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Tencent Technology News, 9 août. Selon les médias étrangers, un nouveau modèle de transaction est en train d'émerger dans la Silicon Valley, impliquant de grandes entreprises technologiques absorbant les technologies de base des startups d'intelligence artificielle via des licences technologiques et l'embauche de talents clés, plutôt que des acquisitions directes et des équipes. . Ce modèle permet non seulement aux fondateurs de startups de poursuivre leur innovation technologique avec le soutien des ressources des grandes entreprises, mais offre également aux investisseurs un chemin rapide vers des rendements. Cependant, cette approche soulève également des inquiétudes quant au contournement du contrôle réglementaire, à l’avenir des employés restants de la startup et à la santé de l’ensemble de l’écosystème technologique.

En tant que fondateurs de la startup d'intelligence artificielle Character.AI, Noam Shazeer et Daniel De Freitas ont résolument quitté Google en 2022 parce qu'ils estimaient que le géant de la technologie avance trop lentement. Ils ont ensuite fondé leur propre startup de chatbot, Character.AI, qui a réussi à attirer près de 200 millions de dollars d'investissement.

Tout récemment, Chazelle et de Freitas ont annoncé leur retour chez Google. Ils ont conclu un accord avec Google pour rejoindre la branche de recherche en intelligence artificielle de Google et apporter la technologie de leur startup à Google.

Bien que Google ait acquis de la technologie et du talent, il n’a pas acquis Character.AI. Google a choisi une voie inhabituelle en acceptant de payer 3 milliards de dollars pour obtenir une licence pour sa technologie Character.AI. Environ 2,5 milliards de dollars de ce montant seront utilisés pour racheter des actions de Character.AI. En tant qu'actionnaire majoritaire de la startup, Chazer espère gagner entre 750 millions et 1 milliard de dollars. Character.AI perdra le soutien de ses fondateurs et investisseurs et continuera à fonctionner de manière indépendante.

Cet accord est typique d’une récente série d’accords inhabituels dans la Silicon Valley. Les grandes entreprises technologiques choisissent généralement d'acquérir directement des startups, mais face aux jeunes entreprises d'intelligence artificielle, elles ont commencé à adopter des structures de transaction plus complexes, acquérant la technologie de base et les talents des startups via des licences technologiques et embauchant les meilleurs employés sans devenir le noyau de l'entreprise. technologie et talent.

Derrière ce modèle commercial se cache la tentative des grandes technologies d’éviter le contrôle réglementaire tout en gardant une longueur d’avance en matière d’intelligence artificielle. Des entreprises telles que Google, Amazon, Meta, Apple et Microsoft sont étroitement surveillées par des régulateurs tels que la Federal Trade Commission pour déterminer si elles limitent la concurrence, notamment par le biais d'acquisitions de startups.

Justin Johnson, économiste d'entreprise à l'Université Cornell qui se concentre sur les questions antitrust, a noté que les grandes entreprises technologiques tentent peut-être d'éviter le contrôle réglementaire en n'acquérant pas directement les sociétés cibles, mais que ces accords commencent en réalité à ressembler à des acquisitions régulières.

Google s'est dit "très heureux" de retrouver Shazer et certains de ses collègues, mais a refusé de commenter l'examen antitrust. Lundi dernier, un juge fédéral a rendu une décision historique selon laquelle Google avait violé les lois antitrust en abusant de son monopole sur la recherche en ligne.

Pionniers de Microsoft

Depuis que l’engouement pour l’intelligence artificielle a décollé fin 2022, il a modifié le paysage du commerce technologique. Les investisseurs se sont d’abord précipités pour injecter de l’argent dans des startups d’IA à des valorisations élevées, ce qui a conduit à un rythme d’investissement inhabituellement frénétique. Cependant, cet enthousiasme s'est calmé car certaines startups d'IA de premier plan n'ont pas réussi à décoller, créant ainsi des opportunités pour les grandes entreprises technologiques d'intervenir avec des accords non traditionnels.

Microsoft a lancé cette tendance en mars, en acceptant de payer plus de 650 millions de dollars pour acquérir sous licence la technologie de la start-up d'intelligence artificielle Inflection et en embauchant la quasi-totalité de ses employés, y compris le fondateur de l'entreprise, Mustafa Suleyman, et la scientifique en chef Karén Simonyan. Suleiman dirige désormais l'activité d'intelligence artificielle grand public de Microsoft. Amazon a également conclu un accord similaire avec la startup d'intelligence artificielle Adept en juin de cette année, et de nombreux membres du personnel technique, dont le fondateur de l'entreprise, David Luan, ont rejoint Amazon dans le cadre de cet accord.

Les régulateurs surveillent ces transactions. La Federal Trade Commission a déclaré qu'elle menait une vaste étude sur les accords d'intelligence artificielle entre les startups et Microsoft, Amazon et Google. En outre, il étudie si Microsoft aurait dû informer les régulateurs de l'accord Inflection, ce qui soumettrait l'accord à un examen plus direct.

Il y a des récompenses mais aussi des dangers cachés

La Silicon Valley a adopté ces accords inhabituels car ils permettent aux fondateurs de startups de continuer à développer leur technologie avec les ressources d'une plus grande entreprise sans avoir à se soucier des finances. Ces transactions peuvent également offrir aux investisseurs des rendements rapides. Par exemple, les investisseurs de Character.AI ont constaté un rendement de 2,5 fois deux ans seulement après l'accord de licence de Google.

Mais ces accords soulèvent également certaines questions, comme celle des entreprises et des salariés qui sont laissés pour compte. Certains investisseurs et entrepreneurs technologiques ont exprimé leur inquiétude quant au fait que si les fondateurs et les employés de l’entreprise ne peuvent pas obtenir les rendements qu’ils méritent de ces transactions, cela aura un impact négatif sur la santé de l’ensemble de l’écosystème.

On ne sait pas exactement comment les entreprises restantes s’en sortiront. Chez Character.AI, l'avocat général Dominic Perella est devenu PDG par intérim. La startup a déclaré qu'elle "s'engage à servir nos utilisateurs avec de nouveaux produits innovants". Chez Adept, les équipes travaillant sur les produits, les ventes et d'autres domaines n'ont pas rejoint Amazon mais ont été dirigées par l'ancien chef de l'ingénierie, Zach Block, qui prend la relève. L'entreprise tente actuellement de concéder sa technologie sous licence à d'autres sociétés. Inflection a également embauché un nouveau PDG, mais seuls deux employés sont restés, le reste – environ 70 personnes – rejoignant Microsoft. Inflection a utilisé 650 millions de dollars en frais de licence de Microsoft pour rembourser ses investisseurs.

À mesure que le secteur de l’intelligence artificielle continue de se développer, on s’attend à ce que davantage de transactions similaires apparaissent à l’avenir. De nombreuses startups d’IA ont levé d’énormes sommes d’argent pour atteindre des objectifs ambitieux, et les grands acquéreurs restent désireux de payer pour les meilleurs talents, idées et produits. Dans le même temps, certaines startups ont du mal à gagner de l’argent et à rivaliser avec les grandes entreprises, elles peuvent donc être plus disposées à négocier des accords.

L'investisseur Matt Turck a déclaré qu'il espérait que ces types d'accords ne se poursuivraient pas car ils créent une structure confuse qui compromet l'alignement entre les fondateurs, les employés et les investisseurs. À mesure que le secteur de l’intelligence artificielle continue de se développer, nous pourrions assister à davantage de transactions de ce type et à leur impact sur le paysage industriel et l’écosystème de l’innovation. Tucker a déclaré : « Les fondateurs et les investisseurs se rendent compte que toutes les startups d'IA de haut niveau avec un grand fondateur ne deviendront pas la prochaineOpenAI Ou Google. "(Compilé/Wuji)