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O AIGC já é onipresente e a exploração de cenários muda a cada dia que passa.

recentemente,O Segundo Hospital Afiliado da Faculdade de Medicina da Universidade de Zhejiang lançou o primeiro sistema de registro médico eletrônico doméstico incorporado com grandes modelos de IA - Medcopilot (MedicalAssistente de IA), um resumo de descarga pode ser gerado em apenas alguns segundos.

Anteriormente, os gigantes da Internet também lançaram produtos modelo em grande escala para a indústria médica, como o “Modelo de Medicina Espiritual” do Baidu, o “Jingyi Qianxun” da JD.com e o “Modelo Médico Alipay” da Ant. A exploração do cenário AIGC cobriu todo o processo clínico antes e depois do diagnóstico.

Tomemos Zhejiang como coordenada geográfica e falemos sobre a aplicação específica do AIGC na área médica e de saúde.

Em Zhejiang, as diversas aplicações dos cenários AIGC na área médica e de saúde estão intimamente relacionadas às ricas necessidades da sua indústria.

Na inovação de aplicações hospitalares, o Medcopilot lançado pelo Segundo Hospital da Universidade de Zhejiang lançou uma variedade de funções de IA para auxiliar no diagnóstico e tratamento. Sua função de recuperação de conhecimento pode ajudar os médicos a obter rapidamente os mais recentes conhecimentos médicos e resultados de pesquisas; sua função de geração automática de casos de pacientes pode reduzir a carga de papelada do médico; sua função de gráfico de tendências de geração automática de dados em tempo real pode permitir que os médicos entendam de forma mais intuitiva a condição do paciente; . Tendência.

Em relação à exploração de grandes modelos médicos por grandes empresas, na Conferência Mundial de Inteligência Artificial (WAIC) em julho deste ano, o Ant Group lançou o “Alipay Medical Large Model”. Este grande modelo é desenvolvido com base no "Bailing Large Model" do Ant e possui recursos multimodais nativos. Ele tem a capacidade de processar e compreender dados multimodais, como áudio, vídeo, imagens e texto. Ao adicionar uma grande quantidade de dados médicos, este grande modelo médico pode não apenas fornecer perguntas e respostas inteligentes, estruturação e recuperação de registros médicos, diagnóstico auxiliar e outras funções, mas também identificar e interpretar medicamentos, interpretar centenas de relatórios médicos complexos, e realizar testes de saúde do cabelo.

No lado da gestão da saúde, como a gestão de doenças, a Zhejiang Meinian Health anunciou em abril deste ano os testes internos do primeiro robô doméstico de IA para gestão da saúde - gestor de saúde digital "Healthy Xiaomei", desenvolvido em cooperação com a Runda Medical e outras três partes. versão lançada oficialmente. "Healthy Xiaomei" constrói um perfil de saúde digital de ciclo de vida completo para os usuários, com cinco funções principais: "serviços personalizados baseados em dados, plataforma inteligente de gerenciamento de saúde, gerenciamento de saúde digital gêmeo, diagnóstico auxiliar inteligente, tecnologia inovadora e pesquisa e desenvolvimento".

Específicos para campos de aplicação, atualmente, grandes modelos médicos são usados ​​principalmente em análise de imagens médicas, assistência clínica, pesquisa e desenvolvimento de medicamentos e formulação de planos de tratamento personalizados.

Em termos de análise de imagens médicas, grandes modelos médicos podem ajudar os médicos a identificar doenças em imagens médicas, como tomografia computadorizada e ressonância magnética, por meio de algoritmos de IA. Em termos de assistência clínica, grandes modelos médicos podem integrar o histórico médico, sintomas, resultados de exames dos pacientes, etc. . fornecer aos médicos sugestões abrangentes de diagnóstico e referência de planos de tratamento no campo da pesquisa e desenvolvimento de medicamentos, ao aprender uma grande quantidade de dados de estrutura molecular e atividade biológica de medicamentos, grandes modelos podem prever a atividade, toxicidade e efeitos colaterais dos medicamentos, acelerando assim o processo de pesquisa e desenvolvimento de medicamentos e, ao mesmo tempo, reduzindo os custos de pesquisa e desenvolvimento. O modelo grande também pode adaptar o plano de tratamento mais adequado de acordo com as diferenças individuais do paciente para obter um tratamento preciso;

Atualmente, o tamanho do mercado global de AIGC ainda está em expansão. Os dados da iiMedia Consulting mostram que o tamanho do mercado principal da indústria AIGC da China atingirá 7,93 bilhões de yuans em 2023 e deverá crescer para 276,74 bilhões de yuans em 2028. Como um importante segmento de desembarque, o tamanho do mercado médico e de saúde também crescerá ainda mais.

É inegável que o atual desenvolvimento do AIGC na área médica ainda enfrenta três grandes desafios: poder computacional, algoritmos e dados. Por exemplo, a maioria dos dados médicos na China são armazenados em diferentes instituições médicas, os sistemas empresariais são relativamente independentes e os conjuntos de dados de cenários reais disponíveis para formação são limitados.

Em Zhejiang, muitas empresas estão explorando o segmento médico e já estão na vanguarda do setor. A primavera de “AIGC + assistência médica” pertencente às empresas de Zhejiang pode estar chegando. (Este artigo foi publicado pela primeira vez no Titanium Media App, autor｜Wu Sican, editor｜clique esquerdo)