uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

23. elokuuta paikallista aikaa yhdysvaltalainen media "Wall Street Journal" havaitsi, että Washingtonin haitallisista rajoituksista huolimatta kiinalaiset teknologiayritykset eivät pystyneet hankkimaan maailman edistyneimpiä tekoälyn laskentasiruja. Mutta nyt he vastaavat alan edelläkävijöiden rohkaisevaan viestiin, että näitä siruja ei välttämättä tarvita tekoälyn edistämisen jatkamiseen.

Raporttien mukaan suuri joukko kiinalaisia ​​tekoälyn yrityksiä parantaa tekoälyn tehokkuutta kirjoittamalla tehokkaampia koodeja suurille kielimalleille ratkaistakseen edistyneiden sirujen puutteen, muut yritykset keskittyvät rakentamaan pienempiä, ammattimaisempia malleja Tai käytä harjoitusmenetelmiä, jotka kuluttavat vähemmän energiaa ja aikaa.

Artikkelissa lainattiin alan analyytikoita ja johtajia sanoneen, että vaikka Kiinan markkinoilta yleensä puuttuu Nvidian kaltaisten globaalien johtavien yritysten tuottamia puolijohdelaskentaominaisuuksia, niin tekemällä jotkut erot voivat olla "merkityttömiä".

5. heinäkuuta Shanghaissa World Artificial Intelligence Conference (WAIC 2024) pidettiin World Expo Expo Exhibition and Convention Centerissä. IC valokuva

Wall Street Times huomautti, että aikana, jolloin Yhdysvallat tukahduttaa ja rajoittaa kiinalaisia ​​yrityksiä hankkimasta edistyneimpiä siruja, kiinalaisten yritysten johtajat pyrkivät aktiivisesti rakentamaan omaa tekoälyään, joka perustuu alan konsensukseen tehokkuudesta. .

Tekoälyn suuri malliyksisarvisyritys Zero One Wanwu ottaa käyttöön matalan tarkkuuden harjoitustilan vähentääkseen koneoppimismallien kouluttamiseen tarvittavaa virrankulutusta ja aikaa. Perustajan Kai-Fu Leen mukaan Zero-Onella ei ole suurta määrää grafiikan prosessointiyksiköitä, mikä pakottaa ne kehittämään erittäin tehokasta tekoälyinfrastruktuuria ja päättelymoottoreita. Raportti lainasi NVIDIA:n tutkijoita sanoneen, että Yhdysvalloissa yritykset, mukaan lukien Google, käyttävät tällaisia ​​malleja nopeuttaakseen mallien tuotantoa.

Hongkongin media "South China Morning Post" huomautti aiemmin, että monet analyytikot pitävät Kiinan nopeaa kehitystä tekoälyn alalla osittain sen kyvyn ohittaa sirurajoitukset ja kehittää älykkäitä laskentaominaisuuksia, joita tarvitaan paikallisten suurten kielimallien kouluttamiseen. Yhdysvaltojen asettamat rajoitukset kehittyneiden sirujen viennille saavat kiinalaiset yritykset työskentelemään tekoälyn tehokkuuden parantamiseksi Kiinan laskentaresurssien infrastruktuurin rakentaminen auttaa myös lievittämään ihmisten huolta kehittyneiden sirujen puutteesta.

Muut yritykset eivät ole pakkomielle luoda suurimpia ja parhaita malleja, vaan pyrkivät kehittämään sovelluksia erikoisaloilla.

"Jos ei ole sovellusta ja vain perusmalli, riippumatta (malli) on avoimen lähdekoodin tai suljetun lähdekoodin, se on arvoton Kuten Baidun toimitusjohtaja Robin Li sanoi tekoälyteollisuuden konferenssissa viime kuussa, neljä suurta kansainvälistä KPMG:tä." , yksi tilitoimistoista, huomautti tuoreessa raportissaan, että tämän vuoden toiselta vuosineljännekseltä saadut tiedot osoittavat, että kiinalaiset tekoäly-sijoittajat ovat "keskittyneet enemmän tekoälyn käytännön sovelluksiin suuriin kielimalleihin (LLM)", kuten robotteihin. ja sovelluksia työpaikan tehokkuuden parantamiseksi.

Viime viikkojen neljännesvuosittaisten tehokkuusraporttien perusteella myös sovellusalojen edelläkävijöitä on nousemassa.

The Wall Street Journal mainitsi, että ByteDance, joka tunnetaan Kiinan "sovellustehtaana", on käynnistänyt yli 20 tekoälysovellusta, mukaan lukien chat-robotit, videontuotantotyökalut jne. Se ja paikalliset kilpailijat Kuaishou ja muut yritykset ovat myös peräkkäin julkaisseet sisällön sukupolven tekoälysovelluksen "Wensheng Video" kilpaillakseen OpenAI:n Soran kanssa. Erona on, että vaikka OpenAI esitteli tämän ominaisuuden ensimmäisenä, Soraa ei ole toistaiseksi käytetty laajalti.

Kuinka nämä kiinalaiset tekoälysovellukset toimivat ulkomailla? Mobiilisovellusten analyysiyrityksen Sensor Towerin tietojen mukaan kolme Yhdysvalloissa tämän vuoden 10 ladatuimmasta tekoälysovelluksesta on kiinalaisten yritysten kehittämiä.

YK:n Maailman henkisen omaisuuden järjestön (WIPO) 3. heinäkuuta julkaisema uusin raportti osoitti myös, että Kiina on paljon edellä muita maailman maita generatiivisten tekoälykeksintöjen, kuten chatbottien, ja sen hakemien patenttihakemusten määrässä. on kuusi kertaa Yhdysvaltoihin verrattuna. Äskettäin amerikkalaisen tekoäly- ja analyysiohjelmistoyrityksen SAS:n ja Coleman Parkes Researchin uusi tutkimus osoitti myös, että Kiina on tällä hetkellä maailman johtava generatiivisen tekoälyn soveltamisessa, jota voidaan kutsua Se on viimeisin merkki Kiinan edistymisestä. tässä tekniikassa.

The Wall Street Journal lainasi alan asiantuntijoita ennustaneen, että pienemmistä malleista tai reunamalleista, jotka voivat toteuttaa tekoälytoimintoja älypuhelimissa ja kannettavissa tietokoneissa (prosessoida tietoja ja algoritmeja paikallisesti fyysisissä laitteissa), voi tulla "pelin muuttaja" tulevaisuudessa sääntöjä noudattava tuote.

Winston Ma, New Yorkin yliopiston dosentti ja tekoälyyn keskittyvän sijoitusyhtiön Dragon Globalin neuvonantaja, mukaan hän uskoo, että tämä on "pienen mallin vuosi", koska pienet mallit, jotka käyttävät vähemmän koulutusdataa, ovat nopeampia. , joka on hyödyllinen reaaliaikaisissa sovelluksissa, joissa on tiettyjä toimintoja. Bernstein Researchin analyytikko Boris Van lisäsi myös, että reunalaskentaan keskittyminen ei tarkoita teknisten vaatimusten vähentämistä, vaan yksinkertaisesti siirtymistä alueelle, jossa suurempi laskentateho ei ole kriittisin vaatimus.

Lisäksi Wall Street Journal mainitsi myös, että laskentatehon suhteen Kiinan ja länsimaisten sirusuunnitteluyritysten välinen kuilu on edelleen kaventumassa Pekingin monipuolisen itsenäisen kehityksen edistämisen taustalla.

Raporttien mukaan jotkut Kiinan teknologiajätit, kansalliset tutkimuslaboratoriot ja AI-tietokeskukset ovat ottaneet käyttöön Huawein Ascend-sirut. Sanotaan, että puolet kotimaisista LLM-yrityksistä on koulutettu yrityksen siruilla. Kesäkuussa Jiangsun Nanjingissa järjestetyssä World Semiconductor Conference -tapahtumassa Huawei julkisti sarjan testituloksia, jotka osoittivat, että Huawein uusin Ascend 910B AI -siru ylitti Nvidian A100-sirun monissa suorituskyvyn osissa, ja joissakin suorituskyvyn etumatka oli jopa 20 %. testejä.

Kiinan tiedeakatemian Shanghain mikrojärjestelmien ja tietotekniikan instituutti saavutti 9. elokuuta materiaalin läpimurron, jota voidaan käyttää pienitehoisten sirujen kehittämiseen.

Baidu, Alibaba ja Tencent käyttävät myös itse kehitettyjä siruja tekoälymalliensa ajamiseen ja parantavat suunnittelua ja algoritmeja kompensoidakseen kehittyneen laskentatehon puutetta. Samaan aikaan suuret kiinalaiset yritykset tutkivat myös, miten erityyppisiä siruja voidaan yhdistää, jotta vältytään laitteistoltaan liiallisesta riippuvuudesta yhdestä tuotteesta.

Wall Street Times valitti, että näyttää siltä, ​​​​että Kiina jatkaa tekoälykehityksen edistämistä riippumatta siitä, onko sillä kehittyneitä amerikkalaisia ​​siruja vai ei. Tämä näkyy myös artikkelin lopusta, jossa mainitaan erityisesti Huaweista vastaavan henkilön sanat tekoälykonferenssissa heinäkuussa. Tuolloin vastuuhenkilö rohkaisi kotimaisia ​​kollegojaan: "Meidän ei pitäisi ajatella, että ilman edistyneimpiä tekoälysiruja emme voi johtaa tekoälyn alalla. Meidän on hylättävä tämä näkemys Kiinassa."