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AIGC ist bereits allgegenwärtig und die Erkundung der Szene ändert sich mit jedem Tag.

kürzlich,Das zweite angegliederte Krankenhaus der Zhejiang University School of Medicine hat das erste inländische elektronische Patientenaktensystem mit eingebetteten KI-Großmodellen veröffentlicht – Medcopilot (MedicalKI-Assistent)kann in nur wenigen Sekunden eine Entlassungszusammenfassung erstellt werden.

Zuvor haben Internetgiganten auch groß angelegte Modellprodukte für die Medizinbranche auf den Markt gebracht, etwa das „Spiritual Medicine Model“ von Baidu, „Jingyi Qianxun“ von JD.com und das „Alipay Medical Model“ von Ant. Die Erforschung von AIGC-Szenarien deckt den gesamten klinischen Prozess vor und nach der Diagnose ab.

Nehmen wir Zhejiang als geografische Koordinate und sprechen wir über die spezifische Anwendung von AIGC im Medizin- und Gesundheitsbereich.

In Zhejiang stehen die vielfältigen Anwendungen von AIGC-Szenarien im Medizin- und Gesundheitsbereich in engem Zusammenhang mit den vielfältigen Bedürfnissen der Industrie.

Im Bereich der krankenhausseitigen Anwendungsinnovation hat Medcopilot, das vom Zweiten Krankenhaus der Zhejiang-Universität ins Leben gerufen wurde, eine Vielzahl von KI-Funktionen zur Unterstützung von Diagnose und Behandlung eingeführt. Seine Wissensabruffunktion kann Ärzten helfen, schnell die neuesten medizinischen Erkenntnisse und Forschungsergebnisse zu erhalten; seine Funktion zur automatischen Generierung von Patientenfällen kann den Papierkram des Arztes reduzieren, seine Funktion zur automatischen Generierung von Trenddiagrammen in Echtzeit kann Ärzten ein intuitiveres Verständnis des Zustands des Patienten ermöglichen .Trend.

Im Hinblick auf die Erforschung großer medizinischer Modelle durch große Unternehmen veröffentlichte die Ant Group auf der World Artificial Intelligence Conference (WAIC) im Juli dieses Jahres das „Alipay Medical Large Model“. Dieses große Modell wurde auf der Grundlage des „Bailing Large Model“ von Ant entwickelt und verfügt über native multimodale Funktionen. Es ist in der Lage, multimodale Daten wie Audio, Video, Bilder und Text zu verarbeiten und zu verstehen. Durch das Hinzufügen einer großen Menge medizinischer Daten kann dieses große medizinische Modell nicht nur intelligente Fragen und Antworten, die Strukturierung und den Abruf von Krankenakten, Hilfsdiagnosen und andere Funktionen bereitstellen, sondern auch Medikamente identifizieren und interpretieren, Hunderte komplexer medizinischer Berichte interpretieren, und führen Haargesundheitstests durch.

Im Bereich des Gesundheitsmanagements, beispielsweise des Krankheitsmanagements, kündigte Zhejiang Meinian Health im April dieses Jahres die interne Erprobung des ersten KI-Roboters für das häusliche Gesundheitsmanagement an – den digitalen Gesundheitsmanager „Healthy Xiaomei“, der in Zusammenarbeit mit Runda Medical und anderen drei Parteien entwickelt wurde. Version offiziell veröffentlicht. „Healthy Xiaomei“ erstellt für Benutzer ein digitales Gesundheitsprofil über den gesamten Lebenszyklus mit fünf Hauptfunktionen: „datengesteuerte personalisierte Dienste, intelligente Gesundheitsmanagementplattform, digitales Zwillingsgesundheitsmanagement, intelligente Hilfsdiagnose, innovative Technologie sowie Forschung und Entwicklung“.

Spezifisch für Anwendungsbereiche werden große medizinische Modelle derzeit hauptsächlich in der medizinischen Bildanalyse, der klinischen Assistenz, der Arzneimittelforschung und -entwicklung sowie der Formulierung personalisierter Behandlungspläne verwendet.

Im Hinblick auf die medizinische Bildanalyse können große medizinische Modelle Ärzten dabei helfen, Krankheiten in medizinischen Bildern wie CT und MRT durch KI-Algorithmen zu identifizieren. Im Hinblick auf die klinische Unterstützung können große medizinische Modelle die Krankengeschichte, Symptome, Untersuchungsergebnisse usw. von Patienten integrieren . Um Ärzten umfassende Diagnosevorschläge und Behandlungspläne im Bereich der Arzneimittelforschung und -entwicklung bereitzustellen, können große Modelle die Aktivität, Toxizität und Nebenwirkungen von Arzneimitteln vorhersagen. Dadurch wird der Prozess der Arzneimittelforschung und -entwicklung beschleunigt und gleichzeitig die Forschungs- und Entwicklungskosten gesenkt. Das große Modell kann auch den am besten geeigneten Behandlungsplan entsprechend den individuellen Unterschieden des Patienten anpassen, um eine präzise Behandlung zu erreichen.

Derzeit wächst die Größe des globalen AIGC-Marktes immer noch. Daten von iiMedia Consulting zeigen, dass die Kernmarktgröße der chinesischen AIGC-Industrie im Jahr 2023 7,93 Milliarden Yuan erreichen wird und im Jahr 2028 voraussichtlich auf 276,74 Milliarden Yuan anwachsen wird. Als wichtiges Landungssegment wird auch die Marktgröße des Medizin- und Gesundheitswesens weiter wachsen.

Es ist unbestreitbar, dass die aktuelle Entwicklung von AIGC im medizinischen Bereich immer noch vor drei großen Herausforderungen steht: Rechenleistung, Algorithmen und Daten. Beispielsweise werden die meisten medizinischen Daten in China in verschiedenen medizinischen Einrichtungen gespeichert, die Geschäftssysteme sind relativ unabhängig und die für Schulungen verfügbaren realen Szenariodatensätze sind begrenzt.

In Zhejiang erforschen viele Unternehmen das medizinische Segment und sind bereits an der Spitze der Branche. Der Frühling der „AIGC + medizinischen Versorgung“ von Zhejiang-Unternehmen könnte kommen. (Dieser Artikel wurde zuerst auf Titanium Media App veröffentlicht, Autor｜Wu Sican, Herausgeber｜Linksklick)