notícias

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Em 23 de agosto, hora local, a mídia norte-americana "Wall Street Journal" descobriu que, apesar das restrições maliciosas de Washington, as empresas de tecnologia chinesas não conseguiram obter os chips de computação de inteligência artificial mais avançados do mundo. Mas agora estão a responder à mensagem encorajadora dos pioneiros da indústria de que estes chips não são necessariamente necessários para continuar o avanço da IA.

Segundo relatos, um grande número de start-ups chinesas de IA estão melhorando a eficiência da inteligência artificial, escrevendo códigos mais eficientes para grandes modelos de linguagem para resolver o problema de não ter chips avançados, outras empresas estão se concentrando na construção de modelos menores e mais profissionais; Ou use métodos de treinamento que consumam menos energia e tempo.

O artigo citava analistas e executivos do setor dizendo que, embora o mercado chinês geralmente não possua recursos de computação de semicondutores produzidos por empresas líderes globais como a Nvidia, isso pode tornar algumas diferenças “sem sentido”.

Em 5 de julho, em Xangai, a Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC 2024) foi realizada no Centro de Convenções e Exposições da World Expo. Foto IC

O Wall Street Times destacou que, numa altura em que os Estados Unidos estão a suprimir e a restringir a obtenção dos chips mais avançados pelas empresas chinesas, os líderes das empresas chinesas procuram activamente construir a sua própria inteligência artificial com base no consenso da indústria sobre a eficiência como objectivo. .

A empresa de unicórnios de grande modelo de IA Zero One Wanwu adota um modo de treinamento de baixa precisão para reduzir o consumo de energia e o tempo necessário para treinar modelos de aprendizado de máquina. Segundo o fundador Kai-Fu Lee, a Zero-One não possui um grande número de unidades de processamento gráfico, o que a obriga a desenvolver infraestrutura de inteligência artificial e motores de inferência muito eficientes. O relatório citou pesquisadores da NVIDIA dizendo que nos Estados Unidos, empresas como o Google estão usando esses modelos para acelerar a produção de modelos.

A mídia de Hong Kong "South China Morning Post" apontou anteriormente que muitos analistas atribuem o rápido progresso da China no campo da inteligência artificial, em parte, à sua capacidade de contornar as limitações dos chips e desenvolver as capacidades de computação inteligente necessárias para treinar modelos locais de grandes idiomas. As restrições dos Estados Unidos à exportação de chips avançados estão a levar as empresas chinesas a trabalhar na melhoria da eficiência da inteligência artificial. A construção de infra-estruturas de recursos computacionais na China também ajudará a aliviar as preocupações das pessoas sobre a falta de chips avançados.

Outras empresas não estão obcecadas em criar os maiores e melhores modelos, mas procuram desenvolver aplicações em áreas especializadas.

"Se não houver aplicação e apenas um modelo básico, não importa se (o modelo) é de código aberto ou fechado, é inútil." Como disse o CEO do Baidu, Robin Li, em uma conferência da indústria de inteligência artificial no mês passado, as quatro principais KPMG internacionais. , uma das empresas de contabilidade, apontou num relatório recente que as informações do segundo trimestre deste ano mostram que os investidores chineses em IA estão “mais focados em aplicações práticas de inteligência artificial, em vez de grandes modelos de linguagem (LLM)”, como robôs. . e aplicações para melhorar a eficiência do local de trabalho.

A julgar pelos relatórios trimestrais de desempenho das últimas semanas, também estão a surgir alguns pioneiros em campos de aplicação.

O Wall Street Journal mencionou que a ByteDance, conhecida como a “fábrica de aplicativos” da China, lançou mais de 20 aplicativos de IA, incluindo robôs de bate-papo, ferramentas de produção de vídeo, etc. Ela e os rivais locais Kuaishou e outras empresas também lançaram sucessivamente o aplicativo de geração de conteúdo de IA "Wensheng Video" para competir com o Sora da OpenAI. A diferença é que embora o OpenAI tenha sido o primeiro a demonstrar esse recurso, o Sora não foi amplamente utilizado até agora.

Qual é o desempenho desses aplicativos chineses de IA no exterior? De acordo com dados da empresa de análise de aplicativos móveis Sensor Tower, três dos 10 aplicativos de IA mais baixados nos Estados Unidos este ano foram desenvolvidos por empresas chinesas.

Em 3 de julho, o último relatório divulgado pela Organização Mundial da Propriedade Intelectual das Nações Unidas (OMPI) também mostrou que a China está muito à frente de outros países do mundo em invenções generativas de inteligência artificial, como chatbots, e no número de pedidos de patentes que aplicou. pois é seis vezes maior que o dos Estados Unidos. Não muito tempo atrás, uma nova pesquisa realizada pela empresa americana de inteligência artificial e software de análise SAS e Coleman Parkes Research também mostrou que a China é atualmente o líder mundial na aplicação de inteligência artificial generativa, que pode ser chamada de É o mais recente sinal do progresso da China nesta tecnologia.

O Wall Street Journal citou especialistas do setor prevendo que modelos menores ou modelos de IA de ponta que podem implementar funções de IA em smartphones e laptops (processando dados e algoritmos localmente em dispositivos físicos) podem se tornar uma "virada de jogo" no futuro. produto que segue as regras.

Segundo Winston Ma, professor adjunto da Universidade de Nova York e consultor da Dragon Global, empresa de investimentos com foco em inteligência artificial, ele acredita que este será o “ano do modelo pequeno”, porque modelos pequenos que usam menos dados de treinamento são mais rápidos ., o que é benéfico para aplicativos em tempo real com funções específicas. Boris Van, analista da Bernstein Research, também acrescentou que focar na computação de ponta não significa reduzir os requisitos técnicos, mas simplesmente mudar para uma área onde maior poder de computação não é o requisito mais crítico.

Além disso, o Wall Street Journal também mencionou que, em termos de poder de computação, a lacuna entre a China e as empresas ocidentais de design de chips também está diminuindo ainda mais no contexto da promoção multifacetada do desenvolvimento independente por parte de Pequim.

Segundo relatos, os chips Ascend da Huawei foram adotados por alguns gigantes da tecnologia da China, laboratórios de pesquisa nacionais e centros de dados de IA. Diz-se que metade dos LLMs nacionais são treinados com os chips da empresa. Em junho, na Conferência Mundial de Semicondutores em Nanjing, Jiangsu, a Huawei anunciou uma série de resultados de testes, mostrando que o mais recente chip Ascend 910B AI da Huawei superou o chip A100 da Nvidia em muitos aspectos de desempenho, com uma vantagem de desempenho de até 20% em alguns testes%.

Em 9 de agosto, o Instituto de Microssistemas e Tecnologia da Informação de Xangai da Academia Chinesa de Ciências alcançou um avanço material que pode ser usado para desenvolver chips de baixo consumo de energia.

Baidu, Alibaba e Tencent também estão usando chips de desenvolvimento próprio para executar seus modelos de inteligência artificial e melhorando a engenharia e os algoritmos para compensar a falta de poder computacional avançado. Ao mesmo tempo, as principais empresas chinesas também estão estudando como combinar diferentes tipos de chips para evitar ficarem muito dependentes de um único produto em termos de hardware.

O Wall Street Times lamentou que parece que a China continuará a promover o desenvolvimento da IA, independentemente de possuir ou não chips americanos avançados. Isso também pode ser visto no final do artigo, que menciona especificamente as palavras do responsável responsável pela Huawei na Conferência de Inteligência Artificial em julho. Naquela altura, o responsável encorajou os seus homólogos nacionais: “Não devemos pensar que sem os chips de inteligência artificial mais avançados não podemos liderar no campo da inteligência artificial.