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Sin muchos usuarios nacionales prestando atención, la serie Google Pixel 9 se lanzó oficialmente en el extranjero el 22 de agosto. De hecho, desde una perspectiva de hardware, los teléfonos Pixel de los últimos años no son muy atractivos:

Toda la serie Pixel 9 utiliza el procesador Google Tensor G4. La serie digital proporciona 12 GB de memoria y 128 GB/256 GB de espacio de almacenamiento. La serie Pro ofrece 128 GB (9 Pro)/256 GB (9 Pro, 9 Pro XL)/512 GB (9). Pro XL). En cuanto a otras configuraciones de hardware, en el complejo mercado nacional de teléfonos inteligentes, es posible que no sean sostenibles en el campo de los teléfonos móviles de gama media.

El punto de referencia para Android en el pasado, la configuración actual es completa

Por supuesto, la serie Pixel 9 se dirige principalmente al mercado extranjero de teléfonos móviles. Bajo la ideología rectora de "no es inutilizable", al mercado internacional de teléfonos móviles no le importa tanto la potencia del hardware de los teléfonos móviles. Sin embargo, este concepto de producto de “no inutilizable” finalmente encontró problemas en la serie Pixel 9.

Fuente de la imagen: Google

Antes del lanzamiento del producto, algunos medios expresaron su preocupación por el rendimiento del procesador Google Tensor G4. Según los comentarios de los blogueros que recibieron el teléfono por adelantado, se puede decir que el rendimiento del procesador Tensor G4 es "excepcional en todos los sentidos". Por ejemplo, en la prueba de DameTech, la velocidad de fotogramas promedio del Pixel 9 Pro XL en Genshin Impact con una resolución de 720P no solo está muy por detrás del Galaxy S24 Ultra y el iPhone 15 Pro Max con Snapdragon 8 Gen3, sino que es incluso mayor que la del Tensor G2. Hace dos años el procesador del Pixel 7 Pro es aún peor, es una optimización inversa.

Además de las pruebas de juegos, las pruebas comparativas de rendimiento de muchos blogueros también apuntan al mismo resultado. Esta situación "combatida" recuerda a la serie Pixel 8 de hace un año: el Tensor G3 utilizado en la serie Pixel 8 también tenía serios problemas de rendimiento y la solución final de Google fue "prohibir la instalación del software de referencia de los modelos Tensor G3". dijo que "resuelve fundamentalmente el problema de los bajos puntajes de carrera".

La pregunta es, ¿cómo pasó Google Pixel de ser el referente de Android a donde está ahora?

Dos puntos de inflexión fatales para Google Pixel

Al revisar la historia de desarrollo de la serie Google Pixel, debemos mencionar dos puntos de inflexión clave. Estos dos nodos no solo afectaron profundamente el posicionamiento en el mercado y la percepción de los usuarios de la serie Pixel, sino que también allanaron el camino para el problema de bajo rendimiento actual. Chips tensores.

En primer lugar, el primer punto de inflexión para Pixel se remonta a la serie Pixel 3 lanzada en 2018. Desde el lanzamiento de la serie Pixel, la cámara ha sido su punto culminante. En ese momento, Google elevó el rendimiento de la cámara del Pixel 3 a un nivel completamente nuevo mediante tecnología de fotografía computacional profundamente optimizada y potentes algoritmos de posprocesamiento. Especialmente en entornos con poca luz, el "Modo de visión nocturna" de la serie Pixel 3 puede tomar fotografías comparables a las de teléfonos con doble cámara o incluso triple cámara con una configuración de cámara única, ganando rápidamente reconocimiento en el mercado.

Fuente de la imagen: Google

El éxito de la serie Pixel 3 ha establecido el estatus de referencia de los teléfonos móviles Pixel en fotografía. Este también es un paso importante para que Google comience una integración profunda del hardware y software de desarrollo propio. Aunque la serie Pixel 3 tiene un excelente rendimiento de la cámara, su configuración general de hardware es relativamente mediocre. En particular, los usuarios han criticado la duración de la batería y la visualización de la pantalla. Aunque esta estrategia de producto "científica" le ha ganado a Pixel el favor de los entusiastas de la fotografía, también se ha ido quedando atrás de otros teléfonos emblemáticos del mercado en términos de competitividad general.

Fuente de la imagen: Google

El segundo punto de inflexión se produjo con la serie Pixel 6 lanzada en 2021. Para Pixel 6, Google decidió abandonar el procesador Qualcomm Snapdragon que había utilizado en el pasado e introdujo su propio chip Tensor por primera vez. Según la explicación de Google, esperan utilizar Tensor para desarrollar las ventajas únicas de Pixel en los campos de la IA y el aprendizaje automático para lograr avances en áreas como la fotografía computacional, el reconocimiento de voz y la IA. Sin embargo, existe un gran riesgo de sesgo detrás de esta decisión: el rendimiento de Tensor sacudirá directamente el posicionamiento insignia de gama alta de Pixel.

Fuente de la imagen: Google

Es innegable que Tensor tiene sus propias ventajas en ciertos cálculos de IA, y la integración del software y hardware de Google también puede maximizar las ventajas de Tensor. Pero maximizar las ventajas no puede ocultar las deficiencias extremadamente obvias de Tensor. En escenarios de alta carga, como los juegos, Tensor no puede competir con los chips emblemáticos del mismo período.

La serie Pixel 3 estableció su posición de liderazgo en el campo de la fotografía computacional, mientras que la serie Pixel 6 marcó el comienzo de la era del hardware de desarrollo propio de Google. Desafortunadamente, a medida que los requisitos del mercado para el rendimiento de los teléfonos móviles y la experiencia integral continúan aumentando, la excesiva dependencia de la serie Pixel de la tecnología de inteligencia artificial y el descuido de las deficiencias del rendimiento del hardware llevaron en última instancia al bajo rendimiento de los chips Tensor en la actualidad.

¿Radicalmente todo en IA es la causa principal de los problemas del chip Tensor?

En última instancia, el problema del bajo rendimiento de Tensor no es sólo un movimiento impotente debido a las limitaciones del proceso de fabricación, sino también una manifestación directa de los requisitos "científicos" de Google para los chips, es decir, exagera las ventajas de la IA. y aprendizaje automático e ignora las necesidades generales de rendimiento del usuario.

Todo el mundo tiene que admitir que la IA es una dirección importante para el desarrollo tecnológico futuro, pero la mayoría de los usuarios actuales todavía prestan más atención al rendimiento general del dispositivo, no sólo a las funciones destacadas en ciertos escenarios específicos. En este punto, Google necesita encontrar un punto de equilibrio en el futuro diseño de chips, es decir, mientras mantiene su liderazgo en IA, puede mejorar el rendimiento general del chip para ganar verdaderamente el reconocimiento del mercado.

Pero a Google se le acaba el tiempo. Desde la optimización del hardware hasta los algoritmos centrales y la aplicación de tecnología de modelos grandes de IA, las empresas del campo de Android están teniendo oportunidades de competir frontalmente con Google. Al mismo tiempo, Google Pixel sigue inmerso en el sueño de "una solución para conquistar el mercado global".

Es innegable que cuando nació, la estrategia de priorizar el software de Google Pixel aportó mucha frescura al ecosistema de Android. Las dos generaciones de teléfonos móviles Pixel 3 y Pixel 4 desempeñaron un papel importante en la fotografía computacional de Android en ese momento. Efecto propulsor.

Fuente de la imagen: Google

Pero en 2024, "un truco" ya no podrá ser "popular". Cuando AI LLM más avanzado como GPT-4 supere a Google Gemini y se convierta en el socio preferido de las marcas de teléfonos móviles, ¿qué utilizará Pixel para mantener el suyo? posicionamiento de alta gama?

Quizás la estrategia de Google sea creer que “la IA lo puede todo”, pero obviamente las necesidades de los usuarios no son tan simples. Dado que el rendimiento del hardware se cuestiona continuamente, la persistencia de Google se parece más a la terquedad e incluso al autoengaño. En la era de la IA, Google está tratando de demostrar que todavía controla el futuro a través de chips Tensor. Sin embargo, frente a los cuellos de botella técnicos reales y la retroalimentación del mercado, Google no solo necesita perseverancia, sino también una profunda comprensión. promover la comprensión de las necesidades del usuario y la implementación práctica del producto.

Después de todo, no importa cuán poderosa sea la IA, no puede ocultar la mala experiencia de un teléfono móvil en el uso diario. Quizás Google realmente debería reexaminar su camino hacia la supremacía de la IA. De lo contrario, lo que le espera puede no ser solo una disminución del rendimiento, sino el abandono gradual de Pixel por parte del mercado.