Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

AIGC уже повсеместно распространен, и исследование сцены меняется с каждым днем.

недавно,Вторая дочерняя больница медицинского факультета университета Чжэцзян выпустила первую отечественную электронную систему медицинских записей со встроенными большими моделями искусственного интеллекта — Medcopilot (MedicalИИ-помощник), сводка о выписке может быть составлена ​​всего за несколько секунд.

Ранее интернет-гиганты также запустили крупномасштабные модельные продукты для медицинской отрасли, такие как «Модель духовной медицины» Baidu, «Jingyi Qianxun» от JD.com и «Медицинская модель Alipay» от Ant. Исследование сценариев AIGC охватило весь клинический процесс до и после постановки диагноза.

Давайте возьмем Чжэцзян в качестве географической координаты и поговорим о конкретном применении AIGC в области медицины и здравоохранения.

В Чжэцзяне разнообразные применения сценариев AIGC в сфере медицины и здравоохранения тесно связаны с богатыми потребностями промышленности.

В рамках инновационных приложений для больниц Medcopilot, запущенный Второй больницей Университета Чжэцзян, запустил множество функций искусственного интеллекта для помощи в диагностике и лечении. Его функция поиска знаний может помочь врачам быстро получить новейшие медицинские знания и результаты исследований; функция автоматического создания историй болезни пациентов может уменьшить нагрузку на врачей, а функция автоматического создания диаграмм тенденций в реальном времени может позволить врачам более интуитивно понимать состояние пациента; состояние.

Что касается исследования крупных медицинских моделей крупными компаниями, на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) в июле этого года Ant Group представила «Большую медицинскую модель Alipay». Эта большая модель разработана на основе «большой модели Bailing» Ant и имеет встроенные мультимодальные возможности. Она способна обрабатывать и понимать мультимодальные данные, такие как аудио, видео, изображения и текст. Добавляя большой объем медицинских данных, эта большая медицинская модель может не только обеспечивать интеллектуальные вопросы и ответы, структурирование и поиск медицинских записей, вспомогательную диагностику и другие функции, но также идентифицировать и интерпретировать лекарства, интерпретировать сотни сложных медицинских отчетов, и провести тестирование здоровья волос.

Что касается управления здравоохранением, например, управления заболеваниями, компания Zhejiang Meinian Health объявила в апреле этого года о внутренних испытаниях первого отечественного робота с искусственным интеллектом для управления здравоохранением - цифрового менеджера здравоохранения «Healthy Xiaomei», разработанного в сотрудничестве с Runda Medical и другими тремя сторонами. версия официально запущена. «Healthy Xiaomei» создает для пользователей цифровой профиль здоровья полного жизненного цикла с пятью основными функциями: «персонализированные услуги на основе данных, интеллектуальная платформа управления здоровьем, управление здоровьем цифровых двойников, интеллектуальная вспомогательная диагностика, инновационные технологии, исследования и разработки».

В настоящее время большие медицинские модели, специфичные для конкретных областей применения, в основном используются для анализа медицинских изображений, клинической помощи, исследований и разработок лекарств, а также для составления индивидуального плана лечения.

Что касается анализа медицинских изображений, большие медицинские модели могут помочь врачам идентифицировать заболевания на медицинских изображениях, таких как КТ и МРТ, с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Большие медицинские модели могут интегрировать историю болезни пациентов, симптомы, результаты обследований и т. д.; . предоставить врачам комплексные диагностические предложения и рекомендации по плану лечения в области исследований и разработок лекарств, изучая большой объем данных о молекулярной структуре и биологической активности лекарств, большие модели могут прогнозировать активность, токсичность и побочные эффекты лекарств, тем самым ускоряя процесс исследования и разработки лекарств и в то же время сокращая затраты на исследования и разработки. Большая модель также может адаптировать наиболее подходящий план лечения в соответствии с индивидуальными различиями пациента для достижения точного лечения;

В настоящее время размер мирового рынка AIGC продолжает расширяться. Данные iiMedia Consulting показывают, что объем основного рынка китайской отрасли AIGC достигнет 7,93 млрд юаней в 2023 году и, как ожидается, вырастет до 276,74 млрд юаней в 2028 году. Размер рынка медицины и здравоохранения, являющийся важным посадочным сегментом, также будет расти.

Нельзя отрицать, что нынешнее развитие AIGC в медицинской сфере по-прежнему сталкивается с тремя основными проблемами: вычислительная мощность, алгоритмы и данные. Например, большая часть медицинских данных в Китае хранится в различных медицинских учреждениях, бизнес-системы относительно независимы, а наборы данных о реальных сценариях, доступных для обучения, ограничены.

В Чжэцзяне многие компании осваивают медицинский сегмент и уже находятся в авангарде отрасли. Возможно, наступит весна «AIGC+медицинская помощь», принадлежащая предприятиям провинции Чжэцзян. (Эта статья была впервые опубликована в приложении Titanium Media, автор｜Ву Сикан, редактор｜щелкните левой кнопкой мыши)