiheessa eivätkä ole vielä saavuttaneet "käärimisen" vaihetta. kaikki yrittävät edelleen.
red star capital bureau: näemme, että monet kotimaiset yritykset vertailevat teslan optimus primea kansainvälisessä kilpailussa.paras valintamitkä ovat edut?
qin wenlong:ulkomailla se on myös teknisen tarkastuksen alkuvaiheessa. sovelluspuolella meillä on sovellusskenaarioiden etu kiinassa, ja meillä on enemmän valmistusyrityksiä. teknisestä näkökulmasta katson, että kyse on enemmän "käsi kädessä kulkemisesta" tai jokaisella on omat etunsa, eikä teknistä sukupolvien välistä kuilua ole. tesla optimus sijoitti robotin vain autotehtaalle ja suoritti yhden toiminnon, kuten lajittelun.
humanoidirobottien toteuttaminen on hyvin monimutkainen asia, ja jokainen yritys tekee sen vaiheittain, alkaen pienimuotoisista ja pienistä kymmenien tai satojen yksiköiden eristä ja sitten suuressa mittakaavassa kymmenientuhansien yksiköiden kanssa.
meille kaikkia taitoja ei opeteta. sen sijaan käytämme poc:ta ymmärtämään asiakkaita, skenaarioita ja tarpeita sekä millaisia taitoja tarvitaan, jotta voimme kouluttaa heitä sen mukaisesti. tällä tavalla, jos etenemme seuraavaan massatuotantovaiheeseen, aikaväli näiden kahden vaiheen välillä voi olla mielestäni vain 2 tai 3 vuotta.
myös ulkomaat ja me jahtaamme toisiamme tässä suhteessa, ja korkean tason monitoimien suorittamisen ja asiakkaiden kokonaistarpeiden täyttämisen välillä on vielä tietty ero.
tässä vaiheessa kaikki eivät ole täysin keskittyneet sovellusskenaarioihin koska kotimaiset yritykset ovat lähimpänä sovellusskenaarioita, meidän on tartuttava omaan etuihimme ja keskityttävä skenaarioiden etsimiseen.
red star news -toimittaja wang tian
toimittaja deng lingyao
(lataa red star news ja lähetä raportit voittaaksesi palkintoja!)
