uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

AIGC on jo kaikkialla, ja kohtausten tutkiminen muuttuu päivä päivältä.

äskettäin,Zhejiangin yliopiston lääketieteellisen korkeakoulun toinen sidossairaala julkaisi ensimmäisen kotimaisen sähköisen potilastietojärjestelmän, johon on upotettu suuria tekoälymalleja - Medcopilot (MedicalAI-avustaja), purkausyhteenveto voidaan luoda vain muutamassa sekunnissa.

Aiemmin Internet-jättiläiset ovat myös julkaisseet suuren mittakaavan mallituotteita lääketeollisuudelle, kuten Baidun "Spiritual Medicine Model", JD.comin "Jingyi Qianxun" ja Ant's "Alipay Medical Model". AIGC-skenaarion kartoitus on kattanut koko kliinisen prosessin ennen diagnoosia ja sen jälkeen.

Otetaan Zhejiang maantieteelliseksi koordinaatiksi ja puhutaan AIGC:n erityisestä soveltamisesta lääketieteen ja terveydenhuollon alalla.

Zhejiangissa AIGC-skenaarioiden monipuoliset sovellukset lääketieteen ja terveydenhuollon alalla liittyvät läheisesti sen runsaisiin teollisuuden tarpeisiin.

Sairaalapuolen sovellusten innovaatioissa Zhejiangin yliopiston toisen sairaalan käynnistämä Medcopilot on käynnistänyt erilaisia ​​tekoälytoimintoja diagnoosin ja hoidon avuksi. Sen tiedonhakutoiminto voi auttaa lääkäreitä saamaan nopeasti uusimman lääketieteellisen tiedon, ja sen automaattinen potilastapausten luontitoiminto voi vähentää lääkärin paperityötä sen reaaliaikaisen tiedonkeruun trendikaaviotoiminnon avulla . Trendi.

Mitä tulee suurten yritysten suurten lääketieteellisten mallien tutkimiseen, tämän vuoden heinäkuussa järjestetyssä World Artificial Intelligence Conference (WAIC) -konferenssissa Ant Group julkaisi "Alipay Medical Large Model -mallin". Tämä suuri malli on kehitetty Antin "Bailing Large Model" -mallin perusteella, ja siinä on natiivit multimodaaliset ominaisuudet. Se pystyy käsittelemään ja ymmärtämään multimodaalista dataa, kuten ääntä, videota, kuvia ja tekstiä. Lisäämällä suuren määrän lääketieteellisiä tietoja, tämä suuri lääketieteellinen malli ei voi ainoastaan ​​tarjota älykkäitä kysymyksiä ja vastauksia, sairauskertomusten jäsentämistä ja hakua, apudiagnoosia ja muita toimintoja, vaan myös tunnistaa ja tulkita lääkkeitä, tulkita satoja monimutkaisia ​​lääketieteellisiä raportteja, ja tee hiusten terveystestejä.

Terveydenhallinnan puolella, kuten sairauksien hallinnassa, Zhejiang Meinian Health ilmoitti tämän vuoden huhtikuussa ensimmäisen kotimaisen terveydenhuollon tekoälyrobotin - "Healthy Xiaomei" digitaalisen terveyspäällikön, joka on kehitetty yhteistyössä Runda Medicalin ja kolmen muun osapuolen kanssa, sisäisestä testauksesta. versio julkaistu virallisesti. "Terve Xiaomei" rakentaa käyttäjille koko elinkaaren digitaalisen terveysprofiilin, jossa on viisi päätoimintoa: "tietopohjaiset henkilökohtaiset palvelut, älykäs terveydenhallintaalusta, digitaalinen kaksoisterveydenhallinta, älykäs apudiagnoosi, innovatiivinen teknologia sekä tutkimus ja kehitys".

Erityisesti sovellusaloilla suuria lääketieteellisiä malleja käytetään tällä hetkellä pääasiassa lääketieteellisessä kuva-analyysissä, kliinisessä avustamisessa, lääketutkimuksessa ja -kehityksessä sekä yksilöllisten hoitosuunnitelmien laatimisessa.

Lääketieteellisen kuvan analyysin kannalta suuret lääketieteelliset mallit voivat auttaa lääkäreitä tunnistamaan sairauksia lääketieteellisistä kuvista, kuten TT:stä ja MRI:stä, AI-algoritmien avulla. Suuret lääketieteelliset mallit voivat integroida potilaiden sairaushistorian, oireet, tutkimustulokset jne tarjota lääkäreille kattavat diagnostiset ehdotukset ja hoitosuunnitelmat lääketutkimuksen ja -kehityksen alalla oppimalla suuren määrän lääkemolekyylirakennetta ja biologista aktiivisuutta koskevia tietoja, suuret mallit voivat ennustaa lääkkeiden aktiivisuutta, myrkyllisyyttä ja sivuvaikutuksia, nopeuttaa siten lääketutkimusta ja -kehitystä ja samalla vähentää tutkimus- ja kehityskustannuksia. Suuri malli voi myös räätälöidä sopivimman hoitosuunnitelman potilaan yksilöllisten erojen mukaan.

Tällä hetkellä globaalien AIGC-markkinoiden koko kasvaa edelleen. iiMedia Consultingin tiedot osoittavat, että Kiinan AIGC-teollisuuden ydinmarkkinoiden koko nousee 7,93 miljardiin juaniin vuonna 2023, ja sen odotetaan kasvavan 276,74 miljardiin juaniin vuonna 2028. Tärkeänä laskeutumissegmenttinä myös lääketieteen ja terveydenhuollon markkinakoko kasvaa edelleen.

On kiistatonta, että AIGC:n nykyinen kehitys lääketieteen alalla kohtaa edelleen kolme suurta haastetta: laskentateho, algoritmit ja data. Esimerkiksi Kiinassa suurin osa lääketieteellisistä tiedoista on tallennettu eri lääketieteellisiin laitoksiin, liiketoimintajärjestelmät ovat suhteellisen itsenäisiä ja koulutukseen saatavilla olevat tosielämän skenaariotietojoukot ovat rajalliset.

Zhejiangissa monet yritykset tutkivat lääketieteen segmenttiä ja ovat jo alan eturintamassa. Zhejiangin yrityksiin kuuluvan "AIGC + sairaanhoidon" kevät saattaa olla tulossa. (Tämä artikkeli julkaistiin ensimmäisen kerran Titanium Media Appissa, kirjoittaja｜Wu Sican, toimittaja｜vasen napsautus)