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L’AIGC est déjà omniprésent et l’exploration des scènes évolue chaque jour.

récemment,Le deuxième hôpital affilié de l'école de médecine de l'université du Zhejiang a lancé le premier système national de dossiers médicaux électroniques intégré à de grands modèles d'IA - Medcopilot (Medicalassistant IA), un résumé de sortie peut être généré en quelques secondes seulement.

Auparavant, les géants de l’Internet ont également lancé des produits modèles à grande échelle pour l’industrie médicale, tels que le « Modèle de médecine spirituelle » de Baidu, le « Jingyi Qianxun » de JD.com et le « Modèle médical Alipay » de Ant. L'exploration de scénarios AIGC a couvert l'ensemble du processus clinique avant et après le diagnostic.

Prenons le Zhejiang comme coordonnée géographique et parlons de l'application spécifique de l'AIGC dans le domaine médical et sanitaire.

Dans le Zhejiang, les diverses applications des scénarios AIGC dans le domaine médical et de la santé sont étroitement liées aux riches besoins de l'industrie.

En matière d'innovation d'applications côté hospitalier, Medcopilot lancé par le deuxième hôpital de l'université du Zhejiang a lancé une variété de fonctions d'IA pour aider au diagnostic et au traitement. Sa fonction de récupération de connaissances peut aider les médecins à obtenir rapidement les dernières connaissances médicales et les résultats de la recherche ; sa fonction de génération automatique de cas de patient peut réduire la charge de travail administrative du médecin ; sa fonction de génération automatique de graphiques de tendance de données en temps réel peut permettre aux médecins de comprendre de manière plus intuitive l'état du patient. . S'orienter.

Concernant l'exploration de grands modèles médicaux par les grandes entreprises, lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle (WAIC) en juillet de cette année, Ant Group a publié le « Alipay Medical Large Model ». Ce grand modèle est développé sur la base du « Bailing Large Model » d'Ant et possède des capacités multimodales natives. Il a la capacité de traiter et de comprendre des données multimodales telles que l'audio, la vidéo, les images et le texte. En ajoutant une grande quantité de données médicales, ce grand modèle médical peut non seulement fournir des questions et réponses intelligentes, une structuration et une récupération des dossiers médicaux, un diagnostic auxiliaire et d'autres fonctions, mais également identifier et interpréter des médicaments, interpréter des centaines de rapports médicaux complexes, et effectuer des tests de santé capillaire.

En ce qui concerne la gestion de la santé, comme la gestion des maladies, Zhejiang Meinian Health a annoncé en avril de cette année les tests internes du premier robot domestique d'IA de gestion de la santé - le gestionnaire de santé numérique « Healthy Xiaomei », développé en coopération avec Runda Medical et trois autres parties. version officiellement lancée. « Healthy Xiaomei » crée un profil de santé numérique sur le cycle de vie complet pour les utilisateurs, avec cinq fonctions principales : « services personnalisés basés sur les données, plateforme de gestion intelligente de la santé, gestion de la santé des jumeaux numériques, diagnostic auxiliaire intelligent, technologie innovante et recherche et développement ».

Spécifiques aux domaines d'application, les grands modèles médicaux sont actuellement principalement utilisés dans l'analyse d'images médicales, l'assistance clinique, la recherche et le développement de médicaments et la formulation de plans de traitement personnalisés.

En termes d'analyse d'images médicales, les grands modèles médicaux peuvent aider les médecins à identifier les maladies dans les images médicales telles que la tomodensitométrie et l'IRM grâce à des algorithmes d'IA. En termes d'assistance clinique, les grands modèles médicaux peuvent intégrer les antécédents médicaux, les symptômes, les résultats d'examens des patients, etc. .Fournir aux médecins des suggestions de diagnostic complètes et une référence de plan de traitement ; dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, en apprenant une grande quantité de données sur la structure moléculaire des médicaments et sur leur activité biologique, de grands modèles peuvent prédire l'activité, la toxicité et les effets secondaires des médicaments, accélérant ainsi le processus de recherche et de développement de médicaments et réduisant en même temps les coûts de recherche et de développement. Le grand modèle peut également adapter le plan de traitement le plus approprié en fonction des différences individuelles du patient pour obtenir un traitement précis.

À l’heure actuelle, la taille du marché mondial de l’AIGC continue de croître. Les données d'iiMedia Consulting montrent que la taille du marché principal de l'industrie chinoise des AIGC atteindra 7,93 milliards de yuans en 2023 et devrait atteindre 276,74 milliards de yuans en 2028. En tant que segment d'atterrissage important, la taille du marché des soins médicaux et de santé va également croître davantage.

Il est indéniable que le développement actuel de l’AIGC dans le domaine médical est encore confronté à trois défis majeurs : la puissance de calcul, les algorithmes et les données. Par exemple, la plupart des données médicales en Chine sont stockées dans différents établissements médicaux, les systèmes commerciaux sont relativement indépendants et les ensembles de données de scénarios réels disponibles pour la formation sont limités.

Dans le Zhejiang, de nombreuses entreprises explorent le segment médical et sont déjà à la pointe du secteur. Le printemps des entreprises du Zhejiang « AIGC + soins médicaux » pourrait bientôt arriver. (Cet article a été publié pour la première fois sur Titanium Media App, auteur｜Wu Sican, éditeur｜clic gauche)