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国内ユーザーの注目が少ない中、Google Pixel 9シリーズは8月22日に海外で正式に発売された。実際、ハードウェアの観点から見ると、近年の Pixel スマートフォンはそれほど魅力的ではありません。

Pixel 9 シリーズ全体は Google Tensor G4 プロセッサを使用しており、デジタル シリーズは 12GB のメモリと 128GB/256GB のストレージ容量を提供します。Pro シリーズは 128GB (9 Pro、9 Pro XL)/512GB (9 Pro) を提供します。プロXL)。その他のハードウェア構成については、複雑化が進んでいる国内のスマートフォン市場では、ミッドレンジの携帯電話の分野では耐えられない可能性があります。

過去の Android のベンチマーク、今日の構成は包括的です

もちろんPixel 9シリーズは主に海外の携帯電話市場をターゲットにしている。国際携帯電話市場では「使えないものではない」という理念の下、携帯電話のハードウェアの強度はあまり重視されていません。しかし、この「使えなくはない」という製品コンセプトは、Pixel 9シリーズでついに問題に直面しました。

画像出典: Google

製品がリリースされる前に、一部のメディアは Google Tensor G4 プロセッサのパフォーマンスについて懸念を表明しました。事前に端末を受け取ったブロガーのフィードバックによると、Tensor G4 プロセッサのパフォーマンスは「総合的に優れている」と言えます。たとえば、DameTech のテストでは、720P 解像度での原神の Pixel 9 Pro XL の平均フレーム レートは、Snapdragon 8 Gen3 を使用した Galaxy S24 Ultra や iPhone 15 Pro Max に大きく及ばないだけでなく、Tensor G2 を使用した場合よりもさらに高かったです。 2 年前の Pixel 7 Pro のプロセッサはさらに悪く、逆最適化です。

ゲームのテストに加えて、多くのブロガーのパフォーマンス ベンチマーク テストでも同じ結果が示されています。この「困難な」状況は、1 年前の Pixel 8 シリーズを思い出させます。Pixel 8 シリーズで使用されていた Tensor G3 にも深刻なパフォーマンス問題があり、Google の最終解決策は「Tensor G3 モデルのベンチマーク ソフトウェアのインストールを禁止する」ことでした。 「ランニングスコアが低いという問題を根本的に解決する」としている。

問題は、Google Pixel が Android のベンチマークから現在の地位にどのように変化したのかということです。

Google Pixel の 2 つの致命的なターニングポイント

Google Pixel シリーズの開発の歴史を振り返るとき、これら 2 つのノードは Pixel シリーズの市場での位置づけとユーザーの認識に大きな影響を与えただけでなく、今日の低パフォーマンスの問題への道を切り開いたという 2 つの重要なターニングポイントについて言及する必要があります。テンソルチップ。

まず、Pixelの最初の転機は2018年に発売されたPixel 3シリーズに遡ります。 Pixel シリーズの発売以来、カメラはそのハイライトでした。当時、Google は、深く最適化されたコンピュテーショナル フォトグラフィー テクノロジーと強力な後処理アルゴリズムを通じて、Pixel 3 のカメラ性能をまったく新しいレベルに引き上げました。特に暗い環境では、Pixel 3 シリーズの「夜景モード」は、シングル カメラ構成でデュアル カメラまたはトリプル カメラの携帯電話に匹敵する写真を撮影できるため、すぐに市場での認知を獲得しました。

画像出典: Google

Pixel 3 シリーズの成功により、写真分野における Pixel 携帯電話のベンチマークの地位が確立されました。これは、Google が自社開発のハードウェアとソフトウェアの緊密な統合を開始するための重要なステップでもあります。 Pixel 3 シリーズは優れたカメラ性能を備えていますが、全体的なハードウェア構成は比較的平凡で、特にバッテリー駆動時間と画面表示がユーザーから批判されています。この「科学的」製品戦略により、Pixel は写真愛好家からの支持を獲得しましたが、全体的な競争力の点では、市場の他の主力携帯電話に徐々に遅れをとっています。

画像出典: Google

2つ目の転機は2021年に発売されたPixel 6シリーズで起こりました。 GoogleはPixel 6において、これまで使用していたQualcomm Snapdragonプロセッサを廃止し、初めて独自のTensorチップを導入することを決定した。 Googleの説明によると、Tensorを利用してAIや機械学習の分野でPixel独自の優位性を構築し、コンピューテーショナル・フォトグラフィー、音声認識、AIなどの分野でブレークスルーを達成したいと考えているという。ただし、この決定の背後には偏見による大きなリスクがあり、Tensor のパフォーマンスは Pixel のハイエンド主力製品の位置づけを直接揺るがすことになります。

画像出典: Google

Tensor が特定の AI 計算において独自の利点を持っていることは否定できませんが、Google のソフトウェアとハ​​ードウェアを統合することによって Tensor の利点を最大限に活用することもできます。しかし、利点を最大限に活用しても、Tensor の極めて明白な欠点をカバーすることはできません。ゲームなどの高負荷のシナリオでは、Tensor は同時期のフラッグシップ チップと競合できません。

Pixel 3 シリーズはコンピュテーショナル フォトグラフィーの分野で主導的な地位を確立し、Pixel 6 シリーズは Google 自社開発ハードウェアの時代の到来を告げました。残念ながら、携帯電話のパフォーマンスと包括的なエクスペリエンスに対する市場の要件が高まり続ける中、Pixel シリーズの AI テクノロジーへの過度の依存とハードウェア パフォーマンスの欠点の無視が、最終的に今日の Tensor チップのパフォーマンスの低下につながりました。

Tensor チップの問題の根本的な原因は AI の根本的な原因ですか?

結局のところ、Tensor のパフォーマンスの低下の問題は、製造プロセスの制限による無力な措置であるだけでなく、Google のチップに対する「科学的」要件の直接的な現れでもあります。つまり、AI の利点が過度に強調されています。と機械学習を使用し、ユーザーの全体的なパフォーマンスのニーズを無視します。

AI が将来のテクノロジー開発の重要な方向性であることは誰もが認めざるを得ませんが、現在のユーザーのほとんどは依然として、特定のシナリオでのハイライト機能だけではなく、デバイスの全体的なパフォーマンスにより注意を払っています。現時点で、Google は将来のチップ設計におけるバランス ポイントを見つける必要があります。つまり、真に市場での認知を獲得するには、AI のリーダーシップを維持しながら、チップの全体的なパフォーマンスを向上させることができるということです。

しかし、Google に残された時間は残り少なくなってきています。ハードウェアの最適化からコアアルゴリズム、AIラージモデルテクノロジーの応用に至るまで、Android陣営の企業はGoogleと真っ向から競争する機会を得ている。同時に、Google Pixel は依然として「世界市場を征服するための 1 つのソリューション」という夢に浸っています。

Google Pixel が最初に誕生したとき、ソフトウェア ファースト戦略が Android エコシステムに多くの新しさをもたらしたことは否定できません。Pixel 3 と Pixel 4 の 2 世代の携帯電話は、当時の Android コンピュテーショナル フォトグラフィーにおいて重要な役割を果たしました。推進効果。

画像出典: Google

しかし、2024 年に、GPT-4 などのより高度な AI LLM が Google Gemini を上回り、携帯電話ブランドの優先パートナーになったとき、Pixel は独自の機能を維持するために何を使用するのでしょうか。ハイエンドの位置づけ？

おそらく Google の戦略は「AI は何でもできる」と信じることですが、明らかにユーザーのニーズはそれほど単純ではありません。ハードウェアのパフォーマンスが常に疑問視されている中、Google の粘り強さはむしろ頑固さ、あるいは自己欺瞞にさえ似ています。 AI 時代の洪水の中で、Google は Tensor チップを通じてまだ未来をコントロールしていることを証明しようとしています。しかし、実際の技術的なボトルネックと市場からのフィードバックに直面して、Google は粘り強さだけでなく、深い洞察力も必要としています。ユーザーのニーズを理解し、製品の実用化を推進します。

結局のところ、AI がどれほど強力であっても、日常使用における携帯電話の劣悪なエクスペリエンスをカバーすることはできません。おそらくGoogleは、AIの優位性への道を本当に再検討する必要がある。そうでなければ、待っているのは単なるパフォーマンスの低下ではなく、市場からのPixelの徐々に放棄されるかもしれない。