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スター AI ユニコーン Character.AI のコア チームは Google によって詰め込まれました。

Transformer への「最大の貢献者」である 2 人の創設者、Noam Shazeer と Daniel De Freitas が復帰を発表しただけでなく、研究チームの一部のメンバーも復帰を発表しました。

表面的にはこう書かれていますが、

Character.AI チームの大部分は引き続き Character.AI 製品の構築を継続し、成長するユーザー ベースにサービスを提供します。

Googleは同社と非独占的ライセンス契約を締結している。あれは、Googleが支払った。

正確にはいくらですか？ブルームバーグによると、この件に詳しい関係者は、GoogleがCharacter.AIの投資家株を25億米ドル（約179億元）の評価額で取得することを明らかにした――

これはCharacter.AIが以前に報告した評価額10億ドルよりも高いが、それでも同社が昨年の投資家との初期交渉に費やした50億ドルの半分にすぎない。

ネチズンはまだ華典を発見しています：これは単に殻を残しているだけではありませんか？

また、他の 2 つのスター AI スタートアップである Inflection と Adept もこの手法を使用していると多くの人が考えています。「レンタルでの取得」このようにして、彼らはそれぞれ Microsoft と Amazon の手に落ちました。

Microsoft は Inflection の技術ライセンスを取得するために資金を提供し、Inflection の創設者はほとんどの従業員とともに Microsoft に直接入社し、新しい部門を設立しました。

同様に、Amazon と別の Transformer 著者が設立した新興企業である Adept も同様の事業を行っており、次の理由で米国連邦取引委員会 (FTC) の調査を受けました。これはおそらく技術ライセンスを通じて独占禁止法調査を回避する方法ではありません。

実際、Character.AIはユーザー数が2,000万人を超えているにもかかわらず、最近は資金繰り難のニュースが頻繁に報道されており、買収の噂も絶えない。

いいえ、マスクは昨日ある噂に反論したばかりです。

現時点では、Shazer 氏と Freitas 氏が Google DeepMind に戻ったときに何をするかについての具体的な声明はありませんが、歓迎の列はすでに並んでいます。

従業員とともに Google に戻る

まずはイベント全体を振り返ってみましょう。

2021 年に Chazer は Google を退職し、同僚の Freitas とともに Character.AI を設立しました。

まだ Google に在籍していた間、彼らは主に構築を担当していました。ラムダ、AI会話のための言語モデル。

Shazer は Transformer の 8 人の作者のうちの 1 人であり、「最大の貢献者」として認められています。彼は自身のアイデアに基づいてプロジェクトのコード全体を書き直し、システムを新しいレベルに引き上げ、Transformer プロジェクトを「オープン」なものにしました。スプリントの。」

Character.AI を設立したとき、私は主にさらなる研究をしたいと考えていました。よりパーソナライズされたスーパーインテリジェンス。

いいえ、2 年以上の開発を経て、Character.AI は「さまざまな AI 役割」を持つ 2,000 万人以上のユーザーを蓄積しました。

創設者の経歴と急速に増加するトラフィックが投資家の注目を集め、2023年3月, Character.AIは、a16zが主導し、元GitHub CEOのNat Friedman、Elad Gil、A Capital、SV Angelの参加により、評価額10億米ドルで1億5,000万米ドルの資金調達を完了しました。

しかしその後、このスター AI ユニコーンは問題に直面し始めました。

この資金調達から 4 か月後、Character.AI が新たな資金調達ラウンドについて交渉しているというニュースが流れましたが、その後は何も起こりませんでした。

今年、Character.AI は資金調達の困難を頻繁に報告しています。ちょうど7月4日、Character.AIがGoogleとMetaへの売却を検討していることが明らかになった。

いくつかの中核的な問題があります。

1つ、実現するのが難しい。

Character.AI は米国では ChatGPT に匹敵するトラフィックを誇り、かつては 1 日あたり 900 万人ものアクティブ ユーザーがいたという統計もありますが、有料ユーザーの割合は高くありません。

Sensor Tower の統計によると、2024 年 7 月の Character.AI のモバイル側の総収益は約 20 万米ドルでした。 同社の2024年の予想収益はわずか1670万ドルだ。

第二に、高すぎる。

Character.AI は公式声明の中で、Character.AI は当初、自己構築モデルに基づいて製品を構築したと述べました。

しかし、過去 2 年間で、自社構築モデルには利点がなくなりました。サードパーティ製の大型モデルを選択することで、より多くのリソースが製品エクスペリエンスの最適化に費やされ、よりコスト効率の高い選択肢になりました。

VFX 作家であり TED 司会者の Bilawal Sidhu 氏は次のように分析しました。

生成 AI の第 1 ラウンドに参加した多くのスタートアップと同様に、Shazer と Character.AI には、ベース モデルから製品を構築する以外に選択肢はありませんでした。
しかし、現在は状況が全く異なります。 Character.AI は新興企業として、基本モデルのトレーニングに高額なコストがかかることに直面しており、ベンチャーキャピタリストはこれらのコストへの補助金を出すことにますます消極的になっています。
Google にとって、この協力により、Character.AI との一定の協力関係を維持しながら、（Microsoft と OpenAI との協力と同様に）人材をより適切に発掘し、モデル ライセンスを取得することができます。
価格競争が続き、選択できる基本モデルが多数あるため、Character.AIのようなスタートアップは「パッケージスタートアップ」への転換を余儀なくされるかもしれない。
Character.AI は、Llama 3.1 または Google が開発したモデルに基づいて構築できます。

さらに、Character.AI の主なロールプレイングおよび感情的な伴侶の大型モデル製品も、ユーザーのニーズと規制要件との間の矛盾に直面しています。

さて、Character.AI の問題は、ついに Google によって解決策を見つけました。

Character.AI の共同創設者 2 人は、一部の従業員を Google DeepMind に参加させる予定です。

同時に、Character.AI の法務顧問 Dominic Perella が任命されました。暫定CEO。

ドミニク・ペレラ氏について簡単に紹介します。彼はニューヨーク大学法学部を卒業し、Snap Inc. で役員を 7 年間務め、以来 Snap の IPO の準備に中心的に携わっています。 2023 年 9 月に Character.AI に参加します。

人事異動に加えて、Character.AI と Google は協力協定でも次のように合意しました。

Character.AI がそれらを Google に提供します現在の LLM テクノロジーの非独占的ライセンス。
その代わりに、Google は Character.AI を提供する必要があります資金

ちなみにCharacter.AIはコア技術の1つを変更しましたプロンプト詩人現在オープンソースとなっているこれは、テンプレート化されたアプローチを通じてプロンプトの設計と管理プロセスを簡素化するソリューションです。

AI のスタースタートアップが再編の時期に直面

実際、「販売」されているのはCharacter.AIだけではなく、同じタイプを操作するInflectionやAdeptも同様です。

創設者とコアチームが全員退職したStability AIと、大手AI検索エンジンのPerplexityが買収を模索していると噂されている。

新たな再編が具体化し始めている。

業界の多くの人々が次の点に注目しています。

AI スタートアップは実際の収益が得られずに崩壊し始めているようです。

Character.AI のように経営難に陥っている企業もあれば、Humane のように予想をはるかに下回る製品を抱えている企業もあれば、深刻な頭脳流出に陥っている企業もあるのは事実です。

しかし、共通点と言えば、現時点での Databricks CEO の言葉です。

どれだけクールなことをしているかは関係ありません、重要なのは、それを生き残れるかどうかです。

一方で、大型モデルを中核としたこの AI 起業家精神の波は資金を新たな高みまで燃やしましたが、現段階ではまだ実際にお金を稼ぐことができる企業はほとんどありません。

一方で、評価額が高すぎると、その後の資金調達がさらに難しくなります。

巨人に身を売ることが生き残る最善の方法かもしれない。

結局のところ、巨人はリソースを保有しており、人材とコア技術を集めることに関心を持っています。

Qubit Think Tank の分析によると、AIGC 業界への投資は方向性の変化を示しています。モデルレベルでの投資と融資の雪だるま式効果は明ら​​かです、リソースは先頭に集められ、潜在的な資本はアプリケーション層に集中します。

この傾向は海外で爆発的に拡大しただけでなく、国内でもその兆候を示しています。

1部リーグに属していない選手にとっては、資金と利益へのプレッシャーがますます明らかになるだろう。最初の段階のプレーヤーにとって、リソースの需要が増大し、商業的な実現を短期間でスケールアップすることが困難になると、最終的には継続するために資金に頼らざるを得なくなります。

シャッフルとノックアウトは今後も続き、合併と買収が国内で同時に行われるのは確実だ。

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