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OpenAIの「パワーゲーム」は今回も続いているが、共同創設者のジョン・シュルマン氏が辞任した。オープンAI9 年近く働いた後、競合他社の Anthropic に転職しました。

ジョン・シュルマン氏は、この動きはOpenAIへの不満からではなく、AI連携研究にもっと重点を置き、テクノロジーの最前線に戻るためであり、Anthropicが新しい視点と、より合致する研究環境を提供できると信じていたと述べた。彼のキャリア開発計画。これは、OpenAI のチーフサイエンティストである Ilya Sutskever 氏と、以前に OpenAI を辞めたスーパー アライメント責任者の Jan Leike 氏が挙げた理由と似ています。

さらに、OpenAI製品リーダーのPeter Deng氏も退任を選択し、社長のGreg Brockman氏は年末まで休暇を延長する予定だ。現時点でOpenAIの11人の共同創設者は、CEOのサム・アルトマン氏とヴォイチェフ・ザレンバ氏、そしてまだ長期休暇中のグレッグ・ブロックマン氏だけとなっている。この幹部の辞任は、業界内で OpenAI の開発状況に関する議論を再び引き起こした。これは、OpenAI 幹部が Anthropic を去るのは、Jan Leike に続いて 2 度目である。

しかし、OpenAI の「激動の」年とはまったく対照的に、Anthropic は目覚ましい勢いを見せています。 OpenAI の人材を惹きつけているだけでなく、その最新製品もユーザーから広く賞賛されています。

競争が激化する市場において、Anthropic はそのユニークな企業構造と製品コンセプトで徐々に注目を集めています。とはいえ、チャットGPTまだ大きな差がありますが、過去 6 か月で、特に最近の期間では、Claude のトラフィック シェアが徐々に増加し、大幅な成長傾向を示しています。

Anthropic は 2021 年に設立された人工知能のスタートアップで、チームには OpenAI の元従業員が多数含まれています。同社は創設者のダリオ・アモデイ兄妹とダニエラ・アモデイ兄妹によって指揮され、それぞれCEOと社長を務めています。 2 人は以前、OpenAI で上級職を務めていました。 OpenAI の開発方向について意見の相違があったため、彼は仕事を辞め、Anthropic を設立しました。サンフランシスコを拠点とする 2 社は、Anthropic の設立以来、最高の AI モデルを開発するために激しい競争を続けてきました。

Anthropic の最新モデルは Claude 3.5 Sonnet で、大学院レベルの推論能力 (GPQA テスト)、学部レベルの知識予備力 (MMLU テスト)、プログラミング スキル (HumanEval テスト) など、複数の分野で新しい業界ベンチマークを設定します。ミッドレンジのClaude 3 Sonnetのスピードとコストを維持しながら、複数の評価で優れたパフォーマンスを発揮し、競合モデルを上回りました。

Sonnet 3.5 は、チャットボット アリーナのコーディング カテゴリで 1 位にランクされています。

Claude 3.5 は、その強力なコード生成機能で特に高く評価されています。多くのプログラマーは、コードの作成には Claude 3.5 Sonnet の助けが不可欠であると述べています。最近、Y Combinator の CEO が X 上の Claude Sonnet 3.5 を称賛する記事を転送し、400 万回以上の閲覧を獲得しました。 。

記事の中で著者は、Claude Sonnet 3.5 を使用した後、作業効率が大幅に向上し、最も一般的なアプリケーションの技術的な部分を以前より 10 倍速く実装できるようになったと書いています。アーキテクチャとインフラストラクチャの決定はまだ必要ですが、UI コンポーネントの機能などが 10 倍高速になり、イテレーションが非常に速くなります。

彼のワークフローは 3 つのステップに分かれています。

1. 機能についてよく考え、クロードと話し合ってください。

2. 機能の基本仕様 (通常はほんの数文と箇条書き) を書き、Claude と繰り返します。

3. 実装に関連するすべてのコンテキストと要件を必ずクロードに提供してください (コード)

ottogrid.ai の CEO も投稿の中で、コードの 50% が Claude によって書かれており、来年には 80% に増加すると述べています。「コードを書くのに Claude 3.5 を使用しないでください。気をつけてください。」とも率直に言いました。私たちのようなチームに取り残されてしまうのは。」

クロードはもういないので、単純に休みを取ることにしました。

クロードは割り当てがなくなったら仕事を辞めます。

さらに誇張されているのは、Anthropic のエンジニアであるエリック・シュランツ氏は、自転車事故で右手を骨折し、左手でしか入力できなくなり、音声入力と Claude AI を使用して仕事を続け、さらにはそれ以上の文章を書いたことです。 1 週間で 3,000 行のコード。

エリック・シュルンツ氏も自身の経験を共有する記事を執筆しており、ソフトウェア開発分野での AI の応用は急速な発展傾向にあると考えています。同氏は、今後 1 ～ 3 年で、自律的かつ協調的に作業できる AI エンジニアが現実のものになるだろうと予測しています。その時点で、創造性が唯一のボトルネックになります。

クロード氏は、ユーザーが AI 会話インターフェイスで直接コードを実行およびデバッグできるようにする新しい対話方法 Artifact も発表したことは言及する価値があります。 Artifacts の主な機能には、リアルタイム コード実行、対話型操作、ビジュアル プレビュー、クロスプラットフォーム共有機能が含まれます。これらの機能により、開発者はアイデアを迅速に検証し、プロトタイプを反復し、結果を簡単に実証することができます。

Claude 3.5 Sonnet + Artifacts は「ゲームチェンジャー」です。

アーティファクトは、開発者に、より直接的なプログラミング エクスペリエンスを提供します。多くの開発者は、この機能は AI 支援開発に新たな可能性をもたらし、現在のアプリケーション開発モデルを変える可能性があると言っています。

一見すると、Artifacts は印象に残らないアップデートかもしれません。チャット インターフェイスと並んで、ユーザーが AI によって生成されたコンテンツをリアルタイムで操作および最適化できる専用のワークスペースです。しかし、この一見単純な新機能は、今後数年間で AI にとって最も重要な戦場の 1 つとなる可能性があります。それは、インタラクティブ インターフェイスです。

なぜなら、AI における大きな課題は、よりスマートな AI を作成することだけでなく、AI を使いやすく、直観的に、既存のワークフローにシームレスに統合できるようにすることでもあるからです。

ここが、Anthropic が OpenAI などの競合他社と完全に異なる点です。 ChatGPT の新しい音声機能は印象的であり、Google は知識の取得と処理における Gemini の機能を強調していますが、Anthropic が目指しているのは、より根本的な質問です。AI を派手なチャットボットから真のコラボレーション パートナーに変えるにはどうすればよいでしょうか。

AI によって生成されたコンテンツを簡単に編集、最適化し、既存のプロジェクトに統合できるスペースを作成することで、Anthropic はツールとしての AI とチーム メンバーとしての AI の間のギャップを埋めようとしています。この変化は、業界全体の労働パターンに革命をもたらす可能性があります。

また、AI 開発における哲学的な違いが増大していることも浮き彫りになっています。 OpenAI と Google は、モデル機能の軍拡競争に巻き込まれ、最大かつ最もスマートな AI を構築するために互いに競い合っているようです。 Anthropic は、実用性とユーザー エクスペリエンスに重点を置いた、別のゲームをプレイしています。

現実世界のアプリケーションを犠牲にしてベンチマークを追求しているとしばしば非難される業界において、Anthropic が重視するユーザーエクスペリエンスは、他と一線を画すものになるかもしれない。企業が AI を自社の業務に統合しようと努めているとき、十分にスマートであるだけでなく、直感的なインターフェイスとシームレスなワークフロー統合を提供するソリューションには決定的な利点があります。

モデル間の機能差が縮まるにつれて、モデルを中心にエコシステムを構築することが顧客を維持する鍵となります。特にプログラミングの分野では、Artifacts は開発者に新しい、より効率的なワークフローを提供します。

もちろん、Artifacts はまだ初期段階にあり、競合他社も黙って見ているわけではありません。他の企業もユーザー インターフェイスを再考することの重要性を認識しているため、この分野では多くの革新が期待できます。

Anthropic の順調な立ち上げ、OpenAI は誇大広告でしばしば批判される

OpenAIの前回の「宮殿闘争」事件の際、取締役会はサム・アルトマン氏を解雇したが、その理由はOpenAIの企業構造に隠れた危険性があったためだった。 OpenAI の構造では、会社は株主に対して責任を負わない非営利の取締役会によって統治されています。

Anthropic は、株主に対して責任を負う取締役会を備えた伝統的な会社に近いですが、有限責任会社ではなく、公益会社 (PBC) であるという非伝統的な企業構造も採用しています。取締役会には、株主の利益に対する受託者責任に加えて、「変革的な AI が人類と社会の繁栄に貢献する」ことを保証する法的余地も与えられています。言い換えれば、取締役会は利益の増加よりも安全を優先することを選択します。そして株主がAnthropicの取締役会を訴えることはさらに難しくなるだろう。

Anthropic は常に独自の企業構造に誇りを持っており、OpenAI とは異なるものであると考えています。 Anthropic はまた、OpenAI に起こったことは Anthropic には起こらないとメディアに対して強調しました。ただし、Anthropic の構造は本質的に実験的なデザインです。アンスロピックが初期のガバナンス構造を構築した際に外部コンサルタントを務めたハーバード大学の法学教授ノア・フェルドマン氏は、世界で最も優れた設計であっても機能しない場合があると述べた。しかし、彼はAnthropicの成功に大きな期待を抱いている。

企業構造に加えて、OpenAI と Anthropic のもう 1 つの大きな違いは、AI システムの動作が特定の倫理基準と行動規範に確実に準拠するように構造化されたアプローチを使用していることです。これは Anthropic の重要な特徴です。

Anthropic は、人工知能の安全性と制御可能性にさらに注意を払い、人工知能が人類に役立つことを保証するために、説明可能、監査可能、および誘導可能な AI の開発に取り組んでいます。したがって、Anthropic は、Claude をトレーニングする際に、OpenAI と同様の「Constitutional AI」(CAI) と呼ばれる手法を使用しました。GPTモデルのトレーニング方法には違いがあります。

クロードに一連のガイドライン、つまり「構成」を与えることで、回答が生成された後のフィルター処理にのみ使用されるのではなく、モデル トレーニングの初期段階で導入されます。これらの原則は倫理からデータプライバシーまで幅広い分野をカバーしており、AI システムがこれらの原則に沿った意思決定を行い、コンテンツを生成できるようにすることを目的としています。

ただし、この取り組みにはさらに大きな課題も伴います。 Anthropic は独自の企業構造と使命を堅持していますが、現実のビジネス環境では依然として外部からの圧力と内部バランスという二重の課題に対処する必要があります。

Anthropic は過去 1 年間で、主に Amazon や Google などのテクノロジー大手から 70 億ドル以上を調達しました。これらの企業は、MicrosoftやMetaとともに、AI分野の覇権を争っている。将来的には、Anthropic にはさらなる財政的支援が必要になるでしょう。最上位モデルの構築に必要な巨額の資金を獲得するには、投資家の期待に応えるために、より優れた製品を投入し続け、莫大な利益の見通しを実証しなければなりません。

一方で、Anthropic が OpenAI よりも安定した現在の開発傾向を維持できれば、同社は新しい道、つまり AI が社会の厳しい圧力に影響されずに安全に開発できる道を切り開くことができるかもしれません。市場に貢献し、業界全体に貢献します。