новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Поскольку немногие отечественные пользователи обратили на это внимание, серия Google Pixel 9 была официально запущена за рубежом 22 августа. На самом деле, с аппаратной точки зрения телефоны Pixel последних лет действительно не слишком привлекательны:

Во всей серии Pixel 9 используется процессор Google Tensor G4. Цифровая серия обеспечивает 12 ГБ памяти и 128 ГБ/256 ГБ встроенной памяти. Серия Pro обеспечивает 128 ГБ (9 Pro)/256 ГБ (9 Pro, 9 Pro XL)/512 ГБ (9). Про XL). Что касается других аппаратных конфигураций, на весьма запутанном внутреннем рынке смартфонов они могут оказаться неприемлемыми для мобильных телефонов среднего класса.

Тест для Android в прошлом, сегодняшняя конфигурация является всеобъемлющей

Конечно, серия Pixel 9 в основном ориентирована на зарубежный рынок мобильных телефонов. В соответствии с руководящей идеологией «это не бесполезно», международный рынок мобильных телефонов не так уж заботится об аппаратной прочности мобильных телефонов. Однако эта концепция продукта «не непригодна для использования» в конце концов столкнулась с проблемами в серии Pixel 9.

Источник изображения: Google

Перед выпуском продукта некоторые СМИ выражали обеспокоенность по поводу производительности процессора Google Tensor G4. По отзывам блоггеров, заранее получивших телефон, производительность процессора Tensor G4 можно назвать «во всех отношениях выдающейся». Например, в тесте DameTech средняя частота кадров Pixel 9 Pro XL в Genshin Impact при разрешении 720P не только сильно отстает от Galaxy S24 Ultra и iPhone 15 Pro Max с использованием Snapdragon 8 Gen3, но даже выше, чем с использованием Tensor G2. два года назад процессор Pixel 7 Pro ещё хуже, это обратная оптимизация.

В дополнение к игровому тестированию, тесты производительности многих блоггеров также указывают на тот же результат. Эта «боевая» ситуация напоминает ситуацию с серией Pixel 8 годичной давности — у Tensor G3, используемого в серии Pixel 8, также были серьезные проблемы с производительностью, и окончательным решением Google было «запретить установку программного обеспечения для моделей Tensor G3 Benchmark». говорят, что «фундаментально решает проблему низких результатов».

Вопрос в том, как Google Pixel превратился из эталона для Android в то, чем он является сейчас?

Два роковых поворотных момента для Google Pixel

Рассматривая историю развития серии Google Pixel, мы должны упомянуть два ключевых поворотных момента. Эти два узла не только глубоко повлияли на позиционирование на рынке и восприятие серии Pixel пользователями, но и проложили путь к проблеме низкой производительности, существующей сегодня. Тензорные чипы.

Прежде всего, первый поворотный момент для Pixel можно отнести к серии Pixel 3, выпущенной в 2018 году. С момента запуска серии Pixel камера стала ее изюминкой. В то время Google поднял производительность камеры Pixel 3 на совершенно новый уровень благодаря глубоко оптимизированной технологии вычислительной фотографии и мощным алгоритмам постобработки. «Режим ночного видения» серии Pixel 3, особенно в условиях низкой освещенности, позволяет делать фотографии, сравнимые с телефонами с двумя или даже тремя камерами с одной конфигурацией камеры, быстро завоевывая признание на рынке.

Источник изображения: Google

Успех серии Pixel 3 установил эталонный статус мобильных телефонов Pixel в области фотографии. Это также важный шаг для Google, чтобы начать глубокую интеграцию аппаратного и программного обеспечения собственной разработки. Хотя серия Pixel 3 имеет отличную производительность камеры, ее общая аппаратная конфигурация относительно посредственная. В частности, пользователи подвергли критике время автономной работы и отображение экрана. Хотя эта «научная» продуктовая стратегия завоевала Pixel расположение энтузиастов фотографии, она также постепенно отстала от других флагманских телефонов на рынке с точки зрения общей конкурентоспособности.

Источник изображения: Google

Второй поворотный момент произошел с серией Pixel 6, выпущенной в 2021 году. В Pixel 6 Google решила отказаться от процессора Qualcomm Snapdragon, который она использовала в прошлом, и впервые представила собственный чип Tensor. Согласно объяснению Google, они надеются использовать Tensor для создания уникальных преимуществ Pixel в области искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы добиться прорыва в таких областях, как вычислительная фотография, распознавание речи и искусственный интеллект. Однако за этим решением кроется огромный риск предвзятости: производительность Tensor напрямую пошатнет позиции Pixel в сегменте high-end флагманов.

Источник изображения: Google

Нельзя отрицать, что Tensor действительно имеет свои преимущества в некоторых расчетах ИИ, а интеграция программного и аппаратного обеспечения Google также может максимизировать преимущества Tensor. Но максимизация преимуществ не может скрыть крайне очевидные недостатки Tensor. В сценариях с высокой нагрузкой, таких как игры, Tensor не может конкурировать с флагманскими чипами того же периода.

Серия Pixel 3 заняла лидирующие позиции в области компьютерной фотографии, а серия Pixel 6 открыла эру аппаратного обеспечения собственной разработки Google. К сожалению, поскольку требования рынка к производительности мобильных телефонов и всестороннему опыту продолжают расти, чрезмерная зависимость серии Pixel от технологии искусственного интеллекта и игнорирование недостатков аппаратной производительности в конечном итоге привели к низкой производительности чипов Tensor сегодня.

Радикально все в ИИ — основная причина проблем с чипом Tensor?

В конечном итоге проблема плохой производительности Tensor — это не только беспомощный ход из-за ограничений производственного процесса, но и прямое проявление «научных» требований Google к чипам, то есть переоценка преимуществ ИИ. и машинное обучение и игнорирует общие потребности пользователя в производительности.

Каждый должен признать, что искусственный интеллект является важным направлением для будущего развития технологий, но большинство нынешних пользователей по-прежнему уделяют больше внимания общей производительности устройства, а не только функциям подсветки в определенных конкретных сценариях. На данный момент Google необходимо найти точку баланса в будущем дизайне чипов, то есть, сохраняя свое лидерство в области искусственного интеллекта, он может улучшить общую производительность чипа, чтобы по-настоящему завоевать признание на рынке.

Но время для Google истекает. От оптимизации оборудования до основных алгоритмов и применения технологий больших моделей искусственного интеллекта — компании из лагеря Android имеют возможности конкурировать с Google. В то же время Google Pixel все еще погружен в мечту о «едином решении для завоевания мирового рынка».

Нельзя отрицать, что стратегия Google Pixel, ориентированная на программное обеспечение, привнесла немало свежести в экосистему Android. Два поколения мобильных телефонов, Pixel 3 и Pixel 4, также сыграли значительную роль в вычислительной фотографии Android. в тот раз.

Источник изображения: Google

Но в 2024 году «один трюк» больше не может быть «популярным». Когда более продвинутый AI LLM, такой как GPT-4, превзойдет Google Gemini и станет предпочтительным партнером брендов мобильных телефонов, что будет использовать Pixel для поддержания своей собственной позиции? элитное позиционирование?

Возможно, стратегия Google состоит в том, чтобы верить, что «ИИ может все», но очевидно, что потребности пользователей не так просты. Поскольку производительность оборудования постоянно подвергается сомнению, настойчивость Google больше похожа на упрямство и даже самообман. В эпоху ИИ Google пытается доказать, что он по-прежнему контролирует будущее с помощью чипов Tensor. Однако перед лицом реальных технических проблем и обратной связи с рынком Google требуется не только настойчивость, но и глубокий подход. способствуют пониманию потребностей пользователей и практическому внедрению продукта.

В конце концов, каким бы мощным ни был ИИ, он не может скрыть недостатки повседневного использования мобильного телефона. Возможно, Google действительно стоит пересмотреть свой путь к превосходству в области искусственного интеллекта. В противном случае его может ожидать не просто снижение производительности, а постепенный отказ рынка от Pixel.