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L'équipe principale de la star AI unicorn Character.AI a été emballée par Google.

Non seulement les deux fondateurs, Noam Shazeer et Daniel De Freitas, les « plus gros contributeurs » de Transformer, ont annoncé leur retour, mais certains membres de l'équipe de recherche ont également emboîté le pas.

Bien qu'il soit indiqué en surface :

La majorité de l'équipe Character.AI restera pour continuer à développer le produit Character.AI et servir sa base d'utilisateurs croissante.

Google a signé un accord de licence non exclusif avec l'entreprise. c'est,Google a payé。

Combien exactement ? Selon Bloomberg, des personnes proches du dossier ont révélé que Google allait acquérir des actions d'investisseurs dans Character.AI pour une valorisation de 2,5 milliards de dollars (environ 17,9 milliards de yuans)——

C'est plus élevé que la valorisation d'un milliard de dollars précédemment rapportée par Character.AI, mais cela ne représente que la moitié des 5 milliards de dollars que la société a dépensés lors des premières discussions avec les investisseurs l'année dernière.

Les internautes ont encore découvert Hua Dian : n'est-ce pas simplement laisser une coquille ?

Beaucoup de gens pensent également que deux autres startups stars de l’IA, Inflection et Adept, utilisent également cette méthode."Acquisition en location"Ils sont ainsi tombés respectivement dans les bras de Microsoft et d’Amazon :

Microsoft a donné de l'argent pour obtenir la licence technologique d'Inflection, et le fondateur d'Inflection a rejoint directement Microsoft avec la plupart de ses employés et a créé un nouveau département.

De même, Amazon et Adept, une startup fondée par un autre auteur de Transformer, ont des activités similaires et ont fait l'objet d'une enquête de la Federal Trade Commission (FTC) des États-Unis pour cette raison : ce n'est probablement pas un moyen de contourner les enquêtes antitrust grâce à l'octroi de licences technologiques.

En fait, bien que le nombre d'utilisateurs dépasse les 20 millions, Character.AI a récemment reçu de fréquentes nouvelles de difficultés de financement et des rumeurs constantes d'acquisitions.

Non, Musk vient de réfuter une rumeur hier :

À l'heure actuelle, il n'y a pas de déclaration spécifique sur ce que Shazer et Freitas feront à leur retour sur Google DeepMind, mais la file d'attente de bienvenue est déjà remplie :

Revenir chez Google avec des employés

Revoyons d’abord les événements dans leur intégralité.

En 2021, Chazer quitte Google et fonde Character.AI avec son collègue Freitas.

Alors qu'ils étaient encore chez Google, ils étaient principalement responsables de la constructionLaMDA, un modèle de langage pour les conversations IA.

Shazer est l'un des huit auteurs de Transformer et est reconnu comme le "plus grand contributeur" - il a réécrit l'intégralité du code du projet sur la base de ses propres idées, élevant le système à un nouveau niveau et rendant le projet Transformer "ouvert". le sprint."

Lorsque j’ai fondé Character.AI, je voulais principalement approfondir mes recherches.Une super intelligence plus personnalisée。

Non, après plus de deux ans de développement, Character.AI a accumulé plus de 20 millions d'utilisateurs avec « divers rôles d'IA ».

L’expérience du fondateur et le trafic en croissance rapide ont attiré l’attention des investisseurs,mars 2023, Character.AI a finalisé un financement de 150 millions de dollars pour une valorisation de 1 milliard de dollars, dirigé par a16z, avec la participation de l'ancien PDG de GitHub Nat Friedman, Elad Gil, A Capital et SV Angel.

Mais après cela, la licorne star de l’IA a commencé à avoir des ennuis :

Quatre mois après ce financement, la nouvelle est tombée que Character.AI négociait un nouveau tour de table, mais rien ne s'est passé par la suite.

Cette année, Character.AI a fréquemment signalé des difficultés de financement. Le 4 juillet dernier, il a été révélé que Character.AI envisageait de vendre à Google et Meta.

Il existe plusieurs problèmes fondamentaux.

Un,Difficile à réaliser。

Bien que Character.AI ait un trafic comparable à ChatGPT aux États-Unis, avec des statistiques montrant qu'il comptait autrefois jusqu'à 9 millions d'utilisateurs actifs quotidiens, la proportion d'utilisateurs payants n'est pas élevée.

Selon les statistiques de Sensor Tower, en juillet 2024, le chiffre d’affaires total de Character.AI du côté mobile était d’environ 200 000 $ US. Le chiffre d'affaires prévu de l'entreprise en 2024 n'est que de 16,7 millions de dollars.

Deuxièmement,Trop cher。

Character.AI a mentionné dans la déclaration officielle qu'au début, Character.AI construisait des produits basés sur des modèles auto-construits.

Mais au cours des deux dernières années, les modèles auto-construits n'ont plus d'avantages : le choix de grands modèles tiers a consacré davantage de ressources à l'optimisation de l'expérience produit, ce qui en fait une option plus rentable.

Bilawal Sidhu, auteur de VFX et animateur de TED, a analysé ceci :

Comme de nombreuses startups lors du premier cycle d’IA générative, Shazer et Character.AI n’ont eu d’autre choix que de créer un produit à partir d’un modèle de base.
Mais la situation est désormais complètement différente. En tant que startup, Character.AI est confrontée à des coûts élevés pour former des modèles de base, et les investisseurs en capital-risque sont de plus en plus réticents à subventionner ces coûts.
Pour Google, cette coopération permet de mieux exploiter les talents et d'obtenir des licences de modèles (similaire à la coopération de Microsoft avec OpenAI), tout en maintenant une certaine relation de coopération avec Character.AI.
Alors que la guerre des prix se poursuit et qu'il existe un grand nombre de modèles de base parmi lesquels choisir, des startups comme Character.AI pourraient être contraintes de se transformer en « startup package ».
Character.AI peut être construit sur Llama 3.1 ou sur tout modèle développé par Google.

En outre, les principaux produits de modèles à grande échelle de jeu de rôle et de compagnon émotionnel de Character.AI sont également confrontés à des conflits entre les besoins des utilisateurs et les exigences réglementaires.

Désormais, le problème de Character.AI a enfin trouvé une issue avec Google :

Les deux co-fondateurs de Character.AI vont amener certains salariés à rejoindre Google DeepMind.

Dans le même temps, Dominic Perella, avocat général de Character.AI, a été nomméPDG par intérim。

Voici une brève introduction à Dominic Perella. Il est diplômé de la faculté de droit de l'Université de New York et a été cadre chez Snap Inc. pendant sept ans. Il a joué un rôle central dans les préparatifs de l'introduction en bourse de Snap. rejoindre Character.AI en septembre 2023.

Outre les mouvements de personnel, Character.AI et Google ont également convenu dans l'accord de coopération :

Character.AI les fournira à GoogleLicence non exclusive pour la technologie LLM actuelle。
En échange, Google doit fournir Character.AIfonds

À propos, Character.AI a modifié l'une de ses technologies de basePoète promptDésormais open source, il s'agit d'une solution qui simplifie le processus de conception et de gestion rapide grâce à une approche basée sur des modèles.

Les startups Star AI font face à une période de remaniement

En fait, ce n'est pas seulement Character.AI qui a été "vendu", mais aussi Inflection et Adept, qui opèrent du même type.

Selon certaines rumeurs, Stability AI, dont les fondateurs et l'équipe principale ont tous disparu, et Perplexity, la principale société de recherche en IA, seraient à la recherche d'acquisitions.

Un nouveau remaniement commence à prendre forme.

De nombreuses personnes dans l’industrie ont prêté attention à :

Il semble que les startups d’IA commencent à s’effondrer sans réels revenus.

Il est vrai que chaque entreprise a des difficultés différentes. Certaines ont des difficultés financières comme Character.AI, certaines ont des produits bien moins que prévu comme Humane, et certaines ont une grave fuite des cerveaux...

Mais en ce qui concerne les points communs, ce sont en fait les mots du PDG de Databricks, à ce stade :

Peu importe à quel point vous êtes cool, ce qui compte c'est de savoir si vous pouvez y survivre ?

D'une part, cette vague d'entrepreneuriat en IA avec de grands modèles comme force motrice principale a brûlé de l'argent vers de nouveaux sommets, mais il y en a encore très peu qui peuvent réellement gagner de l'argent. À ce stade, ils brûlent encore principalement du financement.

En revanche, si la valorisation est trop élevée, chaque tour de financement ultérieur deviendra plus difficile.

Se vendre à un géant est peut-être le meilleur moyen de survivre.

Après tout, les géants détiennent des ressources et se soucient davantage de rassembler les talents et les technologies de base.

Selon l'analyse du Qubit Think Tank, les investissements de l'industrie AIGC montrent un changement de direction :L’effet boule de neige de l’investissement et du financement au niveau du modèle est évident, les ressources sont rassemblées en tête et le capital potentiel se concentre sur la couche application.

Cette tendance ne se concentre pas seulement à l’étranger, mais elle se manifeste également au niveau national.

Pour les joueurs qui ne font pas partie du premier rang, la pression sur les fonds et les bénéfices deviendra de plus en plus évidente. Pour les acteurs du premier échelon, à mesure que la demande en ressources augmente et que la réalisation commerciale devient difficile à étendre dans un court laps de temps, ils devront finalement compter sur le financement pour continuer...

Les remaniements et les KO se poursuivront, et les fusions et acquisitions auront certainement lieu simultanément dans le pays.

Qu'en penses-tu?