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Das „Machtspiel“ von OpenAI geht weiter. Diesmal ist Mitbegründer John Schulman zurückgetreten.OpenAINachdem er fast neun Jahre lang gearbeitet hatte, wechselte er zum Konkurrenten Anthropic.

John Schulman sagte, dass der Schritt nicht aus Unzufriedenheit mit OpenAI erfolgte, sondern um sich mehr auf die KI-Ausrichtungsforschung zu konzentrieren und an die vorderste Front der Technologie zurückzukehren. Er glaubte, dass Anthropic eine neue Perspektive und Forschungsumgebung bieten könnte, die eher dazu passte seinen Karriereentwicklungsplan. Dies ähnelt den Gründen, die Ilya Sutskever, Chefwissenschaftler von OpenAI, und Jan Leike, Leiter von Super Alignment, anführten, die OpenAI zuvor verlassen hatten.

Darüber hinaus hat sich auch OpenAI-Produktleiter Peter Deng für den Rücktritt entschieden, und Präsident Greg Brockman wird seinen Urlaub bis zum Jahresende verlängern. Zu diesem Zeitpunkt sind von den 11 Mitbegründern von OpenAI nur noch die CEOs Sam Altman und Wojciech Zaremba sowie Greg Brockman übrig, der sich noch in Langzeiturlaub befindet. Der Abgang dieser Führungskraft hat in der Branche erneut Diskussionen über den Entwicklungsstand von OpenAI ausgelöst. Dies ist nach Jan Leike auch das zweite Mal, dass eine Führungskraft von OpenAI Anthropic verlässt.

Im krassen Gegensatz zum „turbulenten“ Jahr von OpenAI hat Anthropic jedoch eine beeindruckende Dynamik gezeigt. Es hat nicht nur OpenAI-Talente angezogen, sich anzuschließen, seine neuesten Produkte wurden auch von den Benutzern weithin gelobt.

In einem zunehmend wettbewerbsintensiven Markt hat Anthropic mit seiner einzigartigen Unternehmensstruktur und seinem Produktkonzept nach und nach mehr Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Obwohl undChatGPTEs besteht immer noch eine große Lücke, aber in den letzten 6 Monaten ist der Traffic-Anteil von Claude schrittweise gestiegen, insbesondere im jüngsten Zeitraum, was einen deutlichen Wachstumstrend zeigt.

Anthropic ist ein 2021 gegründetes Startup für künstliche Intelligenz und zum Team gehören viele ehemalige Mitarbeiter von OpenAI. Das Unternehmen wird von den Gründern Dario und Daniela Amodei, Bruder und Schwester, geleitet, die als CEO bzw. Präsidentin fungieren. Die beiden hatten zuvor leitende Positionen bei OpenAI inne. Aufgrund von Meinungsverschiedenheiten über die Entwicklungsrichtung von OpenAI gab er seinen Job auf und gründete Anthropic. Die beiden in San Francisco ansässigen Unternehmen stehen seit der Gründung von Anthropic in einem harten Wettbewerb um die Entwicklung der besten KI-Modelle.

Das neueste Modell von Anthropic ist das Claude 3.5 Sonnet, das in mehreren Bereichen neue Branchenmaßstäbe setzt, darunter Denkvermögen auf Hochschulniveau (GPQA-Test), Wissensreserve auf Hochschulniveau (MMLU-Test) und Programmierkenntnisse (HumanEval-Test). Übertraf in mehreren Bewertungen die Leistung und übertraf die Konkurrenzmodelle, während die Geschwindigkeit und die Kosten des Claude 3 Sonnet der Mittelklasse erhalten blieben.

Sonnet 3.5 belegt den ersten Platz in der Kategorie der Chatbot-Arena-Codierung.

Claude 3.5 wird besonders wegen seiner leistungsstarken Codegenerierungsfunktionen gut angenommen. Viele Programmierer sagen, dass das Schreiben von Code untrennbar mit der Hilfe von Claude 3.5 Sonnet verbunden ist. Kürzlich hat der CEO von Y Combinator Claude Sonnet 3.5 auf X gelobt und über 4 Millionen Aufrufe erhalten .

In dem Artikel schreibt der Autor, dass nach der Verwendung von Claude Sonnet 3.5 die Arbeitseffizienz deutlich verbessert wurde und die technischen Teile der gängigsten Anwendungen zehnmal schneller als zuvor implementiert werden können. Während Architektur- und Infrastrukturentscheidungen noch getroffen werden müssen, sind Dinge wie die Funktionalität von UI-Komponenten jetzt zehnmal schneller, was Iterationen sehr schnell macht.

Sein Arbeitsablauf gliedert sich in drei Schritte:

1. Denken Sie sorgfältig über die Funktion nach und besprechen Sie sie mit Claude.

2. Schreiben Sie eine grundlegende Spezifikation für die Funktion (normalerweise nur ein paar Sätze und Aufzählungspunkte) und iterieren Sie mit Claude.

3. Stellen Sie sicher, dass Sie Claude alle relevanten Kontexte und Anforderungen für die Implementierung (Code) zur Verfügung stellen.

Der CEO von ottogrid.ai gab in dem Beitrag auch an, dass 50 % des Codes von Claude geschrieben werden und dass dieser Anteil im nächsten Jahr auf 80 % steigen wird. Er sagte auch unverblümt: „Verwenden Sie nicht Claude 3.5, um Code zu schreiben? Seien Sie vorsichtig.“ von einem Team wie unserem zurückgelassen zu werden.

Claude ist nicht mehr verfügbar, also habe ich einfach beschlossen, mir einen Tag frei zu nehmen.

Claude wird von der Arbeit gehen, wenn sein Kontingent aufgebraucht ist.

Was noch übertriebener ist, ist, dass Erik Schluntz, ein Ingenieur bei Anthropic, sich bei einem Fahrradunfall die rechte Hand gebrochen hat und nur noch mit der linken Hand tippen konnte. Er nutzte Speech-to-Text und Claude AI, um weiterzuarbeiten, und schrieb sogar mehr 3.000 Zeilen Code in einer Woche.

Erik Schluntz hat auch einen Artikel geschrieben, um seine Erfahrungen zu teilen. Er glaubt, dass die Anwendung von KI im Bereich der Softwareentwicklung einen rasanten Entwicklungstrend zeigt. Er prognostiziert, dass in den nächsten ein bis drei Jahren KI-Ingenieure Realität werden, die autonom und kollaborativ arbeiten können. An diesem Punkt wird die Kreativität zum einzigen Engpass werden.

Es ist erwähnenswert, dass Claude auch eine neue Interaktionsmethode, Artifact, eingeführt hat, die es Benutzern ermöglicht, Code direkt in der KI-Konversationsschnittstelle auszuführen und zu debuggen. Zu den Hauptfunktionen von Artifacts gehören Echtzeit-Codeausführung, interaktive Vorgänge, visuelle Vorschau und plattformübergreifende Freigabefunktionen. Mit diesen Funktionen können Entwickler Ideen schnell validieren, Prototypen iterieren und Ergebnisse einfach demonstrieren.

Claude 3.5 Sonnet + Artifacts ist ein „Game Changer“.

Artefakte bieten Entwicklern ein direkteres Programmiererlebnis. Viele Entwickler sagen, dass diese Funktion neue Möglichkeiten für die KI-gestützte Entwicklung eröffnet und das Potenzial hat, das aktuelle Anwendungsentwicklungsmodell zu verändern.

Auf den ersten Blick könnte Artifacts nur ein unscheinbares Update sein. Lediglich ein dedizierter Arbeitsbereich neben der Chat-Oberfläche, der es Benutzern ermöglicht, KI-generierte Inhalte in Echtzeit zu bearbeiten und zu optimieren. Aber dieses scheinbar einfache neue Feature könnte in den nächsten Jahren eines der kritischsten Schlachtfelder für KI sein: die interaktive Schnittstelle.

Denn eine große Herausforderung bei der KI besteht nicht nur darin, eine intelligentere KI zu schaffen, sondern sie auch benutzerfreundlich, intuitiv und nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe zu integrieren.

Hier unterscheidet sich Anthropic völlig von Konkurrenten wie OpenAI. Die neuen Sprachfunktionen von ChatGPT sind beeindruckend, und Google betont die Fähigkeiten von Gemini beim Erwerb und der Verarbeitung von Wissen, aber Anthropic zielt auf eine grundlegendere Frage ab: Wie kann KI von einem schicken Chatbot in einen echten Kooperationspartner umgewandelt werden?

Durch die Schaffung eines Raums, in dem KI-generierte Inhalte einfach bearbeitet, optimiert und in bestehende Projekte integriert werden können, versucht Anthropic, die Lücke zwischen KI als Werkzeug und KI als Teammitglied zu schließen. Dieser Wandel hat das Potenzial, Arbeitsmuster branchenübergreifend zu revolutionieren.

Es unterstreicht auch die wachsenden philosophischen Unterschiede in der KI-Entwicklung. OpenAI und Google scheinen in einem Wettrüsten der Modellfähigkeiten gefangen zu sein und konkurrieren miteinander um die Entwicklung der größten und intelligentesten KI. Anthropic spielt ein anderes Spiel und konzentriert sich auf Praktikabilität und Benutzererfahrung.

In einer Branche, der oft vorgeworfen wird, Benchmarking auf Kosten realer Anwendungen zu betreiben, könnte sich Anthropic durch die Betonung des Benutzererlebnisses von anderen abheben. Da Unternehmen bestrebt sind, KI in ihre Abläufe zu integrieren, werden Lösungen, die nicht nur intelligent genug sind, sondern auch intuitive Schnittstellen und eine nahtlose Workflow-Integration bieten, einen entscheidenden Vorteil haben.

Da die Leistungslücke zwischen den Modellen kleiner wird, ist der Aufbau eines Ökosystems rund um die Modelle von entscheidender Bedeutung für die Kundenbindung. Insbesondere im Bereich der Programmierung bietet Artifacts Entwicklern einen neuen, effizienteren Workflow.

Natürlich steckt Artifacts noch in den Kinderschuhen und die Konkurrenz wird nicht tatenlos zusehen. Sie können in diesem Bereich viele Innovationen erwarten, da andere Unternehmen erkennen, wie wichtig es ist, Benutzeroberflächen neu zu gestalten.

OpenAI war ein solider Start von Anthropic und wurde oft wegen übermäßigem Hype kritisiert

Während des vorherigen „Palastkampfs“ von OpenAI entließ der Vorstand Sam Altman. Der Grund dafür waren die versteckten Gefahren, die in der Unternehmensstruktur von OpenAI verborgen waren. In der Struktur von OpenAI wird das Unternehmen von einem gemeinnützigen Vorstand geleitet, der gegenüber den Aktionären des Unternehmens nicht rechenschaftspflichtig ist.

Anthropic ist eher ein traditionelles Unternehmen mit einem gegenüber den Aktionären verantwortlichen Vorstand. Anthropic ist jedoch keine Gesellschaft mit beschränkter Haftung, sondern eine gemeinnützige Gesellschaft (Public Benefit Company, PBC). Neben der treuhänderischen Verantwortung für die Gewinne der Aktionäre verfügt der Vorstand auch über rechtlichen Spielraum, um sicherzustellen, dass „die transformative KI der Menschheit und der Gesellschaft zum Gedeihen verhilft“. Mit anderen Worten: Der Vorstand entscheidet sich dafür, der Sicherheit Vorrang vor der Gewinnsteigerung zu geben , und es wird für Aktionäre schwieriger, den Vorstand von Anthropic zu verklagen.

Anthropic war schon immer stolz auf seine einzigartige Unternehmensstruktur und sieht sich als anders als OpenAI. Anthropic hat gegenüber den Medien auch betont, dass das, was mit OpenAI passiert ist, Anthropic nicht passieren wird. Die Struktur von Anthropic ist jedoch von Natur aus ein experimentelles Design. Noah Feldman, ein Harvard-Rechtsprofessor, der als externer Berater fungierte, als Anthropic seine frühe Governance-Struktur aufbaute, sagte, dass selbst die besten Designs der Welt manchmal nicht funktionieren. Aber er setzt große Hoffnungen in den Erfolg von Anthropic.

Neben der Unternehmensstruktur besteht ein weiterer wesentlicher Unterschied zwischen OpenAI und Anthropic in der Verwendung eines strukturierten Ansatzes, um sicherzustellen, dass das Verhalten des KI-Systems bestimmten ethischen Standards und Verhaltenskodizes entspricht, was ein wichtiges Merkmal von Anthropic ist.

Anthropic legt mehr Wert auf die Sicherheit und Kontrollierbarkeit künstlicher Intelligenz und setzt sich für die Entwicklung erklärbarer, überprüfbarer und steuerbarer KI ein, um sicherzustellen, dass künstliche Intelligenz der Menschheit dienen kann. Daher verwendete Anthropic beim Training von Claude eine Methode namens „Constitutional AI“ (CAI), die der von OpenAI ähneltGPTEs gibt Unterschiede in der Art und Weise, wie Modelle trainiert werden.

Indem man Claude eine Reihe von Richtlinien oder „Verfassungen“ gibt, die in den frühen Phasen des Modelltrainings eingeführt werden und nicht nur zum Filtern verwendet werden, nachdem die Antworten generiert wurden. Diese Grundsätze decken ein breites Spektrum von Bereichen von Ethik bis hin zum Datenschutz ab und sollen es KI-Systemen ermöglichen, Entscheidungen zu treffen und Inhalte im Einklang mit diesen Grundsätzen zu generieren.

Allerdings bringt dieses Engagement auch größere Herausforderungen mit sich. Obwohl Anthropic an seiner einzigartigen Unternehmensstruktur und Mission festhält, muss es sich im realen Geschäftsumfeld dennoch mit den doppelten Herausforderungen des externen Drucks und des internen Gleichgewichts auseinandersetzen.

Anthropic hat im vergangenen Jahr mehr als 7 Milliarden US-Dollar eingesammelt, hauptsächlich von Technologieriesen wie Amazon und Google. Diese Unternehmen wetteifern zusammen mit Microsoft und Meta um die Vorherrschaft im KI-Bereich. In Zukunft wird Anthropic mehr finanzielle Unterstützung benötigen. Es muss weiterhin bessere Produkte auf den Markt bringen und enorme Gewinnaussichten vorweisen, um die Erwartungen der Anleger zu erfüllen und die riesigen Mittel zu erhalten, die für den Bau von Topmodellen erforderlich sind.

Wenn Anthropic andererseits seinen aktuellen Entwicklungstrend beibehalten kann, der stabiler ist als OpenAI, kann das Unternehmen möglicherweise einen neuen Weg eröffnen – einen Weg, auf dem sich KI sicher entwickeln kann, ohne vom starken Druck der KI beeinträchtigt zu werden Markt und dienen der gesamten Branche.