Νέα

Ένα άτομο στη βιομηχανία εξερχόμενων κλήσεων τεχνητής νοημοσύνης έδειξε το σύστημα υποστήριξης του στην Tech Planet, αφού πραγματοποιηθεί μια κλήση σε έναν καταναλωτή, θα την ταξινομήσει σύμφωνα με την πρόθεση του καταναλωτή, η κατηγορία Α αντιπροσωπεύει μια σαφή πρόθεση καταναλωτή , και η κατηγορία C αντιπροσωπεύει απευθείας την Απόρριψη. Αυτά τα δεδομένα τελικά θα κατατεθούν σε έγγραφα και θα επιστραφούν στον πελάτη. Οι πελάτες με σαφείς προθέσεις κατανάλωσης μπορούν να παρακολουθήσουν με οδηγίες SMS και να ακολουθήσουν το WeChat ή τον επίσημο λογαριασμό της εταιρείας.

Σημείωση: Στιγμιότυπο οθόνης του συστήματος υποστήριξης μιας εταιρείας εξερχόμενων κλήσεων AI.

Ωστόσο, μια εταιρεία οικοδομικών υλικών που έχει χρησιμοποιήσει ρομπότ κλήσης AI είπε ότι είναι αδύνατο για τα ρομπότ να αντικαταστήσουν πλήρως τους ανθρώπους, επειδή οι μηχανές δεν θα έχουν ποτέ τις ίδιες ευέλικτες δεξιότητες επικοινωνίας με τους ανθρώπους. Η ουσία των ρομπότ είναι να βοηθούν τους ανθρώπους να κάνουν προκαταρκτικό έλεγχο. Το ποσοστό σύνδεσης στους μη χρηματοπιστωτικούς κλάδους κυμαίνεται μεταξύ 40% και 60%, ενώ στον χρηματοπιστωτικό κλάδο μπορεί να είναι μόνο 25%-40% ή και χαμηλότερο. Για να μεγιστοποιήσουν την αποτελεσματικότητα, οι εταιρείες συνήθως κανονίζουν αμέσως τη μη αυτόματη παρακολούθηση για τους ενδιαφερόμενους πελάτες.

Αλλά αυτή είναι μόνο μια ιδανική κατάσταση, στην πραγματικότητα, η μετατροπή πελατών που φέρνουν οι εξερχόμενες κλήσεις AI δεν είναι ιδανική. Υπάρχουν περισσότεροι από ένας έμποροι που ονομάζονται Tech Planet Πολλοί από τους φθηνούς στην αγορά είναι OEM κατασκευασμένοι από πηγαίο κώδικα και δεν διαθέτουν καθόλου δυνατότητες Ε&Α.

«Χρησιμοποιούμε ρομπότ από κορυφαίες εταιρείες στον κλάδο, αλλά οι γραμμές τους είναι πολύ κακές και υπάρχουν πολλές ενοχλητικές κλήσεις. Το ποσοστό σύνδεσης είναι πολύ χαμηλότερο από 60%. Παρέχουμε υπηρεσίες μετά την πώληση. Ευτυχώς, όλοι χρησιμοποίησαν την ίδια παρτίδα δεδομένων για να αποκτήσουν πελάτες στο αρχικό στάδιο.

Στην πραγματικότητα, πολλοί καταναλωτές νόμιζαν ότι ήταν πραγματικοί άνθρωποι όταν έλαβαν εξερχόμενες κλήσεις AI για πρώτη φορά. Περισσότεροι από ένας χειριστής ρομπότ εξερχόμενων κλήσεων τεχνητής νοημοσύνης είπαν ότι οι φωνές τους καταγράφηκαν από πραγματικούς ανθρώπους και δεν συντέθηκαν από μεγάλα μοντέλα. Ωστόσο, εάν θέλετε να είστε πιο ανθρώπινες, χρειάζεστε περισσότερες οικονομικές και τεχνικές επενδύσεις. Για παράδειγμα, εάν κάνετε μερικά ακόμη σετ δεξιοτήτων ομιλίας, όσο πιο ολοκληρωμένες είναι οι δεξιότητες ομιλίας, τόσο πιο διαφορετικές θα είναι οι ικανότητές σας κατά την πραγματοποίηση κλήσεων.

Ένας επαγγελματίας στη βιομηχανία ρομπότ εξερχόμενων κλήσεων AI είπε ότι λίγες εταιρείες μπορούν να βγάλουν χρήματα στην αρχή Μόνο κάνοντας περισσότερες κλήσεις μπορούν να βγάλουν χρήματα. Μπορείτε να κερδίσετε χρήματα πραγματοποιώντας δεκάδες εκατομμύρια εξερχόμενες κλήσεις τεχνητής νοημοσύνης κάθε μέρα, όπως όταν φτάνουν τα takeaways, φθάνει η ταχεία παράδοση και έρχονται εκδηλώσεις ηλεκτρονικού εμπορίου. Αλλά η πραγματικότητα είναι ότι για πολλές εταιρείες, εκατοντάδες χιλιάδες κλήσεις την ημέρα θεωρούνται πολύ καλές.

«Γενικά, τα άτομα με αυτό το επίπεδο έρευνας θα επιλέξουν να κάνουν αυτο-έρευνα και η εσωτερική έρευνα και ανάπτυξη μπορούν επίσης να εξαχθούν στον έξω κόσμο, όπως κάποια Meituan, JD.com, κ.λπ. Στην πραγματικότητα, μόνο η κρατική βιομηχανία και ο χρηματοπιστωτικός κλάδος μπορεί να βγάλει χρήματα και δεν υπάρχει τίποτα άλλο να κάνει», πρόσθεσε ο προαναφερόμενος.

Τον Απρίλιο του τρέχοντος έτους, ο Zhu Xiaohu, διευθύνων σύμβουλος της Jinshajiang Venture Capital, είπε σε μια συνέντευξη ότι πιστεύει επίσης στο AGI (τεχνητή γενική νοημοσύνη), αλλά δεν πιστεύει πιστά στην τεχνολογία μπορεί να εμπορευματοποιηθεί άμεσα.

Λόγω της τεράστιας πληθυσμιακής βάσης και ζήτησης, υπάρχουν πράγματι πολλά σενάρια στην Κίνα που μπορούν να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα, όπως συνεντεύξεις με τεχνητή νοημοσύνη, μάρκετινγκ κ.λπ. Ο Zhu Xiaohu είπε ότι μετά από δύο ή τρεις μήνες εκπαίδευσης με το LLaMA, θα μπορούσε να φτάσει τουλάχιστον το κορυφαίο ανθρώπινο επίπεδο και το 50% των χειρωνακτικών πωλήσεων θα εξαλειφόταν αμέσως.

Η εκπαίδευση μοντέλων ανοιχτού κώδικα ξεκινάει την εμπορευματοποίηση σε δύο ή τρεις μήνες, η οποία δεν έχει υψηλή τάφρο, γεγονός που οδηγεί σε ένα πλήθος εξερχόμενων κλήσεων τεχνητής νοημοσύνης. Πολλά ρομπότ εξερχόμενων κλήσεων AI στην αγορά είναι νεοσύστατες εταιρείες και μπορεί να μην έχουν αρκετή οικονομική δύναμη για να αναπτύξουν μεγάλα μοντέλα.

Αυτό οδήγησε επίσης στο γεγονός ότι στον τελευταίο γύρο της έκρηξης της τεχνητής νοημοσύνης, πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις με κύρια επιχείρησή τους τις εξερχόμενες κλήσεις τεχνητής νοημοσύνης έλαβαν χρηματοδότηση, αλλά όχι πολλές αυτόν τον γύρο. Η Wisdom Tooth Technology, ηγέτης στον τομέα της έξυπνης εξυπηρέτησης πελατών που έχει εξυπηρετήσει πολλούς μεγάλους κατασκευαστές όπως οι OPPO, Xiaohongshu και Didi Chuxing, έχει τον τελευταίο γύρο χρηματοδότησης το 2022.

Σε τελική ανάλυση, η αποτελεσματικότητα των μεγάλων μοντέλων εξακολουθεί να εξαρτάται από την υπολογιστική ισχύ, τους αλγόριθμους και τους υπολογισμούς. Και αυτοί οι πόροι βρίσκονται περισσότερο στα χέρια κορυφαίων εταιρειών ή μεγάλων εταιρειών.

Ένα μέλος του προσωπικού Ε&Α από έναν μεγάλο κατασκευαστή είπε στο Tech Planet ότι η βασική τεχνολογία των εξερχόμενων κλήσεων τεχνητής νοημοσύνης έχει τρία σημεία Πρώτα, είναι να κατανοήσουμε τι λέει ο άλλος, μετά να απαντήσουμε σωστά και, τέλος, να απαντήσουμε στο άλλο μέρος με. μια φωνη.

Αυτό περιλαμβάνει τρεις τεχνολογίες: τεχνολογία αναγνώρισης ομιλίας ASR, επεξεργασία φυσικής γλώσσας NLP και τεχνολογία σύνθεσης ομιλίας TTS. Πολλοί άνθρωποι στην αγορά χρησιμοποιούν χειροκίνητη εγγραφή επειδή δεν έχουν κατακτήσει καλά την τεχνολογία σύνθεσης ομιλίας TTS.

"Παλιά ήταν ένα φωνοκωδικοποιητή + ακουστικό μοντέλο, αλλά τώρα το μεγάλο μοντέλο είναι φτιαγμένο μόνος μου. Έχει αλλάξει τελείως το τεχνικό παράδειγμα. Η αλληλεπίδραση μπορεί να είναι πολύ ρεαλιστική, μπορεί επίσης να προσομοιώσει τη διαδικασία ενός πραγματικού προσώπου που σπάει προτάσεις, παίρνει αναπνοές και σκέψη, και μπορεί επίσης να καταλάβει διαλέκτους », πρόσθεσε.

Για παράδειγμα, όταν ένα ρομπότ εξερχόμενων κλήσεων τεχνητής νοημοσύνης προτείνει ένα κουπόνι σε έναν καταναλωτή, το άλλο μέρος ρωτά "τι είναι διαθέσιμο, αλλά αυτό που κρύβεται είναι αυτό που μπορεί να αγοράσει το κουπόνι;" Όταν το άλλο μέρος εκφράσει ότι δεν είναι βολικό για αυτόν να ταξιδεύει για επαγγελματικούς λόγους, μπορεί να πει στον καταναλωτή πού να το χρησιμοποιήσει στην πλησιέστερη πόλη.

Στην Κίνα, εταιρείες όπως η JD.com έχουν ήδη αρχίσει να συσσωρεύονται. Για παράδειγμα, το μεγάλο μοντέλο Yanxi που αναπτύχθηκε από την JD.com δεν χρησιμοποιείται μόνο στα δικά της προϊόντα JD Fresh, JD self-operated και άλλα προϊόντα, αλλά εξάγεται και στον έξω κόσμο. Τον Ιανουάριο του τρέχοντος έτους, όταν η Yili κυκλοφόρησε το νέο της προϊόν ανθρακούχου ποτού γάλακτος "Milk Steam PET", χρησιμοποίησε τη Yanxi για να προσαρμόσει τη φωνή του εκπροσώπου των διασημοτήτων της "Times Youth League".

Σύμφωνα με γνώστες του κλάδου, ορισμένες ειδικές βιομηχανίες, όπως αυτές που αφορούν χρηματοοικονομικά δεδομένα, απαιτούν ανάπτυξη ιδιωτικοποιήσεων και η τιμή μπορεί να είναι τόσο υψηλή όσο εκατοντάδες χιλιάδες, συνήθως ξεκινώντας από 500.000, με τέλη σε εκατομμύρια. Τείνουν όμως να μην αναζητούν διάσπαρτες μικρές εταιρείες, αλλά επιλέγουν επιχειρήσεις με μεγαλύτερη κλίμακα και δύναμη. Άλλωστε, κανείς δεν θέλει τα χρήματά του να πάνε στο λούκι.

Τα μεγάλα ψάρια τρώνε μικρά ψάρια, και οι μικρές εταιρείες τελικά θα καταποθούν λόγω έλλειψης δύναμης.

Αλλά όταν η τεχνολογία γίνεται όλο και πιο ώριμη, οι καταναλωτές μπορούν να προσεγγιστούν πιο άνετα και γίνεται όλο και πιο δύσκολο να γίνει διάκριση μεταξύ ρομπότ και τεχνητής νοημοσύνης, αυτό μπορεί να μην είναι καλό.

Το πώς να εξυπηρετούνται καλύτερα οι επιχειρήσεις χωρίς να παρενοχλούνται υπερβολικά οι καταναλωτές είναι μια αιώνια πρόταση στον κλάδο.