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Am 23. August Ortszeit stellte das US-Medium „Wall Street Journal“ fest, dass chinesische Technologieunternehmen trotz der böswilligen Beschränkungen Washingtons nicht in der Lage waren, die weltweit fortschrittlichsten Computerchips für künstliche Intelligenz zu erhalten. Doch nun reagieren sie auf die ermutigende Botschaft von Branchenpionieren, dass diese Chips nicht unbedingt benötigt werden, um die KI weiter voranzutreiben.

Berichten zufolge verbessern viele chinesische KI-Start-ups die Effizienz der künstlichen Intelligenz, indem sie effizientere Codes für große Sprachmodelle schreiben, um das Problem zu lösen, dass sie nicht über fortschrittliche Chips verfügen. Andere Unternehmen konzentrieren sich auf die Entwicklung kleinerer, professionellerer Modelle . Oder nutzen Sie Trainingsmethoden, die weniger Energie und Zeit verbrauchen.

In dem Artikel wurden Branchenanalysten und Führungskräfte mit der Aussage zitiert, dass es dem chinesischen Markt zwar im Allgemeinen an Halbleiter-Computing-Fähigkeiten von weltweit führenden Unternehmen wie Nvidia mangele, dies jedoch dazu führen könne, dass einige Unterschiede „bedeutungslos“ seien.

Am 5. Juli fand in Shanghai im World Expo Exhibition and Convention Center die World Artificial Intelligence Conference (WAIC 2024) statt. IC-Foto

Die Wall Street Times wies darauf hin, dass in einer Zeit, in der die Vereinigten Staaten chinesische Unternehmen unterdrücken und daran hindern, die fortschrittlichsten Chips zu erhalten, Führungskräfte chinesischer Unternehmen aktiv versuchen, ihre eigene künstliche Intelligenz aufzubauen, basierend auf dem Branchenkonsens, dass Effizienz das Ziel ist .

Das KI-Großmodell-Einhornunternehmen Zero One Wanwu verwendet einen Trainingsmodus mit geringer Präzision, um den Stromverbrauch und die Zeit zu reduzieren, die zum Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen erforderlich sind. Laut Gründer Kai-Fu Lee verfügt Zero-One nicht über eine große Anzahl von Grafikverarbeitungseinheiten, was sie dazu zwingt, eine sehr effiziente Infrastruktur für künstliche Intelligenz und Inferenz-Engines zu entwickeln. In dem Bericht werden NVIDIA-Forscher mit der Aussage zitiert, dass in den USA Unternehmen wie Google solche Modelle verwenden, um die Ausgabe von Modellen zu beschleunigen.

Die Hongkonger Medien „South China Morning Post“ hatten zuvor darauf hingewiesen, dass viele Analysten Chinas schnelle Fortschritte auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz teilweise auf seine Fähigkeit zurückführen, Chipbeschränkungen zu umgehen und die intelligenten Rechenkapazitäten zu entwickeln, die zum Trainieren lokaler großer Sprachmodelle erforderlich sind. Die Beschränkungen der Vereinigten Staaten für den Export fortschrittlicher Chips veranlassen chinesische Unternehmen, an der Verbesserung der Effizienz der künstlichen Intelligenz zu arbeiten. Chinas Aufbau der Infrastruktur für Computerressourcen wird auch dazu beitragen, die Bedenken der Menschen über den Mangel an fortschrittlichen Chips zu zerstreuen.

Andere Unternehmen sind nicht besessen davon, die größten und besten Modelle zu entwickeln, sondern versuchen stattdessen, Anwendungen in speziellen Bereichen zu entwickeln.

„Wenn es keine Anwendung und nur ein Basismodell gibt, egal ob (das Modell) Open Source oder Closed Source ist, ist es wertlos, wie Baidu-CEO Robin Li letzten Monat auf einer Branchenkonferenz für künstliche Intelligenz sagte, die vier großen internationalen KPMG , eine der Wirtschaftsprüfungsgesellschaften, wies in einem aktuellen Bericht darauf hin, dass Informationen aus dem zweiten Quartal dieses Jahres zeigen, dass sich Chinas KI-Investoren „mehr auf praktische Anwendungen künstlicher Intelligenz als auf große Sprachmodelle (LLM)“ wie Roboter konzentrieren . und Anwendungen zur Verbesserung der Arbeitsplatzeffizienz.

Den vierteljährlichen Leistungsberichten der letzten Wochen zufolge zeichnen sich auch einige Pioniere in Anwendungsfeldern ab.

Das Wall Street Journal erwähnte, dass ByteDance, bekannt als Chinas „Anwendungsfabrik“, mehr als 20 KI-Anwendungen auf den Markt gebracht hat, darunter Chat-Roboter, Videoproduktionstools usw. Es und die lokalen Konkurrenten Kuaishou und andere Unternehmen haben außerdem sukzessive die KI-Anwendung „Wensheng Video“ zur Inhaltsgenerierung auf den Markt gebracht, um mit Sora von OpenAI zu konkurrieren. Der Unterschied besteht darin, dass OpenAI zwar das erste Unternehmen war, das diese Funktion demonstrierte, Sora jedoch bisher nicht weit verbreitet war.

Wie funktionieren diese chinesischen KI-Anwendungen im Ausland? Nach Angaben des Analyseunternehmens für mobile Anwendungen Sensor Tower wurden drei der zehn am häufigsten heruntergeladenen KI-Anwendungen in den USA in diesem Jahr von chinesischen Unternehmen entwickelt.

Am 3. Juli zeigte auch der jüngste Bericht der Weltorganisation für geistiges Eigentum (WIPO) der Vereinten Nationen, dass China bei Erfindungen generativer künstlicher Intelligenz wie Chatbots und der Anzahl der von ihm angemeldeten Patentanmeldungen weit vor anderen Ländern der Welt liegt denn es ist sechsmal so hoch wie in den Vereinigten Staaten. Vor nicht allzu langer Zeit ergab auch eine neue Umfrage des amerikanischen Softwareunternehmens für künstliche Intelligenz und Analyse SAS und Coleman Parkes Research, dass China derzeit weltweit führend bei der Anwendung generativer künstlicher Intelligenz ist, was als jüngstes Zeichen für Chinas Fortschritt bezeichnet werden kann in dieser Technologie.

Das Wall Street Journal zitierte Branchenexperten mit der Vorhersage, dass kleinere Modelle oder Edge-KI-Modelle, die KI-Funktionen auf Smartphones und Laptops implementieren können (Daten und Algorithmen lokal auf physischen Geräten verarbeiten), in Zukunft zu einem „Game Changer“ werden könnten Produkt, das den Regeln folgt.

Laut Winston Ma, außerordentlicher Professor an der New York University und Berater von Dragon Global, einer auf künstliche Intelligenz spezialisierten Investmentgesellschaft, glaubt er, dass dies das „Jahr des kleinen Modells“ sein wird, weil kleine Modelle, die weniger Trainingsdaten verbrauchen, schneller sind . , was für Echtzeitanwendungen mit bestimmten Funktionen von Vorteil ist. Boris Van, Analyst bei Bernstein Research, fügte außerdem hinzu, dass die Fokussierung auf Edge Computing nicht bedeutet, die technischen Anforderungen zu reduzieren, sondern einfach in einen Bereich zu wechseln, in dem eine höhere Rechenleistung nicht die kritischste Anforderung ist.

Darüber hinaus erwähnte das Wall Street Journal auch, dass sich der Abstand zwischen China und westlichen Chipdesign-Unternehmen in Bezug auf die Rechenleistung vor dem Hintergrund der vielfältigen Förderung unabhängiger Entwicklung durch Peking weiter verringert.

Berichten zufolge wurden die Ascend-Chips von Huawei von einigen der chinesischen Technologiegiganten, nationalen Forschungslabors und KI-Rechenzentren übernommen. Es heißt, dass die Hälfte der inländischen LLMs mit den Chips des Unternehmens trainiert werden. Im Juni gab Huawei auf der World Semiconductor Conference in Nanjing, Jiangsu, eine Reihe von Testergebnissen bekannt, die zeigten, dass der neueste Ascend 910B AI-Chip von Huawei den A100-Chip von Nvidia in vielen Leistungsaspekten übertraf, mit einem Leistungsvorsprung von bis zu 20 % in einigen Tests %.

Am 9. August gelang dem Shanghai Institute of Microsystems and Information Technology der Chinesischen Akademie der Wissenschaften ein materieller Durchbruch, der zur Entwicklung von Chips mit geringem Stromverbrauch genutzt werden kann.

Baidu, Alibaba und Tencent verwenden ebenfalls selbst entwickelte Chips, um ihre Modelle der künstlichen Intelligenz auszuführen, und verbessern Technik und Algorithmen, um den Mangel an fortschrittlicher Rechenleistung auszugleichen. Gleichzeitig untersuchen große chinesische Unternehmen auch, wie sie verschiedene Chiptypen kombinieren können, um nicht zu sehr von einem Produkt abhängig zu sein, was die Hardware betrifft.

Die Wall Street Times beklagte, dass China offenbar weiterhin die KI-Entwicklung vorantreiben werde, unabhängig davon, ob es über fortschrittliche amerikanische Chips verfüge oder nicht. Dies geht auch aus dem Ende des Artikels hervor, in dem ausdrücklich die Worte des entsprechenden Huawei-Verantwortlichen auf der Künstliche-Intelligenz-Konferenz im Juli erwähnt werden. Damals ermutigte der Verantwortliche seine inländischen Amtskollegen: „Wir sollten nicht glauben, dass wir ohne die fortschrittlichsten Chips für künstliche Intelligenz nicht führend auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz sein können. Diese Sichtweise müssen wir in China aufgeben.“