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AIGC ya es omnipresente y la exploración de escenarios cambia cada día que pasa.

recientemente,El Segundo Hospital Afiliado de la Facultad de Medicina de la Universidad de Zhejiang lanzó el primer sistema de registro médico electrónico nacional integrado con modelos grandes de IA: Medcopilot (Medicalasistente de IA), se puede generar un resumen del alta en tan solo unos segundos.

Anteriormente, los gigantes de Internet también lanzaron productos modelo a gran escala para la industria médica, como el "Modelo de medicina espiritual" de Baidu, el "Jingyi Qianxun" de JD.com y el "Modelo médico Alipay" de Ant. La exploración de escenarios del AIGC ha cubierto todo el proceso clínico antes y después del diagnóstico.

Tomemos Zhejiang como coordenada geográfica y hablemos de la aplicación específica de AIGC en el campo médico y de la salud.

En Zhejiang, las diversas aplicaciones de los escenarios AIGC en el campo médico y de la salud están estrechamente relacionadas con las ricas necesidades de su industria.

En cuanto a la innovación de aplicaciones hospitalarias, Medcopilot, lanzado por el Segundo Hospital de la Universidad de Zhejiang, ha lanzado una variedad de funciones de IA para ayudar en el diagnóstico y el tratamiento. Su función de recuperación de conocimientos puede ayudar a los médicos a obtener rápidamente los últimos conocimientos médicos y resultados de investigación; su función de generación automática de casos de pacientes puede reducir la carga de papeleo del médico; su función de gráfico de tendencias de generación automática de datos en tiempo real puede permitir a los médicos comprender de manera más intuitiva la condición del paciente; . Tendencia.

En cuanto a la exploración de grandes modelos médicos por parte de grandes empresas, en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC) de julio de este año, Ant Group lanzó el "Alipay Medical Large Model". Este gran modelo está desarrollado en base al "Bailing Large Model" de Ant y tiene capacidades multimodales nativas. Tiene la capacidad de procesar y comprender datos multimodales como audio, video, imágenes y texto. Al agregar una gran cantidad de datos relacionados con la medicina, este gran modelo médico no solo puede proporcionar preguntas y respuestas inteligentes, estructuración y recuperación de registros médicos, diagnóstico auxiliar y otras funciones, sino también identificar e interpretar medicamentos, interpretar cientos de informes médicos complejos, y realizar pruebas de salud del cabello.

En el lado de la gestión de la salud, como el manejo de enfermedades, Zhejiang Meinian Health anunció en abril de este año las pruebas internas del primer robot de inteligencia artificial de gestión de la salud nacional: el administrador de salud digital "Healthy Xiaomei", desarrollado en cooperación con Runda Medical y otras tres partes. versión lanzada oficialmente. "Healthy Xiaomei" crea un perfil de salud digital de ciclo de vida completo para los usuarios, con cinco funciones principales: "servicios personalizados basados ​​en datos, plataforma de gestión de la salud inteligente, gestión de la salud del gemelo digital, diagnóstico auxiliar inteligente, tecnología innovadora e investigación y desarrollo".

Específicos de los campos de aplicación, actualmente los modelos médicos de gran tamaño se utilizan principalmente en el análisis de imágenes médicas, la asistencia clínica, la investigación y el desarrollo de fármacos y la formulación de planes de tratamiento personalizados.

En términos de análisis de imágenes médicas, los modelos médicos grandes pueden ayudar a los médicos a identificar enfermedades en imágenes médicas como CT y MRI a través de algoritmos de IA; en términos de asistencia clínica, los modelos médicos grandes pueden integrar el historial médico de los pacientes, los síntomas, los resultados de los exámenes, etc. proporcionar a los médicos sugerencias de diagnóstico integrales y referencias de planes de tratamiento en el campo de la investigación y el desarrollo de medicamentos, al conocer una gran cantidad de datos sobre la estructura molecular y la actividad biológica de los medicamentos, los modelos grandes pueden predecir la actividad, la toxicidad y los efectos secundarios de los medicamentos. acelerando así el proceso de investigación y desarrollo de fármacos y reduciendo los costos de investigación y desarrollo al mismo tiempo. El modelo grande también puede adaptar el plan de tratamiento más adecuado según las diferencias individuales del paciente para lograr un tratamiento preciso;

En la actualidad, el tamaño del mercado mundial de AIGC sigue en expansión. Los datos de iiMedia Consulting muestran que el tamaño del mercado central de la industria AIGC de China alcanzará los 7,93 mil millones de yuanes en 2023, y se espera que crezca a 276,74 mil millones de yuanes en 2028. Como importante segmento de aterrizaje, el tamaño del mercado de la atención médica y sanitaria también crecerá aún más.

Es innegable que el desarrollo actual de AIGC en el campo médico todavía enfrenta tres desafíos principales: potencia informática, algoritmos y datos. Por ejemplo, la mayoría de los datos médicos en China se almacenan en diferentes instituciones médicas, los sistemas comerciales son relativamente independientes y los conjuntos de datos de escenarios de la vida real disponibles para la capacitación son limitados.

En Zhejiang, muchas empresas están explorando el segmento médico y ya están a la vanguardia de la industria. Es posible que se acerque la primavera de la "atención médica AIGC +" perteneciente a las empresas de Zhejiang. (Este artículo se publicó por primera vez en la aplicación Titanium Media, autor ｜ Wu Sican, editor ｜ clic izquierdo)