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Reflejos:

Tencent Technology News, 9 de agosto. Según informes de medios extranjeros, está surgiendo un nuevo modelo de transacción en Silicon Valley, en el que grandes empresas de tecnología absorben las tecnologías centrales de las nuevas empresas de inteligencia artificial mediante licencias de tecnología y contratación de talentos clave, en lugar de adquisiciones directas y equipos. . Este modelo no sólo permite a los fundadores de startups continuar su innovación tecnológica con el apoyo de recursos de grandes empresas, sino que también proporciona a los inversores un camino rápido hacia la rentabilidad. Sin embargo, el enfoque también genera preocupaciones sobre eludir el escrutinio regulatorio, el futuro de los empleados restantes de la startup y la salud de todo el ecosistema tecnológico.

Como fundadores de la startup de inteligencia artificial Character.AI, Noam Shazeer y Daniel De Freitas abandonaron resueltamente Google en 2022 porque sentían que el gigante tecnológico se movía demasiado lento. Posteriormente fundaron su propia startup de chatbot, Character.AI, que atrajo con éxito casi 200 millones de dólares en inversiones.

Recientemente, Chazelle y de Freitas anunciaron que regresarían a Google. Llegaron a un acuerdo con Google para volver a unirse al brazo de investigación de inteligencia artificial de Google y llevar la tecnología de su startup a Google.

Aunque Google ganó tecnología y talento, no adquirió Character.AI. Google eligió un camino inusual y acordó pagar 3 mil millones de dólares para licenciar su tecnología Character.AI. Aproximadamente 2.500 millones de dólares de esta cantidad se utilizarán para recomprar acciones de Character.AI. Como accionista mayoritario de la startup, Chazer espera ganar entre 750 millones y mil millones de dólares. Character.AI perderá el apoyo de sus fundadores e inversores y seguirá operando de forma independiente.

El acuerdo es típico de una reciente serie de acuerdos inusuales en Silicon Valley. Las grandes empresas de tecnología generalmente optan por adquirir nuevas empresas directamente, pero frente a las empresas jóvenes de inteligencia artificial, han comenzado a adoptar estructuras de transacciones más complejas, adquiriendo la tecnología central y el talento de las nuevas empresas a través de licencias de tecnología y contratando empleados de primer nivel sin convertirse en el núcleo de la empresa. Propietario oficial de tecnología y talento.

Detrás de este modelo comercial está el intento de las grandes tecnológicas de evitar el escrutinio regulatorio y al mismo tiempo mantenerse a la vanguardia en inteligencia artificial. Empresas como Google, Amazon, Meta, Apple y Microsoft están siendo vigiladas de cerca por reguladores como la Comisión Federal de Comercio para determinar si están limitando la competencia, incluso mediante adquisiciones de nuevas empresas.

Justin Johnson, economista empresarial de la Universidad de Cornell que se centra en cuestiones antimonopolio, señaló que las grandes empresas de tecnología pueden estar tratando de evitar el escrutinio regulatorio al no adquirir empresas objetivo directamente, pero estos acuerdos en realidad están empezando a parecerse a adquisiciones regulares.

Google dijo que estaba "muy emocionado" de tener de regreso a Shazer y algunos de sus colegas, pero se negó a comentar sobre la revisión antimonopolio. Precisamente este lunes, un juez federal dictó un fallo histórico en el sentido de que Google violó las leyes antimonopolio al abusar de su monopolio en las búsquedas en línea.

Pioneros de Microsoft

Desde que despegó la moda de la inteligencia artificial a finales de 2022, ha cambiado el panorama del comercio de tecnología. Al principio, los inversores se apresuraron a inyectar dinero en nuevas empresas de IA con valoraciones elevadas, lo que llevó a un ritmo de inversión inusualmente frenético. Sin embargo, ese entusiasmo se ha enfriado a medida que algunas nuevas empresas de inteligencia artificial de alto perfil no lograron despegar, creando oportunidades para que las grandes empresas de tecnología intervengan con acuerdos no tradicionales.

Microsoft inició la tendencia en marzo, acordando pagar más de 650 millones de dólares para licenciar tecnología de la startup de inteligencia artificial Inflection y contratar a casi todos sus empleados, incluido el fundador de la empresa, Mustafa Suleyman, y el científico jefe Karén Simonyan. Suleiman ahora lidera el negocio de inteligencia artificial para consumidores de Microsoft. Amazon también llegó a un acuerdo similar con la startup de inteligencia artificial Adept en junio de este año, y mucho personal técnico, incluido el fundador de la compañía, David Luan, se unió a Amazon a través de este acuerdo.

Los reguladores están vigilando estas transacciones. La Comisión Federal de Comercio dijo que está llevando a cabo un amplio estudio de los acuerdos de inteligencia artificial entre nuevas empresas y Microsoft, Amazon y Google. Además, está investigando si Microsoft debería haber notificado a los reguladores sobre el acuerdo de Inflection, lo que sometería el acuerdo a un escrutinio más directo.

Hay recompensas pero también peligros ocultos.

Silicon Valley ha adoptado estos acuerdos inusuales porque permiten a los fundadores de startups continuar desarrollando su tecnología con los recursos de una empresa más grande sin tener que preocuparse por las finanzas. Estos acuerdos también pueden proporcionar a los inversores retornos rápidos. Por ejemplo, los inversores de Character.AI obtuvieron un rendimiento de 2,5 veces solo dos años después del acuerdo de licencia de Google.

Pero estos acuerdos también dejan algunas preguntas, como las entidades corporativas y los empleados que se quedan atrás. Algunos inversores y empresarios en tecnología han expresado su preocupación al respecto, creyendo que si los fundadores y empleados de las empresas no pueden obtener los beneficios que merecen de estas transacciones, esto tendrá un impacto negativo en la salud de todo el ecosistema.

No está claro cómo les irá a las empresas restantes. En Character.AI, el abogado general Dominic Perella se convirtió en director ejecutivo interino. La startup dijo que está "comprometida a servir a nuestros usuarios con nuevos productos innovadores". En Adept, los equipos que trabajan en productos, ventas y otras áreas no se unieron a Amazon, sino que fueron dirigidos por el ex jefe de ingeniería Zach Block que asume el cargo de CEO. Actualmente, la empresa está intentando licenciar su tecnología a otras empresas. Inflection también contrató a un nuevo director ejecutivo, pero sólo dos empleados se quedaron y el resto (unas 70 personas) se unieron a Microsoft. Inflection utilizó 650 millones de dólares en derechos de licencia de Microsoft para pagar a sus inversores.

A medida que la industria de la inteligencia artificial continúa desarrollándose, se espera que aparezcan más transacciones similares en el futuro. Muchas nuevas empresas de IA han recaudado enormes sumas de dinero con objetivos ambiciosos, y los grandes compradores siguen deseosos de pagar por los mejores talentos, ideas y productos. Al mismo tiempo, algunas nuevas empresas tienen problemas para ganar dinero y competir con empresas más grandes, por lo que pueden estar más dispuestas a negociar acuerdos.

El inversionista Matt Turck dijo que espera que este tipo de acuerdos no continúen porque crean una estructura confusa que socava la alineación entre fundadores, empleados e inversionistas. A medida que la industria de la inteligencia artificial continúa desarrollándose, es posible que veamos más transacciones de este tipo y su impacto en el panorama de la industria y el ecosistema de innovación. Tucker dijo: "Los fundadores e inversores se dan cuenta de que no todas las nuevas empresas de IA de alto perfil con un gran fundador se convertirán en las próximas".IA abierta O Google. "(Compilado/Wuji)