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Google empaquetó el equipo central del unicornio estrella AI Character.AI.

No sólo los dos fundadores, Noam Shazeer y Daniel De Freitas, los "mayores contribuyentes" de Transformer, anunciaron su regreso, sino que también lo hicieron algunos miembros del equipo de investigación.

Aunque se dice en la superficie:

La mayor parte del equipo de Character.AI permanecerá para continuar desarrollando el producto Character.AI y atender a su creciente base de usuarios.

Google ha firmado un acuerdo de licencia no exclusivo con la empresa. eso es,Google pagó。

¿Cuánto exactamente? Según Bloomberg, personas familiarizadas con el asunto revelaron que Google adquirirá acciones de inversores en Character.AI por una valoración de 2.500 millones de dólares (aproximadamente 17.900 millones de yuanes)——

Eso es más alto que la valoración de mil millones de dólares reportada anteriormente por Character.AI, pero aún así es solo la mitad de los cinco mil millones de dólares que la compañía gastó en las primeras conversaciones con los inversores el año pasado.

Los internautas aún descubrieron a Hua Dian: ¿No es esto solo dejar un caparazón?

Mucha gente también piensa que otras dos startups estrella de IA, Inflection y Adept, también utilizan este método."Adquisición por alquiler"camino, a los brazos de Microsoft y Amazon respectivamente:

Microsoft dio dinero para obtener la licencia de tecnología de Inflection, y el fundador de Inflection se unió directamente a Microsoft con la mayoría de sus empleados y estableció un nuevo departamento.

De manera similar, Amazon y Adept, una startup fundada por otro autor de Transformer, tienen operaciones similares y fueron investigadas por la Comisión Federal de Comercio de EE. UU. (FTC) por esto: probablemente esta no sea una forma de eludir las investigaciones antimonopolio mediante licencias de tecnología.

De hecho, aunque el número de usuarios supera los 20 millones, Character.AI ha recibido recientemente frecuentes noticias sobre dificultades de financiación y hay constantes rumores de adquisiciones.

No, Musk acaba de refutar un rumor ayer:

Por el momento, no hay una declaración específica sobre lo que harán Shazer y Freitas cuando regresen a Google DeepMind, pero la cola de bienvenida ya está preparada:

Regresar a Google con los empleados

Primero repasemos los eventos en su totalidad.

En 2021, Chazer dejó Google y fundó Character.AI con su colega Freitas.

Mientras todavía estaban en Google, fueron los principales responsables de construirLaMDA, un modelo de lenguaje para la conversación con IA.

Shazer es uno de los ocho autores de Transformer y es reconocido como el "mayor contribuyente": reescribió todo el código del proyecto basándose en sus propias ideas, elevando el sistema a un nuevo nivel y haciendo que el proyecto Transformer fuera "abierto". del sprint."

Cuando fundé Character.AI, principalmente quería investigar más a fondo.Súper inteligencia más personalizada。

No, después de más de dos años de desarrollo, Character.AI ha acumulado más de 20 millones de usuarios con "varios roles de IA".

Los antecedentes del fundador y el tráfico en rápido crecimiento atrajeron la atención de los inversores.marzo 2023, Character.AI completó una financiación de 150 millones de dólares con una valoración de mil millones de dólares, liderada por a16z, con la participación del ex director ejecutivo de GitHub, Nat Friedman, Elad Gil, A Capital y SV Angel.

Pero después de eso, la estrella unicornio AI comenzó a tener problemas:

Cuatro meses después de esta financiación, salió la noticia de que Character.AI estaba negociando una nueva ronda de financiación, pero después no pasó nada.

Este año, Character.AI ha informado con frecuencia de dificultades financieras. Recién el 4 de julio, se reveló que Character.AI estaba considerando vender a Google y Meta.

Hay varias cuestiones centrales.

Uno,Difícil de realizar。

Aunque Character.AI tiene un tráfico comparable al ChatGPT en los Estados Unidos, y las estadísticas muestran que alguna vez tuvo hasta 9 millones de usuarios activos diarios, la proporción de usuarios que pagan no es alta.

Según las estadísticas de Sensor Tower, en julio de 2024, los ingresos totales de Character.AI en el lado móvil fueron de aproximadamente 200.000 dólares estadounidenses. Los ingresos proyectados de la compañía en 2024 son de sólo 16,7 millones de dólares.

En segundo lugar,Muy caro。

Character.AI mencionó en el comunicado oficial que al principio, Character.AI construyó productos basados ​​​​en modelos de construcción propia.

Pero en los últimos dos años, los modelos de fabricación propia ya no tienen ventajas: la elección de modelos grandes de terceros ha dedicado más recursos a optimizar la experiencia del producto, lo que los convierte en una opción más rentable.

El autor de VFX y presentador de TED, Bilawal Sidhu, analizó esto:

Como muchas startups en la primera ronda de la IA generativa, Shazer y Character.AI no tuvieron más remedio que construir un producto a partir de un modelo base.
Pero ahora la situación es completamente diferente. Como startup, Character.AI enfrenta altos costos de capacitación de modelos básicos, y los capitalistas de riesgo son cada vez más reacios a subsidiar estos costos.
Para Google, esta cooperación puede aprovechar mejor los talentos y obtener licencias modelo (similar a la cooperación de Microsoft con OpenAI), al tiempo que mantiene una cierta relación de cooperación con Character.AI.
A medida que la guerra de precios continúa y hay una gran cantidad de modelos básicos para elegir, las startups como Character.AI pueden verse obligadas a transformarse en una "startup de paquete".
Character.AI puede construirse sobre Llama 3.1 o cualquier modelo desarrollado por Google.

Además, los principales productos de modelos grandes de juego de roles y compañía emocional de Character.AI también enfrentan conflictos entre las necesidades del usuario y los requisitos regulatorios.

Ahora, el problema de Character.AI finalmente ha encontrado una salida con Google:

Los dos cofundadores de Character.AI llevarán a algunos empleados a unirse a Google DeepMind.

Al mismo tiempo, se ha nombrado al consejero general de Character.AI, Dominic Perella.CEO interino。

Aquí hay una breve introducción a Dominic Perella. Se graduó en la Facultad de Derecho de la Universidad de Nueva York y se desempeñó como ejecutivo en Snap Inc. durante siete años. Participó de manera central en los preparativos para la oferta pública inicial de Snap. Desde entonces, ha estado en el liderazgo central. unirse a Character.AI en septiembre de 2023.

Además de los movimientos de personal, Character.AI y Google también acordaron en el acuerdo de cooperación:

Character.AI se los proporcionará a GoogleLicencia no exclusiva para la tecnología LLM actual。
A cambio, Google necesita proporcionar Character.AIfondos

Por cierto, Character.AI cambió una de sus tecnologías centrales.Poeta del momentoAhora de código abierto, esta es una solución que simplifica el proceso rápido de diseño y gestión a través de un enfoque basado en plantillas.

Las nuevas empresas Star AI se enfrentan a un período de reorganización

De hecho, no sólo se ha "vendido" Character.AI, sino también Inflection y Adept, que operan del mismo tipo.

Se rumorea que Stability AI, cuyos fundadores y equipo central se han ido, y Perplexity, el principal motor de búsqueda de IA, están buscando adquisiciones.

Una nueva ronda de reorganización ha comenzado a tomar forma.

Mucha gente en la industria ha prestado atención a:

Parece que las nuevas empresas de IA están empezando a colapsar sin ingresos reales.

Es cierto que cada empresa tiene diferentes dificultades. Algunas tienen dificultades financieras como Character.AI, algunas tienen productos que son mucho menos de lo esperado como Humane y otras tienen una grave fuga de cerebros...

Pero cuando se trata de puntos en común, en realidad son las palabras del CEO de Databricks, en este momento:

No importa lo genial que lo estés haciendo, lo importante es si sobrevives o no.

Por un lado, esta ola de emprendimiento de IA con modelos grandes como fuerza impulsora central ha quemado dinero a nuevas alturas, pero todavía hay muy pocos que realmente puedan ganar dinero. En esta etapa, todavía están quemando principalmente financiamiento.

Por otro lado, si la valoración es demasiado alta, cada ronda de financiación posterior será más difícil.

Venderse a un gigante puede ser la mejor manera de sobrevivir.

Después de todo, los gigantes poseen recursos y están más preocupados por reunir talentos y tecnologías centrales.

Según el análisis de Qubit Think Tank, la inversión en la industria AIGC está mostrando un cambio direccional:El efecto bola de nieve de la inversión y la financiación a nivel de modelo es evidente, los recursos se reúnen en la cabeza y el capital potencial se centra en la capa de aplicación.

Esta tendencia no sólo se ha disparado en el extranjero, sino que también ha mostrado signos a nivel interno.

Para los jugadores que no están en el primer nivel, la presión sobre los fondos y las ganancias será cada vez más obvia. Para los actores del primer escalón, a medida que aumentan las demandas de recursos y la realización comercial se vuelve difícil de ampliar en un corto período de tiempo, en última instancia tendrán que depender de la financiación para continuar...

Continuarán los cambios y eliminaciones, y es seguro que las fusiones y adquisiciones se producirán simultáneamente en el país.

¿Qué opinas?