berita

“Permainan kekuatan” OpenAI berlanjut. Kali ini, salah satu pendiri John Schulman mengundurkan diri.Buka AISetelah bekerja selama hampir 9 tahun, ia beralih ke pesaing Anthropic.

John Schulman mengatakan bahwa langkah tersebut bukan karena ketidakpuasan terhadap OpenAI, tetapi untuk lebih fokus pada penelitian penyelarasan AI dan kembali ke garis depan teknologi rencana pengembangan karirnya. Hal ini serupa dengan alasan yang diberikan oleh Ilya Sutskever, kepala ilmuwan OpenAI, dan Jan Leike, kepala penyelarasan super, yang sebelumnya meninggalkan OpenAI.

Selain itu, pemimpin produk OpenAI Peter Deng juga memilih untuk keluar, dan presiden Greg Brockman akan memperpanjang cuti hingga akhir tahun. Saat ini, 11 pendiri OpenAI hanya tersisa CEO Sam Altman dan Wojciech Zaremba, serta Greg Brockman, yang masih cuti jangka panjang. Kepergian eksekutif ini sekali lagi memicu diskusi di industri tentang status pengembangan OpenAI. Ini juga merupakan kedua kalinya seorang eksekutif OpenAI meninggalkan Anthropic setelah Jan Leike.

Namun, berbeda dengan tahun OpenAI yang “bergejolak”, Anthropic telah menunjukkan momentum yang mengesankan. Tidak hanya menarik talenta OpenAI untuk bergabung, produk terbarunya juga mendapat banyak pujian dari pengguna.

Di pasar yang semakin kompetitif, Anthropic secara bertahap menarik lebih banyak perhatian dengan struktur perusahaan dan konsep produknya yang unik. Meskipun danObrolanGPTMasih terdapat gap yang besar, namun dalam 6 bulan terakhir, traffic share Claude meningkat secara bertahap, terutama dalam beberapa waktu terakhir, menunjukkan tren pertumbuhan yang signifikan.

Anthropic adalah startup kecerdasan buatan yang didirikan pada tahun 2021, dan timnya terdiri dari banyak mantan karyawan OpenAI. Perusahaan ini dipimpin oleh pendiri Dario dan Daniela Amodei, kakak beradik, yang masing-masing menjabat sebagai CEO dan presiden. Keduanya sebelumnya memegang posisi senior di OpenAI. Karena perbedaan pendapat mengenai arah pengembangan OpenAI, ia meninggalkan pekerjaannya dan mendirikan Anthropic. Kedua perusahaan yang berbasis di San Francisco ini telah bersaing ketat untuk mengembangkan model AI terbaik sejak Anthropic didirikan.

Model terbaru Anthropic adalah Claude 3.5 Sonnet, yang menetapkan tolok ukur industri baru di berbagai bidang, termasuk kemampuan penalaran tingkat pascasarjana (tes GPQA), cadangan pengetahuan tingkat sarjana (tes MMLU), dan keterampilan pemrograman (tes HumanEval). Mengungguli dalam berbagai evaluasi, mengungguli model pesaing dengan tetap mempertahankan kecepatan dan biaya Claude 3 Sonnet kelas menengah.

Sonnet 3.5 menempati peringkat pertama dalam kategori coding arena chatbot.

Claude 3.5 diterima dengan baik karena kemampuan pembuatan kodenya yang kuat. Banyak programmer mengatakan bahwa menulis kode tidak dapat dipisahkan dari bantuan Claude 3.5 Sonnet. Baru-baru ini, CEO Y Combinator meneruskan sebuah artikel yang memuji Claude Sonnet 3.5 di X dan memenangkan Lebih dari 4 juta tampilan. .

Dalam artikel tersebut, penulis menulis bahwa setelah menggunakan Claude Sonnet 3.5, efisiensi kerja telah meningkat secara signifikan, dan bagian teknis dari sebagian besar aplikasi populer dapat diimplementasikan 10 kali lebih cepat dari sebelumnya. Meskipun keputusan arsitektur dan infrastruktur masih perlu diambil, hal-hal seperti fungsionalitas komponen UI kini 10x lebih cepat, sehingga membuat iterasi menjadi sangat cepat.

Alur kerjanya dibagi menjadi tiga langkah:

1. Pikirkan baik-baik fungsinya dan diskusikan dengan Claude;

2. Tulis spesifikasi dasar untuk fitur tersebut (biasanya hanya beberapa kalimat dan poin-poin) dan ulangi dengan Claude;

3. Pastikan untuk memberi Claude semua konteks dan persyaratan yang relevan untuk implementasi, (kode)

CEO ottogrid.ai juga menyatakan dalam postingannya bahwa 50% kode mereka ditulis oleh Claude, dan akan meningkat menjadi 80% tahun depan. Dia juga berkata terus terang, "Jangan menulis kode dengan Claude 3.5? Hati-hati tertinggal oleh tim seperti kami."

Claude sudah tidak tersedia lagi, jadi saya memutuskan untuk mengambil cuti.

Claude akan pulang kerja jika kuotanya sudah habis.

Yang lebih dilebih-lebihkan adalah Erik Schluntz, seorang insinyur di Anthropic, tangan kanannya patah karena kecelakaan sepeda dan hanya bisa mengetik dengan tangan kirinya. Dia menggunakan ucapan-ke-teks dan Claude AI untuk terus bekerja, dan bahkan menulis lebih dari itu 3.000 baris kode dalam seminggu.

Erik Schluntz juga menulis artikel untuk berbagi pengalamannya. Ia yakin penerapan AI di bidang pengembangan perangkat lunak menunjukkan tren perkembangan yang pesat. Ia memperkirakan dalam 1-3 tahun ke depan, para insinyur AI akan menjadi kenyataan, mampu bekerja secara mandiri dan kolaboratif. Pada titik ini, kreativitas akan menjadi satu-satunya hambatan.

Perlu disebutkan bahwa Claude juga meluncurkan metode interaksi baru, Artifact, yang memungkinkan pengguna menjalankan dan men-debug kode langsung di antarmuka percakapan AI. Fitur utama Artefak mencakup eksekusi kode waktu nyata, operasi interaktif, pratinjau visual, dan kemampuan berbagi lintas platform. Fitur-fitur ini memungkinkan pengembang dengan cepat memvalidasi ide, mengulangi prototipe, dan mendemonstrasikan hasil dengan mudah.

Claude 3.5 Soneta + Artefak adalah "pengubah permainan".

Artefak memberi pengembang pengalaman pemrograman yang lebih langsung. Banyak pengembang yang mengatakan bahwa fitur ini membuka kemungkinan baru untuk pengembangan yang dibantu AI dan berpotensi mengubah model pengembangan aplikasi saat ini.

Sekilas, Artefak mungkin hanyalah pembaruan yang tidak mengesankan. Hanya ruang kerja khusus, di samping antarmuka obrolan, yang memungkinkan pengguna memanipulasi dan mengoptimalkan konten yang dihasilkan AI secara real time. Namun fitur baru yang tampaknya sederhana ini mungkin menjadi salah satu medan perang paling penting bagi AI dalam beberapa tahun mendatang: antarmuka interaktif.

Karena tantangan utama dalam AI bukan hanya menciptakan AI yang lebih cerdas, namun juga membuatnya mudah digunakan, intuitif, dan terintegrasi secara mulus ke dalam alur kerja yang ada.

Di sinilah Anthropic benar-benar berbeda dengan kompetitor seperti OpenAI. Kemampuan suara baru ChatGPT sangat mengesankan, dan Google menekankan kemampuan Gemini dalam perolehan dan pemrosesan pengetahuan, namun Anthropic membidik pertanyaan yang lebih mendasar: bagaimana mengubah AI dari chatbot mewah menjadi mitra kolaborasi sejati?

Dengan menciptakan ruang di mana konten yang dihasilkan AI dapat dengan mudah diedit, dioptimalkan, dan diintegrasikan ke dalam proyek yang ada, Anthropic mencoba menjembatani kesenjangan antara AI sebagai alat dan AI sebagai anggota tim. Pergeseran ini berpotensi merevolusi pola kerja di berbagai industri.

Hal ini juga menyoroti perbedaan filosofis yang berkembang dalam pengembangan AI. OpenAI dan Google tampaknya terlibat dalam perlombaan kemampuan model, bersaing satu sama lain untuk membangun AI terbesar dan terpintar. Anthropic memainkan permainan yang berbeda, dengan fokus pada kepraktisan dan pengalaman pengguna.

Dalam industri yang sering dituduh melakukan benchmarking dengan mengorbankan aplikasi dunia nyata, penekanan Anthropic pada pengalaman pengguna mungkin berbeda. Ketika perusahaan berusaha untuk mengintegrasikan AI ke dalam operasi mereka, solusi yang tidak hanya cukup cerdas namun juga menawarkan antarmuka yang intuitif dan integrasi alur kerja yang lancar akan memiliki keuntungan yang menentukan.

Ketika kesenjangan kemampuan antar model menyusut, membangun ekosistem di sekitar model adalah kunci untuk mempertahankan pelanggan. Khususnya di bidang pemrograman, Artifacts memberi pengembang alur kerja baru yang lebih efisien.

Tentu saja, Artefak masih dalam tahap awal, dan pesaing tidak akan tinggal diam. Anda dapat mengharapkan banyak inovasi di bidang ini karena perusahaan lain menyadari pentingnya menata ulang antarmuka pengguna.

Peluncuran Anthropic yang solid, OpenAI sering dikritik karena terlalu berlebihan

Selama insiden "pertarungan istana" OpenAI sebelumnya, dewan direksi memecat Sam Altman. Alasan mengapa hal ini terjadi adalah karena bahaya tersembunyi yang tersembunyi dalam struktur perusahaan OpenAI. Dalam struktur OpenAI, perusahaan diatur oleh dewan direksi nirlaba yang tidak bertanggung jawab kepada pemegang saham perusahaan.

Anthropic lebih dekat dengan perusahaan tradisional, dengan dewan direksi yang bertanggung jawab kepada pemegang saham. Namun, Anthropic juga mengadopsi struktur perusahaan non-tradisional, melainkan perusahaan kepentingan publik (PBC), yang artinya dalam Selain meningkatkan tanggung jawab fidusia atas keuntungan pemegang saham, dewan direksi juga memiliki ruang hukum untuk memastikan bahwa "AI transformatif membantu umat manusia dan masyarakat berkembang." Dengan kata lain, dewan direksi memilih untuk memprioritaskan keselamatan daripada meningkatkan keuntungan , dan akan lebih sulit bagi pemegang saham untuk menuntut dewan direksi Anthropic.

Anthropic selalu bangga dengan struktur perusahaannya yang unik dan memandang dirinya berbeda dari OpenAI. Anthropic juga telah menegaskan kepada media bahwa apa yang terjadi pada OpenAI tidak akan terjadi pada Anthropic. Namun, struktur Anthropic pada dasarnya merupakan desain eksperimental. Noah Feldman, seorang profesor hukum Harvard yang menjabat sebagai konsultan luar ketika Anthropic membangun struktur pemerintahan awal, mengatakan bahkan desain terbaik di dunia pun terkadang tidak berhasil. Namun ia menaruh harapan besar terhadap kesuksesan Anthropic.

Selain struktur perusahaan, perbedaan utama lainnya antara OpenAI dan Anthropic adalah penggunaan pendekatan terstruktur untuk memastikan bahwa perilaku sistem AI mematuhi standar etika dan kode etik tertentu, yang merupakan fitur penting dari Anthropic.

Anthropic lebih memperhatikan keamanan dan pengendalian kecerdasan buatan, dan berkomitmen untuk mengembangkan AI yang dapat dijelaskan, diaudit, dan dipandu untuk memastikan bahwa kecerdasan buatan dapat bermanfaat bagi umat manusia. Oleh karena itu, Anthropic menggunakan metode yang disebut “Constitutional AI” (CAI) saat melatih Claude, yang mirip dengan OpenAI.GPTAda perbedaan dalam cara model dilatih.

Dengan memberikan Claude seperangkat pedoman, atau "konstitusi", yang diperkenalkan pada tahap awal pelatihan model, bukan hanya digunakan untuk menyaring setelah jawaban dihasilkan. Prinsip-prinsip ini mencakup berbagai bidang mulai dari etika hingga privasi data, dan dimaksudkan untuk memungkinkan sistem AI mengambil keputusan dan menghasilkan konten yang konsisten dengan prinsip-prinsip ini.

Namun komitmen ini juga membawa tantangan yang lebih besar. Meskipun Anthropic menganut struktur dan misi perusahaannya yang unik, dalam lingkungan bisnis dunia nyata, Anthropic masih harus menghadapi tantangan ganda yaitu tekanan eksternal dan keseimbangan internal.

Anthropic telah mengumpulkan lebih dari $7 miliar pada tahun lalu, terutama dari raksasa teknologi seperti Amazon dan Google. Perusahaan-perusahaan ini, bersama dengan Microsoft dan Meta, berlomba-lomba mendominasi bidang AI. Di masa depan, Anthropic akan membutuhkan lebih banyak dukungan finansial. Perusahaan harus terus meluncurkan produk yang lebih baik dan menunjukkan prospek keuntungan yang besar untuk memenuhi harapan investor guna memperoleh dana besar yang dibutuhkan untuk membangun model-model unggulan.

Di sisi lain, jika Anthropic dapat mempertahankan tren perkembangannya saat ini yang lebih stabil dibandingkan OpenAI, perusahaan mungkin dapat membuka jalur baru – jalur di mana AI dapat berkembang dengan aman, tidak terpengaruh oleh tekanan keras dari dunia. pasar, dan melayani seluruh industri.