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현지 시간으로 8월 23일, 미국 언론 '월스트리트 저널'은 미국의 악의적인 규제에도 불구하고 중국 기술 기업들이 세계에서 가장 진보한 인공지능 컴퓨팅 칩을 확보하지 못했다는 사실을 발견했습니다. 그러나 이제 그들은 AI를 계속 발전시키는 데 이러한 칩이 반드시 필요한 것은 아니라는 업계 개척자들의 격려적인 메시지에 응답하고 있습니다.

보고서에 따르면 다수의 중국 AI 스타트업은 고급 칩이 없는 문제를 해결하기 위해 대규모 언어 모델에 대한 보다 효율적인 코드를 작성하여 인공 지능의 효율성을 향상시키고 있습니다. 또는 에너지와 시간을 덜 소비하는 훈련 방법을 사용하십시오.

해당 기사는 업계 분석가와 경영진의 말을 인용해 중국 시장에는 일반적으로 엔비디아 등 글로벌 선두 기업이 생산하는 반도체 컴퓨팅 역량이 부족하지만 그렇게 하면 일부 차이가 '의미 없게' 될 수 있다고 말했습니다.

7월 5일, 상하이 세계엑스포전시컨벤션센터에서 세계인공지능컨퍼런스(WAIC 2024)가 열렸다. IC 사진

월스트리트타임스는 미국이 중국 기업의 첨단 칩 확보를 탄압하고 제한하는 상황에서 중국 기업의 리더들이 효율성이라는 업계 합의를 목표로 자체 인공지능 구축을 적극적으로 모색하고 있다고 지적했다. .

AI 대형 모델 유니콘 기업인 Zero One Wanwu는 기계 학습 모델을 훈련하는 데 필요한 전력 소비와 시간을 줄이기 위해 정밀도가 낮은 훈련 모드를 채택했습니다. 설립자 이카푸에 따르면 제로원은 그래픽 처리 장치가 많지 않기 때문에 매우 효율적인 인공 지능 인프라와 추론 엔진을 개발해야 합니다. 보고서는 엔비디아 연구원들의 말을 인용해 미국에서는 구글을 포함한 기업들이 모델 출력 속도를 높이기 위해 이러한 모델을 사용하고 있다고 말했습니다.

앞서 홍콩 언론 '사우스차이나모닝포스트'는 많은 분석가들이 중국이 인공지능 분야에서 급속한 발전을 이룬 데는 부분적으로 칩 한계를 우회하고 현지 대형 언어 모델을 훈련하는 데 필요한 지능형 컴퓨팅 능력을 개발하는 능력이 있다고 지적했다. 미국의 첨단 칩 수출 제한으로 인해 중국 기업들은 인공 지능의 효율성을 높이기 위해 노력하고 있습니다. 또한 중국의 컴퓨팅 자원 인프라 구축은 첨단 칩 부족에 대한 사람들의 우려를 완화하는 데 도움이 될 것입니다.

다른 회사들은 가장 크고 최고의 모델을 만드는 데 집착하지 않고, 대신 전문 분야의 응용 프로그램 개발을 추구합니다.

"애플리케이션이 없고 기본 모델만 있다면 (모델이) 오픈소스든 클로즈드소스든 아무 가치가 없습니다." 바이두 CEO 로빈 리(Robin Li)가 지난달 인공지능 산업 컨퍼런스에서 말했듯이 4대 국제 KPMG는 회계법인 중 하나인 는 최근 보고서에서 올해 2분기 정보를 보면 중국의 AI 투자자들이 “로봇 등 대형 언어 모델(LLM)보다는 인공지능의 실용화에 더 집중하고 있는 것으로 나타났다”고 지적했다. . 및 작업장 효율성을 향상시키는 응용 프로그램입니다.

최근 몇 주 동안의 분기별 실적 보고서를 보면 응용 분야의 일부 선구자들도 등장하고 있습니다.

월스트리트저널은 중국의 '애플리케이션 공장'으로 알려진 바이트댄스가 채팅 로봇, 영상 제작 도구 등을 포함해 20개 이상의 AI 애플리케이션을 출시했다고 언급했다. 현지 경쟁사인 Kuaishou와 다른 회사들도 OpenAI의 Sora와 경쟁하기 위해 콘텐츠 생성 AI 애플리케이션 "Wensheng Video"를 연속적으로 출시했습니다. 차이점은 OpenAI가 이 기능을 가장 먼저 시연했지만 Sora는 아직까지 널리 사용되지 않았다는 점입니다.

이러한 중국 AI 애플리케이션은 해외에서 어떻게 작동합니까? 모바일 애플리케이션 분석업체 센서타워의 자료에 따르면 올해 미국에서 가장 많이 다운로드된 AI 애플리케이션 10개 중 3개가 중국 기업이 개발한 것으로 나타났다.

7월 3일, 유엔 세계지식재산권기구(WIPO)가 발표한 최신 보고서에 따르면 중국은 챗봇 등 생성 인공지능 발명과 특허 출원 건수에서 세계 다른 나라보다 훨씬 앞서 있다. 이는 미국의 6배입니다. 얼마 전 미국 인공지능 및 분석 소프트웨어 기업인 SAS와 콜먼 파크스 리서치(Coleman Parkes Research)가 실시한 새로운 조사에서도 중국이 현재 생성 인공지능(Generative AI) 응용 분야에서 세계 1위를 달리고 있는 것으로 나타났는데, 이는 중국의 발전을 보여주는 최신 신호다. 이 기술에서는.

월스트리트저널은 업계 전문가들의 말을 인용해 스마트폰과 노트북에서 AI 기능을 구현할 수 있는 소형 모델이나 엣지 AI 모델(물리적 장치에서 로컬로 데이터와 알고리즘을 처리)이 미래에 게임 체인저가 될 수 있다고 예측했다. 규칙을 따르는 제품.

뉴욕대학교 겸임 교수이자 인공 지능에 초점을 맞춘 투자 회사인 Dragon Global의 고문인 Winston Ma에 따르면, 훈련 데이터를 덜 사용하는 작은 모델이 더 빠르기 때문에 올해는 "작은 모델의 해"가 될 것이라고 믿습니다. . 특정 기능을 갖춘 실시간 애플리케이션에 유용합니다. Bernstein Research의 애널리스트인 보리스 반(Boris Van)은 엣지 컴퓨팅에 초점을 맞추는 것이 기술적 요구 사항을 줄이는 것이 아니라 단순히 더 높은 컴퓨팅 성능이 가장 중요한 요구 사항이 아닌 영역으로 전환하는 것을 의미한다고 덧붙였습니다.

또 월스트리트저널은 컴퓨팅 파워 측면에서도 중국이 다각적으로 독자적인 개발을 추진하는 배경에 비해 중국과 서구 칩 설계업체 간 격차가 더욱 좁아지고 있다고 언급하기도 했다.

보도에 따르면 화웨이의 Ascend 칩은 중국의 일부 거대 기술 기업, 국립 연구소 및 AI 데이터 센터에서 채택되었으며, 국내 LLM의 절반이 이 회사의 칩으로 교육을 받은 것으로 알려졌습니다. 지난 6월, 장쑤성 난징에서 열린 세계 반도체 회의에서 화웨이는 일련의 테스트 결과를 발표했는데, 이는 화웨이의 최신 Ascend 910B AI 칩이 성능의 여러 측면에서 Nvidia의 A100 칩을 능가했으며 일부에서는 최대 20%까지 성능이 앞선다는 것을 보여주었습니다. 테스트.

8월 9일, 중국과학원 상하이 마이크로시스템 정보기술연구소가 저전력 칩 개발에 사용할 수 있는 물질적 혁신을 달성했습니다.

바이두(Baidu), 알리바바(Alibaba), 텐센트(Tencent)도 자체 개발한 칩을 사용해 인공지능 모델을 실행하고, 부족한 고급 컴퓨팅 능력을 보완하기 위해 엔지니어링과 알고리즘을 개선하고 있다. 동시에, 중국의 주요 기업들은 하드웨어 측면에서 특정 제품에 너무 의존하지 않기 위해 다양한 유형의 칩을 결합하는 방법을 연구하고 있습니다.

월스트리트타임스는 중국이 미국산 칩을 고도화했는지 여부에 관계없이 AI 개발을 계속 추진할 것 같다고 한탄했다. 이는 지난 7월 인공지능 컨퍼런스에서 화웨이 관계자의 발언을 구체적으로 언급한 기사 말미에서도 확인할 수 있다. 당시 담당자는 “최첨단 인공지능 칩 없이는 인공지능 분야를 선도할 수 없다고 생각해서는 안 된다”며 “중국에서는 이런 관점을 버려야 한다”고 국내 관계자들을 독려했다.