2024-08-06
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
IT House raportoi 6. elokuuta, että Nvidia ilmoitti tänään uudesta työnkulusta, joka käyttää tekoälyä ja Omniverseä humanoidirobottien kehityksen nopeuttamiseen. Tämä työnkulku vähentää merkittävästi humanoidirobottien kouluttamiseen tarvittavan tiedon määrää yhdistämällä Apple Vision Pron NVIDIAn tekoäly- ja simulaatioteknologiaan.
IT Housen mukaan humanoidirobottien kouluttaminen vaatii perinteisesti suuren määrän manuaalista esittelydataa, mikä on yleensä kallis ja aikaa vievä prosessi.NVIDIAn uusi lähestymistapa kerää pieniä määriä ihmisten esittelydataa etäältä ja tuottaa sitten suuria määriä synteettistä dataa käyttämällä Isaac Sim -simulaattoria ja MimicGen NIM -mikropalveluja. . Näitä synteettisiä tietoja ja todellista dataa käytetään NVIDIA:n Project GR00T humanoidiperusmallin kouluttamiseen, mikä säästää aikaa ja kustannuksia.
Lisäksi NVIDIAn Robocasa NIM -mikropalveluita ja Isaac Lab -alustaa voidaan käyttää myös robottien oppimiskokemusten luomiseen ja robottimallien edelleen optimointiin. NVIDIA OSMO -pilvialusta vastaa laskentaresurssien allokoinnin tehokkaasta hallinnasta koko kehitysprosessin ajan kehitystehokkuuden parantamiseksi.
Kerää ja järjestele viimeisimmät uutiset ja tee ne kaikkien tarkastettavaksi ilmaiseksi.
