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OpenAI의 '파워게임'은 이번에도 공동 창업자인 존 슐먼(John Schulman)이 사임했다.오픈AI거의 9년 동안 근무한 후 그는 경쟁업체인 Anthropic으로 전환했습니다.

John Schulman은 이러한 움직임이 OpenAI에 대한 불만 때문이 아니라 AI 정렬 연구에 더 집중하고 기술의 최전선으로 복귀하기 위한 것이라고 말했습니다. 그는 Anthropic이 OpenAI에 더 부합하는 새로운 관점과 연구 환경을 제공할 수 있다고 믿었습니다. 그의 경력 개발 계획. 이는 OpenAI 수석 과학자 Ilya Sutskever와 이전에 OpenAI를 떠난 Super Alignment 책임자 Jan Leike가 제시한 이유와 비슷합니다.

또한 OpenAI 제품 리더인 피터 덩(Peter Deng)도 사임을 선택했고, 그렉 브록만(Greg Brockman) 사장도 연말까지 휴가를 연장할 예정이다. 현재 오픈AI 공동창업자 11명은 CEO 샘 알트만(Sam Altman)과 보이치에흐 자렘바(Wojciech Zaremba), 그리고 아직 장기 휴가 중인 그렉 브록만(Greg Brockman)만 남게 됐다. 이 임원의 사임으로 다시 한번 업계 내에서 OpenAI의 개발 상황에 대한 논의가 촉발되었습니다. 이는 OpenAI 임원이 Jan Leike에 이어 두 번째로 Anthropic을 떠난 것이기도 합니다.

그러나 OpenAI의 "격동적인" 해와는 대조적으로 Anthropic은 인상적인 추진력을 보여주었습니다. OpenAI 인재들이 합류하도록 유도했을 뿐만 아니라 최신 제품도 사용자들로부터 널리 호평을 받았습니다.

점점 더 경쟁이 치열해지는 시장에서 Anthropic은 독특한 회사 구조와 제품 컨셉으로 점차 더 많은 주목을 받아 왔습니다. 비록 그리고채팅GPT여전히 큰 격차가 있지만 지난 6개월 동안 Claude의 트래픽 점유율은 점차 증가했으며, 특히 최근 기간에는 상당한 성장 추세를 보여줍니다.

Anthropic은 2021년에 설립된 인공지능 스타트업으로, 팀에는 OpenAI 출신 직원이 다수 포함되어 있습니다. 이 회사는 창립자인 다리오(Dario)와 형제자매인 다니엘라 아모데이(Daniela Amodei)가 각각 CEO와 사장을 맡고 있습니다. 두 사람은 이전에 OpenAI에서 고위직을 맡았습니다. OpenAI의 개발 방향에 대한 의견 차이로 인해 그는 직장을 그만두고 Anthropic을 설립했습니다. 샌프란시스코에 본사를 둔 두 회사는 Anthropic이 설립된 이후 최고의 AI 모델을 개발하기 위해 치열하게 경쟁해 왔습니다.

Anthropic의 최신 모델은 Claude 3.5 Sonnet으로, 대학원 수준의 추론 능력(GPQA 테스트), 학부 수준의 지식 보유량(MMLU 테스트) 및 프로그래밍 기술(HumanEval 테스트)을 포함한 여러 영역에서 새로운 업계 벤치마크를 설정합니다. 여러 평가에서 우수한 성능을 발휘하여 중급 Claude 3 Sonnet의 속도와 비용을 유지하면서 경쟁 모델을 능가합니다.

Sonnet 3.5는 챗봇 분야 코딩 부문에서 1위를 차지했습니다.

Claude 3.5는 특히 강력한 코드 생성 기능으로 호평을 받고 있습니다. 많은 프로그래머들은 코드 작성이 Claude 3.5 Sonnet의 도움과 불가분의 관계에 있다고 말합니다. 최근 Y Combinator CEO는 X에서 Claude Sonnet 3.5를 칭찬하는 기사를 게재하여 400만 회 이상의 조회수를 기록했습니다. .

기사에서 저자는 Claude Sonnet 3.5를 사용한 후 작업 효율성이 크게 향상되었으며 가장 널리 사용되는 응용 프로그램의 기술적인 부분을 이전보다 10배 빠르게 구현할 수 있다고 썼습니다. 아키텍처 및 인프라 결정은 여전히 ​​이루어져야 하지만 UI 구성 요소 기능과 같은 작업은 이제 10배 빨라져 반복 작업이 매우 빨라졌습니다.

그의 작업 흐름은 세 단계로 나뉩니다.

1. 기능에 대해 신중하게 생각하고 클로드와 함께 토론하세요.

2. 기능에 대한 기본 사양(일반적으로 몇 개의 문장과 중요 항목)을 작성하고 Claude와 함께 반복합니다.

3. Claude에게 구현을 위한 모든 관련 컨텍스트와 요구 사항을 제공해야 합니다(코드).

ottogrid.ai의 CEO도 게시물에서 자신의 코드 중 50%가 Claude에 의해 작성되었으며, 내년에는 80%로 늘어날 것이라고 밝혔으며, 그는 "Claude 3.5로 코드를 작성하지 말라고? 우리 같은 팀에 의해 뒤쳐지고 있는 거죠."

Claude가 더 이상 만날 수 없어서 하루 쉬기로 결정했습니다.

클로드는 할당량을 모두 사용하면 퇴근할 예정입니다.

더욱 과장된 것은 Anthropic의 엔지니어인 Erik Schluntz가 자전거 사고로 오른손이 부러져 왼손으로만 타이핑을 할 수 있었다는 것입니다. 그는 음성 텍스트 변환과 Claude AI를 사용하여 작업을 계속했으며 심지어 글을 쓰기도 했습니다. 일주일에 3,000줄의 코드가 필요합니다.

Erik Schluntz도 자신의 경험을 공유하기 위해 기사를 썼습니다. 그는 소프트웨어 개발 분야에서 AI의 적용이 빠른 발전 추세를 보이고 있다고 믿습니다. 그는 향후 1~3년 안에 AI 엔지니어가 자율적이고 협력적으로 일할 수 있는 현실이 될 것이라고 예측한다. 그 시점에서는 창의성이 유일한 병목 현상이 될 것입니다.

Claude가 AI 대화 인터페이스에서 사용자가 직접 코드를 실행하고 디버그할 수 있는 새로운 상호 작용 방법인 Artifact도 출시했다는 점은 언급할 가치가 있습니다. Artifacts의 주요 기능에는 실시간 코드 실행, 대화형 작업, 시각적 미리 보기 및 플랫폼 간 공유 기능이 포함됩니다. 이러한 기능을 통해 개발자는 신속하게 아이디어를 검증하고 프로토타입을 반복하며 결과를 쉽게 시연할 수 있습니다.

Claude 3.5 Sonnet + Artifacts는 "게임 체인저"입니다.

아티팩트는 개발자에게 보다 직접적인 프로그래밍 경험을 제공합니다. 많은 개발자는 이 기능이 AI 지원 개발의 새로운 가능성을 열어주고 현재 애플리케이션 개발 모델을 변경할 가능성이 있다고 말합니다.

언뜻보기에 Artifacts는 그다지 인상적이지 않은 업데이트일 수도 있습니다. 사용자가 AI 생성 콘텐츠를 실시간으로 조작하고 최적화할 수 있는 채팅 인터페이스와 함께 전용 작업 공간입니다. 그러나 겉으로는 단순해 보이는 이 새로운 기능은 향후 몇 년 동안 AI의 가장 중요한 전장 중 하나인 대화형 인터페이스가 될 수 있습니다.

AI의 주요 과제는 더 스마트한 AI를 만드는 것뿐만 아니라 사용하기 쉽고 직관적이며 기존 워크플로에 원활하게 통합되도록 만드는 것입니다.

이것이 바로 Anthropic이 OpenAI와 같은 경쟁업체와 완전히 다른 점입니다. ChatGPT의 새로운 음성 기능은 인상적이며 Google은 Gemini의 지식 습득 및 처리 능력을 강조하지만 Anthropic은 보다 근본적인 질문인 AI를 멋진 챗봇에서 진정한 협업 파트너로 전환하는 방법을 목표로 하고 있습니다.

Anthropic은 AI로 생성된 콘텐츠를 쉽게 편집, 최적화하고 기존 프로젝트에 통합할 수 있는 공간을 만들어 도구로서의 AI와 팀원으로서의 AI 간의 격차를 해소하려고 노력하고 있습니다. 이러한 변화는 산업 전반의 작업 패턴에 혁명을 일으킬 가능성이 있습니다.

또한 AI 개발에서 점점 더 커지고 있는 철학적 차이를 강조합니다. OpenAI와 Google은 가장 크고 똑똑한 AI를 구축하기 위해 서로 경쟁하면서 모델 기능 경쟁에 갇힌 것처럼 보입니다. 앤트로픽은 실용성과 사용자 경험에 중점을 두고 색다른 게임을 하고 있습니다.

실제 애플리케이션을 희생하면서 벤치마킹을 추구한다는 비난을 받는 업계에서 Anthropic의 사용자 경험 강조는 차별화될 수 있습니다. 기업이 AI를 운영에 통합하려고 노력함에 따라 충분히 스마트할 뿐만 아니라 직관적인 인터페이스와 원활한 워크플로 통합을 제공하는 솔루션이 결정적인 이점을 갖게 될 것입니다.

모델 간의 역량 격차가 줄어들면서 모델을 중심으로 생태계를 구축하는 것이 고객을 유지하는 데 핵심입니다. 특히 프로그래밍 분야에서 Artifacts는 개발자에게 새롭고 더욱 효율적인 작업 흐름을 제공합니다.

물론 Artifacts는 아직 초기 단계이므로 경쟁업체도 가만히 있지는 않을 것입니다. 다른 회사들도 사용자 인터페이스 재구성의 중요성을 인식하고 있기 때문에 이 분야에서 많은 혁신을 기대할 수 있습니다.

Anthropic의 탄탄한 출시, OpenAI는 종종 과장된 비판을 받았습니다.

이전 OpenAI의 '궁전 싸움' 사건 당시 이사회가 Sam Altman을 해고한 이유는 OpenAI의 기업 구조에 숨겨진 위험 때문이었습니다. OpenAI의 구조에서 회사는 회사 주주에게 책임을 지지 않는 비영리 이사회에 의해 관리됩니다.

Anthropic은 이사회가 주주를 책임지는 전통적인 회사에 더 가깝습니다. 그러나 Anthropic은 또한 비전통적인 기업 구조를 채택하고 있으며, 이는 유한 책임 회사가 아니라 PBC(공익 회사)라는 것을 의미합니다. 이사회는 주주 이익에 대한 신탁 책임 외에도 "변형적 AI가 인류와 사회의 번영에 도움이 된다"는 점을 보장할 수 있는 법적 공간도 갖고 있습니다. , 그리고 주주들이 Anthropic의 이사회를 고소하는 것이 더 어려워질 것입니다.

Anthropic은 항상 독특한 기업 구조에 자부심을 갖고 있으며 스스로를 OpenAI와 다르다고 생각합니다. Anthropic은 또한 OpenAI에 일어난 일이 Anthropic에는 일어나지 않을 것이라고 언론에 강조했습니다. 그러나 Anthropic의 구조는 본질적으로 실험적인 디자인입니다. Anthropic이 초기 거버넌스 구조를 구축할 때 외부 컨설턴트로 일했던 하버드 법학 교수 Noah Feldman은 심지어 세계 최고의 디자인조차도 때때로 작동하지 않는다고 말했습니다. 하지만 그는 Anthropic의 성공에 큰 기대를 갖고 있습니다.

회사 구조 외에도 OpenAI와 Anthropic의 또 다른 주요 차이점은 AI 시스템의 동작이 Anthropic의 중요한 특징인 특정 윤리 표준 및 행동 강령을 준수하도록 구조화된 접근 방식을 사용한다는 것입니다.

Anthropic은 인공지능의 안전성과 제어 가능성에 더 많은 관심을 기울이고 인공지능이 인류에게 봉사할 수 있도록 설명 가능하고 감사 가능하며 안내 가능한 AI를 개발하는 데 전념하고 있습니다. 이에 Anthropic은 Claude를 훈련할 때 OpenAI와 유사한 'Constitutional AI'(CAI)라는 방법을 사용했습니다.(주)모델을 훈련하는 방법에는 차이가 있습니다.

답변이 생성된 후 필터링에만 사용되는 것이 아니라 모델 학습의 초기 단계에 도입되는 일련의 지침 또는 "구성"을 Claude에게 제공합니다. 이러한 원칙은 윤리부터 데이터 개인정보 보호까지 광범위한 영역을 다루며, AI 시스템이 이러한 원칙에 따라 결정을 내리고 콘텐츠를 생성할 수 있도록 하기 위한 것입니다.

그러나 이러한 약속은 더 큰 도전을 가져오기도 합니다. Anthropic은 고유한 기업 구조와 사명을 고수하지만 실제 비즈니스 환경에서는 여전히 외부 압력과 내부 균형이라는 이중 과제를 처리해야 합니다.

Anthropic은 지난 해 주로 Amazon 및 Google과 같은 거대 기술 기업으로부터 70억 달러 이상을 모금했습니다. 이들 기업은 마이크로소프트, 메타와 함께 AI 분야를 장악하기 위해 경쟁하고 있다. 앞으로 Anthropic은 더 많은 재정적 지원이 필요할 것입니다. 최고의 모델을 구축하는 데 필요한 막대한 자금을 확보하려면 투자자의 기대에 부응하기 위해 계속해서 더 나은 제품을 출시하고 막대한 이익 전망을 입증해야 합니다.

반면, 앤트로픽이 OpenAI보다 안정적인 현재 개발 추세를 유지할 수 있다면, AI가 외부 환경의 가혹한 압력에 영향을 받지 않고 안전하게 발전할 수 있는 새로운 길을 열 수 있을 수도 있습니다. 시장에 진출하고 전체 산업에 서비스를 제공합니다.