noticias

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Autor｜Jessica
Correo electrónico | [email protected]

Character.AI finalmente se vendió, o más exactamente, el fundador de Character.AI finalmente se vendió.

El 2 de agosto, la empresa unicornio de chatbot de IA Character.AI anunció repentinamente un importante acuerdo de "adquisición" con Google. Google pagará una tarifa de licencia para utilizar la tecnología y los modelos de Character.AI y contratará directamente a sus dos cofundadores y múltiples investigadores.

A juzgar por los detalles específicos de la transacción, las acciones de los inversores originales se comprarán a un precio de 88 dólares por acción, lo que hará que la valoración de Character.AI alcance los 2.500 millones de dólares, que es aproximadamente 2,5 veces su financiación Serie A en 2023, pero En comparación con los 5 mil millones de dólares revelados el año pasado, todavía se redujeron a casi la mitad. Las opciones de los empleados no adquiridas seguirán adquiriendose a un precio de 88 dólares por acción antes de finales de julio de 2026, pagadas a través del acuerdo de Google.

Lo que ha causado una discusión aún mayor es que Noam Shazeer, el CEO original de Character y uno de los autores del artículo de Transformer, y el presidente Daniel De Freitas regresarán a su antiguo empleador después de dejar Google hace casi tres años para unirse al equipo de investigación de DeepMind. . El director general interino será sustituido temporalmente por el abogado general Dom Perella.

No sólo eso, 30 de los aproximadamente 130 empleados de la empresa que participan en la formación de modelos y la inteligencia artificial de voz también se incluirán en el departamento de IA Gemini de Google. Al mismo tiempo, Character ya no utilizará modelos internos, sino que utilizará productos basados ​​en modelos de código abierto, como Llama 3.1 de la plataforma Meta.

"Estamos especialmente entusiasmados de traer de vuelta a Noam, un distinguido investigador en el campo del aprendizaje automático", dijo Google en un comunicado. "Este acuerdo proporcionará a Character.AI financiación adicional para seguir creciendo y centrarse en la construcción para los usuarios de todo el mundo. "Productos de IA personalizados".

El científico jefe de Google DeepMind, Jeff Dean, da la bienvenida a viejos colegas

En los últimos años, Character.AI se ha convertido rápidamente en uno de los líderes en el campo de los chatbots de IA con su tecnología innovadora y servicios personalizados. Sin embargo, desafíos como los altos costos de capacitación y la cantidad insuficiente de usuarios que pagan le han puesto gradualmente en problemas comerciales.

Ya en julio del año pasado, Character.AI comenzó a discutir una posible cooperación con gigantes como Google, xAI y Meta, y ha mantenido discusiones en profundidad sobre posibles adquisiciones en los últimos meses. The Information informó anteriormente que enfrentaba dificultades financieras y que probablemente sería adquirida por xAI, pero Musk lo negó públicamente.

Ahora que la flor finalmente cae en la familia del valle, Character.AI casi ha repetido el guión de las otras dos empresas unicornio de IA, Inflection y Adept, y rápidamente se ha convertido en una nueva ola de nuevas empresas de gran modelo en Silicon Valley. :

El fundador se vendió y distribuyó el dinero entre empleados y accionistas. Todos los involucrados estaban contentos. Pero ¿qué pasó con la empresa que alguna vez puso el "sueño AGI" bajo diferentes nombres? Sólo deja un esqueleto.

1

La vida de Character.AI de altibajos

Character.AI fue cofundada en 2021 por Noam Shazeer y Daniel De Freitas. Shazeer es una figura original en el mundo de las modelos grandes. Anteriormente ingeniero jefe de software en Google, participó en muchos proyectos importantes, incluida la corrección ortográfica y el desarrollo de algoritmos publicitarios, y fue uno de los autores principales del innovador artículo de 2017 "Attention Is All You Need". Daniel De Freitas codesarrolló un chatbot llamado Meena con Shazeer durante su tiempo en Google, que luego evolucionó hasta convertirse en el modelo de lenguaje conversacional LaMDA.

Fuente: New York Times

Con su rica experiencia en procesamiento de lenguaje natural y desarrollo de modelos, los dos lideraron el equipo para lanzar la plataforma Character.AI en 2022. La tecnología central son los chatbots de inteligencia artificial que pueden simular varios roles. Estos robots pueden generar conversaciones realistas y brindar experiencias interactivas altamente personalizadas.

Character.AI permite a cualquiera crear y personalizar libremente personajes de IA, lo que estimula enormemente la creatividad y el sentido de participación de los usuarios. Rápidamente se vuelve popular en la comunidad y atrae a innumerables fanáticos. En un corto período de tiempo, recaudó un total de 193 millones de dólares en financiación de a16z, SV Angel, el ex director ejecutivo de GitHub Nat Friedman y el inversor ángel Elad Gil, y su valoración alcanzó los mil millones de dólares, uniéndose con éxito a las filas de los unicornios de IA.

Según las estadísticas, en la plataforma se han creado millones de chatbots, entre los cuales el personaje de asesoramiento psicológico "Psicólogo" ha recibido en total 78 millones de mensajes. Los personajes más populares son sin duda los de juegos y anime. Por ejemplo, el General Raiden y Shadow en “Genshin Impact” han recibido 371 millones de mensajes de usuarios.

Desafortunadamente, a pesar de lograr un crecimiento significativo de usuarios, Character.AI aún no ha cruzado la montaña de capacidades de monetización.

El entrenamiento y la inferencia de grandes modelos de lenguaje requieren grandes cantidades de recursos informáticos, lo que genera costos operativos muy altos. Character.AI siempre ha creado productos basados ​​en modelos de construcción propia. A pesar de lanzar un servicio de suscripción mensual de 9,99 dólares, en julio sólo tenía 100.000 suscriptores de pago de sus 6 millones de usuarios activos mensuales. Los ingresos estimados para 2024 son de sólo 16,7 millones de dólares, lo que evidentemente no es suficiente para cubrir los elevados gastos.

En particular, los retratos de los usuarios de Character.AI se concentran en los jóvenes de la Generación Z de entre 18 y 24 años. El rango es estrecho y es difícil salir del círculo. Aunque la adhesión es alta, la base económica es inevitablemente relativamente débil. Además, cuando nos enfrentamos a grandes usuarios gratuitos, el consumo de tokens es enorme, lo que exacerba aún más la presión financiera.

Además, dado que muchos de los personajes populares de Character.AI se basan en IP de juegos y animaciones, es fácil generar disputas por derechos de autor. Los mencionados "Genshin Impact" Raiden Shogun y Kage y "Naruto" Kakashi se vieron obligados a ser retirados de los estantes debido a esto. En ocasiones, la plataforma tampoco supervisa el contenido de algunos robots de compañía emocional, y algunos desarrolladores han hecho jailbreak a sus modelos, generando contenido inapropiado y provocando pérdidas en los usuarios.

En definitiva, si quieres seguir viviendo bajo todo tipo de dificultades, Character.AI solo puede olvidar la gloria de tu debut, bajar tu perfil y buscarte una buena familia. Noam Shazeer y Daniel De Freitas, que una vez optaron por dejar Google para iniciar un negocio debido a su "insatisfacción con la burocracia de la empresa", también volvieron al abrazo del Gran Hermano.

1

Silicon Valley está jugando un tipo muy nuevo de "adquisición"

La operación de Google esta vez es una típica "adquisición inversa". Como modelo emergente de fusiones y adquisiciones, ha aparecido muchas veces en los últimos años cuando los gigantes tecnológicos se están desplegando en el campo de la inteligencia artificial.

A diferencia de las adquisiciones directas tradicionales, las adquisiciones inversas logran el control sobre la tecnología y el talento de la startup contratando al equipo central de la startup y firmando acuerdos de licencia de tecnología, evitando al mismo tiempo el escrutinio antimonopolio que puede surgir de las adquisiciones directas. Para las empresas de nueva creación, los fondos se pueden retirar rápidamente y pueden continuar avanzando en el proceso de desarrollo.

Antes de que Google "comprara implícitamente" Character.AI, Microsoft ya había adoptado una estrategia similar, pagando 650 millones de dólares para licenciar la tecnología de Inflection AI. Al mismo tiempo, dos cofundadores, Mustafa Suleyman y Karén Simonyan, se unieron a la mayoría de los técnicos de la empresa. La columna vertebral de la nueva división de IA de Microsoft.

En cuanto al producto estrella de IA Pi, ya nadie lo menciona.

Otro gigante, Amazon, también utilizó tarifas elevadas a cambio de una licencia no exclusiva para utilizar algunas de las tecnologías de Adept para fortalecer sus capacidades en los campos de la inteligencia artificial y la automatización, especialmente para mejorar la competitividad de su asistente de voz Alexa. El cofundador y director ejecutivo de Adept, David Luan, liderará el equipo de AGI Autonomy de Amazon, reportando directamente al director de Inteligencia Artificial, Rohit Prasad. Desde entonces, varios otros miembros fundadores y algunos empleados se han unido a Amazon.

Pero incluso si estos acuerdos no se consideran técnicamente adquisiciones, están empezando a atraer la atención de los reguladores antimonopolio. Por ejemplo, el mes pasado, la Autoridad de Mercados y Competencia del Reino Unido (CMA) emitió un aviso indicando que estaban investigando la contratación por parte de Microsoft de personal clave de Inflection AI para comprender si las grandes empresas de tecnología están tratando de eludir el escrutinio regulatorio. La FTC inició una investigación similar sobre el acuerdo de 650 millones de dólares de Microsoft en junio.

En cuanto a la inclusión de Character.AI por parte de Google, la gran mayoría de los comentarios de los internautas son: ¡Realmente ganaste mucho dinero!

El ingeniero de Notion, Linus Lee, cree que Google ha vuelto a ser un jugador fuerte: "Noam Shazeer entrenó un modelo de lenguaje de 5 mil millones de parámetros seis meses antes del lanzamiento de GPT-2, prediciendo modelos híbridos expertos del MoE, paralelismo de modelos, modelos y datos de escala ultragrande establece posibilidades en el futuro. Ha estado trabajando en el mismo campo casi desde el modelo original de Transformer".

Ying Xiao, un investigador de aprendizaje automático de personajes que trabaja juntos, dijo: "Todo el mundo sabe que Noam Shazeer es un genio, pero mucha gente no sabe lo amable y honesto que es. La forma en que Noam trata a todos los empleados hoy en día es muy justa y generosa. , y seguirá haciéndolo al 100%. Trabaja".

El fundador de Perplexity, Aravind Srinivas, también comentó: "Esta es una gran victoria para Google al competir con la escala y la infraestructura de OpenAI".

Sin embargo, como el próximo jugador ideal para ser "adquisición inversa" a los ojos del público, se le recordó de inmediato a Srinivas:

"Asegúrese de venderle a Satya Nadella a tiempo, no hay necesidad de luchar por mucho tiempo. Luego, después del período de adquisición de derechos de 4 años (asegúrese de tener todos los hijos durante este período), vaya al segundo negocio. Será fallarás, pero pronto aparecerás en las noticias".

1

“Cada semana recibimos solicitudes de adquisición de diez startups”

De hecho, además de Adept, Inflection y Character, que son conocidos unicornios de IA que han "aterrizado" con éxito en los principales fabricantes, hay muchas empresas que también están luchando y parecen estar entrando en esta ola en cualquier momento.

Perplexity, el siempre popular motor de búsqueda con inteligencia artificial, no ha podido sacudir la sólida cuota de mercado de Google a pesar de su deslumbrante financiación y valoración. Según los informes, su dirección ha discutido la posibilidad de fusionarse con al menos cuatro empresas, pero aún no ha llegado a un acuerdo. se alcanzó; a pesar de que Writer, la plataforma de escritura de inteligencia artificial a nivel empresarial, completó una ronda de financiación Serie B de $ 100 millones el año pasado, también estaba buscando activamente oportunidades de adquisición y se había acercado a al menos tres empresas para negociar en un rincón que estaba casi roto; La estabilidad de la IA todavía está preocupada.

Por otro lado, el director ejecutivo de Hugging Face, Clément Delangue, reveló una vez que cada vez más fundadores de startups de IA han expresado su voluntad de venderle sus empresas, y Hugging Face recibe solicitudes de adquisición de unas diez startups cada semana.

En 2023, el campo de la IA generativa experimentó un importante auge de inversión, que algunos expertos de la industria llamaron la "burbuja de la IA generativa". Se han logrado avances importantes en campos como el procesamiento del lenguaje natural y la generación de imágenes, lo que ha atraído una atención generalizada del mercado, enormes inyecciones de capital y valoraciones rápidas de nuevas empresas de IA.

Sin embargo, a pesar de los importantes avances tecnológicos, cuestiones como los altos costos informáticos, la privacidad de los derechos de autor, la regulación de contenidos y la experiencia del usuario todavía dificultan que muchas empresas sigan siendo rentables. Para 2024, el mercado volvió gradualmente a la calma y entró en el proceso de "desburbuja", y la industria de la IA generativa también comenzó a enfrentar la realidad. Las dificultades de comercialización han dificultado que muchos unicornios de IA sobrevivan de forma independiente, y las pequeñas empresas han sido eliminadas lote tras lote.

El experto en inteligencia artificial Gary Marcus cree que el hecho de que los directores ejecutivos de tres conocidas empresas de IA hayan desertado y se hayan pasado a grandes empresas y que Microsoft haya tardado 15 años en recuperar su inversión son señales de que la burbuja generativa de la IA está a punto de estallar.

En este momento, la cooperación con gigantes tecnológicos o la adquisición se convierte naturalmente en una salida más factible. Además de suficiente apoyo financiero, también recibirá recursos e infraestructura avanzados, canales de mercado maduros y reconocimiento de marca, lo que reducirá la presión de la competencia en el mercado. Si no puedes vencer las probabilidades, únete al otro extremo de la escala: comer de un tazón de arroz de hierro, lo que en última instancia te hará sentir más a gusto.

Sin embargo, esta tendencia de integración de las nuevas empresas de IA en el mercado de capitales también puede vaciar una entidad pequeña, lo que resulta en una diversidad de innovación limitada.

Por ejemplo, algunos usuarios de Character han comenzado a quejarse de que no pueden iniciar sesión normalmente y nadie responde en segundo plano.

Entonces, ¿Character.AI se cayó o se levantó?

¿Han sido aniquilados estos unicornios con IA o han renacido?

Quizás sólo el tiempo dé la respuesta.