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Una persona en la industria de llamadas salientes de IA mostró su sistema backend a Tech Planet. Después de realizar una llamada a un consumidor, la clasificará según la intención del consumidor. La categoría A representa una intención clara del consumidor, la categoría B representa la intermedia. y la categoría C representa Rechazar directamente. Estos datos eventualmente se depositarán en documentos y se devolverán al cliente. Los clientes con intenciones de consumo claras pueden realizar un seguimiento con orientación por SMS y seguir el WeChat o la cuenta oficial de la empresa.

Nota: Captura de pantalla del sistema backend de una empresa de llamadas salientes con IA.

Sin embargo, una empresa de materiales de construcción que ha utilizado robots de llamadas con inteligencia artificial dijo que es imposible que los robots reemplacen completamente a los humanos, porque las máquinas nunca tendrán las mismas habilidades de comunicación flexibles que los humanos. La esencia de los robots es ayudar a las personas a realizar exámenes preliminares. La tasa de conexión en las industrias no financieras está entre el 40% y el 60%, mientras que en la industria financiera puede ser sólo del 25% al ​​40%, o incluso menos. Para maximizar la eficiencia, las empresas suelen organizar un seguimiento manual de inmediato para los clientes interesados.

Pero esta es sólo una situación ideal. En realidad, la conversión de clientes generada por las llamadas salientes de IA no es ideal. Hay más de un comerciante llamado Tech Planet. Muchos de los baratos en el mercado son OEM creados a partir de código fuente y no tienen ninguna capacidad de I+D. Muchas de sus tecnologías de voz están integradas con iFlytek, lo que no es lo suficientemente flexible.

“Utilizamos robots de empresas líderes en la industria, pero sus líneas son muy pobres y hay muchas llamadas de acoso, la tasa de conexión es muy inferior al 60%. Muchas llamadas se cortan después de realizarlas”, dijo un comerciante. Brindamos servicio posventa. Afortunadamente, todos utilizaron el mismo lote de datos para adquirir clientes en la etapa inicial. Estas personas fueron bombardeadas repetidamente, incluso si eran personas reales, y mucho menos robots.

De hecho, muchos consumidores pensaron que eran personas reales cuando recibieron llamadas salientes de IA por primera vez. Más de un operador de robot de llamadas salientes con IA dijo que sus voces fueron grabadas por personas reales, no sintetizadas por modelos grandes. Sin embargo, si quieres ser más humano, necesitas más inversión financiera y técnica. Por ejemplo, si realiza algunas series más de habilidades para hablar, cuanto más completas sean las habilidades para hablar, más diversas serán sus habilidades al realizar llamadas.

Un profesional de la industria de los robots de llamadas salientes con IA dijo que pocas empresas pueden ganar dinero al principio. Solo pueden ganar dinero haciendo más llamadas. Puede ganar dinero realizando decenas de millones de llamadas salientes de IA todos los días, como cuando llega la comida para llevar, la entrega urgente y los eventos de comercio electrónico. Pero la realidad es que para muchas empresas cientos de miles de llamadas al día se consideran muy buenas.

"Generalmente, las personas con este nivel de investigación optarán por realizar una autoinvestigación, y la investigación y el desarrollo internos también se pueden exportar al mundo exterior, como algunos Meituan, JD.com, etc. De hecho, solo la industria gubernamental y "La industria financiera puede ganar dinero y no hay nada más que hacer", añadió la persona mencionada.

En abril de este año, Zhu Xiaohu, socio director de Jinshajiang Venture Capital, dijo en una entrevista que también cree en AGI (inteligencia general artificial), pero no cree devotamente en la tecnología. se puede comercializar inmediatamente.

Debido a la enorme base de población y la demanda, existen muchos escenarios en China que pueden mejorar la eficiencia, como las entrevistas con IA, el marketing, etc. Zhu Xiaohu dijo que después de dos o tres meses de capacitación con LLaMA, podría alcanzar al menos el nivel humano 30 superior y el 50% de las ventas manuales se eliminarían de inmediato.

La capacitación del modelo de código abierto comienza a comercializarse en dos o tres meses, lo que no tiene un foso alto, lo que genera una mezcla de llamadas salientes de IA. Muchos robots de llamadas salientes con IA que hay en el mercado son empresas de nueva creación y es posible que no tengan suficiente solidez financiera para desarrollar modelos grandes.

Esto también ha llevado al hecho de que en la última ronda de auge de la IA, muchas nuevas empresas con llamadas salientes de IA como su negocio principal recibieron financiación, pero no muchas en esta ronda. Wisdom Tooth Technology, líder en el campo del servicio al cliente inteligente que ha prestado servicios a muchos fabricantes importantes como OPPO, Xiaohongshu y Didi Chuxing, tiene su última ronda de financiación en 2022.

En última instancia, la eficacia de los modelos grandes todavía depende de la potencia informática, los algoritmos y los cálculos. Y estos recursos están más en manos de empresas punteras o de grandes empresas.

Un miembro del personal de I + D de un importante fabricante le dijo a Tech Planet que la tecnología central de las llamadas salientes de IA tiene tres puntos: primero, comprender lo que dice la otra parte, luego responder correctamente y finalmente responder a la otra parte. una voz.

Se trata de tres tecnologías: tecnología de reconocimiento de voz ASR, procesamiento del lenguaje natural NLP y tecnología de síntesis de voz TTS. Muchas personas en el mercado utilizan la grabación manual porque no dominan bien la tecnología de síntesis de voz TTS.

"Solía ​​ser un modelo vocoder + acústico, pero ahora el modelo grande lo hice yo mismo. Ha cambiado completamente el paradigma técnico. La interacción puede ser muy realista, también puede simular el proceso de una persona real rompiendo frases, tomando respira y piensa, y también puede entender dialectos”, añadió.

Por ejemplo, cuando un robot de llamadas salientes con IA recomienda un cupón a un consumidor, la otra parte pregunta "¿qué hay disponible pero lo que está oculto es lo que se puede comprar con el cupón?". Cuando la otra parte expresa que le resulta inconveniente viajar por negocios, puede indicarle al consumidor dónde utilizarlo en la ciudad más cercana.

En China, empresas como JD.com ya han comenzado a acumularse. Por ejemplo, el modelo grande Yanxi desarrollado por JD.com no solo se utiliza en sus propios productos, como JD.com Fresh Food y los productos autooperados de JD.com, sino que también se exporta al mundo exterior. En enero de este año, cuando Yili lanzó su nuevo producto de bebida láctea carbonatada "Milk Steam PET", utilizó Yanxi para personalizar la voz de su famoso portavoz "Times Youth League".

Según expertos de la industria, algunas industrias especiales, como las que involucran datos financieros, requieren un despliegue de privatización, y el precio puede llegar a cientos de miles, generalmente a partir de 500.000, con tarifas de millones. Pero no tienden a buscar pequeñas empresas dispersas, sino que eligen empresas de mayor escala y solidez. Después de todo, nadie quiere que su dinero se vaya por el desagüe.

Los peces grandes se comen a los peces pequeños y las pequeñas empresas acabarán siendo absorbidas por falta de fuerza.

Pero cuando la tecnología se vuelve cada vez más madura, se puede llegar a los consumidores de manera más conveniente y se vuelve cada vez más difícil distinguir entre robots e inteligencia artificial, esto puede no ser algo bueno.

Cómo servir mejor a las empresas sin acosar excesivamente a los consumidores es una propuesta eterna en la industria.