накануне краха роботов-гуманоидов｜цинь вэньлун, лучший выбор: крупномасштабное массовое производство роботов-гуманоидов займет всего ближайшие 2-3 года
2024-08-29
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
накануне взрыва робота-гуманоидав октябре прошлого года министерство промышленности и информационных технологий в своем «руководстве по инновациям и развитию гуманоидных роботов» возлагало большие надежды на развитие человекоподобных роботов, заявив, что «ожидается, что они станут революционным продуктом после компьютеров, смартфоны и новые энергетические транспортные средства, и они будут иметь глубокие преобразования человеческого производства и образа жизни, а также изменят модель глобального промышленного развития».роботы-гуманоиды переживают переход от приземления к массовому производству. бюро red star capital взяло интервью у ряда производителей и обсудило с ними канун краха китайской индустрии гуманоидных роботов.
с развитием человекоподобных роботов работа на заводах становится реальностью. walker s от ubtech поступил на интеллектуальные автомобильные заводы byd (002594.sz), nio (09866.hk; nio.us) и dongfeng liuzhou automobile и сотрудничает с людьми на сборочной линии для выполнения таких задач, как сборка и контроль качества. .
«на этапе быстрой разработки гуманоидных роботов он очень быстро переходит от 0 к 1, но необходимо сделать хороший шаг от лабораторной модели до заводского применения. фабрикам нужны зрелые и стабильные продукты, а не прототипы лабораторного уровня». цзяо об этом в интервью сми заявил цзичао, вице-президент ubtech technology и исполнительный директор научно-исследовательского института.
цинь вэньлун, старший инженер по алгоритму управления движением в ubtech, заявил в эксклюзивном интервью red star capital bureau, что накопление данных является важным консенсусом в разработке гуманоидных роботов. он полагает, что скачок от мелкосерийного массового производства к крупномасштабному производству человекоподобных роботов может произойти в последние два-три года.
роботы-гуманоиды больше ориентированы на промышленные сценарии
еще нужно накопить много данных
бюро red star capital: как продвигается развитие сцены роботов-гуманоидов ubtech?
цинь вэньлун:сейчас этап poc (proof of concept). все роботы поступают на реальный автомобильный завод для выполнения практических учебных задач и подготовки к масштабному внедрению в будущем. на этом этапе мы обсудим с клиентами некоторые сценарии, такие как обработка, проверка качества, сортировка и т. д. после определения сценариев мы проведем внутреннее развитие навыков и совместную отладку. после прохождения теста мы отправимся на автомобильный завод. завершить poc. после одного раунда мы оценим эффект от реализации, а затем определим направление реализации следующего раунда poc. конечная цель нашего poc — накопить практические навыки обучения и подготовиться к поставке партии на завод.
теперь, когда мы больше ориентируемся на промышленность, этот более структурированный сценарий больше подходит для текущего внедрения гуманоидных роботов. объем работ и содержание задач относительно определены. среда семейной жизни по-прежнему относительно сложна, будь то работа по дому или взаимодействие с членами семьи, требования к роботам очень высоки.
бюро red star capital: каков технический консенсус? какие переменные привносят большие модели в роботов-гуманоидов?
цинь вэньлун:гуманоидные роботы теперь в основном имеют относительно ясный технический путь, который заключается в накоплении большого количества данных, а воплощенный интеллект подчеркивает универсальность. достижение универсальности требует большого объема данных, позволяющих роботам-гуманоидам самостоятельно обучаться навыкам.
данные важны для искусственного интеллекта, а также для роботов-гуманоидов. мы применили к роботам-гуманоидам такие методы, как глубокое обучение, имитационное обучение и обучение с подкреплением, и продемонстрировали эффект генерализации навыков, такой как способность противостоять вмешательству и способность разбирать задачи. но нынешнее обучение роботов навыкам все еще находится в зачаточном состоянии, потому что люди все еще очень сложны в этом, поэтому в будущем все еще необходимо продолжать накапливать большие объемы данных, чтобы закон масштабирования искусственного интеллекта также можно сопоставить с роботами-гуманоидами. достичь значительного улучшения уровня интеллекта.
одним из изменений, внесенных большой моделью, является очевидная возможность взаимодействия, а другим — дизассемблирование задач. если бы не было большой модели, то, что робот будет делать на каждом этапе, нужно было бы заранее запрограммировать. теперь большая модель действует как хороший мозг, разбирая задачи и взаимодействуя с людьми. развитие уровня интеллекта роботов-гуманоидов будет развиваться одновременно с технологическим развитием искусственного интеллекта и больших моделей. эти две технологии тесно связаны.
red star capital bureau: являются ли технологии и опыт в различных сценариях универсальными?
цинь вэньлун:при преобразовании между различными сценами модель меняется не так уж и сильно, но больше данных. например, в промышленной сцене собираются только соответствующие данные промышленной сцены. в это время работник обучается домашнему обслуживанию; нужен персонал, затем «эй!» данные относятся к этой сцене. данные более важны, чем модель, и сама модель обладает определенной степенью универсальности. с помощью одной и той же модели ее можно обучить, чтобы стать рабочим, умеющим закручивать шурупы, а также ее можно обучить, чтобы стать няней, которая умеет все делать. работа по дому.
сам процесс сбора данных не будет сложным, но накопление объема данных займет время. первичные данные, безусловно, являются лучшими, и мы также будем генерировать и накапливать их внутри себя в простых сценариях и сценариях моделирования. но очень важным моментом является то, что вы должны точно знать, в каких сценариях будет использоваться робот-гуманоид, чтобы знать, какие данные теперь собирать.
развитие человекоподобных роботов в стране и за рубежом «идет рука об руку»
отечественные компании имеют преимущества в сценариях применения
бюро red star capital: в промышленности много роботов. что могут делать роботы-гуманоиды?
цинь вэньлун:преимущество роботов-гуманоидов, отличающее их от промышленного оборудования и коллаборативного оружия, заключается в их универсальности. теперь мы позволяем ему только завинчивать винты или только переносить, и разрешаем ему только выполнять проверку качества, но по сути одна машина может выполнять три функции.
мы отправились в компанию, чтобы провести расследование, и обнаружили, что на производственной линии автомобилей имеется большое количество сварочных роботов и agv (автоматических транспортных средств), но все еще остается большое количество рабочих станций, которые необходимо выполнять вручную. , некоторые работы даже требуют длительного стояния или ожидания. в настоящее время промышленные роботы не могут хорошо автоматизировать эти задачи, что может потребовать определенных изменений на объекте, например, реализовать автоматизацию всего объекта. логистики, необходимо модернизировать весь цех, что является огромными инвестициями для предприятия, а также имеет огромное влияние.
гуманоидные роботы имеют преимущества на таких рабочих станциях, чтобы соответствовать требованиям универсальности и иметь возможность быстрого развертывания без значительных модификаций производственной линии. роботов-гуманоидов можно сначала пилотировать в небольших масштабах, и результаты можно будет быстро увидеть.
роботы-гуманоиды не конкурируют с существующими промышленными роботами и коллаборативными роботами. все они имеют свою сферу применения. что касается человекоподобных роботов, то они находятся на начальной стадии промышленного внедрения и еще не дошли до стадии «свертывания». все еще пытаются.
бюро red star capital: мы видим, что многие отечественные компании будут сравнивать tesla optimus prime с международными конкурентами.лучший выборкаковы преимущества?
цинь вэньлун:за рубежом мы также находимся на начальной стадии технической проверки. что касается применения, у нас есть преимущество сценариев применения в китае, и у нас есть больше компаний-производителей. с технической точки зрения, я думаю, речь идет скорее о том, чтобы «идти рука об руку» или иметь свои преимущества, и здесь нет разрыва между техническими поколениями. tesla optimus всего лишь разместила робота на автомобильном заводе и выполнила одно действие, например сортировку.
внедрение человекоподобных роботов — дело очень сложное, и каждая компания делает это поэтапно, начиная с мелкосерийных и мелких партий в десятки и сотни единиц, а затем и масштабно — в десятки тысяч единиц.
для нас не все навыки будут отработаны. вместо этого мы используем poc, чтобы понять клиентов, сценарии и потребности, а также какие навыки необходимы, чтобы мы могли их соответствующим образом обучить. таким образом, если мы перейдем к следующему этапу массового производства, то, по моему мнению, промежуток времени между двумя этапами может составить всего 2 или 3 года.
зарубежные страны и мы также гоняемся друг за другом в этом отношении, и все еще существует определенный разрыв между выполнением многозадачности высокого уровня и полным удовлетворением потребностей клиентов.
на данном этапе еще не все полностью сосредоточились на сценариях применения. поскольку отечественные предприятия наиболее близки к сценариям применения, нам необходимо воспользоваться собственными преимуществами и сосредоточиться на поиске сценариев.
репортер red star news ван тянь
редактор дэн линъяо
(загрузите red star news и отправляйте свои отчеты, чтобы выиграть призы!)
