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El “juego de poder” de OpenAI continúa. Esta vez, el cofundador John Schulman renunció.IA abiertaDespués de trabajar durante casi 9 años, se pasó al competidor Anthropic.

John Schulman dijo que la medida no se debió a la insatisfacción con OpenAI, sino a centrarse más en la investigación de alineación de la IA y volver a la primera línea de la tecnología. Creía que Anthropic podría proporcionar una nueva perspectiva y un entorno de investigación más acorde con la realidad. su plan de desarrollo profesional. Esto es similar a las razones dadas por Ilya Sutskever, científico jefe de OpenAI, y Jan Leike, jefe de súper alineación, quienes anteriormente abandonaron OpenAI.

Además, el líder de producto OpenAI, Peter Deng, también decidió irse, y el presidente Greg Brockman extenderá su licencia hasta fin de año. En este punto, los 11 cofundadores de OpenAI solo siguen siendo los directores ejecutivos Sam Altman y Wojciech Zaremba, y Greg Brockman, que todavía está de licencia de larga duración. La salida de este ejecutivo ha vuelto a desencadenar discusiones en la industria sobre el estado de desarrollo de OpenAI. Esta es también la segunda vez que un ejecutivo de OpenAI deja Anthropic después de Jan Leike.

Sin embargo, en marcado contraste con el año “turbulento” de OpenAI, Anthropic ha mostrado un impulso impresionante. No solo ha atraído a talentos de OpenAI para que se unan, sino que sus últimos productos también han sido ampliamente elogiados por los usuarios.

En un mercado cada vez más competitivo, Anthropic ha atraído gradualmente más atención con su estructura empresarial y concepto de producto únicos. Aunque yChatGPTTodavía hay una gran brecha, pero en los últimos 6 meses, la participación de tráfico de Claude ha aumentado gradualmente, especialmente en el período más reciente, mostrando una tendencia de crecimiento significativa.

Anthropic es una startup de inteligencia artificial fundada en 2021 y el equipo incluye a muchos ex empleados de OpenAI. La empresa está dirigida por los fundadores Darío y Daniela Amodei, hermano y hermana, que se desempeñan como director ejecutivo y presidente respectivamente. Los dos ocuparon anteriormente puestos de alto nivel en OpenAI. Debido a desacuerdos sobre la dirección del desarrollo de OpenAI, dejó su trabajo y fundó Anthropic. Las dos empresas con sede en San Francisco han estado compitiendo ferozmente para desarrollar los mejores modelos de IA desde que se fundó Anthropic.

El último modelo de Anthropic es el Claude 3.5 Sonnet, que establece nuevos puntos de referencia de la industria en múltiples áreas, incluida la capacidad de razonamiento a nivel de posgrado (prueba GPQA), la reserva de conocimientos a nivel universitario (prueba MMLU) y las habilidades de programación (prueba HumanEval). Superado en múltiples evaluaciones, superando a los modelos de la competencia manteniendo la velocidad y el costo del modelo de gama media Claude 3 Sonnet.

Sonnet 3.5 ocupa el primer lugar en la categoría de codificación de chatbot arena.

Claude 3.5 es particularmente bien recibido por sus poderosas capacidades de generación de código. Muchos programadores dicen que escribir código es inseparable de la ayuda de Claude 3.5 Sonnet. Recientemente, el CEO de Y Combinator envió un artículo sobre X elogiando a Claude Sonnet 3.5 y obtuvo más de 4 millones de visitas. .

En el artículo, el autor escribe que después de utilizar Claude Sonnet 3.5, la eficiencia del trabajo ha mejorado significativamente y las partes técnicas de las aplicaciones más populares se pueden implementar 10 veces más rápido que antes. Si bien aún es necesario tomar decisiones arquitectónicas y de infraestructura, cosas como la funcionalidad de los componentes de la interfaz de usuario ahora son 10 veces más rápidas, lo que hace que las iteraciones sean muy rápidas.

Su flujo de trabajo se divide en tres pasos:

1. Piense detenidamente en la función y discútala con Claude;

2. Escriba una especificación básica para la característica (generalmente solo unas pocas oraciones y viñetas) y repita con Claude;

3. Asegúrese de proporcionarle a Claude todo el contexto y los requisitos relevantes para la implementación (código)

El director ejecutivo de ottogrid.ai también declaró en la publicación que el 50% de su código está escrito por Claude y que aumentará al 80% el próximo año. También dijo sin rodeos: "¿No escribas código con Claude 3.5? Ten cuidado". quedar atrás ante un equipo como el nuestro".

Claude ya no está disponible, así que decidí tomarme un día libre.

Claude saldrá del trabajo cuando se agote su cuota.

Lo que es aún más exagerado es que Erik Schluntz, un ingeniero de Anthropic, se rompió la mano derecha en un accidente de bicicleta y solo podía escribir con la mano izquierda. Usó la conversión de voz a texto y Claude AI para continuar trabajando, e incluso escribió más. 3.000 líneas de código en una semana.

Erik Schluntz también escribió un artículo para compartir su experiencia. Cree que la aplicación de la IA en el campo del desarrollo de software está mostrando una tendencia de rápido desarrollo. Predice que en los próximos 1 a 3 años, los ingenieros de IA se convertirán en una realidad y podrán trabajar de forma autónoma y colaborativa. Para entonces, la creatividad será el único obstáculo.

Vale la pena mencionar que Claude también lanzó un nuevo método de interacción, Artifact, que permite a los usuarios ejecutar y depurar código directamente en la interfaz de conversación de IA. Las características principales de Artifacts incluyen ejecución de código en tiempo real, operaciones interactivas, vista previa visual y capacidades para compartir entre plataformas. Estas características permiten a los desarrolladores validar ideas rápidamente, iterar prototipos y demostrar resultados fácilmente.

Claude 3.5 Sonnet + Artifacts es un "cambio de juego".

Los artefactos brindan a los desarrolladores una experiencia de programación más directa. Muchos desarrolladores dijeron que esta característica abre nuevas posibilidades para el desarrollo asistido por IA y tiene el potencial de cambiar el modelo actual de desarrollo de aplicaciones.

A primera vista, Artifacts podría ser una actualización poco impresionante. Solo un espacio de trabajo dedicado, junto con la interfaz de chat, que permite a los usuarios manipular y optimizar el contenido generado por IA en tiempo real. Pero esta nueva característica aparentemente simple puede ser uno de los campos de batalla más críticos para la IA en los próximos años: la interfaz interactiva.

Porque un gran desafío en IA no es solo crear una IA más inteligente, sino también hacerla fácil de usar, intuitiva y perfectamente integrada en los flujos de trabajo existentes.

Aquí es donde Anthropic se diferencia completamente de competidores como OpenAI. Las nuevas funciones de voz de ChatGPT son impresionantes y Google enfatiza las capacidades de Gemini en la adquisición y procesamiento de conocimientos, pero Anthropic apunta a una pregunta más fundamental: ¿cómo transformar la IA de un sofisticado chatbot a un verdadero socio de colaboración?

Al crear un espacio donde el contenido generado por IA se puede editar, optimizar e integrar fácilmente en proyectos existentes, Anthropic está tratando de cerrar la brecha entre la IA como herramienta y la IA como miembro del equipo. Este cambio tiene el potencial de revolucionar los patrones de trabajo en todas las industrias.

También destaca las crecientes diferencias filosóficas en el desarrollo de la IA. OpenAI y Google parecen estar atrapados en una carrera armamentista de capacidades modelo, compitiendo entre sí para construir la IA más grande e inteligente. Anthropic juega un juego diferente, centrándose en la practicidad y la experiencia del usuario.

En una industria a menudo acusada de realizar evaluaciones comparativas a expensas de las aplicaciones del mundo real, el énfasis de Anthropic en la experiencia del usuario puede diferenciarse. A medida que las empresas se esfuerzan por integrar la IA en sus operaciones, las soluciones que no sólo sean lo suficientemente inteligentes sino que también ofrezcan interfaces intuitivas y una integración perfecta del flujo de trabajo tendrán una ventaja decisiva.

A medida que la brecha de capacidades entre modelos se reduce, construir un ecosistema alrededor de los modelos es clave para retener a los clientes. Especialmente en el campo de la programación, Artifacts proporciona a los desarrolladores un flujo de trabajo nuevo y más eficiente.

Por supuesto, Artifacts todavía está en su infancia y los competidores no se quedarán de brazos cruzados. Puede esperar mucha innovación en esta área a medida que otras empresas se den cuenta de la importancia de reinventar las interfaces de usuario.

El sólido lanzamiento de Anthropic, OpenAI a menudo criticado por exagerar

Durante el incidente anterior de la "pelea palaciega" de OpenAI, la junta directiva despidió a Sam Altman. La razón por la que esto sucedió fue por los peligros ocultos enterrados en la estructura corporativa de OpenAI. En la estructura de OpenAI, la empresa está gobernada por una junta directiva sin fines de lucro que no rinde cuentas ante los accionistas de la empresa.

Anthropic se acerca más a una empresa tradicional, con una junta directiva responsable ante los accionistas. Sin embargo, Anthropic también adopta una estructura corporativa no tradicional. No es una sociedad de responsabilidad limitada, sino una empresa de beneficio público (PBC), lo que significa que en. Además de aumentar Además de la responsabilidad fiduciaria por las ganancias de los accionistas, su junta directiva también tiene espacio legal para garantizar que "la IA transformadora ayude a la humanidad y la sociedad a prosperar". En otras palabras, la junta directiva elige priorizar la seguridad en lugar de aumentar las ganancias. , y será más difícil para los accionistas presentar demandas contra la junta directiva de Anthropic.

Anthropic siempre se ha enorgullecido de su estructura corporativa única y se considera diferente de OpenAI. Anthropic también ha enfatizado ante los medios que lo que pasó con OpenAI no le pasará a Anthropic. Sin embargo, la estructura de Anthropic es un diseño inherentemente experimental. Noah Feldman, profesor de derecho de Harvard que trabajó como consultor externo cuando Anthropic construyó su estructura de gobierno inicial, dijo que incluso los mejores diseños del mundo a veces no funcionan. Pero tiene grandes esperanzas en el éxito de Anthropic.

Además de la estructura de la empresa, otra diferencia importante entre OpenAI y Anthropic es el uso de un enfoque estructurado para garantizar que el comportamiento del sistema de IA cumpla con estándares éticos y códigos de conducta específicos, que es una característica importante de Anthropic.

Anthropic presta más atención a la seguridad y controlabilidad de la inteligencia artificial y se compromete a desarrollar una IA explicable, auditable y guiable para garantizar que la inteligencia artificial pueda servir a la humanidad. Por lo tanto, Anthropic utilizó un método llamado "IA constitucional" (CAI) al entrenar a Claude, que es similar al de OpenAI.GPTExisten diferencias en cómo se entrenan los modelos.

Dándole a Claude un conjunto de pautas, o "constitución", que se introducen en las primeras etapas del entrenamiento del modelo, en lugar de usarse simplemente para filtrar después de generar las respuestas. Estos principios cubren una amplia gama de áreas, desde la ética hasta la privacidad de los datos, y están destinados a permitir que los sistemas de inteligencia artificial tomen decisiones y generen contenido coherente con estos principios.

Sin embargo, este compromiso también trae consigo mayores desafíos. Aunque Anthropic se adhiere a su estructura y misión corporativas únicas, en el entorno empresarial del mundo real todavía necesita lidiar con el doble desafío de la presión externa y el equilibrio interno.

Anthropic ha recaudado más de 7 mil millones de dólares el año pasado, principalmente de gigantes tecnológicos como Amazon y Google. Estas empresas, junto con Microsoft y Meta, compiten por dominar el campo de la IA. En el futuro, Anthropic necesitará más apoyo financiero. Debe seguir lanzando mejores productos y demostrar enormes perspectivas de ganancias para cumplir con las expectativas de los inversores y obtener los enormes fondos necesarios para construir modelos de primer nivel.

Por otro lado, si Anthropic puede mantener su tendencia de desarrollo actual, que es más estable que OpenAI, la empresa podría abrir un nuevo camino: en este camino, la IA puede desarrollarse de forma segura, sin verse afectada por la dura presión del mercado. , y brindar beneficios a toda la industria.