alla vigilia dello scoppio dei robot umanoidi |. devi scegliere qin wenlong: la produzione di massa su larga scala di robot umanoidi richiederà solo i prossimi 2 o 3 anni
2024-08-29
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la vigilia dello scoppio del robot umanoidenell'ottobre dello scorso anno, nei "pareri guida sull'innovazione e lo sviluppo dei robot umanoidi", il ministero dell'industria e dell'informatica aveva espresso grandi aspettative per lo sviluppo dei robot umanoidi, affermando che "si prevede che diventeranno un prodotto dirompente dopo i computer, smartphone e nuovi veicoli energetici, e avrà una profonda trasformazione della produzione umana e dello stile di vita e rimodellerà il modello di sviluppo industriale globale”.i robot umanoidi stanno facendo un salto dall’atterraggio alla produzione di massa. il red star capital bureau ha intervistato numerosi produttori e ha discusso con loro della vigilia dello scoppio dell'industria cinese dei robot umanoidi.
con lo sviluppo dei robot umanoidi, il lavoro nelle fabbriche sta diventando una realtà. walker s di ubtech è entrato nelle fabbriche automobilistiche intelligenti di byd (002594.sz), nio (09866.hk; nio.us) e dongfeng liuzhou automobile e collabora con gli esseri umani sulla catena di montaggio per completare attività come l'assemblaggio e l'ispezione di qualità .
"nella fase di rapido sviluppo dei robot umanoidi, si passa da 0 a 1 molto rapidamente, ma è necessario fare un buon passo dal modello di laboratorio all'applicazione in fabbrica. ciò di cui le fabbriche hanno bisogno sono prodotti maturi e stabili, non prototipi a livello di laboratorio. " jiao lo ha detto jichao, vicepresidente di ubtech e direttore esecutivo dell'istituto di ricerca, in un'intervista ai media.
qin wenlong, ingegnere senior dell'algoritmo di controllo del movimento presso ubtech, ha affermato in un'intervista esclusiva con red star capital bureau che l'accumulo di dati è un importante consenso nello sviluppo di robot umanoidi. egli ritiene che il salto dalla produzione di massa su piccola scala di robot umanoidi alla produzione su larga scala potrebbe avvenire negli ultimi due o tre anni.
i robot umanoidi si concentrano maggiormente sugli scenari industriali
devo ancora accumulare molti dati
red star capital bureau: come sono i progressi nella scena dei robot umanoidi ubtech?
qin wenlong:ora è la fase poc (proof of concept). tutti i robot entrano nella vera fabbrica automobilistica per completare attività di formazione pratica e prepararsi per l'implementazione su larga scala in futuro. in questa fase, discuteremo alcuni scenari con i clienti, come la movimentazione, l'ispezione di qualità, lo smistamento, ecc. dopo aver determinato gli scenari, eseguiremo lo sviluppo delle competenze interne e il debug congiunto. dopo aver superato il test, entreremo nella fabbrica di automobili completare il poc. dopo un round, valuteremo l'effetto dell'implementazione e quindi determineremo la direzione di implementazione del successivo round di poc. l'obiettivo finale del nostro poc è accumulare competenze di formazione pratica e prepararsi per la consegna dei lotti in fabbrica.
ora ci concentriamo maggiormente sull’industria. questo tipo di scenario strutturato è più adatto per l’implementazione dei robot umanoidi in questa fase. l’ambito di lavoro e il contenuto dei compiti sono relativamente certi. l’ambiente familiare è ancora relativamente complesso, che si tratti di lavori domestici o di interazione con i membri della famiglia, i requisiti per i robot sono molto elevati.
red star capital bureau: qual è il consenso tecnico? quali variabili apportano i modelli di grandi dimensioni ai robot umanoidi?
qin wenlong:i robot umanoidi ora hanno fondamentalmente un percorso tecnico relativamente chiaro, che consiste nell’accumulare una grande quantità di dati, e l’intelligenza incorporata enfatizza la versatilità. il raggiungimento dell’universalità richiede una grande quantità di dati, consentendo ai robot umanoidi di apprendere competenze da soli.
i dati sono importanti per l’intelligenza artificiale, ma lo sono anche per i robot umanoidi. abbiamo applicato metodi come l’apprendimento profondo, l’apprendimento per imitazione e l’apprendimento per rinforzo ai robot umanoidi e abbiamo mostrato l’effetto della generalizzazione delle abilità, come la capacità di resistere alle interferenze e la capacità di smantellare i compiti. ma l’attuale apprendimento delle competenze dei robot è ancora agli inizi, perché gli esseri umani sono ancora molto complicati nel farlo, quindi è ancora necessario continuare ad accumulare una grande quantità di dati in futuro, in modo che la legge di scala dell’intelligenza artificiale può anche essere mappato su robot umanoidi. ottieni miglioramenti significativi nel livello di intelligenza.
uno dei cambiamenti apportati dal modello di grandi dimensioni è l'ovvia capacità di interazione, mentre l'altro è lo smantellamento dei compiti. se non esistesse un modello di grandi dimensioni, ciò che il robot farebbe in ogni fase dovrebbe essere pre-programmato. ora il modello di grandi dimensioni agisce come un buon cervello, smantellando i compiti e interagendo con le persone. lo sviluppo del livello di intelligenza dei robot umanoidi avanzerà contemporaneamente allo sviluppo tecnologico dell'intelligenza artificiale e dei modelli di grandi dimensioni. queste due tecnologie sono fortemente correlate.
red star capital bureau: le tecnologie e le esperienze nei vari scenari sono universali?
qin wenlong:nella conversione tra varie scene, i cambiamenti del modello non sono così grandi, ma più dati. ad esempio, nella scena industriale, vengono raccolti solo i dati rilevanti della scena industriale. in questo momento, un lavoratore viene formato se lavora nel servizio domestico serve personale, quindi "ehi" i dati sono relativi a quella scena. i dati sono più critici del modello e il modello stesso ha un certo grado di versatilità. attraverso lo stesso modello, può essere addestrato per diventare un lavoratore che sa avvitare e può anche essere addestrato per diventare una tata che sa farlo. lavori domestici.
il processo di raccolta dei dati in sé non sarà difficile, ma l’accumulo della quantità di dati richiederà tempo. i dati di prima linea sono sicuramente i migliori e li genereremo e accumuleremo anche internamente in scenari semplici e scenari di simulazione. ma un punto molto importante è che devi sapere esattamente in quali scenari verrà utilizzato il robot umanoide, in modo da poter sapere quali dati raccogliere ora.
lo sviluppo dei robot umanoidi in patria e all'estero "va di pari passo"
le aziende nazionali hanno vantaggi negli scenari applicativi
red star capital bureau: ci sono molti robot nelle scene industriali. cosa possono fare i robot umanoidi?
qin wenlong:il vantaggio dei robot umanoidi che differiscono dai macchinari industriali e dai bracci collaborativi è la loro versatilità. ora lasciamo che avviti solo le viti, o che le lasciamo solo trasportare, e che esegua solo il controllo di qualità, ma essenzialmente una macchina può eseguire tre funzioni.
siamo andati in azienda per indagare e abbiamo scoperto che nella linea di produzione automobilistica è presente un gran numero di robot di saldatura e agv (veicoli a guida automatica), ma ci sono ancora un gran numero di stazioni di lavoro che devono essere eseguite manualmente, soprattutto alcune lavori che richiedono permanenza o attesa per molto tempo. al momento, i robot industriali non hanno modo di completare bene l'automazione di questi compiti, il che potrebbe comportare alcune modifiche al sito, ad esempio, per realizzare l'automazione dell'intera logistica , è necessario modificare l'intera officina, il che comporta un enorme investimento in termini di costi per l'impresa e comporta anche un enorme rischio.
per soddisfare i requisiti di versatilità e poter essere impiegati rapidamente senza modifiche estese alla linea di produzione, i robot umanoidi presentano vantaggi in tali postazioni di lavoro. i robot umanoidi possono essere pilotati prima su piccola scala e gli effetti possono essere visti rapidamente.
i robot umanoidi non sono in concorrenza con i robot industriali e i robot collaborativi esistenti. hanno tutti il proprio ambito di applicazione. per quanto riguarda i robot umanoidi, sono nella fase iniziale di implementazione industriale e non hanno ancora raggiunto la fase di "arrotolamento".
red star capital bureau: vediamo che molte aziende nazionali metteranno a punto l’optimus prime di tesla nella competizione internazionale.la scelta migliorequali sono i vantaggi?
qin wenlong:anche all'estero è nella fase iniziale di verifica tecnica. sul lato applicativo, abbiamo il vantaggio di scenari applicativi in cina e abbiamo più aziende produttrici. da un punto di vista tecnico, penso che si tratti più di “andare di pari passo” o di avere ciascuno i propri vantaggi, e non vi è alcun divario generazionale tecnico. tesla optimus ha posizionato il robot solo nella fabbrica di automobili ed ha eseguito una singola azione, ad esempio lo smistamento.
l’implementazione dei robot umanoidi è una questione molto complicata e ogni azienda lo sta facendo per fasi, iniziando con piccoli lotti di decine o centinaia di unità, per poi procedere su larga scala con decine di migliaia di unità.
per noi, non tutte le competenze verranno allenate. utilizziamo invece poc per comprendere i clienti, gli scenari, le esigenze e il tipo di competenze necessarie, in modo da poterli formare di conseguenza. in questo modo, se passiamo alla fase successiva della produzione di massa, a mio avviso l’intervallo di tempo tra le due fasi potrebbe essere solo di 2 o 3 anni.
anche noi e l'estero ci rincorriamo in questo senso, e c'è ancora un certo divario tra il completamento del multitasking di alto livello e il soddisfacimento completo delle esigenze dei clienti.
in questa fase, non tutti si sono concentrati completamente sugli scenari applicativi. poiché le imprese nazionali sono quelle più vicine agli scenari applicativi, dobbiamo cogliere i nostri vantaggi e concentrarci sulla ricerca di scenari.
il giornalista di red star news wang tian
redattore deng lingyao
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