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El 23 de agosto, hora local, el medio estadounidense "Wall Street Journal" descubrió que a pesar de las maliciosas restricciones de Washington, las empresas de tecnología chinas no pudieron obtener los chips informáticos de inteligencia artificial más avanzados del mundo. Pero ahora están respondiendo al mensaje alentador de los pioneros de la industria de que estos chips no son necesariamente necesarios para seguir avanzando en la IA.

Según los informes, un gran número de nuevas empresas chinas de IA están mejorando la eficiencia de la inteligencia artificial escribiendo códigos más eficientes para modelos de lenguaje grandes para resolver el problema de no tener chips avanzados; otras empresas se están centrando en construir modelos más pequeños y profesionales; O utilizar métodos de entrenamiento que consuman menos energía y tiempo.

El artículo citaba a analistas y ejecutivos de la industria diciendo que, aunque el mercado chino generalmente carece de capacidades informáticas de semiconductores producidas por empresas líderes a nivel mundial como Nvidia, hacerlo puede hacer que algunas diferencias "carezcan de sentido".

El 5 de julio, Shanghai, se celebró la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC 2024) en el Centro de Convenciones y Exposiciones de la Exposición Mundial. Foto IC

El Wall Street Times señaló que en un momento en que Estados Unidos está reprimiendo y restringiendo a las empresas chinas para que no obtengan los chips más avanzados, los líderes de las empresas chinas están buscando activamente construir su propia inteligencia artificial basada en el consenso de la industria sobre la eficiencia como objetivo. .

La empresa unicornio de modelos grandes de IA, Zero One Wanwu, adopta un modo de entrenamiento de baja precisión para reducir el consumo de energía y el tiempo necesario para entrenar modelos de aprendizaje automático. Según el fundador Kai-Fu Lee, Zero-One no tiene una gran cantidad de unidades de procesamiento de gráficos, lo que los obliga a desarrollar una infraestructura de inteligencia artificial y motores de inferencia muy eficientes. El informe cita a investigadores de NVIDIA diciendo que en los Estados Unidos, empresas como Google están utilizando este tipo de modelos para acelerar la producción de modelos.

El medio de Hong Kong "South China Morning Post" señaló anteriormente que muchos analistas atribuyen el rápido progreso de China en el campo de la inteligencia artificial en parte a su capacidad para sortear las limitaciones de los chips y desarrollar las capacidades informáticas inteligentes necesarias para entrenar grandes modelos lingüísticos locales. Las restricciones de Estados Unidos a la exportación de chips avanzados están impulsando a las empresas chinas a trabajar para mejorar la eficiencia de la inteligencia artificial. La construcción de infraestructura de recursos informáticos en China también ayudará a aliviar las preocupaciones de la gente sobre la falta de chips avanzados.

Otras empresas no se obsesionan con crear los mejores y más grandes modelos, sino que buscan desarrollar aplicaciones en campos especializados.

"Si no hay una aplicación y sólo un modelo básico, no importa si (el modelo) es de código abierto o de código cerrado, no tiene valor", como dijo el director ejecutivo de Baidu, Robin Li, en una conferencia de la industria de inteligencia artificial el mes pasado, los cuatro principales KPMG internacionales. , una de las firmas de contabilidad, señaló en un informe reciente que la información del segundo trimestre de este año muestra que los inversores en IA de China están "más centrados en aplicaciones prácticas de inteligencia artificial, en lugar de grandes modelos de lenguaje (LLM)", como los robots. y aplicaciones para mejorar la eficiencia en el lugar de trabajo.

A juzgar por los informes de resultados trimestrales de las últimas semanas, también están surgiendo algunos pioneros en campos de aplicación.

El Wall Street Journal mencionó que ByteDance, conocida como la “fábrica de aplicaciones” de China, ha lanzado más de 20 aplicaciones de inteligencia artificial, incluidos robots de chat, herramientas de producción de videos, etc. Tanto ella como sus rivales locales Kuaishou y otras empresas también han lanzado sucesivamente la aplicación de inteligencia artificial de generación de contenido "Wensheng Video" para competir con Sora de OpenAI. La diferencia es que, aunque OpenAI fue el primero en demostrar esta característica, Sora no se ha utilizado ampliamente hasta ahora.

¿Cómo funcionan estas aplicaciones chinas de IA en el extranjero? Según datos de la empresa de análisis de aplicaciones móviles Sensor Tower, tres de las 10 aplicaciones de IA más descargadas en Estados Unidos este año fueron desarrolladas por empresas chinas.

El 3 de julio, el último informe publicado por la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI) de las Naciones Unidas también mostró que China está muy por delante de otros países del mundo en invenciones de inteligencia artificial generativa, como los chatbots, y en el número de solicitudes de patentes que ha aplicado. pues es seis veces mayor que el de Estados Unidos. No hace mucho, una nueva encuesta realizada por la empresa estadounidense de software de análisis e inteligencia artificial SAS y Coleman Parkes Research también mostró que China es actualmente el líder mundial en la aplicación de inteligencia artificial generativa, lo que se puede llamar la última señal del progreso de China. en esta tecnología.

El Wall Street Journal citó a expertos de la industria que predicen que los modelos más pequeños o modelos de IA de vanguardia que pueden implementar funciones de IA en teléfonos inteligentes y computadoras portátiles (procesando datos y algoritmos localmente en dispositivos físicos) pueden convertirse en un "cambio de juego" en el futuro. producto que sigue las reglas.

Según Winston Ma, profesor adjunto de la Universidad de Nueva York y asesor de Dragon Global, una empresa de inversión centrada en inteligencia artificial, cree que este será el "año del modelo pequeño", porque los modelos pequeños que utilizan menos datos de entrenamiento son más rápidos. , lo cual es beneficioso para aplicaciones en tiempo real con funciones específicas. Boris Van, analista de Bernstein Research, también añadió que centrarse en la informática de punta no significa reducir los requisitos técnicos, sino simplemente cambiar a un área donde una mayor potencia informática no sea el requisito más crítico.

Además, el Wall Street Journal también mencionó que en términos de potencia informática, la brecha entre las empresas de diseño de chips de China y Occidente también se está reduciendo aún más en el contexto de la promoción multifacética del desarrollo independiente por parte de Beijing.

Según los informes, los chips Ascend de Huawei han sido adoptados por algunos de los gigantes tecnológicos, laboratorios de investigación nacionales y centros de datos de inteligencia artificial de China. Se dice que la mitad de los LLM nacionales están capacitados con los chips de la compañía. En junio, en la Conferencia Mundial de Semiconductores en Nanjing, Jiangsu, Huawei anunció una serie de resultados de pruebas que mostraban que el último chip Ascend 910B AI de Huawei superó al chip A100 de Nvidia en muchos aspectos de rendimiento, con una ventaja de rendimiento de hasta el 20% en algunos pruebas %.

El 9 de agosto, el Instituto de Microsistemas y Tecnología de la Información de Shanghai de la Academia de Ciencias de China logró un avance material que puede utilizarse para desarrollar chips de bajo consumo.

Baidu, Alibaba y Tencent también están utilizando chips de desarrollo propio para ejecutar sus modelos de inteligencia artificial y mejorar la ingeniería y los algoritmos para compensar la falta de potencia informática avanzada. Al mismo tiempo, las principales empresas chinas también están estudiando cómo combinar diferentes tipos de chips para evitar depender demasiado de un solo producto en términos de hardware.

El Wall Street Times lamentó que parece que China seguirá promoviendo el desarrollo de la IA independientemente de si tiene chips estadounidenses avanzados o no. Esto también se puede deducir del final del artículo, que menciona específicamente las palabras del responsable de Huawei en la Conferencia de Inteligencia Artificial de julio. En aquel momento, el responsable animó a sus homólogos nacionales: "No debemos pensar que sin los chips de inteligencia artificial más avanzados no podemos liderar el campo de la inteligencia artificial. Debemos abandonar esta visión en China".