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IT House informó el 6 de agosto que Nvidia anunció hoy un nuevo flujo de trabajo que utiliza inteligencia artificial y Omniverse para acelerar el desarrollo de robots humanoides. Este flujo de trabajo reduce significativamente la cantidad de datos necesarios para entrenar robots humanoides al combinar Apple Vision Pro con la tecnología de simulación e inteligencia artificial de NVIDIA.

Según IT House, tradicionalmente, entrenar robots humanoides requiere una gran cantidad de datos de demostración manual, lo que suele ser un proceso costoso y que requiere mucho tiempo.El nuevo enfoque de NVIDIA recopila pequeñas cantidades de datos de demostración humana de forma remota y luego genera grandes cantidades de datos sintéticos utilizando su simulador Isaac Sim y los microservicios NIM MimicGen. . Estos datos sintéticos, junto con datos reales, se utilizan para entrenar el modelo base humanoide Proyecto GR00T de NVIDIA, ahorrando tiempo y costos.

Además, los microservicios Robocasa NIM de NVIDIA y la plataforma Isaac Lab también se pueden utilizar para generar experiencias de aprendizaje de robots y optimizar aún más los modelos de robots. La plataforma en la nube NVIDIA OSMO es responsable de gestionar de manera eficiente la asignación de recursos informáticos durante todo el proceso de desarrollo para mejorar aún más la eficiencia del desarrollo.