νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Στις 23 Αυγούστου, τοπική ώρα, το αμερικανικό μέσο ενημέρωσης "Wall Street Journal" ανακάλυψε ότι παρά τους κακόβουλους περιορισμούς της Ουάσιγκτον, οι κινεζικές εταιρείες τεχνολογίας δεν μπόρεσαν να αποκτήσουν τα πιο προηγμένα υπολογιστικά τσιπ τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο. Αλλά τώρα ανταποκρίνονται στο ενθαρρυντικό μήνυμα από τους πρωτοπόρους της βιομηχανίας ότι αυτά τα τσιπ δεν χρειάζονται απαραίτητα για να συνεχιστεί η προώθηση της τεχνητής νοημοσύνης.

Σύμφωνα με αναφορές, ένας μεγάλος αριθμός κινεζικών νεοφυών επιχειρήσεων τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνουν την αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης γράφοντας πιο αποτελεσματικούς κώδικες για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα για να λύσουν το πρόβλημα της μη ύπαρξης προηγμένων τσιπ Ή χρησιμοποιήστε μεθόδους προπόνησης που καταναλώνουν λιγότερη ενέργεια και χρόνο.

Το άρθρο επικαλέστηκε αναλυτές και στελέχη του κλάδου ότι αν και η κινεζική αγορά γενικά στερείται υπολογιστικών ικανοτήτων ημιαγωγών που παράγονται από παγκόσμιες κορυφαίες εταιρείες όπως η Nvidia, κάτι τέτοιο μπορεί να κάνει κάποιες διαφορές «χωρίς νόημα».

Στις 5 Ιουλίου, στη Σαγκάη, πραγματοποιήθηκε το Παγκόσμιο Συνέδριο Τεχνητής Νοημοσύνης (WAIC 2024) στο Εκθεσιακό και Συνεδριακό Κέντρο World Expo. IC Φωτογραφία

Οι Wall Street Times επεσήμαναν ότι σε μια εποχή που οι Ηνωμένες Πολιτείες καταστέλλουν και περιορίζουν τις κινεζικές εταιρείες από το να αποκτήσουν τα πιο προηγμένα τσιπ, οι ηγέτες των κινεζικών εταιρειών επιδιώκουν ενεργά να δημιουργήσουν τη δική τους τεχνητή νοημοσύνη με βάση τη συναίνεση της βιομηχανίας για την αποτελεσματικότητα ως στόχο. .

Η εταιρεία μονόκερων μεγάλων μοντέλων AI Zero One Wanwu υιοθετεί μια λειτουργία εκπαίδευσης χαμηλής ακρίβειας για να μειώσει την κατανάλωση ενέργειας και τον χρόνο που απαιτείται για την εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής εκμάθησης. Σύμφωνα με τον ιδρυτή Kai-Fu Lee, το Zero-One δεν διαθέτει μεγάλο αριθμό μονάδων επεξεργασίας γραφικών, κάτι που τους αναγκάζει να αναπτύξουν πολύ αποτελεσματικές υποδομές τεχνητής νοημοσύνης και μηχανές συμπερασμάτων. Η έκθεση επικαλέστηκε τους ερευνητές της NVIDIA να λένε ότι στις Ηνωμένες Πολιτείες, εταιρείες συμπεριλαμβανομένης της Google χρησιμοποιούν τέτοια μοντέλα για να επιταχύνουν την παραγωγή των μοντέλων.

Τα μέσα ενημέρωσης του Χονγκ Κονγκ "South China Morning Post" επεσήμαναν νωρίτερα ότι πολλοί αναλυτές αποδίδουν την ταχεία πρόοδο της Κίνας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης εν μέρει στην ικανότητά της να παρακάμπτει τους περιορισμούς των chip και να αναπτύσσει τις ευφυείς υπολογιστικές ικανότητες που απαιτούνται για την εκπαίδευση τοπικών μεγάλων γλωσσικών μοντέλων. Οι περιορισμοί των Ηνωμένων Πολιτειών στις εξαγωγές προηγμένων τσιπ ωθούν τις κινεζικές εταιρείες να εργαστούν για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της τεχνητής νοημοσύνης Η κατασκευή της υποδομής υπολογιστικών πόρων στην Κίνα θα βοηθήσει επίσης στην άμβλυνση των ανησυχιών των ανθρώπων σχετικά με την έλλειψη προηγμένων τσιπ.

Άλλες εταιρείες δεν έχουν εμμονή με τη δημιουργία των μεγαλύτερων και καλύτερων μοντέλων, αλλά επιδιώκουν να αναπτύξουν εφαρμογές σε εξειδικευμένους τομείς.

«Αν δεν υπάρχει εφαρμογή και μόνο ένα βασικό μοντέλο, ανεξάρτητα από το ότι (το μοντέλο) είναι ανοιχτού κώδικα ή κλειστού κώδικα, δεν αξίζει τον κόπο, όπως είπε ο διευθύνων σύμβουλος της Baidu, Robin Li, σε ένα συνέδριο της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης τον περασμένο μήνα, οι τέσσερις μεγάλες διεθνείς KPMG , μία από τις λογιστικές εταιρείες, επεσήμανε σε μια πρόσφατη έκθεση ότι οι πληροφορίες από το δεύτερο τρίμηνο του τρέχοντος έτους δείχνουν ότι οι επενδυτές τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας «επικεντρώνονται περισσότερο σε πρακτικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης, παρά σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM)», όπως τα ρομπότ και εφαρμογές για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας στο χώρο εργασίας.

Κρίνοντας από τις τριμηνιαίες εκθέσεις απόδοσης των τελευταίων εβδομάδων, αναδεικνύονται και κάποιοι πρωτοπόροι στους τομείς εφαρμογών.

Η Wall Street Journal ανέφερε ότι το ByteDance, γνωστό ως το «εργοστάσιο εφαρμογών» της Κίνας, έχει λανσάρει περισσότερες από 20 εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων ρομπότ συνομιλίας, εργαλείων παραγωγής βίντεο κ.λπ. Αυτή και οι τοπικοί ανταγωνιστές της Kuaishou και άλλες εταιρείες έχουν επίσης κυκλοφορήσει διαδοχικά την εφαρμογή δημιουργίας περιεχομένου AI "Wensheng Video" για να ανταγωνιστεί τη Sora του OpenAI. Η διαφορά είναι ότι παρόλο που το OpenAI ήταν το πρώτο που παρουσίασε αυτό το χαρακτηριστικό, το Sora δεν έχει χρησιμοποιηθεί ευρέως μέχρι στιγμής.

Πώς αποδίδουν αυτές οι κινεζικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στο εξωτερικό; Σύμφωνα με στοιχεία της εταιρείας ανάλυσης εφαρμογών για κινητές συσκευές Sensor Tower, τρεις από τις 10 εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης με τις περισσότερες λήψεις στις Ηνωμένες Πολιτείες φέτος αναπτύχθηκαν από κινεζικές εταιρείες.

Στις 3 Ιουλίου, η τελευταία έκθεση που δημοσιεύθηκε από τον Παγκόσμιο Οργανισμό Πνευματικής Ιδιοκτησίας των Ηνωμένων Εθνών (WIPO) έδειξε επίσης ότι η Κίνα είναι πολύ μπροστά από άλλες χώρες στον κόσμο σε εφευρέσεις γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως τα chatbot, και στον αριθμό των αιτήσεων για διπλώματα ευρεσιτεχνίας που έχει υποβάλει για είναι έξι φορές από τις Ηνωμένες Πολιτείες. Πριν από λίγο καιρό, μια νέα έρευνα από την αμερικανική εταιρεία λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης και ανάλυσης SAS και την Coleman Parkes Research έδειξε επίσης ότι η Κίνα είναι σήμερα ο παγκόσμιος ηγέτης στην εφαρμογή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, η οποία μπορεί να ονομαστεί Είναι το τελευταίο σημάδι της προόδου της Κίνας. σε αυτή την τεχνολογία.

Η Wall Street Journal ανέφερε ότι τα μικρότερα μοντέλα ή τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αιχμής που μπορούν να εφαρμόσουν λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης σε smartphones και φορητούς υπολογιστές (επεξεργασία δεδομένων και αλγόριθμων τοπικά σε φυσικές συσκευές) μπορεί να μετατραπούν σε «αλλάξ του παιχνιδιού» στο μέλλον προϊόν που ακολουθεί τους κανόνες.

Σύμφωνα με τον Winston Ma, επίκουρο καθηγητή στο Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης και σύμβουλο της Dragon Global, μιας επενδυτικής εταιρείας που επικεντρώνεται στην τεχνητή νοημοσύνη, πιστεύει ότι αυτή θα είναι η «έτος του μικρού μοντέλου», επειδή τα μικρά μοντέλα που χρησιμοποιούν λιγότερα δεδομένα εκπαίδευσης είναι πιο γρήγορα , το οποίο είναι ωφέλιμο για εφαρμογές σε πραγματικό χρόνο με συγκεκριμένες λειτουργίες. Ο Boris Van, αναλυτής της Bernstein Research, πρόσθεσε επίσης ότι η εστίαση στον υπολογισμό αιχμής δεν σημαίνει μείωση των τεχνικών απαιτήσεων, αλλά απλώς μετάβαση σε έναν τομέα όπου η υψηλότερη υπολογιστική ισχύς δεν είναι η πιο κρίσιμη απαίτηση.

Επιπλέον, η Wall Street Journal ανέφερε επίσης ότι όσον αφορά την υπολογιστική ισχύ, το χάσμα μεταξύ της Κίνας και των δυτικών εταιρειών σχεδιασμού τσιπ μειώνεται περαιτέρω στο πλαίσιο της πολύπλευρης προώθησης της ανεξάρτητης ανάπτυξης από το Πεκίνο.

Σύμφωνα με αναφορές, τα τσιπ Ascend της Huawei έχουν υιοθετηθεί από μερικούς από τους τεχνολογικούς γίγαντες, τα εθνικά ερευνητικά εργαστήρια και τα κέντρα δεδομένων AI Λέγεται ότι οι μισοί εγχώριοι LLM εκπαιδεύονται με τα τσιπ της εταιρείας. Τον Ιούνιο, στο Παγκόσμιο Συνέδριο Ημιαγωγών στο Nanjing του Jiangsu, η Huawei ανακοίνωσε μια σειρά από αποτελέσματα δοκιμών, που δείχνουν ότι το τελευταίο τσιπ AI Ascend 910B της Huawei ξεπέρασε το τσιπ A100 της Nvidia σε πολλές πτυχές της απόδοσης, με προβάδισμα απόδοσης έως και 20% σε ορισμένες δοκιμές.

Στις 9 Αυγούστου, το Ινστιτούτο Μικροσυστημάτων και Τεχνολογίας Πληροφορικής της Σαγκάης της Κινεζικής Ακαδημίας Επιστημών πέτυχε μια σημαντική ανακάλυψη υλικού που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη τσιπ χαμηλής κατανάλωσης.

Η Baidu, η Alibaba και η Tencent χρησιμοποιούν επίσης αυτο-αναπτυγμένα τσιπ για να τρέξουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τους και να βελτιώσουν τη μηχανική και τους αλγόριθμους για να καλύψουν την έλλειψη προηγμένης υπολογιστικής ισχύος. Ταυτόχρονα, μεγάλες κινεζικές εταιρείες μελετούν επίσης πώς να συνδυάζουν διαφορετικούς τύπους τσιπ για να αποφύγουν την υπερβολική εξάρτηση από οποιοδήποτε προϊόν όσον αφορά το υλικό.

Οι Wall Street Times θρηνούσαν ότι φαίνεται ότι η Κίνα θα συνεχίσει να προωθεί την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης ανεξάρτητα από το αν έχει προηγμένα αμερικανικά τσιπ ή όχι. Αυτό φαίνεται και από το τέλος του άρθρου που αναφέρει συγκεκριμένα τα λόγια του αρμόδιου υπεύθυνου της Huawei στο Συνέδριο Τεχνητής Νοημοσύνης τον Ιούλιο. Τότε, ο υπεύθυνος ενθάρρυνε τους εγχώριους ομολόγους του: "Δεν πρέπει να πιστεύουμε ότι χωρίς τα πιο προηγμένα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, δεν μπορούμε να ηγούμαστε στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Πρέπει να εγκαταλείψουμε αυτήν την άποψη στην Κίνα".