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Le 23 août, heure locale, le média américain « Wall Street Journal » a découvert que malgré les restrictions malveillantes de Washington, les entreprises technologiques chinoises n'étaient pas en mesure d'obtenir les puces informatiques d'intelligence artificielle les plus avancées au monde. Mais ils répondent désormais au message encourageant des pionniers de l’industrie selon lequel ces puces ne sont pas nécessairement nécessaires pour continuer à faire progresser l’IA.

Selon des rapports, un grand nombre de start-ups chinoises d'IA améliorent l'efficacité de l'intelligence artificielle en écrivant des codes plus efficaces pour de grands modèles de langage afin de résoudre le problème de l'absence de puces avancées. D'autres sociétés se concentrent sur la création de modèles plus petits et plus professionnels ; Ou utilisez des méthodes de formation qui consomment moins d’énergie et de temps.

L'article cite des analystes et des dirigeants du secteur qui affirment que même si le marché chinois manque généralement de capacités informatiques à semi-conducteurs produites par des sociétés leaders mondiales telles que Nvidia, cela peut rendre certaines différences « dénuées de sens ».

Le 5 juillet à Shanghai, la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle (WAIC 2024) s'est tenue au World Expo Exhibition and Convention Center. Photo IC

Le Wall Street Times a souligné qu'à l'heure où les États-Unis suppriment et empêchent les entreprises chinoises d'obtenir les puces les plus avancées, les dirigeants des entreprises chinoises cherchent activement à construire leur propre intelligence artificielle sur la base du consensus de l'industrie sur l'efficacité comme objectif. .

La société licorne de grands modèles d'IA, Zero One Wanwu, adopte un mode de formation de faible précision pour réduire la consommation d'énergie et le temps nécessaire à la formation des modèles d'apprentissage automatique. Selon le fondateur Kai-Fu Lee, Zero-One ne dispose pas d'un grand nombre d'unités de traitement graphique, ce qui les oblige à développer une infrastructure d'intelligence artificielle et des moteurs d'inférence très efficaces. Le rapport cite des chercheurs de NVIDIA affirmant qu'aux États-Unis, des sociétés, dont Google, utilisent de tels modèles pour accélérer la production de modèles.

Le média hongkongais "South China Morning Post" a souligné plus tôt que de nombreux analystes attribuent les progrès rapides de la Chine dans le domaine de l'intelligence artificielle en partie à sa capacité à contourner les limitations des puces et à développer les capacités informatiques intelligentes nécessaires à la formation de grands modèles linguistiques locaux. Les restrictions américaines sur l'exportation de puces avancées incitent les entreprises chinoises à travailler à l'amélioration de l'efficacité de l'intelligence artificielle. La construction par la Chine d'une infrastructure de ressources informatiques contribuera également à apaiser les inquiétudes de la population concernant le manque de puces avancées.

D’autres entreprises ne sont pas obsédées par la création des modèles les plus grands et les meilleurs, mais cherchent plutôt à développer des applications dans des domaines spécialisés.

"S'il n'y a pas d'application et seulement un modèle de base, peu importe que (le modèle) soit open source ou fermé, il ne vaut rien." Comme l'a déclaré le PDG de Baidu, Robin Li, lors d'une conférence de l'industrie de l'intelligence artificielle le mois dernier, les quatre principales sociétés internationales de KPMG. , l'un des cabinets comptables, a souligné dans un rapport récent que les informations du deuxième trimestre de cette année montrent que les investisseurs chinois en IA sont « davantage concentrés sur les applications pratiques de l'intelligence artificielle, plutôt que sur les grands modèles de langage (LLM) » tels que les robots. . et applications pour améliorer l’efficacité du lieu de travail.

À en juger par les rapports de performances trimestriels de ces dernières semaines, des pionniers dans des domaines d'application émergent également.

Le Wall Street Journal a mentionné que ByteDance, connue comme « l’usine d’applications » de la Chine, a lancé plus de 20 applications d’IA, notamment des robots de discussion, des outils de production vidéo, etc. Elle et ses rivaux locaux Kuaishou et d'autres sociétés ont également lancé successivement l'application d'IA de génération de contenu « Wensheng Video » pour concurrencer Sora d'OpenAI. La différence est que même si OpenAI a été le premier à démontrer cette fonctionnalité, Sora n’a pas été largement utilisé jusqu’à présent.

Comment ces applications chinoises d’IA fonctionnent-elles à l’étranger ? Selon les données de la société d'analyse d'applications mobiles Sensor Tower, trois des dix applications d'IA les plus téléchargées aux États-Unis cette année ont été développées par des entreprises chinoises.

Le 3 juillet, le dernier rapport publié par l'Organisation Mondiale de la Propriété Intellectuelle (OMPI) des Nations Unies a également montré que la Chine était loin devant les autres pays du monde en matière d'inventions d'intelligence artificielle générative telles que les chatbots, et en nombre de demandes de brevet qu'elle a déposées. car c’est six fois celui des États-Unis. Il n'y a pas si longtemps, une nouvelle enquête menée par la société américaine de logiciels d'intelligence artificielle et d'analyse SAS et Coleman Parkes Research a également montré que la Chine est actuellement le leader mondial dans l'application de l'intelligence artificielle générative, que l'on peut appeler C'est le dernier signe des progrès de la Chine. dans cette technologie.

Le Wall Street Journal a cité des experts du secteur qui prédisent que des modèles plus petits ou des modèles d'IA de pointe capables de mettre en œuvre des fonctions d'IA sur les smartphones et les ordinateurs portables (traitant les données et les algorithmes localement sur des appareils physiques) pourraient changer la donne à l'avenir. produit qui respecte les règles.

Selon Winston Ma, professeur adjoint à l'Université de New York et conseiller chez Dragon Global, une société d'investissement axée sur l'intelligence artificielle, il pense que ce sera "l'année du petit modèle", car les petits modèles qui utilisent moins de données d'entraînement sont plus rapides. , ce qui est avantageux pour les applications temps réel dotées de fonctions spécifiques. Boris Van, analyste chez Bernstein Research, a également ajouté que se concentrer sur l'informatique de pointe ne signifie pas réduire les exigences techniques, mais simplement passer à un domaine où une puissance de calcul plus élevée n'est pas l'exigence la plus critique.

En outre, le Wall Street Journal a également mentionné qu’en termes de puissance de calcul, l’écart entre la Chine et les sociétés occidentales de conception de puces se réduit également dans le contexte de la promotion multiforme du développement indépendant par Pékin.

Selon certaines informations, les puces Ascend de Huawei ont été adoptées par certains géants technologiques chinois, des laboratoires nationaux de recherche et des centres de données d'IA. On dit que la moitié des LLM nationaux sont formés avec les puces de l'entreprise. En juin, lors de la Conférence mondiale des semi-conducteurs à Nanjing, Jiangsu, Huawei a annoncé une série de résultats de tests, montrant que la dernière puce IA Ascend 910B de Huawei surpassait la puce A100 de Nvidia dans de nombreux aspects des performances, avec une avance de performances allant jusqu'à 20 % dans certains domaines. essais. %.

Le 9 août, l'Institut des microsystèmes et des technologies de l'information de Shanghai de l'Académie chinoise des sciences a réalisé une percée matérielle pouvant être utilisée pour développer des puces de faible consommation.

Baidu, Alibaba et Tencent utilisent également des puces qu'ils ont développées eux-mêmes pour exécuter leurs modèles d'intelligence artificielle et améliorent l'ingénierie et les algorithmes pour compenser le manque de puissance de calcul avancée. Dans le même temps, les grandes entreprises chinoises étudient également comment combiner différents types de puces pour éviter d'être trop dépendantes d'un seul produit en termes de matériel.

Le Wall Street Times a déploré qu'il semble que la Chine continuera à promouvoir le développement de l'IA, qu'elle dispose ou non de puces américaines avancées. Cela peut également être glané à la fin de l'article, qui mentionne spécifiquement les propos du responsable concerné de Huawei lors de la conférence sur l'intelligence artificielle en juillet. A cette époque, le responsable a encouragé ses homologues nationaux : « Nous ne devons pas penser que sans les puces d'intelligence artificielle les plus avancées, nous ne pouvons pas être leader dans le domaine de l'intelligence artificielle. Nous devons abandonner cette vision en Chine.