Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Το AIGC είναι ήδη πανταχού παρόν και η εξερεύνηση σκηνής αλλάζει κάθε μέρα.

πρόσφατα,Το Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine κυκλοφόρησε το πρώτο εγχώριο σύστημα ηλεκτρονικού ιατρικού αρχείου ενσωματωμένο σε μεγάλα μοντέλα AI - Medcopilot (MedicalΒοηθός AI), μια περίληψη εκφόρτισης μπορεί να δημιουργηθεί σε μόλις λίγα δευτερόλεπτα.

Προηγουμένως, οι γίγαντες του Διαδικτύου κυκλοφόρησαν επίσης προϊόντα μοντέλων μεγάλης κλίμακας για την ιατρική βιομηχανία, όπως το "Spiritual Medicine Model" της Baidu, το "Jingyi Qianxun" της JD.com και το "Alipay Medical Model" του Ant. Η διερεύνηση του σεναρίου AIGC έχει καλύψει ολόκληρη την κλινική διαδικασία πριν και μετά τη διάγνωση.

Ας πάρουμε το Zhejiang ως τη γεωγραφική συντεταγμένη και ας μιλήσουμε για τη συγκεκριμένη εφαρμογή του AIGC στον τομέα της ιατρικής και της υγείας.

Στο Zhejiang, οι ποικίλες εφαρμογές των σεναρίων AIGC στον ιατρικό τομέα και στον τομέα της υγείας σχετίζονται στενά με τις πλούσιες ανάγκες της βιομηχανίας.

Στην καινοτομία εφαρμογών από την πλευρά του νοσοκομείου, το Medcopilot που ξεκίνησε από το Δεύτερο Νοσοκομείο του Πανεπιστημίου Zhejiang έχει λανσάρει μια ποικιλία λειτουργιών τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσει τη διάγνωση και τη θεραπεία. Η λειτουργία ανάκτησης γνώσεων μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να αποκτήσουν γρήγορα τις πιο πρόσφατες ιατρικές γνώσεις και τα αποτελέσματα της έρευνας που διαθέτει, η λειτουργία αυτόματης δημιουργίας περιπτώσεων ασθενούς μπορεί να μειώσει τον φόρτο εργασίας των γιατρών και η λειτουργία γραφήματος τάσεων αυτόματης δημιουργίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο μπορεί να επιτρέψει στους γιατρούς να κατανοήσουν πιο διαισθητικά κατάσταση.

Όσον αφορά την εξερεύνηση μεγάλων ιατρικών μοντέλων από μεγάλες εταιρείες, στο Παγκόσμιο Συνέδριο Τεχνητής Νοημοσύνης (WAIC) τον Ιούλιο του τρέχοντος έτους, η Ant Group κυκλοφόρησε το «Alipay Medical Large Model». Αυτό το μεγάλο μοντέλο έχει αναπτυχθεί με βάση το "Bailing Large Model" του Ant και έχει εγγενείς δυνατότητες πολλαπλών τρόπων. Έχει τη δυνατότητα να επεξεργάζεται και να κατανοεί πολυτροπικά δεδομένα, όπως ήχο, βίντεο, εικόνες και κείμενο. Με την προσθήκη μεγάλου όγκου ιατρικών δεδομένων, αυτό το μεγάλο ιατρικό μοντέλο μπορεί όχι μόνο να παρέχει έξυπνες ερωτήσεις και απαντήσεις, δομή και ανάκτηση ιατρικών αρχείων, επικουρική διάγνωση και άλλες λειτουργίες, αλλά και να αναγνωρίζει και να ερμηνεύει φάρμακα, να ερμηνεύει εκατοντάδες περίπλοκες ιατρικές αναφορές. και να κάνετε τεστ υγείας των μαλλιών.

Από την πλευρά της διαχείρισης της υγείας, όπως η διαχείριση ασθενειών, η Zhejiang Meinian Health ανακοίνωσε τον Απρίλιο του τρέχοντος έτους την εσωτερική δοκιμή του πρώτου ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης διαχείρισης υγείας - "Healthy Xiaomei", που αναπτύχθηκε σε συνεργασία με τη Runda Medical και άλλα τρία μέρη. έκδοση που κυκλοφόρησε επίσημα. Το "Healthy Xiaomei" δημιουργεί ένα πλήρες προφίλ ψηφιακής υγείας για τους χρήστες, με πέντε κύριες λειτουργίες: "εξατομικευμένες υπηρεσίες βάσει δεδομένων, έξυπνη πλατφόρμα διαχείρισης υγείας, ψηφιακή δίδυμη διαχείριση υγείας, έξυπνη βοηθητική διάγνωση, καινοτόμος τεχνολογία και έρευνα και ανάπτυξη".

Ειδικά σε πεδία εφαρμογών, επί του παρόντος, μεγάλα ιατρικά μοντέλα χρησιμοποιούνται κυρίως στην ανάλυση ιατρικής εικόνας, στην κλινική βοήθεια, στην έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων και στη διαμόρφωση εξατομικευμένου σχεδίου θεραπείας.

Όσον αφορά την ανάλυση ιατρικής εικόνας, τα μεγάλα ιατρικά μοντέλα μπορούν να βοηθήσουν τους γιατρούς στον εντοπισμό ασθενειών σε ιατρικές εικόνες, όπως η αξονική τομογραφία και η μαγνητική τομογραφία μέσω αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, από την άποψη της κλινικής βοήθειας, τα μεγάλα ιατρικά μοντέλα μπορούν να ενσωματώσουν το ιατρικό ιστορικό, τα συμπτώματα, τα αποτελέσματα των εξετάσεων κ.λπ να παρέχει στους γιατρούς ολοκληρωμένες διαγνωστικές προτάσεις και σχέδιο θεραπείας στον τομέα της έρευνας και ανάπτυξης φαρμάκων, μαθαίνοντας μεγάλο αριθμό δεδομένων μοριακής δομής και βιολογικής δραστηριότητας, τα μεγάλα μοντέλα μπορούν να προβλέψουν τη δραστηριότητα, την τοξικότητα και τις παρενέργειες των φαρμάκων. επιταχύνοντας έτσι τη διαδικασία έρευνας και ανάπτυξης φαρμάκων και μειώνοντας ταυτόχρονα το κόστος έρευνας και ανάπτυξης.

Επί του παρόντος, το μέγεθος της παγκόσμιας αγοράς AIGC εξακολουθεί να επεκτείνεται. Τα στοιχεία της iiMedia Consulting δείχνουν ότι το μέγεθος της βασικής αγοράς της βιομηχανίας AIGC της Κίνας θα φτάσει τα 7,93 δισεκατομμύρια γιουάν το 2023 και αναμένεται να αυξηθεί στα 276,74 δισεκατομμύρια γιουάν το 2028. Ως σημαντικό τμήμα προσγείωσης, το μέγεθος της αγοράς της ιατρικής και υγειονομικής περίθαλψης θα αυξηθεί επίσης περαιτέρω.

Είναι αναμφισβήτητο ότι η τρέχουσα ανάπτυξη του AIGC στον ιατρικό τομέα εξακολουθεί να αντιμετωπίζει τρεις μεγάλες προκλήσεις: υπολογιστική ισχύς, αλγόριθμοι και δεδομένα. Για παράδειγμα, τα περισσότερα ιατρικά δεδομένα στην Κίνα αποθηκεύονται σε διαφορετικά ιατρικά ιδρύματα, τα επιχειρηματικά συστήματα είναι σχετικά ανεξάρτητα και τα σύνολα δεδομένων πραγματικών σεναρίων που είναι διαθέσιμα για εκπαίδευση είναι περιορισμένα.

Στο Zhejiang, πολλές εταιρείες εξερευνούν τον ιατρικό τομέα και βρίσκονται ήδη στην πρώτη γραμμή του κλάδου. Η άνοιξη του "AIGC + ιατρική περίθαλψη" που ανήκει σε επιχειρήσεις Zhejiang μπορεί να έρθει. (Αυτό το άρθρο δημοσιεύτηκε για πρώτη φορά στην εφαρμογή Titanium Media, συγγραφέας｜Wu Sican, συντάκτης｜αριστερό κλικ)