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Il 23 agosto, ora locale, il media statunitense "Wall Street Journal" ha scoperto che, nonostante le restrizioni dannose di Washington, le aziende tecnologiche cinesi non sono state in grado di ottenere i chip informatici di intelligenza artificiale più avanzati del mondo. Ma ora stanno rispondendo al messaggio incoraggiante dei pionieri del settore secondo cui questi chip non sono necessariamente necessari per continuare a far progredire l’intelligenza artificiale.

Secondo i rapporti, un gran numero di start-up cinesi nel campo dell’intelligenza artificiale stanno migliorando l’efficienza dell’intelligenza artificiale scrivendo codici più efficienti per modelli linguistici di grandi dimensioni per risolvere il problema della mancanza di chip avanzati; altre aziende si stanno concentrando sulla costruzione di modelli più piccoli e più professionali Oppure utilizzare metodi di allenamento che consumano meno energia e tempo.

L'articolo cita analisti e dirigenti del settore che affermano che, sebbene il mercato cinese generalmente manchi di capacità di calcolo dei semiconduttori prodotte da aziende leader a livello mondiale come Nvidia, ciò può rendere alcune differenze "prive di significato".

Il 5 luglio a Shanghai, presso il World Expo Exhibition and Convention Center, si è tenuta la Conferenza mondiale sull’intelligenza artificiale (WAIC 2024). Foto IC

Il Wall Street Times ha sottolineato che in un momento in cui gli Stati Uniti reprimono e impediscono alle aziende cinesi di ottenere i chip più avanzati, i leader delle aziende cinesi stanno cercando attivamente di costruire la propria intelligenza artificiale basata sul consenso del settore sull’efficienza come obiettivo. .

Zero One Wanwu, società di modelli di grandi dimensioni con intelligenza artificiale, adotta una modalità di addestramento a bassa precisione per ridurre il consumo energetico e il tempo necessario per addestrare i modelli di apprendimento automatico. Secondo il fondatore Kai-Fu Lee, Zero-One non dispone di un gran numero di unità di elaborazione grafica, il che li costringe a sviluppare infrastrutture di intelligenza artificiale e motori di inferenza molto efficienti. Il rapporto cita i ricercatori NVIDIA che affermano che negli Stati Uniti, aziende tra cui Google stanno utilizzando tali modelli per accelerare la produzione dei modelli.

I media di Hong Kong "South China Morning Post" hanno sottolineato in precedenza che molti analisti attribuiscono i rapidi progressi della Cina nel campo dell'intelligenza artificiale in parte alla sua capacità di aggirare le limitazioni dei chip e sviluppare le capacità informatiche intelligenti necessarie per addestrare modelli linguistici locali di grandi dimensioni. Le restrizioni degli Stati Uniti sull’esportazione di chip avanzati stanno spingendo le aziende cinesi a lavorare per migliorare l’efficienza dell’intelligenza artificiale. La costruzione di infrastrutture di risorse informatiche da parte della Cina aiuterà anche ad alleviare le preoccupazioni delle persone riguardo alla mancanza di chip avanzati.

Altre aziende non sono ossessionate dalla creazione dei modelli più grandi e migliori, ma cercano invece di sviluppare applicazioni in campi specializzati.

"Se non c'è alcuna applicazione e solo un modello di base, non importa (il modello) è open source o closed source, non ha valore." Come ha detto il CEO di Baidu, Robin Li, in una conferenza del settore dell'intelligenza artificiale il mese scorso, ai quattro principali KPMG internazionali , una delle società di contabilità, ha sottolineato in un recente rapporto che le informazioni del secondo trimestre di quest'anno mostrano che gli investitori cinesi nell'intelligenza artificiale sono "più concentrati sulle applicazioni pratiche dell'intelligenza artificiale, piuttosto che sui grandi modelli linguistici (LLM)" come i robot e applicazioni per migliorare l'efficienza sul posto di lavoro.

A giudicare dai rapporti trimestrali sulle prestazioni delle ultime settimane, stanno emergendo anche alcuni pionieri nei campi di applicazione.

Il Wall Street Journal ha affermato che ByteDance, conosciuta come la “fabbrica di applicazioni” cinese, ha lanciato più di 20 applicazioni IA, tra cui robot di chat, strumenti di produzione video, ecc. Insieme ai rivali locali Kuaishou e altre società hanno successivamente lanciato l'applicazione AI per la generazione di contenuti "Wensheng Video" per competere con Sora di OpenAI. La differenza è che, sebbene OpenAI sia stato il primo a dimostrare questa funzionalità, finora Sora non è stata ampiamente utilizzata.

Come si comportano queste applicazioni IA cinesi all’estero? Secondo i dati della società di analisi di applicazioni mobili Sensor Tower, tre delle 10 applicazioni AI più scaricate quest’anno negli Stati Uniti sono state sviluppate da aziende cinesi.

Il 3 luglio, l’ultimo rapporto pubblicato dall’Organizzazione mondiale per la proprietà intellettuale (OMPI) ha mostrato anche che la Cina è molto più avanti rispetto ad altri paesi del mondo nelle invenzioni di intelligenza artificiale generativa come i chatbot e nel numero di domande di brevetto che ha applicato. perché è sei volte quello degli Stati Uniti. Non molto tempo fa, anche un nuovo sondaggio condotto dalla società americana di software di intelligenza artificiale e analisi SAS e Coleman Parkes Research ha dimostrato che la Cina è attualmente il leader mondiale nell'applicazione dell'intelligenza artificiale generativa, che può essere definita l'ultimo segno del progresso cinese in questa tecnologia.

Il Wall Street Journal ha citato esperti del settore che prevedono che modelli più piccoli o modelli di intelligenza artificiale edge in grado di implementare funzioni di intelligenza artificiale su smartphone e laptop (elaborazione dati e algoritmi localmente su dispositivi fisici) potrebbero diventare un "punto di svolta" in futuro prodotto che segue le regole.

Secondo Winston Ma, professore aggiunto alla New York University e consulente di Dragon Global, una società di investimenti focalizzata sull'intelligenza artificiale, crede che questo sarà "l'anno del modello piccolo" perché i modelli piccoli che utilizzano meno dati di addestramento sono più veloci ., che è utile per le applicazioni in tempo reale con funzioni specifiche. Boris Van, analista di Bernstein Research, ha inoltre aggiunto che concentrarsi sull’edge computing non significa ridurre i requisiti tecnici, ma semplicemente passare a un’area in cui una maggiore potenza di calcolo non è il requisito più critico.

Inoltre, il Wall Street Journal ha anche affermato che, in termini di potenza di calcolo, il divario tra la Cina e le aziende occidentali di progettazione di chip si sta ulteriormente riducendo, alla luce della multiforme promozione dello sviluppo indipendente da parte di Pechino.

Secondo i rapporti, i chip Ascend di Huawei sono stati adottati da alcuni giganti della tecnologia cinese, laboratori di ricerca nazionali e data center di intelligenza artificiale. Si dice che la metà dei LLM nazionali siano addestrati con i chip dell'azienda. A giugno, alla World Semiconductor Conference di Nanchino, Jiangsu, Huawei ha annunciato una serie di risultati di test, dimostrando che l'ultimo chip AI Ascend 910B di Huawei ha sovraperformato il chip A100 di Nvidia in molti aspetti delle prestazioni, con un vantaggio prestazionale fino al 20% in alcuni casi. prove.

Il 9 agosto, l’Istituto di microsistemi e tecnologia dell’informazione di Shanghai dell’Accademia cinese delle scienze ha ottenuto una svolta materiale che può essere utilizzato per sviluppare chip a basso consumo.

Baidu, Alibaba e Tencent stanno inoltre utilizzando chip auto-sviluppati per eseguire i loro modelli di intelligenza artificiale e migliorando ingegneria e algoritmi per compensare la mancanza di potenza di calcolo avanzata. Allo stesso tempo, le principali aziende cinesi stanno anche studiando come combinare diversi tipi di chip per evitare di essere troppo dipendenti da un unico prodotto in termini di hardware.

Il Wall Street Times ha lamentato che sembra che la Cina continuerà a promuovere lo sviluppo dell’intelligenza artificiale indipendentemente dal fatto che abbia o meno chip americani avanzati. Lo si evince anche dalla fine dell'articolo, in cui vengono citate espressamente le parole del responsabile Huawei alla conferenza sull'intelligenza artificiale di luglio. Allora il responsabile incoraggiò i suoi colleghi nazionali: "Non dobbiamo pensare che senza i chip di intelligenza artificiale più avanzati non possiamo essere leader nel campo dell'intelligenza artificiale. Dobbiamo abbandonare questa visione in Cina".