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Con pochi utenti domestici che prestavano attenzione, la serie Google Pixel 9 è stata lanciata ufficialmente all'estero il 22 agosto. Dal punto di vista hardware, infatti, i telefoni Pixel degli ultimi anni non sono davvero molto attraenti:

L'intera serie Pixel 9 utilizza il processore Google Tensor G4. La serie digitale offre 12 GB di memoria e 128 GB/256 GB di spazio di archiviazione. La serie Pro offre 128 GB (9 Pro)/256 GB (9 Pro, 9 Pro XL)/512 GB (9). Pro XL). Per quanto riguarda altre configurazioni hardware, nel mercato domestico degli smartphone, altamente involuto, potrebbero non essere sostenibili nel campo dei telefoni cellulari di fascia media.

Il punto di riferimento per Android in passato, la configurazione di oggi è completa

Naturalmente, la serie Pixel 9 si rivolge principalmente al mercato della telefonia mobile estero. Sotto l'ideologia guida del "non è inutilizzabile", il mercato internazionale della telefonia mobile non si preoccupa molto della robustezza dell'hardware dei telefoni cellulari. Tuttavia, questo concetto di prodotto “non inutilizzabile” ha finalmente riscontrato problemi sulla serie Pixel 9.

Fonte immagine: Google

Prima del rilascio del prodotto, alcuni media hanno espresso preoccupazione per le prestazioni del processore Google Tensor G4. Secondo il feedback dei blogger che hanno ricevuto il telefono in anticipo, si può dire che le prestazioni del processore Tensor G4 siano "eccezionali a tutto tondo". Ad esempio, nel test di DameTech, il frame rate medio di Pixel 9 Pro XL in Genshin Impact con risoluzione 720P non solo è molto inferiore a quello del Galaxy S24 Ultra e dell'iPhone 15 Pro Max che utilizzano Snapdragon 8 Gen3, ma è addirittura superiore a quello che utilizza Tensor G2. due anni fa Il processore di Pixel 7 Pro è ancora peggio, è un'ottimizzazione inversa.

Oltre ai test di gioco, anche i test di benchmark delle prestazioni di molti blogger indicano lo stesso risultato. Questa situazione "combattuta" ricorda quella della serie Pixel 8 di un anno fa: anche il Tensor G3 utilizzato nella serie Pixel 8 aveva seri problemi di prestazioni e la soluzione finale di Google è stata quella di "vietare l'installazione del software Benchmark dei modelli Tensor G3" può essere ha detto di "risolvere fondamentalmente il problema dei punteggi bassi".

La domanda è: come è passato Google Pixel dall'essere il punto di riferimento per Android a dove si trova ora?

Due svolte fatali per Google Pixel

Analizzando la storia dello sviluppo della serie Google Pixel, dobbiamo menzionare due punti di svolta chiave. Questi due nodi non solo hanno influenzato profondamente il posizionamento sul mercato e la percezione degli utenti della serie Pixel, ma hanno anche aperto la strada al problema delle basse prestazioni di oggi. Chip tensoriali.

Innanzitutto la prima svolta per Pixel si può far risalire alla serie Pixel 3 uscita nel 2018. Dal lancio della serie Pixel, la fotocamera è stata il suo punto forte. A quel tempo, Google ha portato le prestazioni della fotocamera di Pixel 3 a un livello completamente nuovo attraverso una tecnologia di fotografia computazionale profondamente ottimizzata e potenti algoritmi di post-elaborazione. Soprattutto in ambienti scarsamente illuminati, la "modalità Night Sight" della serie Pixel 3 può scattare foto paragonabili a telefoni con doppia o addirittura tripla fotocamera con una configurazione a fotocamera singola, conquistando rapidamente il riconoscimento del mercato.

Fonte immagine: Google

Il successo della serie Pixel 3 ha stabilito lo status di punto di riferimento dei telefoni cellulari Pixel nel campo della fotografia. Questo è anche un passo importante per Google per iniziare la profonda integrazione di hardware e software sviluppati internamente. Sebbene la serie Pixel 3 abbia eccellenti prestazioni della fotocamera, la sua configurazione hardware complessiva è relativamente mediocre. In particolare, la durata della batteria e la visualizzazione dello schermo sono state criticate dagli utenti. Sebbene questa strategia di prodotto "scientifica" abbia fatto guadagnare a Pixel il favore degli appassionati di fotografia, Pixel è anche gradualmente rimasto indietro rispetto ad altri telefoni di punta sul mercato in termini di competitività complessiva.

Fonte immagine: Google

La seconda svolta è avvenuta con la serie Pixel 6 uscita nel 2021. Per Pixel 6, Google ha deciso di abbandonare il processore Qualcomm Snapdragon utilizzato in passato e ha introdotto per la prima volta il proprio chip Tensor. Secondo la spiegazione di Google, sperano di utilizzare Tensor per sfruttare i vantaggi unici di Pixel nei campi dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico per ottenere progressi in aree come la fotografia computazionale, il riconoscimento vocale e l'intelligenza artificiale. Tuttavia, c'è un enorme rischio di parzialità dietro questa decisione: le prestazioni di Tensor scuoteranno direttamente il posizionamento di punta di fascia alta di Pixel.

Fonte immagine: Google

È innegabile che Tensor abbia i suoi vantaggi in alcuni calcoli basati sull'intelligenza artificiale e l'integrazione del software e dell'hardware di Google può anche massimizzare i vantaggi di Tensor. Ma massimizzare i vantaggi non può coprire le carenze estremamente evidenti di Tensor. In scenari ad alto carico come i giochi, Tensor non può competere con i chip di punta dello stesso periodo.

La serie Pixel 3 ha stabilito la sua posizione di leader nel campo della fotografia computazionale, mentre la serie Pixel 6 ha inaugurato l'era dell'hardware sviluppato internamente da Google. Sfortunatamente, poiché le esigenze del mercato in termini di prestazioni dei telefoni cellulari e di un'esperienza completa continuano ad aumentare, l'eccessivo affidamento della serie Pixel alla tecnologia AI e la negligenza delle carenze delle prestazioni hardware alla fine hanno portato alle scarse prestazioni dei chip Tensor attuali.

Radicalmente All in AI è la causa principale dei problemi del chip Tensor?

In ultima analisi, il problema delle scarse prestazioni di Tensor non è solo una mossa impotente a causa dei limiti del processo di produzione, ma anche una manifestazione diretta dei requisiti "scientifici" di Google per i chip, cioè enfatizza eccessivamente i vantaggi dell'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico e ignora le esigenze di prestazione complessive dell'utente.

Tutti devono ammettere che l’intelligenza artificiale è una direzione importante per lo sviluppo tecnologico futuro, ma la maggior parte degli utenti attuali presta ancora maggiore attenzione alle prestazioni complessive del dispositivo, non solo alle funzioni evidenziate in determinati scenari specifici. A questo punto, Google deve trovare un punto di equilibrio nella progettazione futura dei chip, ovvero, pur mantenendo la leadership nell’intelligenza artificiale, può migliorare le prestazioni complessive del chip per ottenere davvero il riconoscimento del mercato.

Ma il tempo stringe per Google. Dall’ottimizzazione dell’hardware agli algoritmi di base fino all’applicazione della tecnologia AI di grandi modelli, le aziende del campo Android hanno l’opportunità di competere frontalmente con Google. Allo stesso tempo, Google Pixel è ancora immerso nel sogno di "una soluzione per conquistare il mercato globale".

È innegabile che quando è nata, la strategia basata sul software Google Pixel ha portato molta freschezza all'ecosistema Android. Le due generazioni di telefoni cellulari Pixel 3 e Pixel 4 hanno svolto un ruolo importante nella fotografia computazionale Android in quel momento Effetto propulsivo.

Fonte immagine: Google

Ma nel 2024, "un trucco" non potrà più essere "popolare". Quando l'AI LLM più avanzato come GPT-4 supererà Google Gemini e diventerà il partner preferito dei marchi di telefonia mobile, cosa utilizzerà Pixel per mantenere il suo? posizionamento di fascia alta?

Forse la strategia di Google è credere che “l’AI possa fare tutto”, ma ovviamente le esigenze degli utenti non sono così semplici. Con le prestazioni dell'hardware continuamente messe in discussione, la tenacia di Google è più simile alla testardaggine e persino all'autoinganno. Nell'era dell'intelligenza artificiale, Google sta cercando di dimostrare di poter ancora controllare il futuro attraverso i chip Tensor. Tuttavia, di fronte a reali colli di bottiglia tecnici e feedback del mercato, Google ha bisogno non solo di tenacia, ma anche di una profonda conoscenza comprensione delle esigenze degli utenti e promozione dell'implementazione pratica del prodotto.

Dopotutto, non importa quanto sia potente l’intelligenza artificiale, non può coprire la scarsa esperienza di un telefono cellulare nell’uso quotidiano. Forse Google dovrebbe davvero riesaminare il suo percorso verso la supremazia dell'intelligenza artificiale. Altrimenti, ciò che lo attende potrebbe non essere solo un calo delle prestazioni, ma il graduale abbandono di Pixel da parte del mercato.