menjelang ledakan robot humanoid |. anda harus memilih qin wenlong: produksi massal robot humanoid dalam skala besar hanya akan memakan waktu 2 hingga 3 tahun ke depan
2024-08-29
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
menjelang ledakan robot humanoidpada bulan oktober tahun lalu, kementerian perindustrian dan teknologi informasi memberikan harapan yang tinggi terhadap pengembangan robot humanoid dalam "panduan pendapat tentang inovasi dan pengembangan robot humanoid", dengan mengatakan bahwa "diharapkan menjadi produk disruptif setelah komputer, ponsel pintar, dan kendaraan energi baru, dan akan berdampak besar pada transformasi produksi dan gaya hidup manusia serta membentuk kembali pola pengembangan industri global.”robot humanoid sedang mengalami lompatan dari pendaratan ke produksi massal. biro ibu kota red star mewawancarai sejumlah produsen dan berdiskusi dengan mereka menjelang ledakan industri robot humanoid tiongkok.
dengan berkembangnya robot humanoid, bekerja di pabrik menjadi kenyataan. walker s dari ubtech telah memasuki pabrik pintar otomotif byd (002594.sz), nio (09866.hk; nio.us), dan dongfeng liuzhou automobile, dan berkolaborasi dengan manusia di jalur perakitan untuk menyelesaikan tugas-tugas seperti perakitan dan pemeriksaan kualitas .
“dalam tahap perkembangan pesat robot humanoid, ia berubah dari 0 menjadi 1 dengan sangat cepat, namun harus mengambil langkah yang baik dari model laboratorium ke aplikasi pabrik. yang dibutuhkan pabrik adalah produk yang matang dan stabil, bukan prototipe tingkat laboratorium.” jichao, wakil presiden ubtech dan direktur eksekutif lembaga penelitian, mengatakan dalam sebuah wawancara dengan media.
qin wenlong, insinyur senior algoritma kontrol gerak di ubtech, mengatakan dalam sebuah wawancara eksklusif dengan red star capital bureau bahwa akumulasi data merupakan konsensus penting dalam pengembangan robot humanoid. ia yakin lompatan dari produksi massal robot humanoid skala kecil ke produksi skala besar mungkin terjadi dalam dua atau tiga tahun terakhir.
robot humanoid lebih fokus pada skenario industri
masih perlu mengumpulkan banyak data
biro ibu kota bintang merah: bagaimana kemajuan kemajuan adegan robot humanoid ubtech?
qin wenlong:sekarang adalah tahap poc (proof of concept). semua robot memasuki pabrik mobil sebenarnya untuk menyelesaikan tugas pelatihan praktis dan mempersiapkan implementasi skala besar di masa depan. pada tahap ini, kami akan mendiskusikan beberapa skenario dengan pelanggan, seperti penanganan, pemeriksaan kualitas, penyortiran, dll. setelah menentukan skenario, kami akan melakukan pengembangan keterampilan internal dan debugging bersama. setelah lulus tes, kami akan memasuki pabrik mobil menyelesaikan poc. setelah satu putaran, kami akan mengevaluasi efek implementasi dan kemudian menentukan arah implementasi poc putaran berikutnya. tujuan akhir dari poc kami adalah untuk mengumpulkan keterampilan pelatihan praktis dan mempersiapkan pengiriman batch ke pabrik.
sekarang kami lebih fokus pada industri. skenario terstruktur seperti ini lebih cocok untuk implementasi robot humanoid pada tahap ini. lingkungan dalam lingkungan keluarga masih relatif kompleks. baik itu pekerjaan rumah tangga maupun interaksi dengan anggota keluarga, kebutuhan akan robot sangat tinggi.
biro modal bintang merah: apa konsensus teknisnya? variabel apa yang dibawa oleh model besar ke robot humanoid?
qin wenlong:robot humanoid sekarang pada dasarnya memiliki jalur teknis yang relatif jelas, yaitu mengumpulkan data dalam jumlah besar, dan kecerdasan yang terkandung menekankan pada keserbagunaan. mencapai universalitas membutuhkan data dalam jumlah besar, sehingga robot humanoid dapat mempelajari keterampilannya sendiri.
data penting untuk kecerdasan buatan, dan juga penting untuk robot humanoid. kami telah menerapkan metode seperti pembelajaran mendalam, pembelajaran imitasi, dan pembelajaran penguatan pada robot humanoid, dan telah menunjukkan efek generalisasi keterampilan, seperti kemampuan menolak gangguan dan kemampuan membongkar tugas. namun pembelajaran keterampilan robot saat ini masih dalam tahap awal, karena manusia masih sangat rumit dalam melakukan hal tersebut, sehingga masih perlu terus mengumpulkan data dalam jumlah besar di masa mendatang, sehingga hukum penskalaan kecerdasan buatan dapat diterapkan. juga dapat dipetakan ke robot humanoid. mencapai peningkatan signifikan dalam tingkat kecerdasan.
salah satu perubahan yang dibawa oleh model besar adalah kemampuan interaksi yang nyata, dan perubahan lainnya adalah pembongkaran tugas. jika tidak ada model berukuran besar, apa yang akan dilakukan robot pada setiap langkahnya perlu diprogram sebelumnya. sekarang model besar bertindak sebagai otak yang baik, menyelesaikan tugas dan berinteraksi dengan orang-orang. perkembangan tingkat kecerdasan robot humanoid akan maju seiring dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan dan model besar yang sangat terkait.
biro modal bintang merah: apakah teknologi dan pengalaman dalam berbagai skenario bersifat universal?
qin wenlong:dalam konversi antar berbagai adegan, perubahan modelnya tidak terlalu besar, tetapi lebih banyak data. misalnya, di dunia industri, hanya data yang relevan dari dunia industri yang dikumpulkan personel dibutuhkan, lalu "hei" datanya terkait dengan adegan itu. data lebih penting daripada model, dan model itu sendiri memiliki tingkat keserbagunaan tertentu. melalui model yang sama, data dapat dilatih menjadi pekerja yang dapat mengemudikan sekrup, dan juga dapat dilatih menjadi pengasuh yang dapat melakukan sesuatu. tugas rumah.
proses pengumpulan datanya sendiri tidak akan sulit, namun akumulasi sejumlah data akan memakan waktu. data lini pertama jelas merupakan yang terbaik, dan kami juga akan menghasilkan dan mengumpulkannya secara internal dalam skenario sederhana dan skenario simulasi. namun poin yang sangat penting adalah anda harus mengetahui secara pasti skenario penggunaan robot humanoid tersebut, sehingga anda dapat mengetahui data apa yang harus dikumpulkan sekarang.
perkembangan robot humanoid di dalam dan luar negeri “berjalan beriringan”
perusahaan dalam negeri memiliki keunggulan dalam skenario penerapan
biro ibu kota bintang merah: ada banyak robot di dunia industri.
qin wenlong:keunggulan robot humanoid yang berbeda dengan mesin industri dan senjata kolaboratif adalah keserbagunaannya. sekarang kita hanya membiarkannya menggerakkan sekrup, atau membiarkannya membawa, dan hanya membiarkannya melakukan pemeriksaan kualitas, tetapi pada dasarnya satu mesin dapat menjalankan tiga fungsi.
kami pergi ke perusahaan untuk menyelidiki dan menemukan bahwa terdapat sejumlah besar robot pengelasan dan agv (kendaraan berpemandu otomatis) di lini produksi mobil, namun masih banyak stasiun kerja yang perlu dilakukan secara manual, terutama beberapa pekerjaan yang memerlukan berdiri atau menunggu dalam waktu lama. saat ini, robot industri tidak ada cara untuk menyelesaikan otomatisasi tugas-tugas ini dengan baik, yang mungkin memerlukan modifikasi tertentu pada lokasi , seluruh bengkel perlu dimodifikasi, yang merupakan investasi biaya yang besar bagi perusahaan dan juga memiliki dampak yang besar.
untuk memenuhi persyaratan keserbagunaan dan agar dapat diterapkan dengan cepat tanpa modifikasi ekstensif pada lini produksi, robot humanoid memiliki keunggulan di stasiun kerja tersebut. robot humanoid dapat diujicobakan dalam skala kecil terlebih dahulu dan efeknya dapat terlihat dengan cepat.
robot humanoid tidak bersaing dengan robot industri dan robot kolaboratif yang sudah ada. untuk robot humanoid masih dalam tahap awal implementasi industri dan belum mencapai tahap "rolling up".
biro modal bintang merah: kami melihat banyak perusahaan dalam negeri yang akan membandingkan optimus prime tesla dalam kompetisi internasional.pilihan terbaikapa kelebihannya?
qin wenlong:di luar negeri, ini juga sedang dalam tahap awal verifikasi teknis. di sisi penerapan, kami memiliki keunggulan skenario penerapan di tiongkok, dan kami memiliki lebih banyak perusahaan manufaktur. dari segi teknis, menurut saya ini lebih pada “berjalan beriringan” atau masing-masing memiliki kelebihannya masing-masing, dan tidak ada kesenjangan generasi teknis. tesla optimus hanya menempatkan robotnya di pabrik mobil dan melakukan satu tindakan seperti penyortiran.
penerapan robot humanoid merupakan hal yang sangat rumit, dan setiap perusahaan melakukannya secara bertahap, dimulai dari skala kecil dan batch kecil yang berjumlah puluhan atau ratusan unit, kemudian skala besar yang berjumlah puluhan ribu unit.
bagi kami, tidak semua keterampilan akan dilatih. sebaliknya, kami menggunakan poc untuk memahami pelanggan, skenario dan kebutuhan, serta keterampilan apa yang dibutuhkan, sehingga kami dapat melatih mereka sesuai kebutuhan. jadi, jika kita maju ke tahap produksi massal berikutnya, rentang waktu antara kedua tahap tersebut mungkin hanya 2 atau 3 tahun menurut saya.
negara-negara asing dan kami juga saling mengejar dalam hal ini, dan masih terdapat kesenjangan tertentu antara menyelesaikan multi-tasking tingkat tinggi dan memenuhi seluruh kebutuhan pelanggan.
pada tahap ini, semua orang belum sepenuhnya fokus pada skenario penerapan. karena perusahaan dalam negeri adalah yang paling dekat dengan skenario penerapan, kita perlu memanfaatkan keunggulan kita sendiri dan fokus pada penemuan skenario.
reporter berita bintang merah, wang tian
editor deng lingyao
(unduh red star news dan kirimkan laporan anda untuk memenangkan hadiah!)
