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Peu d’utilisateurs nationaux y prêtent attention, la série Google Pixel 9 a été officiellement lancée à l’étranger le 22 août. En fait, d’un point de vue matériel, les téléphones Pixel de ces dernières années ne sont en effet pas très attractifs :

L'ensemble de la série Pixel 9 utilise le processeur Google Tensor G4. La série numérique fournit 12 Go de mémoire et 128 Go/256 Go d'espace de stockage. La série Pro fournit 128 Go (9 Pro)/256 Go (9 Pro, 9 Pro XL)/512 Go (9). Pro XL). Espace de stockage. Quant aux autres configurations matérielles, sur le marché national très complexe des smartphones, elles pourraient ne pas être tenables dans le domaine des téléphones mobiles de milieu de gamme.

Autrefois référence pour Android, la configuration actuelle est complète

Bien entendu, la série Pixel 9 cible principalement le marché de la téléphonie mobile à l’étranger. Sous l'idéologie directrice du « ce n'est pas inutilisable », le marché international de la téléphonie mobile ne se soucie pas tellement de la solidité matérielle des téléphones mobiles. Cependant, ce concept produit « non inutilisable » a finalement rencontré des problèmes sur la série Pixel 9.

Source de l'image : Google

Avant la sortie du produit, certains médias ont exprimé leurs inquiétudes quant aux performances du processeur Google Tensor G4. Selon les commentaires des blogueurs qui ont reçu le téléphone à l'avance, les performances du processeur Tensor G4 peuvent être qualifiées de « remarquables dans tous les domaines ». Par exemple, dans le test de DameTech, la fréquence d'images moyenne du Pixel 9 Pro XL dans Genshin Impact à une résolution de 720P est non seulement loin derrière le Galaxy S24 Ultra et l'iPhone 15 Pro Max utilisant Snapdragon 8 Gen3, mais est encore plus élevée que celle utilisant Tensor G2. il y a deux ans, le processeur du Pixel 7 Pro est encore pire, c'est une optimisation inversée.

En plus des tests de jeux, les tests de performances de nombreux blogueurs indiquent également le même résultat. Cette situation "en difficulté" rappelle celle de la série Pixel 8 il y a un an - le Tensor G3 utilisé dans la série Pixel 8 avait également de sérieux problèmes de performances, et la solution finale de Google a été "d'interdire l'installation des modèles Tensor G3. Le logiciel de référence" peut être dit de "résoudre fondamentalement le problème des faibles scores".

La question est de savoir comment Google Pixel est passé du statut de référence pour Android à celui où il se trouve actuellement ?

Deux tournants fatals pour Google Pixel

En examinant l'historique du développement de la série Google Pixel, nous devons mentionner deux tournants clés. Ces deux nœuds ont non seulement profondément affecté le positionnement sur le marché et la perception des utilisateurs de la série Pixel, mais ont également ouvert la voie au problème de faibles performances d'aujourd'hui. Puces tensorielles.

Tout d’abord, le premier tournant pour Pixel remonte à la série Pixel 3 sortie en 2018. Depuis le lancement de la série Pixel, l'appareil photo est son point fort. À cette époque, Google a élevé les performances de l'appareil photo du Pixel 3 à un tout autre niveau grâce à une technologie de photographie informatique profondément optimisée et de puissants algorithmes de post-traitement. Surtout dans les environnements faiblement éclairés, le « Mode Night Sight » de la série Pixel 3 peut prendre des photos comparables à celles des téléphones à double ou même triple caméra avec une seule configuration de caméra, gagnant rapidement une reconnaissance sur le marché.

Source de l'image : Google

Le succès de la série Pixel 3 a établi le statut de référence des téléphones mobiles Pixel dans le domaine de la photographie. Il s'agit également d'une étape importante pour Google pour commencer l'intégration approfondie du matériel et des logiciels auto-développés. Bien que la série Pixel 3 offre d'excellentes performances en matière d'appareil photo, sa configuration matérielle globale est relativement médiocre. En particulier, la durée de vie de la batterie et l'affichage de l'écran ont été critiqués par les utilisateurs. Bien que cette stratégie produit « scientifique » ait valu au Pixel les faveurs des passionnés de photographie, il a également progressivement pris du retard sur les autres téléphones phares du marché en termes de compétitivité globale.

Source de l'image : Google

Le deuxième tournant s’est produit avec la série Pixel 6 sortie en 2021. Pour le Pixel 6, Google a décidé d'abandonner le processeur Qualcomm Snapdragon qu'il avait utilisé dans le passé et a introduit pour la première fois sa propre puce Tensor. Selon l'explication de Google, ils espèrent utiliser Tensor pour développer les avantages uniques de Pixel dans les domaines de l'IA et de l'apprentissage automatique afin de réaliser des percées dans des domaines tels que la photographie informatique, la reconnaissance vocale et l'IA. Cependant, il existe un énorme risque de biais derrière cette décision : les performances du Tensor ébranleront directement le positionnement phare haut de gamme du Pixel.

Source de l'image : Google

Il est indéniable que Tensor a ses propres avantages dans certains calculs d'IA, et l'intégration des logiciels et du matériel de Google peut également maximiser les avantages de Tensor. Mais maximiser les avantages ne peut masquer les défauts extrêmement évidents de Tensor. Dans les scénarios à forte charge tels que les jeux, Tensor ne peut pas rivaliser avec les puces phares de la même période.

La série Pixel 3 a établi sa position de leader dans le domaine de la photographie informatique, tandis que la série Pixel 6 a inauguré l'ère du matériel développé par Google. Malheureusement, alors que les exigences du marché en matière de performances des téléphones mobiles et d'expérience complète continuent d'augmenter, la dépendance excessive de la série Pixel à l'égard de la technologie d'IA et la négligence des lacunes en matière de performances matérielles ont finalement conduit aux mauvaises performances des puces Tensor aujourd'hui.

Radicalement, tout dans l'IA est la cause première des problèmes de puce Tensor ?

En dernière analyse, le problème des mauvaises performances de Tensor n'est pas seulement une décision impuissante en raison des limites du processus de fabrication, mais aussi une manifestation directe des exigences « scientifiques » de Google en matière de puces, c'est-à-dire qu'il met trop l'accent sur les avantages de l'IA. et l'apprentissage automatique et ignore les besoins globaux de performances de l'utilisateur.

Tout le monde doit admettre que l'IA est une direction importante pour le développement technologique futur, mais la plupart des utilisateurs actuels accordent encore plus d'attention aux performances globales de l'appareil, et pas seulement aux fonctions phares dans certains scénarios spécifiques. À ce stade, Google doit trouver un point d'équilibre dans la conception future des puces, c'est-à-dire que tout en conservant son leadership en matière d'IA, il peut améliorer les performances globales de la puce afin de véritablement gagner la reconnaissance du marché.

Mais le temps presse pour Google. De l’optimisation matérielle aux algorithmes de base en passant par l’application de la technologie des grands modèles d’IA, les entreprises du camp Android ont la possibilité de rivaliser de front avec Google. Dans le même temps, Google Pixel est toujours plongé dans le rêve d’« une solution unique pour conquérir le marché mondial ».

Il est indéniable qu'à sa naissance, la stratégie de Google axée sur le logiciel Pixel a apporté beaucoup de fraîcheur à l'écosystème Android. Les deux générations de téléphones mobiles, Pixel 3 et Pixel 4, ont également joué un rôle important dans la photographie informatique sous Android. cette fois-là. Effet propulsif.

Source de l'image : Google

Mais en 2024, « un truc » ne peut plus être « populaire ». Lorsque l'IA LLM plus avancée, comme GPT-4, surpassera Google Gemini et deviendra le partenaire privilégié des marques de téléphones mobiles, qu'en sera-t-il pour maintenir le sien ? positionnement haut de gamme ?

La stratégie de Google est peut-être de croire que « l’IA peut tout faire », mais les besoins des utilisateurs ne sont évidemment pas si simples. Alors que les performances matérielles sont continuellement remises en question, la persistance de Google relève davantage de l'entêtement, voire de l'auto-tromperie. Dans le flot de l'ère de l'IA, Google tente de prouver qu'il contrôle toujours l'avenir grâce aux puces Tensor. Cependant, face aux réels goulots d'étranglement techniques et aux retours du marché, Google a besoin non seulement de persévérance, mais aussi d'un profond effort. compréhension des besoins des utilisateurs et mise en œuvre pratique du produit.

Après tout, quelle que soit la puissance de l’IA, elle ne peut pas masquer la mauvaise expérience d’un téléphone mobile au quotidien. Peut-être que Google devrait vraiment réexaminer son chemin vers la suprématie de l'IA, sinon ce qui l'attend ne sera peut-être pas seulement une baisse des performances, mais l'abandon progressif du Pixel par le marché.