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L'AIGC è già onnipresente e l'esplorazione della scena cambia ogni giorno che passa.

recentemente,Il secondo ospedale affiliato della Scuola di Medicina dell'Università di Zhejiang ha rilasciato il primo sistema di cartelle cliniche elettroniche domestico integrato con modelli di grandi dimensioni basati sull'intelligenza artificiale: Medcopilot (Medicalassistente AI), è possibile generare un riepilogo delle dimissioni in pochi secondi.

In precedenza, i giganti di Internet hanno anche lanciato prodotti modello su larga scala per l’industria medica, come il “modello di medicina spirituale” di Baidu, il “Jingyi Qianxun” di JD.com e il “modello medico Alipay” di Ant. L’esplorazione dello scenario AIGC ha coperto l’intero processo clinico prima e dopo la diagnosi.

Prendiamo Zhejiang come coordinata geografica e parliamo dell'applicazione specifica dell'AIGC in campo medico e sanitario.

Nello Zhejiang, le diverse applicazioni degli scenari AIGC nel campo medico e sanitario sono strettamente correlate alle ricche esigenze del suo settore.

Nell'innovazione delle applicazioni ospedaliere, Medcopilot lanciato dal Secondo Ospedale dell'Università di Zhejiang ha lanciato una varietà di funzioni di intelligenza artificiale per assistere la diagnosi e il trattamento. La sua funzione di recupero delle conoscenze può aiutare i medici a ottenere rapidamente le conoscenze mediche e i risultati della ricerca più recenti; la sua funzione di generazione automatica dei casi dei pazienti può ridurre il carico di documenti dei medici e la sua funzione di grafico di tendenza della generazione automatica dei dati in tempo reale può consentire ai medici di comprendere in modo più intuitivo quelli del paziente condizione.

Per quanto riguarda l'esplorazione di grandi modelli medici da parte di grandi aziende, alla World Artificial Intelligence Conference (WAIC) del luglio di quest'anno, Ant Group ha pubblicato il "Alipay Medical Large Model". Questo modello di grandi dimensioni è sviluppato sulla base del "Bailing Large Model" di Ant e ha funzionalità multimodali native. Ha la capacità di elaborare e comprendere dati multimodali come audio, video, immagini e testo. Aggiungendo una grande quantità di dati medici, questo ampio modello medico può non solo fornire domande e risposte intelligenti, strutturazione e recupero di cartelle cliniche, diagnosi ausiliarie e altre funzioni, ma anche identificare e interpretare farmaci, interpretare centinaia di rapporti medici complessi, ed effettuare test sulla salute dei capelli.

Per quanto riguarda la gestione della salute, come la gestione delle malattie, Zhejiang Meinian Health ha annunciato nell'aprile di quest'anno il test interno del primo robot AI per la gestione della salute domestica, il manager sanitario digitale "Healthy Xiaomei", sviluppato in collaborazione con Runda Medical e altre tre parti. versione lanciata ufficialmente. "Healthy Xiaomei" crea un profilo sanitario digitale dell'intero ciclo di vita per gli utenti, con cinque funzioni principali: "servizi personalizzati basati sui dati, piattaforma di gestione sanitaria intelligente, gestione sanitaria del gemello digitale, diagnosi ausiliaria intelligente, tecnologia innovativa e ricerca e sviluppo".

Specifici per i campi di applicazione, attualmente, i modelli medici di grandi dimensioni vengono utilizzati principalmente nell'analisi delle immagini mediche, nell'assistenza clinica, nella ricerca e sviluppo di farmaci e nella formulazione di piani di trattamento personalizzati.

In termini di analisi delle immagini mediche, modelli medici di grandi dimensioni possono aiutare i medici a identificare le malattie in immagini mediche come TC e MRI attraverso algoritmi di intelligenza artificiale, in termini di assistenza clinica, modelli medici di grandi dimensioni possono integrare l'anamnesi dei pazienti, i sintomi, i risultati degli esami, ecc . fornire ai medici suggerimenti diagnostici completi e riferimenti al piano di trattamento; nel campo della ricerca e dello sviluppo dei farmaci, apprendendo una grande quantità di dati sulla struttura molecolare e sull'attività biologica dei farmaci, modelli di grandi dimensioni possono prevedere l'attività, la tossicità e gli effetti collaterali dei farmaci, accelerando così il processo di ricerca e sviluppo di farmaci e riducendo allo stesso tempo i costi di ricerca e sviluppo, il modello di grandi dimensioni può anche personalizzare il piano di trattamento più adatto in base alle differenze individuali del paziente per ottenere un trattamento preciso;

Allo stato attuale, la dimensione del mercato globale dell’AIGC è ancora in espansione. I dati di iiMedia Consulting mostrano che la dimensione del mercato principale del settore AIGC cinese raggiungerà i 7,93 miliardi di yuan nel 2023 e si prevede che crescerà fino a 276,74 miliardi di yuan nel 2028. Essendo un importante segmento di destinazione, anche la dimensione del mercato dell’assistenza medica e sanitaria crescerà ulteriormente.

È innegabile che l’attuale sviluppo dell’AIGC in campo medico deve ancora affrontare tre grandi sfide: potenza di calcolo, algoritmi e dati. Ad esempio, la maggior parte dei dati medici in Cina sono archiviati in diverse istituzioni mediche, i sistemi aziendali sono relativamente indipendenti e i set di dati di scenari di vita reale disponibili per la formazione sono limitati.

Nello Zhejiang molte aziende stanno esplorando il segmento medico e sono già in prima linea nel settore. Potrebbe arrivare la primavera dell'"AIGC + assistenza medica" delle imprese dello Zhejiang. (Questo articolo è stato pubblicato per la prima volta sull'app Titanium Media, autore｜Wu Sican, editor｜clic sinistro)