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구글 픽셀9 칩 뒤집힌다, 모두 AI 전략이 너무 파격적이어서일까?

2024-08-26

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국내 사용자들이 그리 주목하지 않는 가운데 구글 픽셀9 시리즈가 지난 8월 22일 해외에 정식 출시됐다. 실제로 하드웨어 관점에서 볼 때 최근 몇 년간 Pixel 휴대폰은 별로 매력적이지 않습니다.

Pixel 9 시리즈 전체는 Google Tensor G4 프로세서를 사용합니다. 디지털 시리즈는 12GB의 메모리와 128GB/256GB의 저장 공간을 제공합니다. Pro 시리즈는 128GB(9 Pro, 9 Pro XL)/512GB(9)를 제공합니다. 프로 XL). 다른 하드웨어 구성의 경우, 복잡도가 높은 국내 스마트폰 시장에서는 중저가 휴대폰 분야에서는 적용되지 않을 수 있습니다.

과거 안드로이드의 벤치마크, 오늘의 구성은 종합적이다

물론 픽셀9 시리즈는 주로 해외 휴대폰 시장을 타깃으로 한다. 국제 휴대전화 시장은 '불편하지 않다'는 이념 아래 휴대전화의 하드웨어 성능에 그다지 관심을 두지 않는다. 하지만 '사용불가'라는 이 제품 컨셉은 픽셀9 시리즈에서 결국 문제에 부딪혔다.

이미지 출처: 구글

제품 출시 전 일부 언론에서는 구글 텐서 G4 프로세서의 성능에 대한 우려를 표명하기도 했다. 사전에 휴대폰을 받아본 블로거들의 피드백에 따르면, 텐서 G4 프로세서의 성능은 '전방면에서 뛰어나다'고 할 수 있다. 예를 들어 DameTech의 테스트에서 720P 해상도의 Genshin Impact에서 Pixel 9 Pro XL의 평균 프레임 속도는 Snapdragon 8 Gen3를 사용하는 Galaxy S24 Ultra 및 iPhone 15 Pro Max보다 훨씬 뒤떨어질 뿐만 아니라 Tensor G2를 사용하는 것보다 훨씬 높습니다. 2년 전 Pixel 7 Pro의 프로세서는 더욱 악화되었습니다. 이는 역최적화입니다.

게임 테스트 외에도 많은 블로거의 성능 벤치마크 테스트에서도 동일한 결과가 나옵니다. 이러한 "곤란한" 상황은 1년 전 Pixel 8 시리즈 중 하나를 연상시킵니다. Pixel 8 시리즈에 사용된 Tensor G3에도 심각한 성능 문제가 있었으며 Google의 최종 해결책은 "Tensor G3 모델 벤치마크 소프트웨어 설치를 금지"하는 것이었습니다. "낮은 득점 문제를 근본적으로 해결한다"고 말했다.

문제는 Google Pixel이 어떻게 Android의 벤치마크에서 지금의 위치로 바뀌었느냐는 것입니다.

Google Pixel의 두 가지 치명적인 전환점

Google Pixel 시리즈의 개발 역사를 검토할 때 두 가지 주요 전환점을 언급해야 합니다. 이 두 노드는 Pixel 시리즈의 시장 포지셔닝과 사용자 인식에 중대한 영향을 미쳤을 뿐만 아니라 오늘날의 낮은 성능 문제에 대한 길을 열었습니다. 텐서 칩.

우선 픽셀의 첫 번째 전환점은 2018년 출시된 픽셀 3 시리즈로 거슬러 올라간다. Pixel 시리즈 출시 이후 카메라가 하이라이트였습니다. 당시 구글은 고도로 최적화된 전산 사진 기술과 강력한 후처리 알고리즘을 통해 픽셀 3의 카메라 성능을 완전히 새로운 수준으로 끌어올렸다. 특히 저조도 환경에서 픽셀3 시리즈의 '야간 모드'는 단일 카메라 구성으로 듀얼 카메라, 심지어 트리플 카메라 폰에 버금가는 사진을 촬영할 수 있어 빠르게 시장 인지도를 확보했다.

이미지 출처: 구글

Pixel 3 시리즈의 성공은 사진 분야에서 Pixel 휴대폰의 기준점을 확립했습니다. 이는 Google이 자체 개발한 하드웨어와 소프트웨어의 심층 통합을 시작하는 중요한 단계이기도 합니다. 픽셀 3 시리즈는 카메라 성능은 뛰어나지만 전체적인 하드웨어 구성은 상대적으로 형편없다. 특히 배터리 수명과 화면 디스플레이가 사용자들로부터 혹평을 받았다. 이러한 "과학적" 제품 전략으로 인해 Pixel은 사진 애호가들의 호감을 얻었지만 전반적인 경쟁력 측면에서 점차 시장의 다른 주력 휴대폰에 뒤쳐졌습니다.

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두 번째 전환점은 2021년 출시된 픽셀 6 시리즈에서 일어났다. 구글은 픽셀6에서 기존에 사용하던 퀄컴 스냅드래곤 프로세서를 버리고 처음으로 자체 텐서 칩을 도입하기로 결정했다. Google의 설명에 따르면 그들은 Tensor를 사용하여 AI 및 기계 학습 분야에서 Pixel의 고유한 장점을 구축하여 컴퓨터 사진, 음성 인식 및 AI와 같은 분야에서 획기적인 발전을 이루기를 희망합니다. 그러나 이러한 결정 뒤에는 엄청난 편향 위험이 있습니다. Tensor의 성능은 Pixel의 고급 플래그십 포지셔닝을 직접적으로 흔들게 될 것입니다.

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특정 AI 계산에서 Tensor가 고유한 장점을 갖고 있다는 점은 부인할 수 없으며, Google의 소프트웨어와 하드웨어의 통합도 Tensor의 장점을 극대화할 수 있습니다. 그러나 장점을 극대화한다고 해서 Tensor의 극도로 명백한 단점을 덮을 수는 없습니다. 게임과 같은 고부하 시나리오에서 Tensor는 같은 기간의 주력 칩과 경쟁할 수 없습니다.

Pixel 3 시리즈는 컴퓨터 사진 분야에서 선도적인 위치를 확립했으며, Pixel 6 시리즈는 Google이 자체 개발한 하드웨어 시대를 열었습니다. 불행히도 휴대폰 성능과 포괄적인 경험에 대한 시장의 요구 사항이 계속 증가함에 따라 Pixel 시리즈의 AI 기술에 대한 과도한 의존과 하드웨어 성능의 단점을 무시한 결과 궁극적으로 오늘날 Tensor 칩의 성능이 저하되었습니다.

근본적으로 AI의 모든 것이 Tensor 칩 문제의 근본 원인입니까?

최종 분석에서 Tensor의 성능 저하 문제는 제조 공정의 한계로 인한 무력한 움직임일 뿐만 아니라 칩에 대한 Google의 '과학적' 요구 사항, 즉 AI의 장점을 지나치게 강조하는 것을 직접적으로 나타내는 것이기도 합니다. 그리고 기계 학습은 사용자의 전반적인 성능 요구를 무시합니다.

AI가 미래 기술 개발의 중요한 방향이라는 점은 누구나 인정해야 하지만, 대부분의 현재 사용자는 여전히 특정 시나리오의 하이라이트 기능뿐만 아니라 장치의 전반적인 성능에 더 많은 관심을 기울이고 있습니다. 현 시점에서 구글은 미래 칩 설계에서 균형점을 찾아야 한다. 즉, AI 리더십을 유지하면서 칩의 전반적인 성능을 향상시켜 진정한 시장 인지도를 확보할 수 있다는 것이다.

하지만 Google에게는 시간이 얼마 남지 않았습니다. 하드웨어 최적화부터 핵심 알고리즘, AI 대형모델 기술 적용까지 안드로이드 진영의 기업들은 구글과 정면으로 경쟁할 수 있는 기회를 갖고 있다. 동시에 구글 픽셀은 여전히 ​​'글로벌 시장을 정복할 하나의 솔루션'이라는 꿈에 빠져 있다.

Google의 Pixel 소프트웨어 우선 전략이 처음 탄생했을 때 Android 생태계에 많은 신선함을 가져왔다는 것은 부인할 수 없는 사실입니다. 두 세대의 휴대폰인 Pixel 3와 Pixel 4도 Android 컴퓨터 사진 촬영에서 중요한 역할을 했습니다. 그때 추진력.

이미지 출처: 구글

하지만 2024년에는 '한 가지 트릭'이 더 이상 '인기'가 될 수 없습니다. GPT-4와 같은 더욱 발전된 AI LLM이 Google Gemini를 능가하고 휴대전화 브랜드가 선호하는 파트너가 되면 Pixel은 무엇을 사용하여 자체 유지할까요? 하이엔드 포지셔닝?

아마도 구글의 전략은 “AI가 모든 것을 할 수 있다”고 믿는 것이지만, 분명히 사용자의 요구는 그렇게 간단하지 않습니다. 하드웨어 성능에 대한 지속적인 의문이 제기되는 상황에서 Google의 끈기는 완고함, 심지어는 자기기만에 가깝습니다. AI 시대의 홍수 속에서 구글은 여전히 ​​텐서 칩을 통해 미래를 지배하고 있음을 증명하려고 노력하고 있습니다. 그러나 실제적인 기술적 병목 현상과 시장 피드백에 직면하여 구글은 끈기뿐만 아니라 심층적인 의지도 필요합니다. 사용자의 요구 사항을 이해하고 제품의 실제 구현을 촉진합니다.

결국, AI가 아무리 강력하더라도 일상적으로 사용하는 휴대전화의 열악한 경험을 덮을 수는 없습니다. 아마도 구글은 AI 패권을 향한 길을 정말로 재검토해야 할 것입니다. 그렇지 않으면 단지 성능 저하가 아니라 시장이 점진적으로 Pixel을 포기하게 될 수도 있습니다.