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Da nicht viele inländische Nutzer darauf aufmerksam wurden, wurde die Google Pixel 9-Serie am 22. August offiziell im Ausland eingeführt. Tatsächlich sind Pixel-Telefone der letzten Jahre aus Hardware-Sicht nicht sehr attraktiv:

Die gesamte Pixel-9-Serie nutzt den Google Tensor G4-Prozessor. Die digitale Serie bietet 128 GB/256 GB Speicherplatz. Die Pro-Serie bietet 128 GB (9 Pro, 9 Pro XL)/512 GB (9). Pro XL). Was andere Hardwarekonfigurationen anbelangt, so sind diese auf dem stark involvierten heimischen Smartphone-Markt im Bereich der Mittelklasse-Mobiltelefone möglicherweise nicht haltbar.

Früher der Maßstab für Android, die heutige Konfiguration ist umfassend

Natürlich zielt die Pixel-9-Serie hauptsächlich auf den Mobilfunkmarkt in Übersee ab. Unter der Leitideologie „Es ist nicht unbrauchbar“ kümmert sich der internationale Mobilfunkmarkt nicht so sehr um die Hardwarestärke von Mobiltelefonen. Dieses Produktkonzept „nicht unbrauchbar“ stieß jedoch bei der Pixel-9-Serie schließlich auf Probleme.

Bildquelle: Google

Vor der Veröffentlichung des Produkts äußerten einige Medien Bedenken hinsichtlich der Leistung des Google Tensor G4-Prozessors. Laut Feedback von Bloggern, die das Telefon vorab erhalten haben, kann die Leistung des Tensor G4-Prozessors als „rundum hervorragend“ bezeichnet werden. Beispielsweise liegt im Test von DameTech die durchschnittliche Bildrate des Pixel 9 Pro XL in Genshin Impact bei 720P-Auflösung nicht nur weit hinter dem Galaxy S24 Ultra und dem iPhone 15 Pro Max mit Snapdragon 8 Gen3, sondern sogar höher als mit Tensor G2 Vor zwei Jahren ist der Prozessor des Pixel 7 Pro noch schlechter, es handelt sich um eine umgekehrte Optimierung.

Neben Spieletests deuten auch Leistungsbenchmark-Tests vieler Blogger auf das gleiche Ergebnis hin. Diese „umkämpfte“ Situation erinnert an die Pixel-8-Serie vor einem Jahr – der in der Pixel-8-Serie verwendete Tensor G3 hatte ebenfalls ernsthafte Leistungsprobleme, und Googles endgültige Lösung bestand darin, „die Installation der Benchmark-Software für Tensor-G3-Modelle zu verbieten“. soll „das Problem niedriger Laufergebnisse grundlegend lösen“.

Die Frage ist: Wie hat sich Google Pixel vom Maßstab für Android zu dem entwickelt, was es heute ist?

Zwei fatale Wendepunkte für Google Pixel

Bei der Betrachtung der Entwicklungsgeschichte der Google Pixel-Serie müssen wir zwei wichtige Wendepunkte erwähnen. Diese beiden Knoten haben nicht nur die Marktpositionierung und die Benutzerwahrnehmung der Pixel-Serie tiefgreifend beeinflusst, sondern auch den Weg für das heutige Problem der geringen Leistung geebnet Tensor-Chips.

Zunächst lässt sich der erste Wendepunkt für Pixel auf die 2018 erschienene Pixel-3-Serie zurückführen. Seit der Einführung der Pixel-Serie ist die Kamera ihr Highlight. Damals hob Google die Kameraleistung des Pixel 3 durch tiefgreifend optimierte Computerfotografie-Technologie und leistungsstarke Nachbearbeitungsalgorithmen auf ein völlig neues Niveau. Insbesondere in Umgebungen mit wenig Licht kann der „Nachtsichtmodus“ der Pixel-3-Serie Fotos aufnehmen, die mit Telefonen mit zwei oder sogar drei Kameras mit einer einzigen Kamerakonfiguration vergleichbar sind, und sich schnell auf dem Markt durchsetzen.

Bildquelle: Google

Der Erfolg der Pixel-3-Serie hat den Benchmark-Status von Pixel-Mobiltelefonen in der Fotografie etabliert. Dies ist auch ein wichtiger Schritt für Google, um mit der umfassenden Integration selbst entwickelter Hardware und Software zu beginnen. Obwohl die Pixel-3-Serie über eine hervorragende Kameraleistung verfügt, ist ihre gesamte Hardware-Ausstattung relativ mittelmäßig. Insbesondere die Akkulaufzeit und die Bildschirmdarstellung wurden von Benutzern kritisiert. Obwohl diese „wissenschaftliche“ Produktstrategie Pixel bei Fotobegeisterten beliebt gemacht hat, ist es in Bezug auf die allgemeine Wettbewerbsfähigkeit auch nach und nach hinter andere Flaggschiff-Telefone auf dem Markt zurückgefallen.

Bildquelle: Google

Der zweite Wendepunkt erfolgte mit der 2021 erschienenen Pixel-6-Serie. Beim Pixel 6 verzichtet Google auf den bisher verwendeten Qualcomm-Snapdragon-Prozessor und stellt erstmals einen eigenen Tensor-Chip vor. Laut der Erklärung von Google hoffen sie, mit Tensor die einzigartigen Vorteile von Pixel in den Bereichen KI und maschinelles Lernen auszubauen und Durchbrüche in Bereichen wie Computerfotografie, Spracherkennung und KI zu erzielen. Allerdings besteht bei dieser Entscheidung ein großes Risiko der Voreingenommenheit – die Leistung von Tensor wird die Positionierung des High-End-Flaggschiffs von Pixel direkt erschüttern.

Bildquelle: Google

Es ist unbestreitbar, dass Tensor bei bestimmten KI-Berechnungen seine eigenen Vorteile hat, und die Integration von Googles Software und Hardware kann auch die Vorteile von Tensor maximieren. Aber die Maximierung der Vorteile kann die äußerst offensichtlichen Mängel von Tensor nicht verdecken. In Hochlastszenarien wie Spielen kann Tensor nicht mit Flaggschiff-Chips der gleichen Zeit mithalten.

Die Pixel-3-Serie etablierte ihre führende Position im Bereich der Computerfotografie, während die Pixel-6-Serie die Ära der von Google selbst entwickelten Hardware einläutete. Da die Anforderungen des Marktes an die Leistung und das umfassende Erlebnis von Mobiltelefonen immer weiter steigen, führte leider die übermäßige Abhängigkeit der Pixel-Serie von der KI-Technologie und die Vernachlässigung der Mängel der Hardwareleistung letztendlich zur schlechten Leistung der heutigen Tensor-Chips.

Radically All in AI ist die Hauptursache für Tensor-Chip-Probleme?

Letztendlich ist das Problem der schlechten Leistung von Tensor nicht nur ein hilfloser Schritt aufgrund der Einschränkungen des Herstellungsprozesses, sondern auch eine direkte Manifestation der „wissenschaftlichen“ Anforderungen von Google an Chips, das heißt, es überbetont die Vorteile der KI und maschinelles Lernen und ignoriert die Gesamtleistungsanforderungen des Benutzers.

Jeder muss zugeben, dass KI eine wichtige Richtung für die zukünftige Technologieentwicklung ist, aber die meisten aktuellen Benutzer legen immer noch mehr Wert auf die Gesamtleistung des Geräts und nicht nur auf die Highlight-Funktionen in bestimmten spezifischen Szenarien. An diesem Punkt muss Google einen Balancepunkt im zukünftigen Chip-Design finden, das heißt, unter Beibehaltung seiner KI-Führung kann es die Gesamtleistung des Chips verbessern, um wirklich Marktanerkennung zu gewinnen.

Doch Google läuft die Zeit davon. Von der Hardwareoptimierung über Kernalgorithmen bis hin zur Anwendung der KI-Großmodelltechnologie haben Unternehmen im Android-Lager die Möglichkeit, direkt mit Google zu konkurrieren. Gleichzeitig träumt Google Pixel immer noch von „einer Lösung zur Eroberung des globalen Marktes“.

Es ist nicht zu leugnen, dass die Software-First-Strategie von Google Pixel bei seiner Einführung viel Frische in das Android-Ökosystem gebracht hat. Die beiden Generationen der Mobiltelefone Pixel 3 und Pixel 4 spielten damals eine wichtige Rolle in der Android-Computerfotografie . Treibende Wirkung.

Bildquelle: Google

Aber im Jahr 2024 kann „ein Trick“ nicht mehr „populär“ sein, wenn fortschrittlicheres KI-LLM wie GPT-4 Google Gemini übertrifft und zum bevorzugten Partner von Mobiltelefonmarken wird High-End-Positionierung?

Vielleicht besteht die Strategie von Google darin, zu glauben, dass „KI alles kann“, aber offensichtlich sind die Bedürfnisse der Nutzer nicht so einfach. Da die Hardwareleistung ständig in Frage gestellt wird, gleicht Googles Beharrlichkeit eher Sturheit und sogar Selbsttäuschung. In der Flut der KI-Ära versucht Google zu beweisen, dass es die Zukunft immer noch durch Tensor-Chips kontrolliert. Angesichts echter technischer Engpässe und Marktrückmeldungen braucht Google jedoch nicht nur Beharrlichkeit, sondern auch eine tiefe Verständnis für Benutzerbedürfnisse und praktische Umsetzung des Produkts fördern.

Denn egal wie leistungsfähig die KI ist, sie kann die schlechten Erfahrungen eines Mobiltelefons im täglichen Gebrauch nicht überdecken. Vielleicht sollte Google seinen Weg zur KI-Vorherrschaft wirklich noch einmal überdenken. Andernfalls droht nicht nur ein Leistungsabfall, sondern auch die allmähliche Abkehr vom Pixel.