νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Χωρίς πολλούς εγχώριους χρήστες να δίνουν προσοχή, η σειρά Google Pixel 9 κυκλοφόρησε επίσημα στο εξωτερικό στις 22 Αυγούστου. Στην πραγματικότητα, από άποψη υλικού, τα τηλέφωνα Pixel τα τελευταία χρόνια δεν είναι όντως πολύ ελκυστικά:

Ολόκληρη η σειρά Pixel 9 χρησιμοποιεί τον επεξεργαστή Google Tensor G4 Η ψηφιακή σειρά παρέχει 12 GB μνήμης και 128 GB/256 GB αποθηκευτικού χώρου. Pro XL). Όσον αφορά τις άλλες διαμορφώσεις υλικού, στην πολύ ενδιαφέρουσα εγχώρια αγορά smartphone, ενδέχεται να μην είναι ανθεκτικές στον τομέα των κινητών τηλεφώνων μεσαίας κατηγορίας.

Το σημείο αναφοράς για το Android στο παρελθόν, η σημερινή διαμόρφωση είναι ολοκληρωμένη

Φυσικά, η σειρά Pixel 9 στοχεύει κυρίως στην αγορά κινητών τηλεφώνων του εξωτερικού. Υπό την καθοδηγητική ιδεολογία του «δεν είναι άχρηστο», η διεθνής αγορά κινητής τηλεφωνίας δεν ενδιαφέρεται τόσο πολύ για τη δύναμη υλικού των κινητών τηλεφώνων. Ωστόσο, αυτή η έννοια του προϊόντος "μη αχρησιμοποίητο" τελικά αντιμετώπισε προβλήματα στη σειρά Pixel 9.

Πηγή εικόνας: Google

Πριν από την κυκλοφορία του προϊόντος, ορισμένα μέσα εξέφρασαν ανησυχίες σχετικά με την απόδοση του επεξεργαστή Google Tensor G4. Σύμφωνα με σχόλια από bloggers που έλαβαν το τηλέφωνο εκ των προτέρων, η απόδοση του επεξεργαστή Tensor G4 μπορεί να ειπωθεί ότι είναι "εξαιρετική". Για παράδειγμα, στη δοκιμή της DameTech, ο μέσος ρυθμός καρέ του Pixel 9 Pro XL στο Genshin Impact σε ανάλυση 720P δεν είναι μόνο πολύ πίσω από το Galaxy S24 Ultra και το iPhone 15 Pro Max που χρησιμοποιούν Snapdragon 8 Gen3, αλλά είναι ακόμη υψηλότερο από αυτόν που χρησιμοποιεί το Tensor G2 Πριν από δύο χρόνια ο επεξεργαστής του Pixel 7 Pro είναι ακόμα χειρότερος, είναι μια αντίστροφη βελτιστοποίηση.

Εκτός από τη δοκιμή παιχνιδιών, πολλές δοκιμές αναφοράς απόδοσης από bloggers δείχνουν επίσης το ίδιο αποτέλεσμα. Αυτή η "εμπλεκόμενη" κατάσταση θυμίζει τη σειρά Pixel 8 πριν από ένα χρόνο - το Tensor G3 που χρησιμοποιήθηκε στη σειρά Pixel 8 είχε επίσης σοβαρά προβλήματα απόδοσης και η τελική λύση της Google ήταν να "απαγορεύσει την εγκατάσταση του λογισμικού Benchmark μοντέλων Tensor G3" είπε ότι «λύσει θεμελιωδώς το πρόβλημα των χαμηλών βαθμολογιών τρεξίματος».

Το ερώτημα είναι πώς το Google Pixel άλλαξε από το σημείο αναφοράς για το Android σε αυτό που βρίσκεται τώρα;

Δύο μοιραία σημεία καμπής για το Google Pixel

Κατά την ανασκόπηση του ιστορικού ανάπτυξης της σειράς Google Pixel, πρέπει να αναφέρουμε δύο βασικά σημεία καμπής. Τενσόρες .

Πρώτα απ 'όλα, το πρώτο σημείο καμπής για το Pixel μπορεί να εντοπιστεί στη σειρά Pixel 3 που κυκλοφόρησε το 2018. Από την κυκλοφορία της σειράς Pixel, η κάμερα ήταν το αποκορύφωμά της. Εκείνη την εποχή, η Google αύξησε την απόδοση της κάμερας του Pixel 3 σε ένα εντελώς νέο επίπεδο μέσω βαθιά βελτιστοποιημένης τεχνολογίας υπολογιστικής φωτογραφίας και ισχυρών αλγορίθμων μετα-επεξεργασίας. Ειδικά σε περιβάλλοντα χαμηλού φωτισμού, η "Λειτουργία νυχτερινής όρασης" της σειράς Pixel 3 μπορεί να τραβήξει φωτογραφίες συγκρίσιμες με τηλέφωνα διπλής κάμερας ή ακόμα και τριπλής κάμερας με μία διαμόρφωση κάμερας, κερδίζοντας γρήγορα την αναγνώριση της αγοράς.

Πηγή εικόνας: Google

Η επιτυχία της σειράς Pixel 3 καθιέρωσε τη θέση αναφοράς των κινητών τηλεφώνων Pixel στη φωτογραφία. Αν και η σειρά Pixel 3 έχει εξαιρετική απόδοση κάμερας, η συνολική της διαμόρφωση υλικού είναι σχετικά μέτρια. Αν και αυτή η «επιστημονική» στρατηγική προϊόντος κέρδισε την Pixel την εύνοια των λάτρεις της φωτογραφίας, σταδιακά έπεσε πίσω από άλλα κορυφαία τηλέφωνα της αγοράς όσον αφορά τη συνολική ανταγωνιστικότητα.

Πηγή εικόνας: Google

Το δεύτερο σημείο καμπής συνέβη με τη σειρά Pixel 6 που κυκλοφόρησε το 2021. Για το Pixel 6, η Google αποφάσισε να εγκαταλείψει τον επεξεργαστή Qualcomm Snapdragon που χρησιμοποιούσε στο παρελθόν και παρουσίασε το δικό της τσιπ Tensor για πρώτη φορά. Σύμφωνα με την εξήγηση της Google, ελπίζουν να χρησιμοποιήσουν το Tensor για να δημιουργήσουν τα μοναδικά πλεονεκτήματα της Pixel στους τομείς της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης για να επιτύχουν καινοτομίες σε τομείς όπως η υπολογιστική φωτογραφία, η αναγνώριση ομιλίας και η τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, υπάρχει τεράστιος κίνδυνος μεροληψίας πίσω από αυτήν την απόφαση - η απόδοση του Tensor θα κλονίσει άμεσα την κορυφαία θέση της ναυαρχίδας του Pixel.

Πηγή εικόνας: Google

Είναι αναμφισβήτητο ότι το Tensor έχει τα δικά του πλεονεκτήματα σε ορισμένους υπολογισμούς τεχνητής νοημοσύνης και η ενσωμάτωση του λογισμικού και του υλικού της Google μπορεί επίσης να μεγιστοποιήσει τα πλεονεκτήματα του Tensor. Αλλά η μεγιστοποίηση των πλεονεκτημάτων δεν μπορεί να καλύψει τις εξαιρετικά προφανείς ελλείψεις του Tensor. Σε σενάρια υψηλού φορτίου, όπως παιχνίδια, το Tensor δεν μπορεί να ανταγωνιστεί με κορυφαίες μάρκες της ίδιας περιόδου.

Η σειρά Pixel 3 καθιέρωσε την ηγετική της θέση στον τομέα της υπολογιστικής φωτογραφίας, ενώ η σειρά Pixel 6 εγκαινίασε την εποχή του αυτο-αναπτυγμένου υλικού της Google. Δυστυχώς, καθώς οι απαιτήσεις της αγοράς για απόδοση κινητών τηλεφώνων και ολοκληρωμένη εμπειρία συνεχίζουν να αυξάνονται, η υπερβολική εξάρτηση της σειράς Pixel στην τεχνολογία AI και η παραμέληση των ελλείψεων στην απόδοση του υλικού οδήγησαν τελικά στην κακή απόδοση των τσιπ Tensor σήμερα.

Το Radically All in AI είναι η βασική αιτία των προβλημάτων με το τσιπ Tensor;

Σε τελική ανάλυση, το πρόβλημα της κακής απόδοσης του Tensor δεν είναι μόνο μια αβοήθητη κίνηση λόγω των περιορισμών της διαδικασίας κατασκευής, αλλά και μια άμεση εκδήλωση των «επιστημονικών» απαιτήσεων της Google για τσιπ, δηλαδή υπερτονίζει τα πλεονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης και μηχανική μάθηση και αγνοεί τις συνολικές ανάγκες του χρήστη.

Όλοι πρέπει να παραδεχτούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια σημαντική κατεύθυνση για τη μελλοντική τεχνολογική ανάπτυξη, αλλά οι περισσότεροι σημερινοί χρήστες εξακολουθούν να δίνουν μεγαλύτερη προσοχή στη συνολική απόδοση της συσκευής, όχι μόνο στις λειτουργίες επισήμανσης σε ορισμένα συγκεκριμένα σενάρια. Σε αυτό το σημείο, η Google πρέπει να βρει ένα σημείο ισορροπίας στο μελλοντικό σχεδιασμό τσιπ, δηλαδή, διατηρώντας την ηγετική της θέση στην τεχνητή νοημοσύνη, μπορεί να βελτιώσει τη συνολική απόδοση του τσιπ προκειμένου να κερδίσει πραγματικά την αναγνώριση της αγοράς.

Όμως ο χρόνος για την Google τελειώνει. Από τη βελτιστοποίηση υλικού έως τους βασικούς αλγόριθμους έως την εφαρμογή της τεχνολογίας μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, οι εταιρείες στο στρατόπεδο Android έχουν ευκαιρίες να ανταγωνιστούν μετωπικά την Google. Ταυτόχρονα, το Google Pixel εξακολουθεί να είναι βυθισμένο στο όνειρο της «μίας λύσης για την κατάκτηση της παγκόσμιας αγοράς».

Είναι αναμφισβήτητο ότι όταν γεννήθηκε για πρώτη φορά, η στρατηγική της Google για το λογισμικό Pixel έφερε πολύ φρεσκάδα στο οικοσύστημα Android Οι δύο γενιές κινητών τηλεφώνων, Pixel 3 και Pixel 4, έπαιξαν επίσης σημαντικό ρόλο στην υπολογιστική φωτογραφία Android. εκείνη τη φορά.

Πηγή εικόνας: Google

Αλλά το 2024, το "ένα κόλπο" δεν μπορεί πλέον να είναι "δημοφιλές", όταν το πιο προηγμένο AI LLM, όπως το GPT-4, ξεπεράσει το Google Gemini και γίνει ο προτιμώμενος συνεργάτης των επωνυμιών κινητών τηλεφώνων, τι θα χρησιμοποιήσει το Pixel για να διατηρήσει το δικό του; high-end τοποθέτηση;

Ίσως, η στρατηγική της Google είναι να πιστεύει ότι «το AI μπορεί να κάνει τα πάντα», αλλά προφανώς οι ανάγκες των χρηστών δεν είναι τόσο απλές. Καθώς η απόδοση του υλικού αμφισβητείται συνεχώς, η επιμονή της Google μοιάζει περισσότερο με πείσμα και ακόμη και αυταπάτη. Στην πλημμύρα της τεχνητής νοημοσύνης, η Google προσπαθεί να αποδείξει ότι εξακολουθεί να ελέγχει το μέλλον μέσω των τσιπ Tensor, ωστόσο, ενόψει των πραγματικών τεχνικών συμφορήσεων και των σχολίων της αγοράς, η Google χρειάζεται όχι μόνο επιμονή, αλλά και βαθιά. την κατανόηση των αναγκών των χρηστών και την πρακτική εφαρμογή του προϊόντος.

Άλλωστε, όσο ισχυρό και αν είναι το AI, δεν μπορεί να καλύψει την κακή εμπειρία ενός κινητού τηλεφώνου στην καθημερινή χρήση. Ίσως η Google θα έπρεπε πραγματικά να επανεξετάσει την πορεία της προς την υπεροχή της AI.