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AIGC는 이미 어디에나 존재하며 장면 탐색은 날이 갈수록 변화하고 있습니다.

최근에,저장대학교 의과대학 제2부속병원, 국내 최초로 AI 대형모델 탑재 전자의료기록시스템 출시 - Medcopilot(의료)AI 비서), 방전 요약은 몇 초 안에 생성될 수 있습니다.

이전에 인터넷 거대 기업들은 Baidu의 '영적 의학 모델', JD.com의 'Jingyi Qianxun', Ant의 'Alipay 의료 모델' 등 의료 산업을 위한 대규모 모델 제품도 출시했습니다. AIGC 시나리오 탐색은 진단 전후의 전체 임상 과정을 다루었습니다.

저장성을 지리적 좌표로 삼아 의료 및 보건 분야에서 AIGC의 구체적인 적용에 대해 이야기해 보겠습니다.

저장성의 의료 및 보건 분야에서 AIGC 시나리오의 다양한 적용은 풍부한 산업 요구와 밀접한 관련이 있습니다.

병원 측 애플리케이션 혁신에서 저장대학교 제2병원이 출시한 Medcopilot은 진단 및 치료를 지원하는 다양한 AI 기능을 출시했습니다. 지식 검색 기능은 의사가 최신 의학 지식과 연구 결과를 신속하게 얻을 수 있도록 돕습니다. 자동 환자 사례 생성 기능은 의사의 서류 작업 부담을 줄여줍니다. 실시간 데이터 자동 생성 추세 그래프 기능을 통해 의사는 환자의 상태를 보다 직관적으로 이해할 수 있습니다. .

대기업의 대형 의료 모델 발굴과 관련해 앤트그룹은 올해 7월 세계인공지능회의(WAIC)에서 '알리페이 의료용 대형 모델'을 공개했다. 이 대형 모델은 Ant의 "Bailing Large Model"을 기반으로 개발되었으며 오디오, 비디오, 이미지 및 텍스트와 같은 다중 모드 데이터를 처리하고 이해하는 기능을 기본으로 갖추고 있습니다. 대량의 의료 관련 데이터를 추가함으로써 이 대규모 의료 모델은 지능적인 질문과 답변, 의료 기록 구조화 및 검색, 보조 진단 및 기타 기능을 제공할 수 있을 뿐만 아니라 약물을 식별 및 해석하고 수백 개의 복잡한 의료 보고서를 해석할 수 있습니다. 그리고 모발 건강 테스트를 진행합니다.

질병 관리 등 건강 관리 측면에서 Zhejiang Meinian Health는 올해 4월 Runda Medical 및 기타 3자와 협력하여 개발한 국내 최초 건강 관리 AI 로봇인 "Healthy Xiaomei" 디지털 건강 관리자의 내부 테스트를 발표했습니다. 버전이 정식 출시되었습니다. "Healthy Xiaomei"는 "데이터 기반 맞춤 서비스, 지능형 건강 관리 플랫폼, 디지털 트윈 건강 관리, 지능형 보조 진단, 혁신 기술 및 연구 개발"이라는 5가지 주요 기능을 통해 사용자를 위한 전체 수명 주기 디지털 건강 프로필을 구축합니다.

응용 분야별로 보면 현재 대형 의료 모델은 주로 의료 영상 분석, 임상 지원, 약물 연구 개발, 맞춤형 치료 계획 수립에 사용됩니다.

의료 영상 분석 측면에서 대형 의료 모델은 임상 보조 측면에서 AI 알고리즘을 통해 의사가 CT, MRI 등 의료 영상에서 질병을 식별하는 데 도움을 줄 수 있으며, 대형 의료 모델은 환자의 병력, 증상, 검사 결과 등을 통합할 수 있습니다. . 약물 연구 및 개발 분야에서 의사에게 포괄적인 진단 제안 및 치료 계획 참조를 제공하고, 대량의 약물 분자 구조 및 생물학적 활성 데이터를 학습하여 대형 모델을 통해 약물의 활성, 독성 및 부작용을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 약물 연구 개발 과정을 가속화하고 연구 개발 비용을 줄이는 동시에 대형 모델은 환자의 개인차에 따라 가장 적합한 치료 계획을 맞춤화하여 정확한 치료를 달성할 수 있습니다.

현재 글로벌 AIGC 시장 규모는 여전히 확대되고 있다. iiMedia Consulting 데이터에 따르면 중국 AIGC 산업의 핵심 시장 규모는 2023년에 79억 3천만 위안에 도달하고 2028년에는 2,767억 4천만 위안으로 성장할 것으로 예상됩니다. 중요한 랜딩 세그먼트로서 의료 및 헬스케어 시장 규모도 더욱 성장할 것입니다.

의료 분야에서 현재 AIGC의 개발이 여전히 컴퓨팅 성능, 알고리즘 및 데이터라는 세 가지 주요 과제에 직면하고 있다는 것은 부인할 수 없습니다. 예를 들어, 중국의 대부분 의료 데이터는 서로 다른 의료 기관에 저장되어 있고 비즈니스 시스템은 상대적으로 독립적이며 교육에 사용할 수 있는 실제 시나리오 데이터 세트는 제한적입니다.

저장성에서는 많은 기업들이 의료 부문을 탐구하고 있으며 이미 업계 선두에 서 있습니다. 저장성 기업에 속하는 "AIGC + 의료"의 봄이 올 수 있습니다. (이 기사는 Titanium Media App에 처음 게재되었습니다. 저자 | Wu Sican, 편집자 | 왼쪽 클릭)